This paper provides a mathematical approach for estimating flood risks due to the effects of climate change by developing a one dimensional (1D) hydraulic model for the mountainous river reaches located close to the Yeongwol thermal power plant. Input data for the model, including topographical data and river discharges measured every 10 minutes from July $1^{st}$ to September $30^{th}$, 2013, were imported to a 1D hydraulic model. Climate change scenarios were estimated by referencing the climate change adaptation strategies of the government and historical information about the extreme flood event in 2006. The down stream boundary was determined as the friction slope, which is 0.001. The roughness coefficient of the main channels was determined to be 0.036. The results show the effectiveness of the riverbed widening strategy through the six flooding scenarios to reduce flood depth and flow velocity that impact on the power plant. In addition, the impact of upper Namhan River flow is more significant than Dong River.
Over the last few decades, the rates of pediatric obesity have more than doubled regardless of sociodemographic categorization, and despite these rates plateauing in recent years there continues to be an increase in the severity of obesity in children and adolescents. This review will discuss the pediatric obesity mediated cardiovascular disease (CVD) risk factors such as attenuated levels of satiety and energy metabolism hormones, insulin resistance, vascular endothelial dysfunction, and arterial stiffness. Additionally, early intervention to combat pediatric obesity is critical as obesity has been suggested to track into adulthood, and these obese children and adolescents are at an increased risk of early mortality. Current suggested strategies to combat pediatric obesity are modifying diet, limiting sedentary behavior, and increasing physical activity. The effects of exercise intervention on metabolic hormones such as leptin and adiponectin, insulin sensitivity/resistance, and body fat in obese children and adolescents will be discussed along with the exercise modality, intensity, and duration. Specifically, this review will focus on the differential effects of aerobic exercise, resistance training, and combined exercise on the cardiovascular risks in pediatric obesity. This review outlines the evidence that exercise intervention is a beneficial therapeutic strategy to reduce the risk factors for CVD and the ideal exercise prescription to combat pediatric obesity should contain both muscle strengthening and aerobic components with an emphasis on fat mass reduction and long-term adherence.
Shim, Dong Wook;An, Soo Kwang;Lee, Ha Lim;Lee, Jae Yong;Lee, Byung Ryul;Yang, Gi Young
Journal of Acupuncture Research
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제38권2호
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pp.159-164
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2021
Background: Cupping is widely used in Korean medicine, but there is a risk of bacterial infection if the suction pump (used for inducing negative pressure) and the patients' skin are not separated. This study aimed to investigate the effect of layer cupping by comparing the pressure changes between layer cupping and conventional cupping. Methods: To evaluate pressure changes the study was designed with 3 types of conditions applied to a skin model: (1) a Dongbang cup with a manual or motor suction pump (conventional cupping); (2) layer cupping with 2 Dongbang cups; and (3) layer cupping with a cup made by 3D printing and a Dongbang cup. Results: When a manual suction pump was used (conventional cupping), the pressure did not decrease steadily, and in 1 section there was an increase in pressure. When layer cupping was used, the pressure in the lower cup (which would be directly applied to the patient's skin), decreased steadily. Conclusion: In the pressure change graph for layer cupping in this skin model, the pressure in the lower cup (which would be placed on the patient's skin) steadily decreased, and reached equilibrium. Therefore, the layer cupping model may help to reduce the risks of bacterial infection.
Detecting objects is important for the safe operation of ships, and enables collision avoidance, risk detection, and autonomous sailing. This study proposes a ship detection method from images and videos taken at sea using one of the state-of-the-art deep neural network-based object detection algorithms. A deep learning model is trained using a public maritime dataset, and results show it can detect all types of floating objects and classify them into ten specific classes that include a ship, speedboat, and buoy. The proposed deep learning model is compared to a universal trained model that detects and classifies objects into general classes, such as a person, dog, car, and boat, and results show that the proposed model outperforms the other in the detection of maritime objects. Different deep neural network structures are then compared to obtain the best detection performance. The proposed model also shows a real-time detection speed of approximately 30 frames per second. Hence, it is expected that the proposed model can be used to detect maritime objects and reduce risks while at sea.
Recently, the disaster rate of the construction industry has increased with high-rise, and complexity of the building, unlike the decrease in the disaster rate in other industries. Although risk assessment is performed to reduce the occurrence of disasters, it is difficult to estimate the risks accurately due to activity in which no disaster has occurred, and inconsistencies in the level of details of work. In this study, in order to evaluate the risk of the major activity for the apartment construction work, the activity was identified by referring to the risk assessment model of construction industry type by the KOSHA. The construction work types and activities were consistently organized in level of work into nine work types and 82 activities were through experts consultation. Analyzing the disaster types that occurred during work through KOSHA disaster cases, calculating the probability of disaster occurrence according to the type of disaster, and combining the probability of disaster with the severity of disaster to estimate the risk assessment method was presented. Using the daily report of the construction site of the apartment, the results of a case study confirmed the validity of the risk calculation method presented in this study.
Background: The series of serious industrial accidents in recent years at contractors to large companies has highlighted risk outsourcing as a real and urgent problem. This study aims to review the difference in the degree of risk exposure and the occurrence of industrial accidents depending on the type of company relations. Among in-house contractors, the focus will be on those handling hazardous chemicals that include companies for which outsourcing requires approval. Methods: This study uses the 9th wave of the Industrial Safety and Health Survey (2018). For determining the degree of risk exposure, the occurrence of industrial accidents, and industrial accident rate, multivariate, logistic, and fractional logit, regression analyses were used, respectively. Results: First, In-house contractors' degree of risk exposure is higher than that of the client companies. In particular, this gap is even greater for companies dealing with chemicals. Second, among only those that handle hazardous chemicals, in-house contractors do show a significantly higher rate of industrial accident occurrence. Third, In-house contractors have a significantly higher rate of industrial accidents from diseases than client companies. Conclusion: The analysis supports the intent of the legal amendment that strengthens the protection of in-house contracted workers who handle hazardous chemicals. Second, the results of this study suggest that safety and health management must go beyond legal compliance and ensure that it has substance and effectiveness. Last, there should be policy consideration is necessary to reduce attempts to hide industrial accidents.
Gestational diabetes mellitus (GDM) has become one of the major public health problems for both mothers and children globally. Internationally, the frequency of excess weight and obesity has risen dramatically in women of childbearing age. There seems to be a greater risk of having GDM in overweight or obese women, resulting in problems during pregnancy, birth and neonatal development. Hospital management is a problem for obese pregnant females with GDM and places extra burdens on the healthcare sector. GDM can result in possible risks to the wellbeing of the mother, fetus, and infant, as well as clinically significant negative effects on the mental health of the mother. For females and their developing babies, diabetes may cause problems during pregnancy. Unsatisfactory diabetes control enhances the risk of complications and other birth related issues during pregnancy. It may also cause a woman to suffer severe complications. Numerous maternal and fetal effects are associated with GDM and multiple detection and management methods are also pursued globally in order to reduce the burden of health. An overview of gestational diabetes treatment is given in this review.
Military aircraft R&D projects require large-scale investment in cost and time, and involve a complex coordination process in decision-making. The R&D project manager should determine the development management priorities as accurately as possible and focus on R&D capabilities, thereby reducing the risks of the aircraft R&D project. To this end, this study aims to reduce R&D risk by prioritizing cost, schedule, and performance, which are basic management factors used in R&D project management in defense project management regulations. Analytic Hierarchy Process (AHP) is applied using a questionnaire for managers in charge of aviation R&D under the Defense Acquisition Program Administration. As a primary result, the importance of the factors that the aircraft R&D project manager should consider was derived in the order of performance, cost, and schedule, and the priorities of performance and cost in the lower layer were also identified. In addition, in order to provide practical risk management measures to aircraft R&D project managers, the results of analyzing 28 cases of US National Transportation Safety Board accidents were compared and analyzed with the AHP analysis results, and management measures suitable for the situation were specified.
Abadi, Afshin;Ioannou, Petros;Moore, James E. II;Bardet, Jean-Pierre;Park, Jiyoung;Cho, Sungbin
Asian Journal of Innovation and Policy
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제11권1호
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pp.110-147
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2022
Many megacities are exposed to natural hazards such as earthquakes, and when located in coastal regions, are also vulnerable to hurricanes and tsunamis. The physical infrastructures of transportation systems in megacities have become so complicated that very few organizations can understand their response to extreme events such as earthquakes and can effectively mitigate subsequent economic downfalls. The technological advances made in recent years to support these complex systems have not grown as fast as the rapid demand on these systems burdened by population shift toward megacities. The objective of this paper is to examine the risks imposed on and recoveries of transportation systems in megacities as the result of extreme events such as an earthquake. First, the physical damage to transportation infrastructure, loss of the transportation system performance, and the corresponding economic loss from disruptions to passenger and freight traffic is evaluated. Then, traffic flows are re-routed to reduce vehicles' delay due to earthquakes using a microscopic traffic flow simulator with an optimization model and macroscopic terminal simulator. Finally, the economic impact of the earthquake is estimated nationwide. Southern California is regarded as the region of study. The results demonstrate the effectiveness of the integrated model and provide what and how to prepare innovative resilience policies of urban infrastructure for a natural disaster occurrence.
NFTs, which guarantee ownership of digital files using blockchain technology, are the new field for the content industry. The NFT provided new opportunities for content creators to trade digital contents without going through mediation freely. Additionally, collectors and investors can safely and easily own their works without the threat of illegal copies. However, since only a limited number of content creators are participating in the NFT market, there needs to be an influx of various content creators and a process of popularization for this market to grow and develop into the main stage. Furthermore, research on NFT has been limited, and understanding the drivers of creators choosing to participate in NFT is insufficient. Thus, this study aims to identify the factors affecting content creators participating in NFT by applying a mixed-methods approach and presenting practical implications. Using topic modeling and in-depth interviews, this study derives the positive and negative factors and suggests strategies to activate content creators' participation in the NFT market. Through this, we can guide that management implication to reduce the risks and costs of participating in NFTs is needed to encourage the participation of creators. It will also provide insight into ways to develop the NFT content market.
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