This study proposes a method for creating learning datasets to recognize obstacles using deep learning algorithms in automated construction machinery or an autonomous vehicle. Recently, many researchers and engineers have developed various recognition algorithms based on deep learning following an increase in computing power. In particular, the image classification technology and image segmentation technology represent deep learning recognition algorithms. They are used to identify obstacles that interfere with the driving situation of an autonomous vehicle. Therefore, various organizations and companies have started distributing open datasets, but there is a remote possibility that they will perfectly match the user's desired environment. In this study, we created an interface of the virtual simulator such that users can easily create their desired training dataset. In addition, the customized dataset was further advanced by using the RDBMS system, and the recognition rate was improved.
우리 중소기업의 사업규모는 지난 20년간 질적인 면과 양적인 변의 동반성장을 거듭하여 왔다. 최근에는 우리나라 전체 사업체수의 99.9%를 넘어서고 있으며 산업 부가가치총액 측면에서도 50% 수준에 이를 정도로 비약적으로 신장되었다. 중소기업이 국가경제에서 차지하는 비중이 높아짐에 비례하여 해외투자 규모도 역시 동반 성장하고 있다. 특히 세계경제가 개방화되고 블록경제가 심화되는 추세와 더불어 임금상승, 통상마찰 증대 등 대내외 환경변화 속도도 가속화되고 있어 이제 중소기업의 해외 진출은 생존 번영을 위한 핵심적 전략으로까지 부각되고 있다. 본 연구에서는 중소기업의 성공적인 해외진출을 위한 전략적 도구의 하나인 지식이전에 대하여 고찰하였다. 특히 해외 현지기업으로의 성공적인 지식이전에 영향을 미치는 요인을 파악함으로써 우리 중소기업 해외진출에 도움을 줄 수 있는 시사점을 도출하였다. 해외 진출 경험이 있는 표본 중소기업에 대한 실증분석 결과 국내기업과 해외 현지기업간의 커뮤니케이션 요인이 성공적인 지식이전에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 결론적으로 해외 진출을 계획하거나 추진 중인 중소기업은 성공적인 해외투자를 위해 경제적 수익성 모델 검토와 커뮤니케이션 모델 검토를 병행할 필요가 있다. 구체적으로는 본사의 조직 문화와 관련 업무 프로세스를 명문화하는 제도적 장치를 보완하고, 협력업체와의 원활한 커뮤니케이션 채널 구축이 필요하다.
본 논문에서는 컴퓨터 프로그래밍 학습을 하는 학습자들을 대상으로 프로그래밍 학습 영역별로 학습자들의 프로그래밍 능력에 대한 자기효능감과 실제 능력을 실험을 통해 측정하여 비교해보고 능력에 비해 과한 자기효능감을 가질 경우 프로그래밍 학습에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 연구해보고자 한다.
This study investigated the connections of mathematical thinking of students at the second, fourth, and sixth grades with regard to multiplication, fraction, and proportion, all of which have multiplicative structures. A paper-and-pencil test and subsequent interviews were conducted. The results showed that mathematical thinking including vertical thinking and relational thinking was commonly involved in multiplication, fraction, and proportion. On one hand, the insufficient understanding of preceding concepts had negative impact on learning subsequent concepts. On the other hand, learning the succeeding concepts helped students solve the problems related to the preceding concepts. By analyzing the connections between the preceding concepts and the succeeding concepts, this study provides instructional implications of teaching multiplication, fraction, and proportion.
This research explored the importance of conflict resolution in communication between adolescents and their parents. A teaching and learning plan on communication using the Active listening, I-message method and no-lose conflict resolution method was developed and applied to teaching the 'Communication among Family Members' unit in the middle school home economics and technology textbook. The experimental class of 203 students using the active listening, I message and no-lose conflict resolution method in communication was compared with a comparative class of 163 students using only the active listening and I message method, investigating the amounts of communication, conflicts, functional communication and degree of satisfaction the students perceived regarding relationships with their parents via pre and post tests. Both groups showed significant increases in their amounts of communication and functional communication. However, only the experimental class showed an increase in their degree of relationship satisfaction with their parents. Both groups evaluated the lesson positively.
데이터 활용의 다양성이 높아짐에 따라 비관계형 데이터베이스 사용이 증가했으며, 이에 대한 NoSQL 삽입 공격 또한 증가했다. 전통적으로 NoSQL 삽입 공격을 탐지하기 위해 규칙 기반 탐지 방법론이 제안돼왔으나, 이 방식은 규칙의 범위를 벗어나 발생하는 삽입 공격에의 대응이 어렵다는 한계점이 있다. 이에 본 논문에서는 CNN 알고리즘을 이용해 특징을 추출하고, RNN 알고리즘을 활용해 NoSQL 삽입 공격을 탐지하는 기법을 제시한다. 또한, 실험을 통하여 본 논문에서 제시한 모델이 기존의 지도학습을 이용한 가장 우수한 모델보다 정확도는 10%, 정밀도는 4%, 재현율은 14%, F2-score는 0.082만큼 더 높은 비율로 NoSQL 삽입 공격을 탐지함을 보인다.
이 연구는 지리환경교육에서 있어서 전통적인 인간(또는 사회)과 자연의 이분법을 타파하기 위한 방법으로 최근 지리학을 비롯한 사회과학에서 논의되고 있는 자연의 사회적 구성, 즉 사회적 자연 개념의 수용을 주장한다. 이를 위해 영국과 오스트레일리아 그리고 우리나라 지리 교육과정 및 교과서 분석을 통해 인간과 자연과의 관계, 환경의 의미, 사회적 자연 개념의 수용 정도를 파악하였다. 최근 학문과 교육의 키워드가 통합 및 융합에 초점을 두고 있다는 점에서, 사회적 자연은 지리환경교육에도 꽤 설득력을 지닐 수 있다. 실제로 자본주의가 고도화되면서 자연은 인간의 정치, 경제, 사회, 문화적 실천에 의해 사회적으로 구성되고 있다. 따라서 지리교육은 자연과 인문이라는 영역의 간극 을 좁히면서, 단순한 인간과 자연과의 관계 탐색을 넘어 자연이 어떻게 사회적으로 구성되는지를 탐색하는데 초점을 맞출 필요가 있다. 이러한 사회적 자연이 지리환경교육적 측면에 가지는 또 하나의 의의는 학생들에게 인간과 자연, 인간과 장소의 관계에 대한 관계적 감수성을 길러 줄 수 있다.
본 연구는 공교육과 사교육에서 수학교육이 어떻게 이루어지고 있는지를 이해에 의한 수학교육을 강조한 Richard R. Skemp의 이론에 기초하여 알아보고자 하였다. 이 연구에서는 학교교사와 학원강사의 교수방법을 비교하였고 교수자가 사용하는 교재분석도 병행하였다. 그 결과 학교와 학원에서 사용하는 교재 모두 학생들이 관계적 이해를 하기에 충분한 교재는 아니었지만, 학원교재보다 학교교재가 학생들에게 더 적절하였다. 그리고 학교교사의 교수방법이 학원강사의 교수방법보다 학생들이 관계적 스키마를 형성할 수 있도록 하는데 도움이 되었다. 이와 같은 결과를 통해, 이해를 바탕으로 한 수학교육이 학원보다 학교에서 이루어지고 있다는 것을 알 수 있다. 따라서 학생들은 이러한 사실을 인지하여 학교에서의 수학교육을 신뢰해야 한다.
In this study, we examined the effect of customer satisfaction and switching cost on continuous use intention to suggest how organizations can retain their customers when market growth slows down and competition becomes stronger. We carefully developed and modified survey instruments through a pre-test, and subsequently surveyed 432 dental care users in Seoul and Busan areas. As a result of regression analysis, higher procedural learning switching cost, relational switching cost, and customer satisfaction were manifested in the increased continuous use intention. In contrast, higher financial switching cost and customer satisfaction with insufficient effort for information acquisition led to decreased switching intention. In addition, procedural initial switching cost and residents in Seoul led to increased switching intention. Understanding continuous use intention and switching intention is important for healthcare institutions striving to maintain market position. The findings of this study suggest a paradigm shift from conventional transactional marketing to strategic relational marketing to be effective in the healthcare environment today.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제30권5호
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pp.501-516
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2023
Knowledge distillation (KD) refers to extracting knowledge from a large and complex model (teacher) and transferring it to a relatively small model (student). This can be done by training the teacher model to obtain the activation function values of the hidden or the output layers and then retraining the student model using the same training data with the obtained values. Recently, relational KD (RKD) has been proposed to extract knowledge about relative differences in training data. This method improved the performance of the student model compared to conventional KDs. In this paper, we propose a new method for RKD by introducing a new loss function for RKD. The proposed loss function is defined using the area difference between the teacher model and the student model in a specific hidden layer, and it is shown that the model can be successfully compressed, and the generalization performance of the model can be improved. We demonstrate that the accuracy of the model applying the method proposed in the study of model compression of audio data is up to 1.8% higher than that of the existing method. For the study of model generalization, we demonstrate that the model has up to 0.5% better performance in accuracy when introducing the RKD method to self-KD using image data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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