• 제목/요약/키워드: Relational support

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세대간 지원교환의 호혜성에 관한 연구: 서울지역 노인자료의 분석 (The Reciprocity of Intergenerational Support Exchange and its Characteristics - Analyzing Data on Elders in Seoul Area)

  • 정병은
    • 한국노년학
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    • 제27권2호
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    • pp.503-518
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    • 2007
  • 노인은 자녀로부터 일방적으로 지원을 받는 것이 아니라 자녀에게 지원을 하기도 하는 호혜적인 교환을 한다. 이러한 세대간 지원교환의 호혜성은 건강, 경제력 같은 노인의 역량뿐만 아니라 노인이 자녀들과 맺고 있는 관계적 속성에 의해서 다양하게 구조화된다. 호혜성의 다양성이 어떤 요인들에 의해서 결정되는지를 설명하기 위해서 구조화된 설문지를 이용하여 수집된 서울의 65세 이상 노인 730명을 분석하였다. 분석결과는 노부모-자녀의 관계적 속성이 지원교환의 호혜성에 독립적인 영향을 미치고, 자녀와 동거여부, 자녀수, 접촉빈도의 순으로 중요하다. 자녀와 동거하지 않는 노부모는 신체적 지원에서는 자녀로부터 지원을 받는 경향을 보이지만, 경제적 지원에서는 오히려 자녀를 지원하는 양상을 보인다. 자녀수와 접촉빈도는 노인이 자녀로부터 지원을 받도록 하는 쪽으로 영향을 미친다. 노인이 선호하는 아들유무는 커다란 관련성이 없는 것으로 나타났다. 노인의 역량 중에서 건강상태는 신체적 지원은 물론이고 정서적 및 재정적 지원교환에도 모두 결정적으로 중요하지만, 경제력은 재정적 지원교환에만 관련되어 있다. 세대지원의 호혜성에 가장 결정적인 요인은 노부모의 건강 상태이며, 노부모는 부모로서의 역할과 의무로 받아들여 자녀에 대한 지원을 계속하게 된다.

데이터베이스 분산 설계 지원 시스템 개발: 관계형 스키마를 입력으로 (Developing a Design Support System for Database Distribution : Relational Schema as an Input)

  • 이희석;지정강;김태훈;여지영
    • Asia pacific journal of information systems
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    • 제6권1호
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    • pp.165-194
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    • 1996
  • Data distribution is one of the most important steps in distributed database design. This paper proposes a methodology for distributing database by using a relational schema as an input. A design support system called DBDD (Database Distribution Design) is implemented within the framework of this methodology. The methodology consists of three phases such as (i) schema analysis, (ii) fragmentation, and (iii) allocation. In the schema analysis phase, all the table names are acquired from a global relational schema. In the fragmentation phase, fragments are generated according to transaction retrieval patterns. Furthermore, DBDD enhances the design quality by allocating fragments in a progressive manner. A real-life case is illustrated to demonstrate the practical usefulness of the DBDD.

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객체 관계형 DBMS를 이용한 XBench 성능평가 (Peformance Evaluation of XBench using an Object-Relational DBMS)

  • 김재욱;송용호;이상원
    • 한국통신학회논문지
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    • 제30권1C호
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    • pp.9-17
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    • 2005
  • XML은 데이터 표현과 교환을 위한 표준으로 급격히 자리잡아가고 있으며, XML 문서는 다양한 응용분야에 도입되고 있다. 이러한 흐름에 따라 데이터베이스 분야에서도 XML 문서 데이터의 효율적인 저장과 검색에 관한 연구가 활발히 진행되어왔다. 최근에 여러 상용 (객체) 관계형 DBMS에서 XML 데이터베이스를 지원하고 있으며, Native XML DBMS도 학계와 산업계에서 지속적으로 개발되고 있는 실정이다. 또한, 이러한 여러 종류의 XML 데이터베이스의 성능을 평가하기 위한 다양한 종류의 벤치마크가 제안되었다. 본 논문에서는 특정 객체 관계형 DBMS를 이용해서 XBench 벤치마크를 수행해서 객체 관계형 데이터베이스의 성능을 평가/분석하는데 향후 개선 방향을 밝히는데 그 목적이 있다.

UML Class 모델을 이용한 XML 응용 설계 방법론 (XML Application Design Methodology using Model of UML Class)

  • 방승윤;주경수
    • 한국전자거래학회지
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    • 제7권1호
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    • pp.153-166
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    • 2002
  • Nowadays an information exchange on Bn such as B2B electronic commerce is spreading. Therefore the systematic and stable management mechanism for storing the exchanged information is needed. For this goal there are many research activities for connection between XML application and relational database. But because XML data have hierarchical structures and relational database can store only flat-structured data, we need to store XML data in object-relational database that support hierarchical structure. Accordingly the modeling methodology for storing XML data in object-relational database is needed. In order to build good quality application systems, modeling is an important first step. In 1997, the OMG adopted the UML as its standard modeling language. Since industry has warmly embraced UML its popularity should become more important in the future. So a design methodology based on UML is need to develop efficiently XML applications. In this paper, we propose a unified design methodology for In applications based on object-relational database using In. To this goal, first we introduce a XML modeling methodology to design W3C XML schema using UML and second we propose data modeling methodology for object-relational database schema to store efficiently XML data in object-relational databases.

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ORDBMS 기반 시공간 질의 확장의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Spatiotemporal Query Extension on ORDBMS)

  • 윤성현;남광우
    • 한국지리정보학회지
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    • 제6권4호
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    • pp.37-50
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    • 2003
  • 이 논문은 객체관계형 데이터베이스 시스템의 객체지향적 특성인 추상데이터타입과 속성 및 연산의 상속성을 이용하여 구현가능한 시공간 질의 확장에 대하여 기술한다. 실세계의 공간 객체는 시간상에서 변화한다. 시공간 데이터베이스는 이러한 객체의 이력을 위해 공간 차원뿐만 아니라 시간차원을 관리하는 것을 지원한다. 제시된 시공간 데이터베이스는 공간 및 시간 차원을 각각 최상위 클래스로 구성하고, 시공간 클래스들은 이 클래스들을 상속 및 확장하여 구현되었다. 이 연구에서 수행된 시공간 데이터베이스를 위한 시간과 공간 확장은 기존 시스템에서 시공간 데이터베이스 시스템으로 전환을 용이하게 할 뿐 아니라 새로운 시공간 데이터베이스의 지원을 위한 기존 데이터베이스의 변경을 필요하지 않은 장점을 갖는다.

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연변 조선족 아동의 공격성과 개인적 특성, 가정환경 및 학교환경간의 관계 (The Relationships among Personal Characteristics, Home and School Environment, and Aggression of Korean-Chinese Children in Yanbin)

  • 박민정;박혜원
    • 대한가정학회지
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    • 제43권10호
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    • pp.141-153
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    • 2005
  • This study investigated the relationships among personal characteristics(sex, self-concepts, depression, fear, internal locus of control), home environment(physical and psychological environment, parenting style, attachment to mother), school environment(teacher support, peer victimization), and Korean-Chinese children's aggression in Yanji, China. Two hundred and two(90 boys and 112 girls) 6th graders rated themselves on a questionnaire. Correlation analysis, and multiple regression were conducted using SPSS Window vers. 12. Alienation to mother, and overt and relational victimization by peers were positively related, and communication with mother was negatively related to children's proactive aggression. Alienation to mother, and overt victimization by peers were positively related, and communication with mother, support by teacher were negatively related to children's reactive aggression. Alienation to mother, and overt and relational victimization by peers were positively related, and communication with mother and support by teacher were negatively related to children's relational aggression. The factor with the greatest contribution to explaining the aggression of Korean-Chinese in Yanbin was the alienation to mother.

TATS: an Efficient Technique for Computing Temporal Aggregates for Data Warehousing

  • Shin, Young-Ok;Park, Sung-Kong;Baik, Doo-Kwon;Ryu, Keun-Ho
    • ETRI Journal
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    • 제22권3호
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    • pp.41-51
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    • 2000
  • An important use of data warehousing is to provide temporal views over the history of source data. It is significant that nearly all data warehouses are dependent on relational database technology, yet relational databases provide little or no real support for temporal data. Therefore, in is difficult to obtain accurate information for time-varying data. In this paper, we are going to design a temporal data warehouse to support time-varying data efficiently. For this purpose, we present a method to support temporal query by combining a temporal query process layer with the relational database which is used as a source database in an existing data warehouse. We introduce the Temporal Aggregate Tree Strategy (TATS), and suggest its algorithm for the way to aggregate the time-varying data that is changed by the time when the temporal view is created. In addition, The TATS and the materialized view creation method of the existing data warehouse have been evaluated. As a result, the TATS reduces the size of the fact table and it shows a good performance for the comparison factor in case of processing the query for time-varying data.

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사회적 자본이 이직의도에 미치는 영향에 관한 연구 - 조직지원인식의 조절효과를 중심으로 - (A Study on the Influence of Social Capital on the Turnover Intention - Focusing on the Moderating Effect of Organizational Support Recognition -)

  • 한나영;박상봉
    • 경영과정보연구
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    • 제34권5호
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    • pp.295-312
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    • 2015
  • 최근 기업에서는 지속적 경쟁우위를 확보하기 위해 조직 구성원들 간의 네트워크와 신뢰에 의해서 형성되는 사회적 자본을 중시하고 있다. 사회적 자본은 조직 내 다차원적인 요인들과의 상호작용을 통해 구성원들의 적응과 몰입을 유도하고, 의사소통 및 참여의 통로로서 협력적 행동을 유발하여 조직성과를 높이는데 기여한다. 본 연구는 조직 내 형성되어 있는 사회적 자본과 조직지원인식이 이직의도에 미치는 영향을 분석하였으며 나아가 사회적 자본과 이직의도와의 관계에서 조직지원인식의 조절효과를 살펴보았다. 이를 위해 부산 경남 소재 중소 제조업체를 중심으로 설문을 실시하고 위계적 회귀분석을 사용하여 실증 분석하였다. 실증 분석결과, 첫째, 사회적 자본의 구조적 차원과 관계적 차원이 이직의도에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 관계적 차원이 이직의도에 큰 영향을 미치는 것으로 나타나 조직 내 구성원들 간의 상호작용을 통한 신뢰형성이 중요함을 알 수 있다. 둘째, 조직지원인식이 이직의도에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 구성원 개개인들에게 조직차원의 관심과 전폭적 지원이 필요함을 알 수 있다. 셋째, 조직지원인식이 사회적 자본과 이직의도 사이의 관계를 조절하는 것으로 나타났다. 조직지원인식이 높을수록 사회적 자본의 관계적 차원만이 이직의도에 미치는 부(-)의 영향이 더욱 낮게 나타나는 것으로 확인되었다. 이러한 분석결과를 근거로 본 연구의 이론적 실무적 시사점과 향후연구 과제에 대하여 논의하였다.

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안경업 프랜차이즈 가맹본부와 가맹사업자와의 관계특성이 관계성과에 미치는 영향 (Impacts of Relational characteristics between Optical Franchisor and Franchisees on Relational Performance)

  • 양회창;홍계훈;이영철
    • 유통과학연구
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    • 제8권2호
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    • pp.23-32
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    • 2010
  • 본 연구는 안경 프랜차이즈 산업에서 가맹사업자가 인지하는 가맹본부와의 의사소통, 지원, 갈등, 공정성과 같은 관계특성이 가맹본부와의 관계만족에 미치는 영향에 관하여 분석하였다. 안경 프랜차이즈 산업 가맹점들을 조사대상으로 한 실증분석 결과 의사 소통과 관계만족, 관계만족과 장기적 결속간의 가설들이 지지되었다. 공정성에 대해서는 선행연구와 다른 결과가 나타나서 이에 대한 현상적인 해석을 시도하였다. 이러한 결과에 따라 안경프랜차이즈 산업에서는 원활한 의사소통이 매우 중요하며, 이를 위해서는 가맹본부의 특성과 가맹사업자의 특성을 이해하고 이를 반영한 적합성에 대한 노력이 선행되어야 한다는 결론이 도출되었다.

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Visualizations of Relational Capital for Shared Vision

  • Russell, Martha G.;Still, Kaisa;Huhtamaki, Jukka;Rubens, Neil
    • World Technopolis Review
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    • 제5권1호
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    • pp.47-60
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    • 2016
  • In today's digital non-linear global business environment, innovation initiatives are influenced by inter-organizational, political, economic, environmental, technological systems, as well as by decisions made individually by key actors in these systems. Network-based structures emerge from social linkages and collaborations among various actors, creating innovation ecosystems, complex adaptive systems in which entities co-create value. A shared vision of value co-creation allows people operating individually to arrive together at the same future. Yet, relationships are difficult to see, continually changing and challenging to manage. The Innovation Ecosystem Transformation Framework construct includes three core components to make innovation relationships visible and articulate networks of relational capital for the wellbeing, sustainability and business success of innovation ecosystems: data-driven visualizations, storytelling and shared vision. Access to data facilitates building evidence-based visualizations using relational data. This has dramatically altered the way leaders can use data-driven analysis to develop insights and provide ongoing feedback needed to orchestrate relational capital and build shared vision for high quality decisions about innovation. Enabled by a shared vision, relational capital can guide decisions that catalyze, support and sustain an ecosystemic milieu conducive to innovation for business growth.