International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.7
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pp.51-56
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2022
In the previous years, Wireless Sensor Networks (WSNs) have increased expanding consideration from both the clients and scientists. It is utilized as a part of different fields which incorporate ecological, social insurance, military and other business applications. Sensor hubs are battery fueled so vitality imperatives on hubs are extremely strict. At the point when battery gets released, sensor hub will get detached from remaining system. This outcomes in connection disappointment and information misfortune. In a few applications battery substitution is likewise impractical. Consequently, vitality proficient strategies ought to be outlined which will upgrade lifetime of system and precise information exchange. In this paper, diverse wellsprings of vitality dissemination are recorded trailed by vitality effective systems to improve lifetime of the system.
Emerging demands for rechargeable battery for various applications needs more effective battery management system such as the prediction of the usable time about a battery. Many prediction methods have been suggested but none of them come into bounds of reliability. In this paper, we proposed a new prediction algorithm for the remaining capacity of a rechargeable battery by using the transformed curve based on its impedance. Hardware for monitoring a battery was designed and made. Through a series of experiment, we showed the effectiveness of the proposed prediction algorithm of a battery's remaining capacity.
In the present study, optimization of throttle margin for high pressure turbine to be retrofitted or partially modified for power uprating or life extension in nuclear power plant, has been performed to increase the electrical output. Throttle margin for high pressure turbine is required to maintain all the time the rated power by opening more of governor valves whenever inlet pressure is decreased due to the tube plugging of steam generator. If throttle margin of high pressure turbine is too much compared to remaining lifetime, loss of electrical output due to pressure drop of governor valves is inevitable. On the contrary, if it is too little, the rated power operation can not be accomplished when inlet pressure of high pressure turbine is dropped after many years operation. So, throttle margin for high pressure turbine in nuclear power plant is compromised considering for the degradation of steam generator, governor valve capacity, manufacturing tolerance of high pressure turbine, future plan of power uprating, and remaining lifetime of power plant.
Kim, Seong-Jun;Choe, Byung Hak;Kim, Woosik;Ki, Ikjoong
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.5
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pp.343-350
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2016
Remaining lifetime prediction of the underground gas pipeline plays a key role in maintenance planning and public safety. One of main causes in the pipeline failure is metal corrosion. This paper deals with estimating the pipeline reliability in the presence of corrosion defects. Because a pipeline has uncertainty and variability in its operation, probabilistic approximation approaches such as first order second moment (FOSM), first order reliability method (FORM), second order reliability method (SORM), and Monte Carlo simulation (MCS) are widely employed for pipeline reliability predictions. This paper presents a fuzzy inference based reliability method (FIRM). Compared with existing methods, a distinction of our method is to incorporate a fuzzy inference into quantifying degrees of variability in corrosion defects. As metal corrosion depends on the service environment, this feature makes it easier to obtain practical predictions. Numerical experiments are conducted by using a field dataset. The result indicates that the proposed method works well and, in particular, it provides more advisory estimations of the remaining lifetime of the gas pipeline.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.657-658
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2015
In an wireless sensor network, energy efficient routing protocol is important for multi-hop transmission because senor nodes are powered by battery. In multi-hop transmission, specifice nodes are used and the battery power becomes low, it induce the asymetric remaining power among the nodes and makes the network lifetime reduced. In this paper, we propose a power-aware routing protocol which determines the routing path considering the remaining power of the nodes. Simulation results shows that the proposed routing scheme minimize the transmission delay and increase the network lifetime.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.08a
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pp.299.2-299.2
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2013
We investigated the potassium remaining on a crystalline silicon solar cell after potassium hydroxide (KOH) etching and its effect on the lifetime of the solar cell. KOH etching is generally used to remove the saw damage caused by cutting a Si ingot; it can also be used to etch the rear side of a textured crystalline silicon solar cell before atomic layer-deposited Al2O3 growth. However, the potassium remaining after KOH etching is known to be detrimental to the efficiency of Si solar cells. In this study, we etched a crystalline silicon solar cell in three ways in order to determine the effect of the potassium remnant on the efficiency of Si solar cells. After KOH etching, KOH and tetramethylammonium hydroxide (TMAH) were used to etch the rear side of a crystalline silicon solar cell. To passivate the rear side, an Al2O3 layer was deposited by atomic layer deposition (ALD). After ALD Al2O3 growth on the KOH-etched Si surface, we measured the lifetime of the solar cell by quasi steady-state photoconductance (QSSPC, Sinton WCT-120) to analyze how effectively the Al2O3 layer passivated the interface of the Al2O3 layer and the Si surface. Secondary ion mass spectroscopy (SIMS) was also used to measure how much potassium remained on the surface of the Si wafer and at the interface of the Al2O3 layer and the Si surface after KOH etching and wet cleaning.
Kim, Mi-Kyoung;Park, Jun-Ho;Seong, Dong-Ook;Kwak, Dong-Won;Yoo, Jae-Soo
International Journal of Contents
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v.7
no.1
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pp.8-13
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2011
For energy-efficiency in Wireless Sensor Networks (WSNs), when a sensor node detects events, the sensing period for collecting the detailed information is likely to be short. The lifetime of WSNs decreases because communication modules are used excessively on a specific sensor node. To solve this problem, the TARP decentralized network packets to neighbor nodes. It considered the average data transmission rate as well as the data distribution. However, since the existing scheme did not consider the energy consumption of a node in WSNs, its network lifetime is reduced. In this paper, we propose an energy awareness congestion control scheme based on genetic algorithms in WSNs. The proposed scheme considers the remaining amount of energy and the transmission rate on a single node in fitness evaluation. Since the proposed scheme performs an efficient congestion control, it extends the network lifetime. In order to show the superiority of the proposed scheme, we compare it with the existing scheme through performance evaluation. It is shown that the proposed scheme enhances the data fairness and improves the network lifetime by about 27% on average over the existing scheme.
Bridges are rated at two levels by either Load Factor Design (LFD) or Allowable Stress Design (ASD). The lower level rating is called Inventory Rating and the upper level rating is called Operating Rating. To maintain bridges effectively, there is an urgent need to assess actual bridge loading carrying capacity and to predict their remaining life from a system reliability viewpoint. The lifetime functions are introduced and explained to predict the time-dependent failure probability. The bridge studied in this paper was built 30 years ago in rural area. For this bridge, the load test and rehabilitation were conducted. The time-dependent system failure probability is predicted with or without rehabilitation. As a case study, an optional rehabilitation is suggested, and fir this rehabilitation, load rating is computed and the time-dependent system failure probability is predicted. Based on rehabilitation costs and extended service lifes, the optimal rehabilitation is suggested.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.6
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pp.1173-1178
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2012
In the Cluster-Based Routing Protocol (CBRP) a cluster header in each cluster should be elected. The cluster headers consume energy much more than other nodes because they manage and operate all of mobile nodes in their cluster. The traditional CBRP elects a cluster header without considering the remaining electric energy of each node. So, there exists problems that the cluster header has short average lifetime, and another cluster header should be elected again frequently. In this paper, we propose the improved protocol which prolongs the lifetime of the cluster header and enhances the stability of the path. In order to achieve this, when a cluster header is elected in a cluster, the remaining electric energies of all the nodes are compared with one another, and the node with the highest energy is elected as the cluster header.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.3
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pp.575-580
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2010
This paper is to design an optimum power conversion device for the system required for development of a low cost 3-phase power inverter. For this purpose, in order to meet with endurance required by the industry, failure mode is standardized to guarantee lifetime of a power semiconductor by monitoring real time power loss and to facilitate failure mode analysis. As normality of heat loss of a power semiconductor is identified remaining in a certain range by comparing heat rise slope between that is calculated by using average current or average loss and that is measured at a heat sink, its feasibility is confirmed by experiment.
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