Recently many efforts on the development of automatic processing system for delivery sequence sorting have been performed in ETRI , which requires the use of postal 4-state bar code system to encode delivery points. The 4-state bar code called postal 4-state bar code for high speed processing that has been specifically designed for information processing of logistics and automatic processing of the mail items. This paper describes a method of Reed-Solomon encoding for creating error correction codeword of 4-state bar code.
Reed-Solomon 코드의 디코더를 error-trapping 방법으로 설계했다. (7.3) Reed Solomon 코드의 인코더 및 디코더 구성시 GF(8)의 소자는 3bit의 2진수로 표현했다. 하드-웨어 시험은 Apple-II(micro-computer)로 제어했으며, 인코딩하는데 걸린 시간은 $350\mu sec이었고, 디코딩하는데 걸린 시간은 910u sec이었다. 실험 결과 2개 이하의 랜덤 에러는 정정되었고, 그 보다 많은 에러는 정정되지 않았다. 또한 4bit의 binary burst에러도 역시 정정되었다. 그리고(7, 3) Reed-Solomon코드의 performance를 측정한 결과, 채널 에러가 10~10일때 에러 확률이 약 10~10정도로 감소되었다.
블록체인은 사용자가 수행하는 트랜잭션을 안전하게 기록 및 관리하기 위해 블록체인 네트워크의 참가자에 트랜잭션을 복제하여 저장하고 공유한다. 따라서, 블록체인 네트워크가 운영되는 동안 참가자들이 저장하는 전체 원장의 용량은 계속하여 증가하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 저장 효율성을 높이면서 참가자의 장치에 문제가 발생하거나 악의적인 참가자가 있는 경우에도 원장에 올바른 값을 저장할 수 있도록 보장해주는 방법의 연구가 진행되고 있다. 연구 중 한 방향은 리드 솔로몬 부호화와 같은 방식을 블록체인 원장 저장에 적용하는 것이다. 본 논문에서는 원장 저장을 위해 키값 저장소를 사용하는 오픈소스 블록체인에 리드 솔로몬 부호화를 적용하였고, 실험을 통해 이러한 부호화를 통해 얻을 수 있는 저장 효율성과, 증가하는 연산 오버헤드를 측정하였다. 실험 결과, 저장 효율성은 86% 증가하였으며 리드 솔로몬 부호화 과정에 필요한 CPU 연산의 증가 폭은 2.7% 정도로 적어서 부호화 방법의 유용성을 확인하였다.
本 論文에서는 誤謬訂正符號로 사용하는 2重符號의 復號方式을 기술하였다. 2중부호화 방식은 두 종류의 同符號 또는 단순한 부호를 사용하여 構成한다. 이 부호는 정정능력이 높고 복호방식이 간단하다. 本 論文에서는 $C_1$(32, 28, 5), $C_2$(32, 26, 7) Reed-Solomon부호를 2중부호화시켜 주파수 영역에서 오류정정 과정을 컴퓨터로 模寫하였다. 復號 알고리즘을 주파수 영역에서 실현하는 과정에서 제안된 방법이 최근 개발되고 있는 디지털 신호처리 기술에 적용할 수 있음을 증명하였다.
리드솔로몬 부호화기를 구현하기 위해서 제안된 구조는 널리 알려진 대로 일반적인 구조와 직렬승산기를 쓰는 구조가 있다. 일반적 구조의 부호화기는 구조가 복잡한 대신 처리속도가 빠르고, 반면에 직렬승산기를 쓰는 부호화기는 구조는 단순하지만 처리속도는 그다지 빠르지 않은 것으로 알려져 있다. 이 논문에서는, 이 널리 알려진 사실이 VHDL로 구현할 때는 사실이 아닐 수도 있다는 것을 보인다. 이는, 직렬승산기에 필요한 쌍대기저 변환테이블을 구현하는 데에는 많은 게이트가 필요한 경우가 있기 때문인 것으로 해석된다. 한편 두 가지 구조를 써서 VHDL로 구현한 부호화의 처리속도는 모두 같다.
In this paper, we propose an area-efficient architecture of a reed-solomon (RS) decoder/encoder for digital VCRs. The new architecture of the decoder/encoder targeted to reduce the circit size and decoding latency has the following two features. First, area-efficeincy has been significantly improved by sharing a functional block for encoding, modified syndrome computation, and erasure locator polynomial evaluation. Second, modified euclid's algorithms has been implemented by using a new architecture. Experimental results have showed that the decoder/encoder designed by using the proposed method has been implemented with 25% smaller sie over straight forware implementation based on the conventional method [1] and the decoding latency has been reduced.
In this paper, we propose a new data encoding algorithm for a two-dimensional bar code system. In general, the one-dimensional bar code is just a key which can access detailed information to the host computer database. But the two-dimensional bar code is a new technology which can obtain high density information without access to the host computer database. We implemented the encoding algorithm for Data Matrix bar code which is the most widely used among the many kinds of two-dimensional bar codes in the field of marking using Digital Signal Processor (TMS320C31). The performance of the proposed algorithm is verified by comparing the imprinted symbols on the steel surfaces with the codes which are decoded by a bar code reader.
This paper expands an analytical performance model of 802.11 to accurately estimate throughput and energy demand of 802.11-based wireless sensor network (WSN) when sensor nodes employ Reed-Solomon (RS) codes, one of block forward error correction (FEC) techniques. This model evaluates these two metrics as a function of the channel bit error rate (BER) and the RS symbol size. Since the basic recovery unit of RS codes is a symbol not a bit, the symbol size affects the WSN performance even if each packet carries the same amount of FEC check bits. The larger size is more effective to recover long-lasting error bursts although it increases the computational complexity of encoding and decoding RS codes. For applying the extended model to WSNs, this paper collects traffic traces from a WSN consisting of two TIP50CM sensor nodes and measures its energy consumption for processing RS codes. Based on traces, it approximates WSN channels with Gilbert models. The computational analyses confirm that the adoption of RS codes in 802.11 significantly improves its throughput and energy efficiency of WSNs with a high BER. They also predict that the choice of an appropriate RS symbol size causes a lot of difference in throughput and power waste over short-term durations while the symbol size rarely affects the long-term average of these metrics.
블록체인의 데이터 중복 저장 문제를 해결하기 위해 소거 코드 기반의 분산 저장 방법이 제안되었고, 이에 따라 청크 데이터의 효율적인 전파가 중요해졌다. 본 연구는 이를 위해 QUIC 프로토콜을 도입하여 청크 데이터의 신속한 전파 기능을 구현하였다. 더불어 Reed-Solomon 코드 기반 시스템에서 QUIC 프로토콜의 효용성을 검증한 결과, QUIC 프로토콜은 분산 저장 시스템에서 청크 데이터 전파와 재인코딩 성능에 결정적 역할을 수행함을 확인하였다. 이는 QUIC 프로토콜이 블록체인과 같은 네트워크 환경에서 효과적으로 사용될 수 있음을 나타낸다.
This paper proposed a novel method for constructing quasi-cyclic low-density parity-check (QC-LDPC) codes of medium to high code rates that can be applied in cloud data storage systems, requiring better error correction capabilities. The novelty of this method lies in the construction of sparse base matrices, using a girth greater than 4 that can then be expanded with a lift factor to produce high code rate QC-LDPC codes. Investigations revealed that the proposed large-sized QC-LDPC codes with high code rates displayed low encoding complexities and provided a low bit error rate (BER) of 10-10 at 3.5 dB Eb/N0 than conventional LDPC codes, which showed a BER of 10-7 at 3 dB Eb/N0. Subsequently, implementation of the proposed QC-LDPC code in a softwaredefined radio, using the NI USRP 2920 hardware platform, was conducted. As a result, a BER of 10-6 at 4.2 dB Eb/N0 was achieved. Then, the performance of the proposed codes based on their encoding-decoding speeds and storage overhead was investigated when applied to a cloud data storage (GCP). Our results revealed that the proposed codes required much less time for encoding and decoding (of data files having a 10 MB size) and produced less storage overhead than the conventional LDPC and Reed-Solomon codes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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