It is well known that multipoint and computerized intraoperative mapping systems improve the results of surgery for Wolff-Parkinson-White syndrome and show tremendous potential for opening an entirely new era of surgical intervention for the more common and lethal types of supraventricular tachyarrhythmias such as atrial flutter and atrial fibrillation. In addition, the ability to map and ablate the sometimes fleeting automatic atrial tachycardia is greatly enhanced by computerized mapping systems. In this study, we have developed 64 channel computerized data analysis system using microcomputer (Macintosh IIx) for basic research of electrophysiology and electrical propagation. The bipolar electrogram information is acquired from 64 cardiac sites simultaneously at a sampling rate of 1ksamples/sec with continuous and total data storage of up to 30 seconds. When the reference electrogram is selected and reference point is picked up, delay time from the reference point in displayed on two dimensional diagram of the heart. System design permits easy expansion to almost 256 simultaneous sites, This system is expected to enable us to study pathophysiology of cardiac arrhythmia and to improve the results of diagnosis and surgical treatment for cardiac arrhythmia.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.10a
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pp.177-181
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1996
Systematic classification system for standardization in telecommunication is essential to the standardization R&D strategy. This paper suggests a new reference model for development of work area and classification scheme related to the telecommunications standardization : Cubic and matrix approach. Standardization Work Areas(SWAs) that are upper level of the reference model are classified by its main role and function reflecting the market trends and user needs. Standardization expertise is lower level scheme, which can be regarded as the different possible layers of standardization to be applied to each one of the SWAs grouped under upper level scheme. A new reference model consists of two planes that are SWAs plane and Standardization layer plane. Finally the reference model for classification of SWAs in telecommunication mapping onto matrix table that row and column are defined by SWAs and standardization layer respectively.
Koung Mi Kang;Kyung Min Kim;In Seong Kim;Joo Hyun Kim;Ho Kang;So Young Ji;Yun-Sik Dho;Hyongmin Oh;Hee-Pyoung Park;Han Gil Seo;Sung-Min Kim;Seung Hong Choi;Chul-Kee Park
Korean Journal of Radiology
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v.24
no.6
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pp.553-563
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2023
Objective: Functional magnetic resonance imaging (fMRI) and diffusion tensor imaging-derived tractography (DTI-t) contribute to the localization of language areas, but their accuracy remains controversial. This study aimed to investigate the diagnostic performance of preoperative fMRI and DTI-t obtained with a simultaneous multi-slice technique using intraoperative direct cortical stimulation (DCS) or corticocortical evoked potential (CCEP) as reference standards. Materials and Methods: This prospective study included 26 patients (23-74 years; male:female, 13:13) with tumors in the vicinity of Broca's area who underwent preoperative fMRI and DTI-t. A site-by-site comparison between preoperative (fMRI and DTI-t) and intraoperative language mapping (DCS or CCEP) was performed for 226 cortical sites to calculate the sensitivity and specificity of fMRI and DTI-t for mapping Broca's areas. For sites with positive signals on fMRI or DTI-t, the true-positive rate (TPR) was calculated based on the concordance and discordance between fMRI and DTI-t. Results: Among 226 cortical sites, DCS was performed in 100 sites and CCEP was performed in 166 sites. The specificities of fMRI and DTI-t ranged from 72.4% (63/87) to 96.8% (122/126), respectively. The sensitivities of fMRI (except for verb generation) and DTI-t were 69.2% (9/13) to 92.3% (12/13) with DCS as the reference standard, and 40.0% (16/40) or lower with CCEP as the reference standard. For sites with preoperative fMRI or DTI-t positivity (n = 82), the TPR was high when fMRI and DTI-t were concordant (81.2% and 100% using DCS and CCEP, respectively, as the reference standards) and low when fMRI and DTI-t were discordant (≤ 24.2%). Conclusion: fMRI and DTI-t are sensitive and specific for mapping Broca's area compared with DCS and specific but insensitive compared with CCEP. A site with a positive signal on both fMRI and DTI-t represents a high probability of being an essential language area.
This paper proposes a method of estimating the illumination chromaticity of a scene in which an image is taken. Storring and Bianco proposed a method of estimating illuminant chromaticity using skin color. Storring et al. used skin color distribution characteristics and black body locus, but there is a problem that the link between the locus and CIE-xy data is reduced. Bianco et al. estimated the illuminant chromaticity by comparing the skin color distribution in standard lighting with the skin color distribution in the input image. This method is difficult to measure and secure as much skin color as possible in various illumination. The proposed method can estimate the illuminant chromaticity for any input image by analyzing the relationship between the skin color information and the illuminant chromaticity. The estimation method is divided into an analysis stage and a test stage, and the data set was classified into an analysis group and a test group and used. Skin chromaticity is calculated by obtaining skin color areas from all input images of the analysis group, respectively. A mapping is obtained by analyzing the correlation between the average set of skin chromaticity and the reference illuminant chromaticity set. The calculated mapping is applied to all input images of the analysis group to estimate the illuminant chromaticity, calculate the error with the reference illuminant chromaticity, and repeat the above process until there is no change in the error to obtain a stable mapping. The obtained mapping is applied to the test group images similar to the analysis stage to estimate the illuminant chromaticity. Since there is no independent data set containing skin area and illuminant reference information, the experimental data set was made using some of the images of the Intel TAU data set. Compared to Finlayson, a similar theory-based existing method, it showed performance improvement of more than 40%, Zhang 11%, and Kim 16%.
In this paper, we introduce a newly developed photogrammetric software for automatic generation of high quality geo-products and its performance assessment carried out using various satellite images. Our newly developed software provides the latest techniques of an optimized sensor modelling, ortho-image generation and automated Digital Elevation Model (DEM) generation for diverse remote sensing images. In particular, images from dual- and multi-sensor images can be integrated for 3D mapping. This can be a novel innovation toward a wider applicability of remote sensing data, since 3D mapping has been limited within only single-sensor so far. We used Kompsat-2, Ikonos, QuickBird, Spot-5 high resolution satellite images to test an accuracy of 3D points and ortho-image generated by the software. Outputs were assessed by comparing reliable reference data. From various sensor combinations 3D mapping were implemented and their accuracy was evaluated using independent check points. Model accuracy of 1~2 pixels or better was achieved regardless of sensor combination type. The high resolution ortho-image results are consistent with the reference map on a scale of 1:5,000 after being rectified by the software and an accuracy of 1~2 pixels could be achieved through quantitative assessment. The developed software offers efficient critical geo-processing modules of various remote sensing images and it is expected that the software can be widely used to meet the demand on the high-quality geo products.
The railway system is an interface industry that can be safely operated by organically operating the lines, vehicles, controls, etc. Various data are generated in the operation and maintenance activities of the railway system. These data are utilized in cooperation with safety and maintenance activities in each field, but amount of data is insufficient for data analysis of safety management due to relevant data being produced without any synchronous criteria such as time or space. In particular, reference data such as location and time of failure data for each field are set to different criteria according to the work characteristics in each field. So, it is not easy to analyze data integrally based on location and time. Therefore, mapping of reference data can be required for integrated analysis of data defined in different formats. By selecting data mapping tools and verifying the results of safety relevant data with the same criteria, the purpose of this paper is to enable integrated analysis of railway safety management data occurring in different fields based on location and time.
This study was carried out to construct mapping population and to evaluate the methods involved, including polymorphic DNA marker system and appropriate statistical analysis. As an initial step to establish chicken genome mapping project, White Leghorn (WL) and Korean Ogol chicken (KOC) were used for generating backcross population. From 8 initial parents, total 280 backcross progenies were obtained and 40 were used for genotyping and linkage analysis. For development of novel polymorphic markers for KOC, Random Amplified Polymorphic DNA (RAPD) markers specific for this chicken line were generated. Also included in this study were six microsatellite markers from East Lansing map as reference loci. For segregation analysis, 15 RAPD markers and 6 microsatellites were used to genotype the backcross population. Among the RAPD markers that we developed, 2 pairs of markers were identified to be linked and another 4 RAPD markers showed linkage with microsatellites of known map. In summary, this study showed that our backcross population generated from the mating of KOC to WL serves as a valuable genetic resource for genotyping. Furthermore, RAPD markers are proved to be valuable in linkage mapping analysis.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.9
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pp.3672-3684
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2015
Recently, the standardization of backward compatible JPEG image coding for high dynamic range (HDR) image has been undertaken to establish an international standard called "JPEG XT." The JPEG XT consists of two layers: the base layer and the residual layer. The base layer contains tone mapped low dynamic range (LDR) image data and the residual layer contains the error signal used to reconstruct the HDR image. This paper gives the result of a study to evaluate the overall performance of tone mapping operators (TMOs) for this standard. The evaluation is performed using five HDR image datasets and six TMOs for profiles A, B, and C of the proposed JPEG XT standard. The Tone Mapped image Quality Index (TMQI) and no reference image quality assessment (NR IQA) are used for measuring the LDR image quality. The peak signal to noise ratio (PSNR) is used to evaluate the overall compression performance of JPEG XT profiles A, B, and C. In TMQI and NR IQA measurements, TMOs using display adaptive tone mapping and adaptive logarithmic mapping each gave good results. A TMO using adaptive logarithmic mapping gave good PSNRs.
The human reference genome, maintained by the Genome Reference Consortium, is conceivably the most complete genome assembly ever, since its first construction. It has continually been improved by incorporating corrections made to the previous assemblies, thanks to various technological advances. Many currently-ongoing population sequencing projects have been based on this reference genome, heightening hopes of the development of useful medical applications of genomic information, thanks to the recent maturation of high-throughput sequencing technologies. However, just one reference genome does not fit all the populations across the globe, because of the large diversity in genomic structures and technical limitations inherent to short read sequencing methods. The recent success in de novo construction of the highly contiguous Asian diploid genome AK1, by combining single molecule technologies with routine sequencing data without resorting to traditional clone-by-clone sequencing and physical mapping, reveals the nature of genomic structure variation by detecting thousands of novel structural variations and by finally filling in some of the prior gaps which had persistently remained in the current human reference genome. Now it is expected that the AK1 genome, soon to be paired with more upcoming de novo assembled genomes, will provide a chance to explore what it is really like to use ancestry-specific reference genomes instead of hg19/hg38 for population genomics. This is a major step towards the furthering of genetically-based precision medicine.
As a former level of MSC(Multi Spectral Camera) telescope of the KOMPSA T2satellite, the several performance tests of EOS(Electro Optical Subsystem) were performed in the EOS level. By these tests, not only the design requirement of payload can be verified but also the test result can be the important criterion to estimate the performance of payload in the launch and space orbit environment. The EOS Geometric Mapping test is to verify the accuracy of the alignment & assembly on the Subsystem of the MSC by measurement like these; LOS(Line of Sight), LOD(Line of Detector), Band to Band Registration, Optical Distortion and Reference Cube. This paper describes the test results and the analysis for the EOS Geometric Mapping.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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