In this paper, functionality of soft computing algorithms such as Group method of data handling (GMDH), Random forest (RF), Random tree (RT), Linear regression (LR), M5P, and artificial neural network (ANN) have been looked out to predict the compressive strength of concrete mixed with marble powder. Assessment of result suggests that, the overall performance of ANN based model gives preferable results over the different applied algorithms for the estimate of compressive strength of concrete. The results of coefficient of correlation were maximum in ANN model (0.9139) accompanied through RT with coefficient of correlation (CC) value 0.8241 and minimum root mean square error (RMSE) value of ANN (4.5611) followed by RT with RMSE (5.4246). Similarly, other evaluating parameters like, Willmott's index and Nash-sutcliffe coefficient value of ANN was 0.9458 and 0.7502 followed by RT model (0.8763 and 0.6628). The end result showed that, for both subsets i.e., training and testing subset, ANN has the potential to estimate the compressive strength of concrete. Also, the results of sensitivity suggest that the water-cement ratio has a massive impact in estimating the compressive strength of concrete with marble powder with ANN based model in evaluation with the different parameters for this data set.
Accurate prediction of concrete compressive strength can minimize the need for extensive, time-consuming, and costly mixture optimization testing and analysis. This study attempts to enhance the prediction accuracy of compressive strength using stacking ensemble machine learning (ML) with feature engineering techniques. Seven alternative ML models of increasing complexity were implemented and compared, including linear regression, SVM, decision tree, multiple layer perceptron, random forest, Xgboost and Adaboost. To further improve the prediction accuracy, a ML pipeline was proposed in which the feature engineering technique was implemented, and a two-layer stacked model was developed. The k-fold cross-validation approach was employed to optimize model parameters and train the stacked model. The stacked model showed superior performance in predicting concrete compressive strength with a correlation of determination (R2) of 0.985. Feature (i.e., variable) importance was determined to demonstrate how useful the synthetic features are in prediction and provide better interpretability of the data and the model. The methodology in this study promotes a more thorough assessment of alternative ML algorithms and rather than focusing on any single ML model type for concrete compressive strength prediction.
Purpose - This study's purpose is to analyze which factors are more important to strengthening the competitiveness of global innovative companies by firstly sampling global 40 enterprises, secondly investigating of study models empirically, thirdly finding out significant implications through research, and finally using this result to help improve global companies' competitive edges. Design/methodology - Developing three research models of hypothesis and using 5 variables such as technology innovation, knowledge management, human resource development, sustainable management, and corporate life, this study was empirically carried out by reliability and validity testing, correlation analysis of variables, and multiple regression analysis of three research models. Findings - Through proceeding empirical analysis study, we found out that technology innovation and sustainable management had a significant impact on strengthening competitiveness through the hypothesis test. Those two factors had positive results and a synergy effect through correlation analysis along with process change and human resource development, which are also important areas in global innovative companies. Originality/value - In line with the fourth industrial revolution era's acceleration and COVID-19's large impact on all industries, global companies are newly developing their business models to cope with external environment change. This study's results would be meaningful for global enterprises and domestic companies to improve their overall competitive edge by reinforcing their innovation strategy, preparing next growth engines, diversifying business portfolios, and setting business milestones.
Purpose: The primary purpose of this research is to understand the potential influence of various factors, namely, pharmacies' recommendations, families' and friend recommendations, price, country of origin, and past experience, on the purchasing decision of nonprescription medicines in the Jordanian context. Research design, data, and methodology: A survey was conducted among 220 Jordanian consumers through a self-administered questionnaire. Further, the authors utilized the mall intercept method as a convenience sampling technique to recruit the respondents who shop at different pharmacies. The data were analyzed using various statistical techniques, such as frequency and percentage for describing the demographics of the sample, Cronbach's alpha for testing the reliability of the data, skewness and kurtosis to check the normality of data, and further, multiple regression using SPSS version 25 was performed for examining the hypotheses. Results: The findings revealed that pharmacists' recommendation, recommendations from friends and family, and price positively influenced consumers' purchase decisions of OTC medicines in Jordan, whereas consumers' past experience and country of origin had no influence on consumers' purchasing decisions of OTC medicines. Conclusions: The paper examines the influence of various factors on customers' purchase decisions of OTC medicines, draws conclusions, and makes recommendations. Also, research limitations are mentioned.
Objective: In this study effects of three types of beddings on broiler leg health and bone biomechanics were evaluated. Methods: A total of 504 male chicks (Ross 308) were randomly placed on three beddings (4 replicates/group; 42 birds/pen), zeolite-added litter (ZL), plastic-grid flooring (PF), and wood shavings (WS). On day 42, chickens were weighed, slaughtered, and samples (bone, muscle, and drumstick) were collected. Bones were subjected to leg health tests, morphometric measurements, biomechanical testing, and ash analysis. Results: Broilers in PF and WS groups showed higher live weight than the ZL group (p<0.001), and the incidence of tibial dyschondroplasia (TD) and varus valgus deformity due to distal bending was significantly higher in PF (p<0.001). Multinomial logistic regression showed that bedding has a significant (p = 0.038) contribution toward the development of TD. Tibial strength (p = 0.040), drumstick width (p = 0.001), and total femur and epiphyseal ash contents (p = 0.044, 0.016) were higher in the ZL group. Chicken live weight was correlated with tibial length and weight (r = 0.762, 0.725). Conclusion: Flooring and the type of bedding material directly affect broiler bone length, strength and leg health. Plastic bedding improves the slaughter weight of chickens on the expense of leg deformities, and zeolite litter improves leg health and bone strength.
The purpose of this study is to measure the impact of motivation on academic achievement and satisfaction of adult learners in an e-Learning environment, and to come up with strategies to improve the effectiveness of e-Learning for adult learners. In order to find answer, devices were developed, tested for validity and reliability, and use for testing variables for 289 adult learners. To measure the impact of achievement motivation on learning in job training, a multiple regression analysis was performed. The analysis results show that achievement motivation has an impact on academic achievement with significance level .001, but does not have an impact on a learner's satisfaction. Further analyses on the subcategories of achievement motivation show that individual-oriented motivation affects achievement with significance level of .001, while social-oriented motivation does not. From this finding, some strategies to boost individual-oriented motivation are suggested to enhance effectiveness of job training in e-Learning environment. Further strategies to boost individual-oriented motivation should be developed by studying various aspects of e-Learning such as learning environments, learning culture, learning modes and methods, and evaluation.
The purpose of this study is to analyze whether SMEs' technological capabilities and international marketing capabilities affect the export performance of the SMEs and to empirically test the moderating effect of the CEO's risk propensity on such a relationship. We obtained data from 190 SMEs located in Gwangju and Jeonnam Province in Korea through survey and performed a regression analysis for hypothesis testing based on these data. As a result of the analysis, it was found that SMEs' technological capabilities and international marketing capabilities had a significantly positive (+) effect on export performance, respectively. Also, the CEO's risk propensity was found to reinforce the relationship between technical competence and export performance, and the relationship between marketing capabilities and export performance was also found to be strengthened in the positive (+) direction. These results suggest that it is necessary for SMEs to continuously develop technological capabilities and international marketing capabilities to achieve successful export performance in overseas markets. Also, the CEO's propensity to promote these relationships may be important.
Purpose - The purpose of this study is to investigate influential attributes of intention to purchase in the context of cafe business. Design/methodology/approach - The explained variable is intention to purchase. This study used organic, healthiness, and nutrition disclosure as the main attributes to account for intention to purchase. Research target of this work is consumers experienced with Starbucks. The number of observation is 455. Multiple regression analysis is adopted for testing hypotheses. Findings - The results presented that organic positively affect healthiness. Also, nutrition disclosure positively moderates the relationship between healthiness and organic. Moreover, intention to purchase is positively influenced by healthiness. Research implications or Originality - Given the results, this informs cafe managers. Also, this research sheds light to the literature by unveiling the moderating effect of nutrition disclosure in the cafe consumer research domain.
The bakery cafe and dessert industry in Korea is expanding, but it requires continuous innovation to remain competitive and adaptable. Therefore, this study aims to examine the effect of five sense factors on customer satisfaction and relationship continuance intention in Korean dessert cafes. A survey was conducted among 200 consumers who had visited a Korean dessert cafe in Seoul and Gyeonggi Province. Regression analysis was conducted for hypothesis testing, and the research results are as follows. First, among the five sensory factors in Korean dessert cafes, gustatory, visual, and olfactory factors positively impacted customer satisfaction and relationship continuance intention. These results suggest that the taste and presentation of Korean desserts in cafes and the aroma of both the desserts and the café are essential. However, auditory and tactile factors did not impact customer satisfaction and intention to continue the relationship. Second, customer satisfaction improved the intention to continue the relationship. This finding suggests that improving customer satisfaction in Korean dessert cafes positively impacts maintaining customer loyalty. Therefore, operators of Korean dessert cafes should consider gustatory, visual, and olfactory aspects when developing dessert menus and planning the physical environment of their restaurants.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제12권2호
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pp.360-367
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2024
The purpose of this study was to examine the role of parental support in mitigating the impact of discrimination experiences on depression among children and adolescents. This focus was based on the premise that experiences of discrimination can negatively affect peer relationships as well as behavioral and emotional development in youths who spend a significant amount of time with their peers at school. We aimed to explore the mediating role of parental support and to present policy and practical recommendations from a social welfare perspective. For this purpose, data from the "2020 Survey on the Human Rights of Children and Adolescents" was utilized, involving 9,000 students ranging from 4th to 6th grade in elementary school, grade in middle school, and grade in high school from across the country. The study was conducted targeting these groups. For research analysis, frequency analysis using SPSS 26.0 was employed to calculate the general characteristics of the study subjects and the reliability coefficient of the testing tool. And regression analysis was conducted to verify the mediating effect of parental support on the impact of discrimination experiences on depression. The analysis revealed that there were 4,473 males (51.9%) and 4,150 females (48.1%), and that experiences of discrimination had a negative effect on depression (B=311, P<0.001). It was found that the more frequent the experiences of discrimination, the higher the level of depression, and the more a youth experienced discrimination, the greater the psychological depression they endured.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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