Stretching on the coastline of 70 km, the Tam Giang - Cau Hai Lagoon plays a very important role for the coastal ecology and socio-economic development of Hue region where was Vietnam's Ancient Kingdom Capital and recognized as a World's Cultural Heritage. Recently, coastal hazard in the lagoon have occurred seriously such as inlet movement and fill up, coastal erosion, flood and inundation, etc. These hazards have impacted on lagoon environment, resources, ecosystems, socio-economic and sustainable development of this coastal area. This paper present a case study using remote sensing data in combination with ground survey for monitoring the coastal hazards in Tam Giang - Cau Hai lagoon in recent decades. Analysis results find that during its natural evolution, the lagoon has been being in three situations of only one, two and three inlets. When inlets opened or displaced, coastal erosion have occurred seriously toward new balance condition. Flood and inundation occurs every rainy season in lowland plain around lagoon. The historical flood happened in early of November 1999 with six days long, created very terrible damages for Thua Thien Hue province. Remote sensing data with capability of regular update, large area coverage is effective provide real-time and continuous information for coastal hazards monitoring.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.4
no.3
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pp.13-19
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2016
The growth of mobile devices in Internet of Things (IoT) leads to a number of remote and controlling system related IoT applications. For instance, home automation controlling system uses client system such web apps on smartphone or web service to access the home server by sending control commands. The home server receives the command, then controls for instance the light system. The web service gateway responsible for handling clients' requests attests an internet latency when an increasing number of end users requests submit toward it. Therefore, this web service gateway fails to detect several commands, slows down predefined actions which should be performed without human intervention. In this paper, we investigate the performance of a web server-side platgorm based event-driven, non-blocking approach called Node.js against traditional thread-based server side approach to handle a large number of client requests simultaneously for remote and controlling system in IoT remote monitoring applications. The Node.JS is 40% faster than the traditional web server side features thread-based approach. The use of Node.js server-side handles a large number of clients' requests, then therefore, reduces delay in performing predefined actions automatically in IoT environment.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.21
no.10
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pp.101-107
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2007
In order to introduce remote monitoring system for effective safety management of electrical facilities for general use, which the most of electrical fires and non-inspection problems due to absence are generated development of local device model considering cost and installation is requested. This paper presents local device models for remote electrical safety inspection of electrical facilities for general use and in order to rational model according to installation place of electrical facilities for general use, compare and analysis cost, installation and communication method of local device models. The results show that rational model for remote safety inspection of electrical facilities located in houses, which occupy the must of electrical facilities for general use, is to give safety monitoring ability to low voltage remote meter reading(or automatic meter reading: AMR).
The need for an effective disaster management system has grown these days to protect public safety as the number of disasters causing massive damage increases. Since disaster-induced damage can develop in various ways, rapid and accurate countermeasures must be prepared soon after disasters occur. Numerous studies have continuously developed remote sensing and GIS (Geographic Information System)-based techniques for disaster monitoring and damage analysis. This special issue presents the research results on disaster prediction and monitoring based on various remote sensors on different platforms from ground to space and disaster management using GIS techniques. The developed techniques help manage various disasters such as storms, floods, and forest fires and can be combined to achieve an integrated and effective disaster management system.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.4
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pp.109-121
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2020
As a decrease in labor became a serious issue in the manufacturing industry, smart factory technology, which combines IT and the manufacturing business, began to attract attention as a solution. In this study, we have designed and implemented a real-time remote management system for smart factories, which is connected to an IoT sensor and gateway, for plastic manufacturing plants. By implementing the REST API in which an IoT sensor and smart gateway can communicate, the system enabled the data measured from the IoT sensor and equipment status data to the real-time monitoring system through the gateway. Also, a web-based management dashboard enabled remote monitoring and control of the equipment and raw material processing status. A comparative analysis experiment was conducted on the suggested system for the difference in processing speed based on equipment and measurement data number change. The experiment confirmed that saving equipment measurement data using cache mechanisim offered faster processing speed. Through the result our works can provide the basic framework to factory which need implement remote management system.
Kim, Dong-Min;Lee, Yeong-Ok;Song, Hui-Jun;Chu, Yeong-Yeol
Proceedings of the KIEE Conference
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2003.11b
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pp.147-150
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2003
In this paper, we describe a remote surveillance system to monitor the states of remote processes through Internet on Web browser The images captured from multiple remote cameras are transferred to data server exploiting RTP (Real-time Transport Protocol) and displayed up to 4 channels simultaneously. The angle of cameras is moved vertically an horizontally through RS-232C communication line by motor control board e벼ipped with AT90S2313 CPU.
Ha, Bok-Nam;Seol, Lee-Ho;Park, Shin-Yeol;Jeong, Yeong-Beom
Proceedings of the KIEE Conference
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2005.07a
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pp.554-556
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2005
Distribution Automation System (DAS) will provide supervision and remote control of switches and reclosers such as pole pounted switches and pad-mounted switchgears on high voltage distribution line. Kepco had developed basic function such as remote monitoring, remote control, remote measuring and remote setting at first. As a next step, Kepco has been developed diverse application programs such as single line diagram drawing program, relay coordination program, feeder reconfiguration program, over load elimination program, bad data detection program, section load management program, fault processing program and so on. Kepco is examining to develop more powerful functions for special specification of foreign distribution automation system. This paper explains what is the target for overseas DAS market.
A satellite remote sensing is useful for vegetation monitoring. But it has some problem. One of these, it is difficult to find a difference of vegetation surface roughness using satellite remote sensing. Each vegetation type has unique surface roughness, for example needle leaves forest, broad leaves forest and grassland. Difference of vegetation surface roughness can be detected by satellite multiangular observation. In this study, objective is to propose index of vegetation surface roughness using BRF property. General vegetation indices are calculated from nadir data of satellite data. A proposed index is calculated from two different observation zenith angle data. Two different zenith data can provide BRF (Bi-directional Reflectance Factor) property of satellite observation data. A proposed index was able to detect different value on where NDVI shows similar high value areas of rice field and forest. This index is useful for vegetation monitoring.
Remote sensing has been widely used in the exploration of groundwater. In this paper, on the establishment of empirical function between ground water and soil moisture content 6S code is used to reduce uncertainties in the remote sensing of groundwater. Then ground water levels are calculated using 6S corrected and uncorrected ETM+ image along with isochronous meteorological information. Greater correspondence between field examined and satellite monitoring data is obtained from corrected image than from the uncorrected image.
Because of advanced control technology, Shop floor control system of various kinds of equipment and machinery need a web based remote monitoring to control process efficiently. This paper presents the development of Operation Control System. Operation Control System(OCS) is based on intelligent web monitoring, so that OCS is improved the working condition for the line of heat treatment process and the product's quality. The developed OCS is consisted of Atmega128(MCU) based on embedded system, running the data logging of the line of heat treatment process. Web monitoring system is based on CS8900 ethernet controller and TCP/IP for remote monitoring responsibility between a server and clients and controlling the progress of entire system. The developed OCS is implemented on the line of heat treatment process and shows the improvement of environment condition, product's quality and efficiency of process line.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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