This study analyzed the energy demand, greenhouse gas emission and greenhouse gas reduction potential of Electronic Electrical components company. The LEAP model targeting long term energy plan was used to establish the most efficient plan for the companies by examining the climate change policy of government and the countermeasures by companies. A scenario was created by having 11 greenhouse gases reduction plans to be introduced from 2011 as the basic plan. Regarding input data, energy consumption by business place and by use, number of employee from 2009 to 2012, land area and change in number of business places were utilized. The study result suggested that approximately 13,800 TJ of energy will be spent in 2020, which is more than 2 times of 2012 energy consumption. When the integrated scenario based on the reduction plan of companies would be enforced, approximately 3,000 TJ will be reduced in 2020. The emission of greenhouse gases until 2020 was forecasted as approximately 760,000 ton $CO_2eq$. When the integrated scenario would be enforced, the emission will be approximately 610,000 ton $CO_2eq$, which is decrease by approximately 150,000 ton $CO_2eq$. This study will help the efficient responding of eElectronic Electrical components company in preparing detail report on objective management system and enforcement plan. It will also contribute in their image as environment-friendly companies by properly responding to the regulation reinforcement of government and greenhouse gases emission target based on environment policy.
To obtain basic information on the improvement of naked barley production. and to clarify the relation-ships between yield or yield components and some meteorogical factors for yield prediction were the objectives of this study. The basic data used in this study were obtained from the experiments carried out for 16 years from 1958 to 1974 at the Chon-nam Provincial Office of Rural development. The simple correlation coefficients and multiple regression coefficients among the yield or yield components and meteorogical factors were calculated for the study. Days to emergence ranged from 8 to 26 days were reduced under conditions of mean minimum air temperature were high. The early emergence contributed to increasing plant height and number of tillers as well as to earlier maximum tillering and heading date. The plant height before wintering showed positive correlations with the hours of sunshine. On the other hand, plant height measured on march 1st and March 20th showed positive correlation with the amount of precipitation and negative correlation with the hours of sunshine during the wintering or regrowth stage. Kernel weights were affected by the hours of sunshine and rainfall after heading, and kernel weights were less variable when the hours of sunshine were relatively long and rainfalls in May were around 80 to 10mm. It seemed that grain yields were mostly affected by the climatic condition in March. showing the negative correlation between yield and mean air temperature, minimum air temperature during the period. In the other hand, the yield was shown to have positive correlation with hours of sunshine. Some yield prediction equations were obtained from the data of mean air temperature, mean minimum temperature and accumulated air temperature in March. Yield prediction was also possible by using multiple regression equations, which were derived from yield data and the number of spikes and plant height as observed at May 20th.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.5
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pp.95-102
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2013
In metabolomics, metabolic pathway is represented by well-displayed graph. Metabolic pathways, especially, have a complex binding structure, which makes the graphical representation hard to visualize. There is a problem that edge crossings exponentially increase as the number of nodes grows. To apply automatic graph layout techniques to the genome-scale metabolic flow of metabolism domains, it is very important to reduce unnecessary edge crossing on a metabolic pathway layout. we proposed a metabolic pathway layout algorithm based on 2-layer layout. Our algorithm searches any meaningful component existing in a pathway, such as circular components, highly connected nodes, and the components are drawn in upper layer. Then the remaining subgraphs except meaningful components are drawn in lower layer by utilizing a new radial layout algorithm. It reduces ultimately reduced the number of edge crossings. This algorithm is the basis of flexible analysis for metabolic pathways.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.6
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pp.71-79
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2013
Metabolic pathway, represented by well-displayed graph, have a complex binding structure, which makes the graphical representation hard to visualize. To apply automatic graph layout techniques to the genome-scale metabolic flow of metabolism domains, it is very important to reduce unnecessary edge crossing on a metabolic pathway layout. we proposed a metabolic pathway layout algorithm based on 3-layer layout. Our algorithm searches any meaningful component existing in a pathway, such as circular components, highly connected nodes, and the components are drawn in middle layer. Then the remaining subgraphs except meaningful components are drawn in upper and lower layer by utilizing a new radial layout algorithm. It reduces ultimately reduced the number of edge crossings. Our algorithm solve the problem that edge crossings exponentially increase as the number of nodes grows.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.20
no.3
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pp.581-589
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2006
These studies were investigated the effects of Gamicheungpyehwadam-tang (CPHDT) on immune-cell regulation in association with bronchial asthma in OVA-induced mouse model. The administration of 400 mg/kg CPHDT significantly reduced the number of total cells in lung, peripheral lymph node and spleen in OVA-induced bronchial asthma mouse model. The administration of 400 mg/kg CPHDT significantly reduced $CD3^+,{\;}CD19^+$and $CD3^+,{\;}CD69^+$ cell numbers separated from lung, peripheral lymph node and spleen in OVA-induced bronchial asthma mouse model. CPHDT significantly reduced $CD3^+/CCR3^+,{\;}CD4^+,{\;}B220^+/IgE^+$, and $CD3^+/DX5^+$ cell numbers separated from lung, peripheral lymph node and spleen in OVA-induced bronchial asthma mouse model in a dose dependent manner, However, CPHDT significantly reduced $CD8^+$ cell numbers from only lung and spleen. The administration of CPHDT significantly reduced $NK^+$ cell numbers separated from lung of OVA-induced bronchial asthma mouse model in all concentrations, but 200 mg/kg CPHDT reduced $NK^+$ cell numbers separated from peripheral lymph node. These results suggest that CPHDT has anti-asthma and anti-allergy effects. In addition to, CPHDT may be useful treatment of asthma based on the further studies about the individual efficacy search of the components of CPHDT and the adding of variety drugs to CPHDT.
We discuss how to reduce the number of inverse matrix and its dimensions requested in MLLR framework for speaker adaptation. To find a smaller set of variables with less redundancy, we adapt PCA (principal component analysis) and ICA (independent component analysis) that would give as good a representation as possible. The amount of additional computation when PCA or ICA is applied is as small as it can be disregarded. 10 components for ICA and 12 components for PCA represent similar performance with 36 components for ordinary MLLR framework. If dimension of SI model parameter is n, the amount of computation of inverse matrix in MLLR is proportioned to O(n⁴). So, compared with ordinary MLLR, the amount of total computation requested in speaker adaptation is reduced by about 1/81 in MLLR with PCA and 1/167 in MLLR with ICA.
This study was undertaken to observe the elemental transition of Interface depending on different pretreatment methods, the number of filings, the kinds of porcelain powders and the various alloys in ceramo-metal restoration. The materials used in this study were Pors-on $4^{(R)}$ and Ceramco porcelain powder to compare the differences depending on the pretreatement methods and the number of firings. Ceramco porcelain powder and Vita porcelain powder were used to compare the differences of elemental transition depending on the porcelain powders. The $Parasil^{(R)},\;PGV^{(R)}$ and Pors-on $4^{(R)}$ as Pd-Ag alloy were used to compare the difference of elemental transition depending on the various alloys. The pretreatment methods were : no treatment, treatment under vacuum and air, treatment with 50 % hydrofluoric acid and double heat tretament. The number of firings were 3, 5 and 7 repeated firings All specimens were observed by SEM and concentration of elements were analyzed quantitatively with EPMA The results of this study were obtained as follows : 1. In the groups of air-treatment, concentration of Sn were the highest and widest. A high concentration of In were in the groups of vacuum and air treatment. 2. There were no significant differences in concentration of Sn between the group of vacuum, 5 minutes hydrofluoric acid and double heat treatment. (p>0.05) 3. As the period of time of hydrofluoric acid treatment increased, not only were the trace elements reduced but the main components such as Pd and Ag were also reduced. 4. Concentration of Sn and In increased and diffused with repeated firings but 5 repeated and 7 repeated firings groups had no significant differences. (p>0.05) 5. Sn were more concentrated in the group of Ceramco porcelaion powder than Vita porcelain powder. 6. The higher concentration of trace elements in the alloy, the more increasing concentration of Sn and In in the interface.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.24
no.9
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pp.695-705
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2014
In this paper, two types of techniques for the prediction of radiated sound pressure due to vibration of a structure are investigated. The prediction performance using wave-number sensing technique is compared to that of conventional prediction method, such as Rayleigh's integral method, for the prediction of far-field radiated sound pressure. For a coupled plate, wave-number components are predicted by the vibration response of plate and the prediction performance of far-field sound is verified. In addition, the applicability of distributed sensors that are not allowable to Rayleigh's integral method is considered and these can replace point sensors. Experimental implementation verified the prediction accuracy of far-field sound radiation by the wave-number sensing technique. Prediction results from the technique are as good as those of Rayleigh's integral method and with distributed sensors, more reduced computation time is expected. To predict the radiated sound by the efficient configuration of structural sensors, composed(synthesized) mode considering sound power contribution is determined and from this size and location of sensors are chosen. Four types of sensor configuration are suggested, simulated and compared.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2003.11a
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pp.587-590
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2003
The first attention in designing a transformer for low temperature rise should be to reduce losses. Leakage inductance and temperature rise are two of the more impotent problems facing the magnetic core technology of today's high frequency transformers. Excessive leakage inductance increases the stress on the switching transistors and limits the duty-cycle, and excessive temperature rise can lead the design limitation of high frequency transformer with high current. The flat transformer technology provides a very good solution to the problems of leakage inductance and thermal management for high frequency power. The critical magnetic components and windings are optimized and packaged within a completely assembled module. The turns ratio in a flat transformer is determined as the product of the number of elements or modules times the number of primary turns. The leakage inductance increase proportionately to the number of elements, but since it is reduced as the square of the turns, the net reduction can be very significant. The flat transformer modules use cores which have no gap. This eliminates fringing fluxes and stray flux outside of the core. The secondary windings are formed of flat metal and are bonded to the inside surface of the core. The secondary winding thus surrounds the primary winding, so nearly all of the flux is captured.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2002.05c
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pp.15-17
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2002
Leakage inductance and temperature rise are two of the more impotent problems facing the magnetic core technology of today's high frequency transformers. Excessive leakage inductance increases the stress on the switching transistors and limits the duty-cycle, and excessive temperature rise can lead the design limitation of high frequency transformer with high current. The flat transformer technology provides a very good solution to the problems of leakage inductance and thermal management for high frequency power. The critical magnetic components and windings are optimized and packaged within a completely assembled module. The turns ratio in a flat transformer is determined as the product of the number of elements or modules times the number of primary turns. The leakage inductance increase proportionately to the number of elements, but since it is reduced as the square of the turns, the net reduction can be very significant. The flat transformer modules use cores which have no gap. This eliminates fringing fluxes and stray flux outside of the core. The secondary windings are formed of flat metal and are bonded to the inside surface of the core. The secondary winding thus surrounds the primary winding, so nearly all of the flux is captured.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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