This paper developed a web service system providing hydrographic information encoded by GML rules. In order to achieve the goal, every data included in an ENC, which is following the rules of the S-57 and S-52 from the IHO, is transformed into a data structure form of OLE/COM from the OOC. In the system, hydrographic information can be provided through a data provider, and then it can be encoded into GML format for web services. This paper also implemented a web client that requests hydrographic information to the server and renders result data which is a GML format following the rules of S-57.
Ahmed, Mohammad Raju;Yasmin, Jannat;Mo, Changyeun;Lee, Hoonsoo;Kim, Moon S.;Hong, Soon-Jung;Cho, Byoung-Kwan
Journal of Biosystems Engineering
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v.41
no.4
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pp.396-407
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2016
Background: Although hyperspectral imaging was originally introduced for military, remote sensing, and astrophysics applications, the use of analytical hyperspectral imaging techniques has been expanded to include monitoring of agricultural crops and commodities due to the broad range and highly specific and sensitive spectral information that can be acquired. Combining hyperspectral imaging with remote sensing expands the range of targets that can be analyzed. Results: Hyperspectral imaging technology can rapidly provide data suitable for monitoring a wide range of plant conditions such as plant stress, nitrogen status, infections, maturity index, and weed discrimination very rapidly, and its use in remote sensing allows for fast spatial coverage. Conclusions: This paper reviews current research on and potential applications of hyperspectral imaging and remote sensing for outdoor field monitoring of agricultural crops. The instrumentation and the fundamental concepts and approaches of hyperspectral imaging and remote sensing for agriculture are presented, along with more recent developments in agricultural monitoring applications. Also discussed are the challenges and limitations of outdoor applications of hyperspectral imaging technology such as illumination conditions and variations due to leaf and plant orientation.
The purpose of this study was to develop techniques acquiring hydrologic parameters that affect runoff conditions from Landsat imagery. Runoff conditions in a study area were analyzed by employing the U.S. Soil Conservation Service(SCS) Method. SCS runoff curve numbers(CN) were estimated by the computer analysis of Landsat imagery and digiral terrain model(DTM) data. The SCS Method requires land use/cover and soil conditions of the area as input parameters. A land use/cover map of 5 hydrological classes was produced from the Landsat multi-spectral scannerr imagery. Slope-gradient and contour and contour maps were also made using the DTM topographic data. Inundation areas depending on reservoir levels were able to be mapped on the Landsat scene by combining the contour data.
The high prices and lack of information for satellite images prevent researchers from studying remote sensing and most non-professional people can't have the simple and easy solutions for the manipulation of satellite images. 'Satellite Imagery Information Management Center'(SIMC) project which is promoted by ETRI (Electronics and Telecommunications Research Institute) from 2002 to 2005 in Korea have the purpose to provide the satellite images freely to the public domain and the solutions for the above mentioned problems. Our project have the following five systems; Data Acquisition System, Data Preservation System, Integrated Solution System, Technology Development System, Operation Plan System. Data Acquisition System collects the satellite images such as LANDSAT, IKONOS, etc. Data Preservation System consists of database which registers the diverse satellite images. Integrated Solution System gives the user of public domain for the web service which search, order and transfer the satellite images. Technology Development System has the many processing technologies for the satellite images. Finally, the Operation Plan system has the role to plan the future of our SIMC project. In this paper, we will give the result of SIMC Project for each five systems during the fast four years from 2002 to 2005.
Now is the time for web-based video e-mail system because of world wide use of internet. But video data is so large, then data compression is much needed for transmission by web. In this paper, my colleagues and I implement full motion video e-mail system using MPEG-4, the international standards for audio-visual data. This video e-mail system is made of web-based active-X control, so easily accessible by web, and applies real-time audio-video compression. It's possible for everyone to send video e-mail for free to everywhere in the world if this system is used. The main application areas of this system are multimedia mailing service, web-based video advertisement, remote education, remote medical service and shopping mall construction, etc.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2005.08a
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pp.100-113
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2005
Leaf color and plant vigor are key indicators of crop health. These visual plant attributes are frequently used by greenhouse managers, producers, and consultants to make water, nutrient, and disease management decisions. Remote sensing techniques can quickly quantify soil and plant attributes, but it requires humans to translate such data into meaningful information. Over time, scientists have used reflectance data from individual wavebands to develop a series of indices that attempt to quantify things like soil organic matter content, leaf chlorophyll concentration, leaf area index, vegetative cover, amount of living biomass, and grain yield. The recent introduction of active sensors that function independent of natural light has greatly expanded the capabilities of scientists and managers to obtain useful information. Characteristics and limitations of active sensors need to be understood to optimize their use for making improved management decisions. Pot experiments involving sand culture were conducted in 2003 and 2004 in a green house to evaluate corn and red pepper biomass. The rNDVI, gNDVI and aNDVI by ground-based remote sensors were used for evaluation of corn and red pepper biomass. The result obtained from the case study was shown that ground remote sensing as a non-destructive real-time assessment of plant nitrogen status was thought to be a useful tool for in season crop nitrogen management providing both spatial and temporal information.
To ensure privacy of individual information in remote healthcare service, health data should be protected through a secure technology such as encryption scheme. Only user who delegated decryption right can access to sensitive health data and delegator needs capability for revocating access privilege. Recently, in ubiquitous environment, CP-ABTD(Ciphertext-Policy Attribute-Based Threshold Decryption with Flexible Delegation and Revocation of User Attributes) which extends CP-ABE(Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption) has been proposed for these requirements. In this paper, we construct remote healthcare monitoring system with delegation and revocation capability for attribute in CP-ABTD. Finally, we analyze collusion attack between users in our system.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.5
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pp.1289-1295
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2008
Recently, it is progressing a study for supporting various application services using OpenAPI(Application Program Interface). But it is not enough a study related OpenAPI(Open Application Interface) to access many collected context data of sensor networks for ubiquitous application services. Therefor, this paper presents Pull/Push service model based on sensor networks, and implements OpenAPI fer Pull/push application services. And, we design and implement OpenAPI using web service for Pull application services. This Pull OpenAPI supports users the context data of temperature and humidity using the remote service based on .Net framework in sensor networks. And, we design and implement OpenAPI using TCP/IP socket interface for Push application services in sensor network. This Push OpenAPI provides users a state of temperature, humidity collecting in sensor networks. Consequently, user can develop easily various application services as supporting OpenAPI instead of closed application interface of sensor networks based on existed specific database.
In recent, cloud computing paradigm and open source as a huge trend in the Information Communication Technology (ICT) are widely applied, being closely interrelated to each other in the various applications. The integrated services by both technologies is generally regarded as one of a prospective web-based business models impacting the concerned industries. In spite of progressing those technologies, there are a few application cases in the geo-based application domains. The purpose of this study is to develop a cloud-based service system for satellite image processing based on the pure and full open source. On the OpenStack, cloud computing open source, virtual servers for system management by open source stack and image processing functionalities provided by OTB have been built or constructed. In this stage, practical image processing functions for KOMPSAT within this service system are thresholding segmentation, pan-sharpening with multi-resolution image sets, change detection with paired image sets. This is the first case in which a government-supporting space science institution provides cloud-based services for satellite image processing functionalities based on pure open source stack. It is expected that this implemented system can expand with further image processing algorithms using public and open data sets.
In this paper, a remote submersion warning system based on multi-mode optical fiber(MMF) sensors and a wireless sensor network(WSN) are proposed. To improve the reliability and stability of the sensors, the dual optical fiber sensors combined to the optical coupler are demonstrated. A slave zigbee as a wireless sensor module was used as a platform to monitor and record the signal from the MMF sensors and then transmits these information to a master zigbee wirelessly. The monitoring system running the $LabVIEW^{(R)}$ software was connected to the internet to support the short message service(SMS) through extensible markup language(XML) web service. No matter where the managers are, they can always receive the real-time remote-monitoring data for safety check.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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