Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.3
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pp.247-257
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2020
Livestock epidemics, such as foot and mouth disease, are causing enormous economic losses due to their strong infectious power. Early detection of infectious diseases in livestock is very important, but it is difficult to diagnose early in individual farms, and there are frequent cases of transmission through inter-farm movement such as veterinarians and feeding vehicles. In this study, we studied the technology that enables rapid diagnosis without veterinarian farm visits and prevents further spread by automatically monitoring the body temperature of livestock using ubiquitous-based information and communication technology in the early stage of onset and sending it in real time. We have presented a technique for systematically managing livestock epidemics at the farm level, regional level, and national level by using the community mapping technique by using the remote medical treatment system linked to the automatically collected information. In this process, community mapping items for each step and stakeholders were derived for crowd sourcing based spatial information technology.
This paper introduces an implementation of the diagnosis software for CC-NUMA systems. The CC-NUMA architecture is composed of two or more SMP nodes installed with the specialized hardware to provide cache-coherent operation and the high-speed interconnection network to connect each node, it enables both the high performance and the high scalability. While the CC-NUMA system provides the single system image in the operating system aspect, it should be considered the multiple systems by the diagnostic software. Thus it is difficult to diagnose and manage CC-NUMA system using commercial administration software due to characteristics of the complicated architecture. The remote diagnosis and management are also required with a view to reduce Total Cost of Ownership. In this paper, we design diagnostic software to manage CC-NUMA server system, and propose its mechanism in client-server manner to support remote administration. Additionally, we use the Java-based user interface to enlarge an administrator's accessibility.
Recently, due to Industry 4.0, there is a great interest in smart factory for productivity improvement and customer satisfaction in manufacturing industry, and construction is also actively pursued by government support. In particular, data integration and fieldbus communication technology to build an efficient production system are essential. Fieldbus is an open control system that is not tied to a specific vendor system and has various advantages such as compatibility with other products, accuracy of data transmission, and remote diagnosis. However, there are no educational equipment for training field buses, training courses and examples for practical training, and there are many limitations in improving the practical skills needed for building smart factories in the industrial field. Therefore, this study develops PLC based fieldbus education equipment and training course based on previous research results that selected PLC and communication technology suitable for domestic industry field for practical fieldbus training and develops the training program of Ethernet IP, Profibus DP, Modbus, CC-Link, and DeviceNet. In addition, it is confirmed that the control and remote diagnosis of distributed field devices are possible by data collection and monitoring.
Lee Kyung-Tae;Lim Hyung-Joo;Kim Sang-Wook;Ahn Yun-Ho;Youn Yeo-Dong
Journal of Digital Contents Society
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v.3
no.1
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pp.75-88
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2002
Radiologic images are widely used in hospitals for diagnosing and treating patients' diseases. The radiologist accurately reads radiologic images, and thus helps diagnose patients correctly. The number of radiologists is much smaller than is necessary, however. In some small or rural hospitals, there are no radiologists residing there. In these cases, correct diagnosis and treatment are infeasible. Also, radiologists are not resident at hospitals all day long. Thus, emergency patients would suffer from the absence of radiologists at night. XRay21 Inc. and Data & Knowledge Engineering Lab. at Kangwon National University have been working together since 2000 in order to alleviate the problems above. Currently, the advances of the computer and network technology make it possible to connect a lot of radiologists and hospitals together through the Internet. By fully utilizing the Internet environment, we have developed an Internet-based medical diagnosis system, thus permitting remote diagnosis of radiologic images. This paper presents the technical experiences obtained in developing the system.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2005.11a
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pp.73-76
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2005
The advanced information and communication technology gives vehicles another role of the third digital space, merging a physical space with a virtual space in a ubiquitous society. In the ubiquitous environment, the vehicle becomes a sensor node, which has a computing and communication capability in the digital space of wired and wireless network. An intelligent vehicle information system with a remote control and diagnosis is one of the future vehicle systems that we can expect in the ubiquitous environment. However, for the intelligent vehicle system, many issues such as vehicle mobility, in-vehicle communication, service platform and network convergence should be resolved. In this paper, an in-vehicle gateway is presented for an intelligent vehicle information system to make an access to heterogeneous networks. It gives an access to the server systems on the internet via CDMA-based hierarchical module architecture. Some experiments was made to find out how long it takes to communicate between a vehicle's intelligent information system and an external server in the various environment. The results show that the average response time amounts to 776ms at fixec place, 707ms at rural area and 910ms at urban area.
Ha, B.N.;Lee, S.W.;Shin, C.H.;Seo, I.Y.;Jang, Mun-Jong;Park, M.H.;Yun, G.G.;Song, I.K.;Lee, B.S.;Lee, J.C.;NamKoong, W.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.10
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pp.1776-1786
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2010
Intelligent distribution automation system have total monitoring and control capability. The system covers substation, distribution network, distributed generations and customers at HV system. Various intelligent distribution facilities installed at distribution systems have voltage sensor, current sensor, aging monitoring sensor. Intelligent Feeder Remote Terminal Unit (IFRTU) tied to intelligent distribution facilities process information from facilities and it checks information of fault, power quality and aging of distribution facilities. The information is transmitted to master station through communication line. The master station have remote monitoring system covers substation, distribution network, distributed generations and customers. It also have various application programs that maintain optimal network operation by using information from on-site devices.
Kim, Jung-Su;Lee, Se-Yul;Park, Jin-Sub;Lee, Bong-Hwan
Journal of Internet Computing and Services
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v.9
no.4
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pp.143-156
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2008
Grid-based PACS can provide an advanced medical information services such as remote image file transfer, collaboration, remote diagnosis, and virtual hospital. In this paper, we have implemented Grid-PACS which guarantees both storage safety and extendability for virtual large scale storage system. The experimental results showed that the virtual storage system provided more efficient and faster data transfer than the conventional PACS. The proposed Grid data management system can be utilized to improve the effectiveness of the PACS data management and transmission between medical institutions.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.9
no.3
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pp.127-135
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2014
On lot of ships, Ballast Water Treatment Systems(BWTS) are in use, or the newly built ship should be mandatory installation by 2017. It is IMO(International Maritime Organization) regulations. Because the vessel is in long distance, It is managed this system only in the vessel and it may occur considerable cost of maintenance when a problem arises from BWTS. We describe in this paper how to monitor treated ballast water to make sure the ballast water and BWTS on a ship is in proper condition, but before the port entrance. In addition, analysing and forecasting trend signal to prevent failure. Also we can expect reduce the cost of BWTS maintenance. We can monitor the sensor data value's change which collected through satellite from BWTS. And we can observate the ballasting and de-ballasting state of the vessel easily.
변화, 발전하는 IT기술과 디지털 기술, 그리고 네트워킹 기술 등에 따라 변전소의 운용 및 자동화 부문에 있어서도 적지 않은 변화가 일어나고 있다. 변전소의 건설 및 운용 면에 있어서도 예외가 아니며, 관련된 관심 사항으로는 시스템 구축 및 운용 시의 경제적인 측면, 시스템의 신뢰성, 그리고 유지보수 및 설비 관리의 효율성 등을 언급할 수 있다. 최근의 기술 추세는 Ethernet 통신 기반의 Network Device를 근간으로 하는 시스템으로의 변신을 주장하고 있으며, 세계 유수의 전력 설비 Maker에서도 이에 부응하기 위한 Network Device를 개발, 출시하고 있는 실정이다. 당소에서도 이와 같은 기술 추세에 부응하여 소위 미래형 변전소에서 요구되는 각종 ND의 개발을 추진하고 있으며, 그 첫번째 결과물로 154kV GIS의 운용 시에 요구되는 각종 제어 및 감시를 위한 Digital Control Unit(이하 DCU)을 개발하였다. 두 번째로 이와 같은 DCU와 연계하여 기존의 Remote Control 기능을 구비하고 상위시스템과 연결되며 변전실내에서 운용되는 Remote Control Unit(이하 RCU)을 개발하였다. 마지막으로 예방진단 시스템과 관련하여 주요 전력 설비의 상태 정보를 취합하는 Serial 통신 기반의 Static Type의 Diagnostic Analysis Unit(이하 DAU)을 하나의 Network Device로 개발함으로써 감시, 진단, 제어 등의 요구기능이 일체화 된 네트워크 기반의 미래형 변전소 자동화 시스템 구축에 한걸음 다가가는 기반을 마련하였다.
This paper proposes an autonomous approach to localize the center of fiducial marks included in aerial photographs without precise geometric information and human interactions. For this localization, we present a conceptual model based on two assumptions representing symmetric characteristics of fiducial area and fiducial mark. The model makes it possible to locate exact center of a fiducial mark by checking the symmetric characteristics of pixel value distribution around the mark. The proposed approach is composed of three steps: (a) determining the symmetric center of fiducial area, (b) finding the center of a fiducial mark with unit pixel accuracy, and finally (c) localizing the exact center up to sub-pixel accuracy. The symmetric center of the mark is calculated tv successively applying three geometric filters: simplified ${\nabla}^2$G (Laplacian of Gaussian) filter, symmetry enhancement filter, and high pass filter. By introducing a self-diagnosis function based on the self-similarity measurement, a way of rejecting unreliable cases of center calculation is proposed, as well. The experiments were done with respect to 284 samples of fiducial marks composed of RMK- and RC-style ones extracted from 51 scanned aerial photographs. It was evaluated in the visual inspection that the proposed approach had resulted the erroneous identification with respect to only one mark. Although the proposed approach is based on weak constraints, being free from the exact geometric model of the fiducial marks, experimental results showed that the proposed approach is sufficiently robust and reliable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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