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사용자 질의패턴 분석을 이용한 효율적인 확장검색어 추천시스템 (An Efficient Extended Query Suggestion System Using the Analysis of Users' Query Patterns)

  • 김영안;박건우
    • 한국통신학회논문지
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    • 제37권7C호
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    • pp.619-626
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    • 2012
  • 주요 검색엔진들은 확장 및 연관검색어를 추천하는 서비스를 제공함으로써 질의어 확장에 대한 사용자의 검색 편의성을 제공하고 있다. 하지만 많은 수의 사용자가 많이 찾는 검색어 즉, 대중성을 근거하여 제공되는 확장 및 연관검색어 추천 서비스는 사용자의 만족도를 높이는데 한계가 있다. 왜냐하면 사용자마다 생각하는 차이가 존재하며 선호하는 질의 및 관심 분야도 다르기 때문이다. 본 논문에서는 사용자의 정보요구에 적합한 효율적인 확장검색어를 추천하는 시스템을 설계 및 구현하고 웹 사용자의 정보검색 과정에서 최초 질의어 입력 후 질의어 확장 과정에서 사용자의 편의성을 향상시키고자 하였다. 평가결과 제안시스템은 검색엔진에서 추천하지 못한 구글 41% 및 야후 48%의 확장검색어를 추천할 수 있었으며 사용자의 편의성을 위하여 대중성 기반으로 추천되고 있는 확장 및 연관검색어 추천 서비스의 한계를 보완하여 사용자의 편의성을 향상시킬 수 있었다.

의미적 관계를 이용한 OWL 데이터의 키워드 질의 처리 기법 (A Keyword Query Processing Technique of OWL Data using Semantic Relationships)

  • 김연희;김성완
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제9권1호
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    • pp.59-72
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    • 2013
  • In this paper, we propose a keyword query processing technique based on semantic relationships for OWL data. The proposed keyword query processing technique can improve user's search satisfaction by performing two types of associative search. The first associative search uses information inferred by the relationships between classes or properties during keyword query processing. And it supports to search all information resources that are either directly or indirectly related with query keywords by semantic relationships between information resources. The second associative search returns not only information resources related with query keywords but also values of properties of them. We design a storage schema and index structures to support the proposed technique. And we propose evaluation functions to rank retrieved information resources according to three criteria. Finally, we evaluate the validity and accuracy of the proposed technique through experiments. The proposed technique can be utilized in a variety of fields, such as paper retrieval and multimedia retrieval.

근사질의 응답기능을 이용한 협동적 사례기반추론 (Cooperative Case-based Reasoning Using Approximate Query Answering)

  • 김진백
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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    • 제8권1호
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    • pp.27-44
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    • 1999
  • Case-Based Reasoning(CBR) offers a new approach for developing knowledge based systems. CBR has several research issues which can be divided into two categories : (1) static issues and (2) dynamic issues. The static issues are related to case representation scheme and case data model, that is, focus on casebase which is a repository of cases. The dynamic issues, on the other hand, are related to case retrieval procedure and problem solving process, i.e. case adaptation phase. This research is forcused on retrieval procedure Traditional query processing accepts precisely specified queries and only provides exact answers, thus requiring users to fully understand the problem domain and the casebase schema, but returning limited or even null information if the exact answer is not available. To remedy such a restriction, extending the classical notion of query answering to approximate query answering(AQA) has been explored. AQA can be achieved by neighborhood query answering or associative query answering. In this paper, neighborhood query answering technique is used for AQA. To reinforce the CBR process, a new retrieval procedure(cooperative CBR) using neighborhood query answering is proposed. An neighborhood query answering relaxes a query scope to enlarge the search range, or relaxes an answer scope to include additional information. Computer Aided Process Planning(CAPP) is selected as cooperative CBR application domain for test. CAPP is an essential key for achieving CIM. It is the bridge between CAD and CAM and translates the design information into manufacturing instructions. As a result of the test, it is approved that the problem solving ability of cooperative CBR is improved by relaxation technique.

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트위터를 이용한 질의어 관련 이슈 탐지를 위한 인접도 행렬 기반 연관 어휘 추출 (Related Term Extraction with Proximity Matrix for Query Related Issue Detection using Twitter)

  • 김제상;조효근;김동성;김병만;이현아
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제3권1호
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    • pp.31-36
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    • 2014
  • 트위터와 페이스북 등의 SNS(Social Network Service)는 일반 대중의 관심사나 트렌드 등의 이슈를 탐지하기 좋은 지식원이다. 본 논문에서는 검색 질의어에 관련된 이슈나 화제를 질의어에 대한 연관 어휘로 보고, 이를 트위터에서 추출하기 위한 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 질의어와 연관성이 높은 단어는 질의어와 가까운 위치에서 자주 발생한다고 가정하고, 단어 간 거리에 반비례하고 공기 빈도에 비례하는 단어 간 인접도의 합으로 단어간 연관도를 구한다. 구해진 연관도 값이 임계치를 넘는 어휘를 연관 어휘로 보고 네트워크의 형태로 관련 이슈를 제시한다. 제안한 방법에서는 네트워크의 특성을 분석하여 복합어를 손쉽게 탐지할 수 있다.

BIM 정보 가시화를 위한 오픈소스 뷰어기반 BIM 질의 개발 (Open source viewer-based BIM Query Development for BIM information visualization)

  • 강태욱
    • 한국BIM학회 논문집
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    • 제5권2호
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    • pp.19-25
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    • 2015
  • The purpose of this study is to design simple BIM query language for visualizing BIM information as the viewpoint of use-cases by using open source viewer cost-effectively. recently, the studies related to the facility management using BIM are being researched world-widely. In this studies, it's important to develop the BIM query to obtain the needed data from BIM database. To implement it, the trends in related studies were reviewed and the open source-based BIM viewer architecture was analyzed. And then the architecture considering the simple BIM Query Language (sBQL) was designed to represent the geometry and property of the BIM database. Lastly, the system by using the proposed sBQL grammar was developed.

연관 규칙 탐사 기법을 이용한 해양 전문 검색 엔진에서의 질의어 처리에 관한 연구 (A Research on User′s Query Processing in Search Engine for Ocean using the Association Rules)

  • 하창승;윤병수;류길수
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능정보시스템학회 2002년도 추계정기학술대회
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    • pp.266-272
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    • 2002
  • Recently various of information suppliers provide information via WWW so the necessary of search engine grows larger. However the efficiency of most search engines is low comparatively because of using simple pattern match technique between user's query and web document. And a manifest contents of query for special expert field so much worse A specialized search engine returns the specialized information depend on each user's search goal. It is trend to develop specialized search engines in many countries. For example, in America, there are a site that searches only the recently updated headline news and the federal law and the government and and so on. However, most such engines don't satisfy the user's needs. This paper proposes the specialized search engine for ocean information that uses user's query related with ocean and search engine uses the association rules in web data mining. So specialized search engine for ocean provides more information related to ocean because of raising recall about user's query

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The Design of the Selection and Alignment Queries Using Mobile Program (J2ME) for Database Query Optimization

  • Min, Cheon-Hong;Kumar, Prasanna
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 한국경영정보학회 2008년도 춘계학술대회
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    • pp.620-627
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    • 2008
  • In this paper, recognizing the importance of the database query optimization design methods, we implemented mobile database with mobile program (J2ME) which is a useful database procedures. In doing so, we emphasize the logical query optimization which brings mobile database to performance improvement. The research implies that the suggested mobile program (J2ME) would contribute to the realization of the efficient mobile database as the related technology develops in the future.

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시맨틱 웹 기반의 분산 시스템을 위한 질의 변환 및 인덱싱 기법 (Query Rewriting and Indexing Schemes for Distributed Systems based on the Semantic Web)

  • 채광주;김연희;임해철
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제14권7호
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    • pp.718-722
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    • 2008
  • 시맨틱 웹의 기반이 되는 온톨로지는 기술 언어로 OWL이 발표되면서, 웹 리소스의 의미를 더욱 다양하게 기술할 수 있는 강한 표현력을 갖추어 가고 있다. 그리고, 시맨틱 웹의 개념이 널리 인식되면서 정보의 양이 더욱 많아지고 온톨로지가 지역적으로 분산되어 구축됨에 따라, 분산 환경에서 원하는 데이타를 포함하고 있는 지역 저장소를 빠르게 검색하는 것이 전체 시스템의 성능에 중요한 영향을 미치게 되었다. 따라서 본 논문에서는 첫째, 분산된 온톨로지 환경에서 사용자가 원하는 데이타가 위치하고 있는 지역 저장소를 빠르게 검색하기 위한 인덱스 구조를 제안한다. 둘째, 분산 환경을 지원할 수 있는 OWL의 다양한 표현을 이용하여 질의를 확장하기 위한 질의 변환 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 기법을 통해 OWL의 다양한 표현을 활용하는 것이 가능하고, 시맨틱 웹 환경의 모든 질의 유형에 대해 데이타가 존재하는 지역 저장소를 빠르게 파악할 수 있다.

The Design of the Selection and Alignment Queries Using Mobile Program (J2ME) for Database Query Optimization

  • 고완석;민천홍
    • 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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    • 한국디지털정책학회 2003년도 창립학술대회
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    • pp.263-273
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    • 2003
  • Recognizing the importance of the database query optimization design methods, we implemented mobile database with mobile program (J2ME) which is a useful database procedures. In doing so, we emphasize the logical query optimization which brings mobile database to performance improvement. The research implies that the suggested mobile program (J2ME) would contribute to the realization of the efficient mobile database as the related technology develops in the future.

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관계형 데이타베이스 시스템을 위한 지능적인 질의처리시스템 (An Intellingnet Query Processing System for Relational Database System)

  • 김대수;김창석
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제7권4호
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    • pp.1-8
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    • 1997
  • 본 논문에서는 관계형 데이타베이스 시스템을 위한 새로운 지능적인 질의 처리 시스템을 제안하였다. 애매한 질의와 관련된 기존의 연구결과를 분석하여 그 문제점들을 해결할 수 있는 새로운 질의 처리 시스템이 개발되었는데, 지능적 질의 처리기를 비롯한 각 모듈의 역할을 정의하였으며, 구문분석기, 질의변환 모듈, 추진 엔진, 의미 데이타베이스 모듈, 결과합성기 등의 알고리즘을 제시하였다. 또한 제안된 질의처리 시스템의 기반한 실제 작동의 과정을 한 예를 들어 검증한 결과 타당성 있는 결과가 입증되었으며, 사용자의 일반적인 질의뿐만 아니라 애미한 질의에도 지능적으로 대처하여 순서화된 겨로가를 보여주고 있다.

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