데이터 거버넌스는 연구초기 단계의 영역이므로 개념정의와 구성요소 정립에 연구가 집중되어 있다. 그러나 데이터 거버넌스의 도입에 대한 의사결정을 돕기 위해서 데이터 거버넌스의 평가에 관한 연구 또한 필요하다. 본 연구는 데이터 거버넌스 프레임워크에서 데이터 거버넌스를 평가하기 위한 속성지표에 관한 연구이다. 이를 위하여 RGT와 Laddering기법을 적용하여 전문가 인터뷰를 실시하였고, 이 결과를 제3자 차원의 검증을 위해서 설문과 통계적인 검증분석을 실시하였다. 통계적인 분석에는 크론바하 알파 계수, MANOVA, 상관분석을 실시하였다. 이를 통해서 데이터 거버넌스 속성지표를 데이터 통제영역에는 8개의 속성지표, 데이터 품질영역에 16개의 속성지표, 데이터 조직영역에 7개의 속성지표를 도출하였다. 또한 AHP기법을 적용하여 속성지표의 가중치와 우선순위를 선별하였다. 이 연구결과는 데이터 거버넌스의 개념정립과 구성요소의 명확한 이해 및 기업의 거버넌스 도입과 운영의 기초자료로 활용될 것이다.
The problems with the small exhibition buildings such a small gallery and art center recently constructed did not make the characteristics of the place specifying and did not form a big flow in the line of urban connection. Also it was deficient in the image like a cultural space because of the commercial aspects of the individual buildings. According to this view, this study is to evaluate the exteriors of the small exhibition buildings that the public prefers on the psychological side as a design theory and then, it is to present the direction of desirable form constitution hereafter. In the design of the small exhibition buildings exterior that the public must prefers, the principles and techniques of constitution that operate are the most initiative as follows. As for the principles of unity in the constitution of the small exhibition buildings exterior that the public prefers, Eigen Value is 7.573 and the explanatory force takes 21.637% at the top and it plays a leading role. In the comparison of the appearance, it shows that it is a factor with the largest specific gravity. The next factors were grouped in good order: the balance, ornamental technique, change, shipping technique, rhythm, harmony, symbolic technique, area technique and adding technique. As a result, in the design of the small exhibition buildings exterior, the architects have to constitute the principles of balance, change, rhythm and harmony by most of the unity and the symbolic technique and form technique by most of the ornamental techniques harmoniously and have to give Identity like exhibition buildings.
데이터품질 속성으로는 ISO/IEC 기관 및 국내/외 여러 기관에서 제시한 속성이 존재하지만, 이러한 기준 및 가이드를 현실적으로 조직에 적용하기에는 시간과 비용이 상당히 소요된다. 따라서 조직환경의 제약사항이 존재하여도 적용 가능한 데이터품질 평가속성의 정의가 필요하다. 이 연구의 목적은 고객의 요구사항 기반하에 프로세스를 체계적으로 관리하고, 정량적으로 데이터를 평가하기 위한 데이터품질 평가속성과 우선순위 도출에 관한 연구이다. 본 연구에서는 데이터품질 표준(DQC-M)을 매개체로 RGT 기법을 사용하여 데이터품질 속성의 고객 인지구조(Construct)를 도출하고, 도출된 Construct 간의 상관분석을 수행하여 AHP기법으로 평가속성의 가중치 및 우선순위를 선별하였다. 그 결과 데이터품질 평가속성에서 1레벨에서는 일관된 체계, 정확한 데이터, 효율적 환경, 유연한 관리, 지속적 개선 순위가 결정되었다. 또한 2레벨의 19개 속성 중에서는 통제성(13%), 준거성(10%), 요구완전성(9.6%), 정확성(8.4%), 추적가능성(6.8%)이 상위 5순위로 결정되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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