Purpose: Congenital cleft earlobe is relatively rare malformation and defective type congenital cleft earlobes are reconstructed with mainly local flap methods rather than primary closure or z - plasty. Various methods are introduced but many of these remain visible scars or require complex operative techniques. We designed a new and simple method of reconstruction for defective type cleft earlobe. Methods: On the posterior surface of the auricle and mastoid area, S - shaped line was drawn continuously. One arc is for turnover hinge flap to make the anterolateral surface of the earlobe, and the other is for transposition flap to reconstruct the posterolateral surface. The donor site of the transposition flap was closed primarily. Results: Four patients were operated by S - shaped flap design method. They were all female and two were right side and others were left. We obtained aesthetically satisfactory postoperative results with inconspicuous scars at the posterior side of the auricle. In one case, minor revision was performed because of insufficient blood supply of the hinge flap. Conclusion: We can reconstruct defective type cleft earlobe with new, simple S - shaped design for hinge flap and transposition flap.
Levenberg-Marquardt (LMA)와 유전 알고리즘(GA)을 결합한 새로운 잡종알고리틈을 반복적으로 사용하여, 비용함수의 실 극소값(global minimum)을 주는 2차원 강산란체의 유전율 분포를 재구성한다. 비용함수에 사용되는 산란파는 원통형 각모드로 전개되며, 이 중 유효 전파모드만이 이용된다. 유효 전파모드만을 사용하여 비용함수를 정의함으로써 주어진 산란체를 재구성하는데 필요한 입사파 개수의 최소값이 공식화된다. 수치해석 결과로부터,LMA는 수렴 속도가 빠르나 강산란체를 재구성할 수 없고, GA는 강산란체의 재구성은 가능하나 수렴 속도가 느린 반면, 결합 알고리즘을 이용하는 역산란 방법은 LMA와 GA의 장점만을 취합한 방법임이 입증된다.
최근 대부분의 보급형 CCD/CMOS 영상 센서는 크기와 비용을 줄이기 위해 한 가지 색상만 선택적으로 통과시키는 CFA(Color Filter Array)를 사용한다. 따라서 원래의 컬러 영상을 복원하기 위하여 패턴인식이나, 정규화 등을 이용한 많은 알고리즘이 제안되었으나, 지엽적인 색상오류, zipper 효과 등의 오류를 충분히 제거하지 못하고 있다. 본 논문에서는 전체 영상의 PSNR 뿐 아니라 주관적인 화질에 영향을 주는 에지 부분에서의 오류를 줄이기 위하여, 기존에 제시되었던 방법인 POCS(Projection Onto Convex Sets) 알고리즘을 기반으로 에지 가중치를 적응적으로 적용하였다. 그 결과 강한 에지 부분에서 보다 효율적인 컬러복원을 할 수 있었다.
In order to study the shape and dimensions of heart, a procedure to reconstruct a three dimensional left ventricular geometry from two dimensional echocardiographic images was studied including the coordinate transformation, curve fitting and interpolation utilizing three dimensional position registration arm. Nonlinear material property of the left ventricular myocardium was obtained by finite element method performed on the reconstructed geometry and by optimization techniques which compared the computer predicted 3D deformation with the experimentally determined deformation. Elastic modulus ranged from 3.5g/$cm^2$ at early diastole to l53g/$cm^2$ at around end diastole showing slightly nonlinear relationship between the modulus and the pressure. Afterwards using the obtained nonlinear material propertry the stress distribution related with oxyzen consumption rate was analyzed. The maximum and minimum of ${\sigma}_1$ (max. principal stress) occurred at nodes on the second level intersection points of x-axis with endocardium and with epicardium, respectively. And the tendency of the interventricular septum to be flattened was observed from the compressive ${\sigma}_1$ on the anterior, posterior nodes of left ventricle and from the most significant change of dimension in $D_{RL}$ (septal-lateral dimension of right ventricle).
이 논문에서 겹쳐지고 잘린 이미지내의 타원형 객체들 가운데 부분적으로 겹쳐져 보이지 않는 외형과 영역을 재구성하고 계산하기 위한 방법을 제안한다. 대칭적인 속성에 기반을 두고, 불완전한 객체 인식을 위해 타원형 객체의 윤곽에 기반을 둔 방법이다. 이 방법은 한 객체 안에서 대칭 축을 이용하는 영역 복사를 통한 겹쳐져 보이지 않는 영역을 재구성하는 간결한 기교를 제공한다. 부분적으로 겹쳐져 보이지 않는 영역에 대한 측정된 변수에 기반을 두고, 분류 트리의 객체 인지를 수행하는데, 이 방법은 통계 수치보다 대칭에 기반을 둔 객체 재구성에 의존하기 때문이다. 이는 크기 변경과, 객체의 자세, 회전, 등에서 비록 객체 자세에는 한계를 가지고 있지만 부분적으로 겹쳐져 보이지 않는 객체의 인지에서 탁월하다.
본 논문에서는 영상의 밝기 정보로부터 물체의 표면 형상을 재구성하는 새로운 접근 방법을 제시한다. 표면 재구성 문제를 최적화 문제로 정의하고 국지 해(local minima)에 빠지기 쉬운 기존의 경사법(gradient method) 대신 유전자 알고리즘(genetic algorithm)을 사용한다. 이를 위해 2차원 이미지에 적절한 유전자 표현 및 유전자 연산을 제시한다. 또한 입력 이미지를 단계별로 축소하고, 축소된 이미지에 유전자 알고리즘을 적용하여 큰 형상을 먼저 결정한 후 미세한 형상을 찾아내는 계층적 방법을 적용함으로써 유전자 알고리즘의 수렴 속도를 개선한다. 반사 모델로 기존의 람버션 반사 모델(Lambertian illumination model)에 거리 요소를 포함시켜 보다 현실과 비슷한 제약 조건을 주었으며 실험을 통해 제시된 방법의 타당성을 보인다.
This study presents the reconstruction of sound field radiated from an automotive engine using equivalent sources. Basic concept of the method presented is to replace the engine noise source with elementary sources of multipoles, e.g., monopoles and dipoles. The so-called Helmholtz equation least-squares (HELS) method can reconstruct the sound radiation fields from spherical geometries in a series expansion of spherical Hankel functions and spherical harmonics. In this paper, multi-Point, multipole equivalent sources are employed to reconstruct the sound field radiated from an automotive engine with a fixed rotation speed. To ensure and improve the accuracy of reconstruction, the spatial filters of multipole coefficients and wave-vectors are adopted for suppressing the adverse effect of high-order multipoles. Optimal filter shapes are designed with regularization parameters minimizing the generalized cross validation (GCV) function between actual and reproduced model. After regeneration of field pressures using the proposed method as many as necessary, the vibro-acoustic field of an engine could be reconstructed by using the BEM-based near-field acoustic holography (NAH) technique in a cost-effective manner.
비밀분산법이란 하나의 비밀정보를 다수의 비밀조각으로 분할하여 다수의 신뢰할 수 있는 사람들에게 공유시킴으로써 비밀정보를 안전하게 유지.관리하는 암호학적 방법이다. 그러나 비밀정보를 공유하는 참가자들이 비밀정보 복원에 대해 서로 다른 권한을 가지고 있을 경우, 이러한 참가자들간의 계층구조를 반영할 수 있는 비밀분산법의 설계가 필요하다. 각 참가자들이 갖는 비밀정보에 대한 복원 권한을 가중치로 표현함으로써 가중치에 따른 비밀정보 공유 및 복원이 가능한 가중치를 갖는 비밀분산법을 제안한다.
Pizzocri, D.;Genoni, R.;Antonello, F.;Barani, T.;Cappia, F.
Nuclear Engineering and Technology
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제53권9호
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pp.2968-2976
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2021
This paper introduces a method to reconstruct the three-dimensional (3D) microstructure of two-phase materials, e.g., porous materials such as highly irradiated nuclear fuel, from two-dimensional (2D) sections via a multi-objective optimization genetic algorithm. The optimization is based on the comparison between the reference and reconstructed 2D sections on specific target properties, i.e., 2D pore number, and mean value and standard deviation of the pore-size distribution. This represents a multi-objective fitness function subject to weaker hypotheses compared to state-of-the-art methods based on n-points correlations, allowing for a broader range of application. The effectiveness of the proposed method is demonstrated on synthetic data and compared with state-of-the-art methods adopting a fitness based on 2D correlations. The method here developed can be used as a cost-effective tool to reconstruct the pore structure in highly irradiated materials using 2D experimental data.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권8호
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pp.2718-2731
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2021
In the structural health monitoring of composite materials, in order to solve the ill-posed problem of impact force reconstruction, regularization techniques are often used to deal with it. Due to the poor convergence of the traditional Tikhonov regularization method, in order to accurately reconstruct the time history of the impact force, this paper improves Tikhonov regularization method and constructs homotopy function with strong convergence. Since the optimal regularization parameters need to be found in the homotopy function, the Newton downhill method is used to find the optimal parameters and the homotopy function can be calculated, which can accurately reconstruct the time history of the impact force. In order to verify the universality of the method in this paper, impact hammers of different materials were used in the experiment in this paper to study and compare the reconstruction effect of impact time history of different impact hammers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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