Purpose: This study was to identify factors affecting regular mammography screening behavior of outpatients. The target subjects were 150 women who had visited the breast clinic at the university hospital, and the study period was around 10 months from March to December 2006. Data were analyzed by using $\chi^2$-test, t-test and logistic regression analysis. Results: Of the subjects, 50% experienced mammography and 31.6% took mammography regularly. In the relational analysis between various factors and regular mammography, there were significant differences among the $41{\sim}50$ year old group, the employed group, the high income group, the regular exercise group, the non-drinking group, and the previously x-rayed group. And, in the Logistic Regression analysis, those who preferred bean food were 3.20 times more likely to take mammogram regularly, and those who married were 3.49 times more likely to do than the unmarried. Also, those who had low health belief and who were under age 51 were less likely to take regular mammogram. Conclusion: In order to increase the rate of conducting regular mammography, there must be different intervention strategies according to food habit, marital status and age, and a support system must be devised to increase health belief about breast cancer.
웹에서 정보 전달의 수단으로 등장한 XML은 많은 응용 분야에서 사용될 것이다. 많은 양의 XML 문서를 효율적으로 다루기 위하여 데이타베이스의 지원은 필수적이다. 데이터베이스를 이용하여 XML 데이타를 처리할 때 데이타베이스이 종류뿐만 아니라 그 인터페이스도 중요한 문제이다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스, 객체지향형 데이터베이스 및 랩포를 이용하여 XML 데이타를 저장, 질의하며 그 인터페이스로 XML-뷰, ODMG C++바인딩, OQL, DOM을 사용하였다. 또한 각각의 시스템의 구현을 통하여 각 방법들의 장단점을 논하고, 효율적인 XML 문서 처리에 대한 방법을 제시한다.
Software Estimations provide an inclusive set of directives for software project developers, project managers, and the management in order to produce more realistic estimates based on deficient, uncertain, and noisy data. A range of estimation models are being explored in the industry, as well as in academia, for research purposes but choosing the best model is quite intricate. Estimation by Analogy (EbA) is a form of case based reasoning, which uses fuzzy logic, grey system theory or machine-learning techniques, etc. for optimization. This research compares the estimation accuracy of some conventional data mining models with a hybrid model. Different data mining models are under consideration, including linear regression models like the ordinary least square and ridge regression, and nonlinear models like neural networks, support vector machines, and multivariate adaptive regression splines, etc. A precise and comprehensible predictive model based on the integration of GRA and regression has been introduced and compared. Empirical results have shown that regression when used with GRA gives outstanding results; indicating that the methodology has great potential and can be used as a candidate approach for software effort estimation.
This paper proposes a geospatial data visualization system supporting validation of GML documents. GIS systems manage and use both of spatial and non-spatial data. Currently, most GIS systems represent spatial data in GML (Geography Markup Language) developed by OGC. GML is a language for representation and sharing of spatial information, and until now many systems have been developed in GML. GML does not support expression of non-spatial data, i.e., relational information of spatial objects, and thus most systems extend GML to describe non-spatial information. However, it causes an issue that the systems only accepting standard GML documents cannot process the extended documents. In this paper, we propose a new GIS data visualization system to resolve the aforementioned Issue. Our proposed system allows the representation of both types of data supporting independency of spatial data and non-spatial data. It enhances interoperability with other relevant systems. Therefore, we can develop a rich and high Quality geospatial information services.
Purpose: The purpose of this study was to explore psychiatric nurses' decision making in the use of seclusion and restraint (SR). Methods: Data were collected using focus group interviews. Two focus group interviews were held with a total of 10 psychiatric nurse participants. All interviews were recorded and transcribed, and data were analyzed using qualitative content analysis. Results: Eleven categories emerged from three main themes. All the themes describe factors that participants took into account when deciding whether to implement SR: 1) Personal factors area: 'Personal attributes of nurses,' 'Attitude of nurses regarding SR,' 'Nurses' physical and emotional states,' 'Negative experiences of nurses related to SR'; 2) Relational factors area: 'The level of cooperation between nurses and doctors,' 'Role models created by seniors and colleagues,' 'The level of support by nursing assistants,' 'Therapeutic relations with patients'; and 3) Environmental factors area: 'Poor nursing work environment,' 'Atmosphere of ward regarding SR,' and 'Social atmosphere to raise alarm about SR.' Conclusion: These findings should be considered in the evaluation of the use of SR in psychiatric hospital settings and appropriate strategies used to help minimize the use of restraint.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권11호
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pp.133-143
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2021
This study investigates the relationship between social capital and enterprise performance with knowledge sharing as the mediator. By employing the data of 677 respondents collected from delivering questionnaires to small and medium-size firms in Vietnam in 2020, this study suggests a two-step approach that combines exploration factor analysis (EFA), confirmatory factor analysis (CFA), and path analysis (SEM). The empirical findings significantly support our proposed model by demonstrating that knowledge sharing mediates the connection between all three elements of social capital and enterprise performance. At the same time, the results emphasize the importance of knowledge sharing as a major benefit of social capital and a substantial driving element of both operational and financial performance. The results show that all three social capital qualities (structural, relational, and cognitive) significantly impact both tacit and explicit knowledge sharing, while knowledge is one of the main routes connecting social capital to enterprise performance. Hence, our research model may be used in future studies to evaluate social capital, knowledge sharing, and firm performance as a new theoretical model. Our results offer a plausible explanation for how social capital improves knowledge sharing and enterprise performance.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권9호
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pp.247-260
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2021
Data modeling is a process of developing a model to design and develop a data system that supports an organization's various business processes. A conceptual data model represents a technology-independent specification of structure of data to be stored within a database. The model aims to provide richer expressiveness and incorporate a set of semantics to (a) support the design, control, and integrity parts of the data stored in data management structures and (b) coordinate the viewing of connections and ideas on a database. The described structure of the data is often represented in an entity–relationship (ER) model, which was one of the first data-modeling techniques and is likely to continue to be a popular way of characterizing entity classes, attributes, and relationships. This paper attempts to examine the basic ER modeling notions in order to analyze the concepts to which they refer as well as ways to represent them. In such a mission, we apply a new modeling methodology (thinging machine; TM) to ER in terms of its fundamental building constructs, representation entities, relationships, and attributes. The goal of this venture is to further the understanding of data models and enrich their semantics. Three specific contributions to modeling in this context are incorporated: (a) using the TM model's five generic actions to inject processing in the ER structure; (b) relating the single ontological element of TM modeling (i.e., a thing/machine or thimac) to ER entities and relationships; and (c) proposing a high-level integrated, extended ER model that includes structural and time-oriented notions (e.g., events or behavior).
본 연구는 사회적 기업에 지원되는 사회적 자본이 자생력 확보와 지속적 성장을 위한 역할을 하는지에 대해 알아보고자, 사회적 기업가정신이 사회적 성과에 미치는 영향에 있어 사회적 자본의 매개효과가 사회적 성과에 핵심적 영향을 미치는 지를 규명하고자 하였다. 연구결과 사회적 기업가정신의 혁신성과 사회적 가치 추구성만이 구조적 자본에 정(+)의 영향을 미치고, 전반적으로 인지적 자본과 관계적 자본에 정(+)의 영향을 미치지만 혁신성만은 영향을 미치지 않는 것으로 조사되었고, 구조적 자본에 사회적 기업가정신이 부분매개 작용을 하는 것으로 조사되었다. 또한 사회적 기업가정신의 위험 감수성, 사회적 가치 추구성만이 인지적 자본 간의 매개효과 검정에 있어서 부분매개효과 작용을 하지만 관계적 자본 간의 매개효과 검정에 있어서 진취성만이 완전매개효과가 있는 것으로 조사되었으며 사회적 자본은 전반적으로 사회적 성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 결론적으로 사회적 기업의 경제적 목적과 다른 사회적 목적의 실현이 지역사회의 발전 및 고용창출을 하는데 도움을 줄 것이라는 인식전환과 자본의 영세화와 열악한 경영환경 속에서 기업 활동을 영위하고 있음을 감안할 때, 지역사회의 특성을 고려한 혁신적인 전략을 수립하고 업종별 협업을 통한 고부가가치 산업으로 유도하기 위한 정책적인 지원이 마련되어야 할 것이다.
When individuals collaborated in virtual settings, communication is medicated through a variety of communication technologies, and is associated not only with communication effectiveness but also with socio-emotional interactions among group members. In this regards, scholars have examined how technology-mediated communication systems can be designed and used to facilitated communication interaction. However, the empirical results of the previous studies have revealed inconsistencies in the effects of communication media on users' behavioral or attitudinal responses, and on their viable effectiveness in organizations. Some studies claim that computer-mediated communication(CMC) is task-oriented but not suitable for emotional expression since it hinders close interpersonal interaction. On the other hand, some studies argue that individuals are able to develop interpersonal relationships more effectively in a CMC environment than in an FtF-environment. Due to the different perspectives, a theoretical gap exists, and it leads to the inconsistent research findings. The purpose of this paper is to combine the two different perspectives into single unified model, thereby providing a more realistic and comprehensive understanding about virtual collaboration. The present study here sought to answers the following questions with organizational communication perspective: What are the major components of virtual collaboration? What factors affect the performance of virtual collaboration? And what kind of managerial efforts should organization make in order to facilitate CMC media effectiveness in virtual collaboration? Although there is a certain belief that new media, namely technology-mediated communication support would create new opportunities, the problem of "how" or "why" has been an important question that is still not fully addressed. In this regards, we collectively reexamined previous literatures with major issues which are still controversial and integrated various theoretical activity within computer-mediated communication domain: task-oriented approach, socio-emotional approach, and evolutionary psychological approach. Our first contribution is to develop a framework for virtual collaboration by combining two different perspectives into a single unified model, providing a more realistic and comprehensive understanding. The second main contribution is the joint modeling of both social presence and cognitive effort, and the effects on two distinct but important communication outcomes(i.e., take performance and relational development). We tested the research hypotheses which were developed based on the various CMC theories using data gathered through a self-administered mail survey of 127 individuals of 69 virtual workgroups. The proposed model was supported, providing preliminary evidence that the tension between two opposite view should be integrated. The results show that the individual's psychological processes(social presence and cognitive effort) in a virtual environment significantly mediated the effect of CMC inputs (media richness, user adaptation, and shared contest) on the CMC outputs (task performance and relational development). Furthermore, this study shows that the lack of perceived media richness of CMC media can be complemented by user adaptation and shared context. Based on the results, we discuss how communication system should be designed and implemented so as to promote virtual interaction as well as how a virtual workgroup should be composed to complement the lack of media richness. A virtual collaboration using CMC media may create new value by overcoming the logistical constraints. On the other hand, it may also generate various managerial risks such as communicational depersonalization, process dissatisfaction, and low cohesion. Therefore, this study suggests that organization managers should carefully choose the CMC mediums and monitor individual member's cognitive and affective psychological processes during virtual collaboration to reduce potential risks in virtual collaboration.
데이터 모델링 능력이 한정되고 뷰 갱신 모호성 문제에 기인하여, 관계형 뷰는 공학 응용에 제한적으로 사용되어 왔다. 반면에 객체지향 데이터베이스의 뷰는 관계형 뷰의 이 두 가지 단점을 극복하기 때문에, 공학 응용을 위한 맞춤 인터페이스를 정의하는데 중요한 역할을 할 것이다. 특히 공학 응용을 위한 데이터베이스 인터페이스는 갱신을 충분히 지원하여 한다. 좀더 자세히 말하면, 인터페이스에 대한 갱신이 모호성이 없이 정의되어야 하며 이 정의는 베이스 스키마에 대한 갱신 행동과 일치하여야 한다. 이를 위하여 객체지향 뷰가 베이스 데이터 모델과 같은 갱신 행동을 보이기 위한 제반 조건 - 갱신 의미 보존(update semantic preserving)-을 정의하였다. 그리고 이 갱신 의미 보존 특성의 실현 가능성을 보이기 위하여 CAD에 특화된 객체지향 뷰 시스템, 멀티 뷰(MultiView), 을 선정하여 그 시스템의 뷰 모델에 대한 갱신 의미 보존 갱신 행동을 정의하고 구체적인 구현 알고리즘을 제시하였다. 이 연구는 객체지향 데이터베이스에서 가장 클래스를 모았을 때 단순한 클래스의 모임이 아니라 isa계층을 갖는 '스키마'가 될 수 있게하기 위해서는 가상 클래스에 대한 갱신 의미가 클래스간 isa 관계를 위반해서는 안된다는 것을 발견하였다. 그리고 이의 충분조건으로 '뷰 스키마가 베이스 스키마처럼 보이도록'하는 가상 클래스의 갱신 의미와 가상 클래스간 스키마 형성 가능 조건을 발견하였다. 이는 객체 지향 데이터베이스에서 뷰를 클래스 수준에서 스키마 수준으로 정의하는 충분조건을 발견하고 구현한 최초의 논문이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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