• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제16권1호
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• pp.1-11
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• 2009

마이크로데이터를 이용자에게 제공하면 레코드 단위의 데이터가 노출되고 응답자의 정보 노출위험이 불가피하다. 통계적 노출조절기법은 통계데이터 제공시 노출위험을 줄이면서 데이터 유용성을 높이기 위한 통계적 기법이다. 본 논문에서는 노출과 노출위험, 그리고 통계적 노출조절기법을 고찰하였고 데이터 유용성과 연관하여 노출조절기법 선택 전략을 살펴보았으며, '위험-유용성 경계 지도' 방법의 예를 알아보았다. 마지막으로 마이크로데이터를 이용자에게 제공할 때 단계별로 검토할 사항을 알아보았다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제10권1호
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• pp.119-133
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• 1999

마코브체인 몬테칼로 방법을 소프트웨어 신뢰모형에 이용하였다. 베이지안 추론에서 조건부 분포를 가지고 사후분포를 결정하는데 있어서의 계산 문제를 고찰하였다. 특히 레코드값을 통계량을 갖고서 혼합과정과 중첩과정에 대하여 깁스샘플링 알고리즘과 메트로폴리스 알고리즘을 활용하여 베이지안 계산과 모형 선택을 제시하고 모의실험자료를 이용하여 수치적 인 계산을 시행하고 그 결과를 비교하였다.

• 동의생리병리학회지
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• 제35권5호
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• pp.132-138
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• 2021

Artificial intelligence technology sheds light on new ways of innovating acupuncture research. As acupoint selection is specific to target diseases, each acupoint is generally believed to have a specific indication. However, the specificity of acupoint selection may be not always same with the specificity of acupoint indication. In this review, we propose that the specificity of acupoint indication can be inferred from clinical data using reverse inference. Using forward inference, the prescribed acupoints for each disease can be quantified for the specificity of acupoint selection. Using reverse inference, targeted diseases for each acupoint can be quantified for the specificity of acupoint indication. It is noteworthy that the selection of an acupoint for a particular disease does not imply the acupoint has specific indications for that disease. Electronic medical record includes various symptoms and chosen acupoint combinations. Data mining approach can be useful to reveal the complex relationships between diseases and acupoints from clinical data. Combining the clinical information and the bodily sensation map, the spatial patterns of acupoint indication can be further estimated. Interoperable medical data should be collected for medical knowledge discovery and clinical decision support system. In the era of artificial intelligence, machine learning can reveal the associations between diseases and prescribed acupoints from large scale clinical data warehouse.

• 기록학연구
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• 제60호
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• pp.49-88
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• 2019

오늘날 시민사회 영역은 국가와 시장이 가진 기능을 비판하고 감시하는 기능뿐만 아니라 정부와 공공 부문을 보완해 공공 서비스의 적극적 생산자 역할까지도 수행하고 있다. 공공 기록관리 영역도 시민 참여도가 점차 확대되는 추세다. 기록관리의 핵심 영역인 평가 및 선별의 경우 그 어느 영역보다도 시민참여에 대한 논의가 본격화되고 있다. 평가의 시민참여 패러다임으로 등장한 '능동적 평가(proactive appraisal)' 개념은 우리에게 시민 스스로가 공공기록의 평가 주체이자 더 이상 평가 체제에서 소외돼서는 곤란하다는 점을 일깨우고 있다. 문제는 국내 시민력의 성장과 제도적 참여 논의가 빠르게 확산되는 것에 반해, 공공기록 영역에서 시민 참여는 좀처럼 찾아보기 힘들다는데 있다. 이 글은 국내 기록 평가 과정의 시민 부재와 기능주의에 기댄 경직성을 타개하기 위해서, 영국, 캐나다, 호주의 선진 사례 분석을 통해 공공 기록 영역에서 '시민참여 평가'를 구현하려는 제도적 기반과 실무 차원의 다양한 방법론의 적용 사례들을 살핀다. 본 논문은 오늘날 위기에 처한 국내 공공기록의 평가제도가 이러한 능동적 시민참여의 사례 적용을 통해 크게 회복될 수 있다는 점을 강조한다. 무엇보다 본 연구는 해외 선진 사례의 분석과 함께 기록관리 현장에 시민참여가 반영될 수 있는 개념적 평가 모형을 제시한다. 구체적으로는 능동적 시민참여를 반영한 '평가도큐멘테이션' 모델과 '거버넌스 기반 평가'의 모형을 제시하는데 집중하고 있다. 본 연구는 이들 시민참여형 평가 모델을 향후 국내에 안착해 '시민참여 평가'에 대한 본격적인 논의를 시급히 이끌 것을 제안한다.

• 한국치위생학회지
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• 제6권3호
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• pp.219-228
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• 2006

The research which it sees against the self concept of part dental hygienes students from the hazard which it examines dental hygienes which is located on Kyoung-Buk and students 318 people in the object un-signature it enforced a research with the entry method which it got a same result. 1. From general characteristics of part hygiene students "the employment went well from the motive which selects hygiene" and it appeared most highly. The employment will go well and the social advance will do and ease when seeing specially with characteristics of college, it has an corresponding with the fact that is a possibility of employment.. 2. The average score against the self concept of part hygiene students "me it is an existence which is isolated from this world and nothing to do with the others". It appeared most highly with 3.52. The negation self concept appeared more highly affirmative self concept than. 3. To self concept and grade, religion, health condition, hygiene selection motive, subject record and native high school of part hygiene students the difference which considers statistically did not appear(p>0.05). However it tries to observe the self concept which it follows subject satisfactory degree, it is very unsatisfactorily(3.37) with it is unsatisfactorily(3.16) gaps it was not visible the difference which considers statistically, it is very satisfied(3.37) with the difference which considers statistically it was visible(p<0.05). Students the affirmative reaction is correct phenomenon in order to establish a specialty intuition. 4. When self concept and record and the subject satisfaction sees a interrelation for, Between self concept subject satisfaction is appeare big affirmative interrelation(r=0.331) and the subject record and subject satisfaction just interrelation appeared as well(r=0.282) all they considered statistically and appeared.(p=0.000) but to self concept and subject record for the interrelation did not appear. Negation self concept of part hygiene students appears more strongly than affirmative one, And studying for self concept of the students, it leads through the program which is the possibility to pull affirmatively is demanded.

• 한국기록관리학회지
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• 제17권4호
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• pp.127-154
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• 2017

최근 전 세계적으로 대형 복합 재난이 빈번하게 발생할 뿐 아니라 매해 반복되고 있다. 이에 따라 과거의 정리된 재난과 관련한 원시자료 및 가공정보에 대한 체계적인 관리와 활용에 대한 필요성이 증대되고 있다. 이에 본 연구는 범정부 차원에서 재난안전 기록정보자원을 종합적으로 제공하여 재난안전정보의 허브(Hub)로서 중추적 역할을 수행할 수 있는 자동수집 기반의 재난안전 기록정보자원 아카이브 구축 전략을 제안하고자 한다. 이를 위해 국내 외 재난아카이브 사례를 분석하여 재난안전 기록정보자원 아카이브 구축 시 고려할 사항들을 도출하였으며, 1) 재난안전 기록정보자원 전수조사, 2) 자동화 가능성 분석, 3) 아카이빙 대상 선별, 4) 메타데이터 자동수집에 이르는 4단계 구축전략을 제안하였다. 본 연구에서 제안하는 아카이브의 구축은 산발적으로 존재하는 정보의 통합관리와 정보의 공유 및 활용을 촉진하게 될 것이다.

• 한국비블리아학회지
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• 제34권4호
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• pp.259-283
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• 2023

본 연구는 이제까지의 전자기록 장기보존 정책이 문서유형 위주의 전자기록에 치중한 점과 다양한 행정정보시스템을 통해 생산되는 문서유형 이외의 전자기록 장기보존에 관한 문제 인식에서 시작되었다. 빅데이터 시대의 도래로 데이터 관리에 관한 관심이 높아지는 시점에서, 데이터세트를 장기적으로 보존하기 위한 고유기준 마련이 필요하다. 전자기록의 보존포맷은 해당 유형 전자기록의 고유기준에 의해 선정되며, 이 고유기준은 전자기록 유형에 따른 필수보존속성을 기준으로 마련된다. 이에 본 연구는 데이터세트 유형의 보존포맷선정 고유기준 마련에 앞서 데이터세트 유형의 전자기록에 관한 필수보존속성을 도출하는데 목적이 있다. 이를 위해 미국 NARA와 국가기록원이 수행한 R&D 연구결과를 비교·분석하였다. 연구의 결과로 데이터베이스형 필수보존속성 9개와 구조화데이터형 필수보존속성 7개를 도출하였다.

• 오토저널
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• 제4권2호
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• pp.13-23
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• 1982

To understand the effects of turbulence on combustion, it was experimentally investigated in the combustion chamber with sub-chamber by using pressure record and high speed Schlieren motion picture. The results show that turbulence can increase the flame propagating rate and there exists a condition under which the total burning time becomes the minimum. And it was also found that there exist three kinds of flame propagating pattern and the total burning time can be reduced with the appropriate selection of sub-chamber size and orifice diameter.

• 한국CDE학회논문집
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• 제1권1호
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• pp.20-32
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• 1996

The boundary evaluation technique for Boolean operation on non-manifold models which is regarded as the most popular and powerful method to create and modify 3-D CAD models has been developed. This technique adopted the concept of Merge and Selection in which the CSG tree for Boolean operation can be edited quickly and easily. In this method, the merged set which contains complete information about primitive models involved is created by merging primitives one by one, then the alive entities are selected following the given CSG tree. This technique can support the hybrid representation of B-rep(Boundary Representation) and CSG(Constructive Solid Geometry) tree in a unified non-manifold model data structure, and expected to be used as a basic method for many modeling problems such as data representation of form features, and the interference between them, and data representation of conceptual models in design process, etc.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제13권9호
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• pp.832-837
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• 2007

Electroencephalographic(EEG) is used to record activities of human brain in the area of psychology for many years. As technology develope, neural basis of functional areas of emotion processing is revealed gradually. So we measure fundamental areas of human brain that controls emotion of human by using EEG. Hands gestures such as shaking and head gesture such as nodding are often used as human body languages for communication with each other, and their recognition is important that it is a useful communication medium between human and computers. Research methods about gesture recognition are used of computer vision. Many researchers study Emotion Recognition method which uses one of EEG signals and Gestures in the existing research. In this paper, we use together EEG signals and Gestures for Emotion Recognition of human. And we select the driver emotion as a specific target. The experimental result shows that using of both EEG signals and gestures gets high recognition rates better than using EEG signals or gestures. Both EEG signals and gestures use Interactive Feature Selection(IFS) for the feature selection whose method is based on a reinforcement learning.