This study could begin with the improvement of computer graphic technology The graphic technology is the standards of computer technology level and up-to-date technology intensive. Above all, the technology of virtual reality has developed rapidly and the development of the program has changed from professional one only for the experts to easy of access ones for the space designers. Moreover, the program which major internet user's can experience the virtual model has been made, as the development of virtual reality technology that is based on the web. These graphic technology and the development of the web helped to extract human experiences on the space design step. However, to find the meeting point with real recognition is not easy though the virtual reality technology develops. Because the real space is made up of various senses that people feel in their surroundings. But, this study was possible because most of the space recognition is based on the visual organ, even though it can't satisfy all sensible factors that we feel in reality. Therefore, the significant of this study is the standards and criteria of evaluation, the technological proposal, expecting to make more advanced alternative design than before.
A sensor fusion scheme for mobile robot environment recognition that incorporates range data and contour data is proposed. Ultrasonic sensor provides coarse spatial description but guarantees open space with no obstacle within sonic cone with relatively high belief. Laser structured light system provides detailed contour description of environment but prone to light noise and is easily affected by surface reflectivity. Overall fusion process is composed of two stages: Noise elimination and belief updates. Dempster Shafer´s evidential reasoning is applied at each stage. Open space estimation from sonar range measurements brings elimination of noisy lines from laser sensor. Comparing actual sonar data to the simulated sonar data enables ...
The purpose of this study is to research the viewpoint of space practice method through the discussion about social space. The study researched how social practice strategy is unfolded through the understanding about daily life, space manufacture and interaction. As a social practice, space design should adopt the interaction approach method on the basis of social relationship latent in the base of space. As a result of study, the viewpoint of space practice can be summarized into 3 viewpoints as below. First, it is the viewpoint of recognition through the experience meeting daily life. Rural space is the one of experience where daily life and social relationship interact each other. As a delicate sensible experience, it is the recognition of special space detected in the space where daily life occurs. Second, it is the viewpoint of form creation as a media product of society and space. Space is a whole creature of the relationship that has been formed socially as a historical process. Depending on the goal of community, new form is created by sharing the characteristic of space and having sense of kinship. Third, it is the viewpoint of tuning as a practice for subject participation. Rural space is the daily space to practice structured society subjectively through interaction. In the place of subjective life, there should a space practice with the tuning and cooperation method between subject and society. The main vein of space practice, which is analyzed with the discussion about social space, shows that out lives are maintained by space practice and directly connected to social relationship and structure. After all, the space, which is searched for through space design, has a clear subjectivity, ensures abundant subject life and is led to realization of community value.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.32B
no.8
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pp.1099-1109
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1995
By using a concept of interrelation quadruplet between line segments, a new method for recognition of object families is introduced. The interrelation quadruplet, which is invariant under similarity transform of a pair of line segments, is used as a feature information for polygonal shape recognition. Several useful propertes of the interrelation quadruplet are derived in relation to efficient recognition of object families. Compared with the previous methods, the proposed method requires only small space of storage and is shown to be computationally simple and efficient.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.7
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pp.108-118
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1994
By using a concept of interrelation vector between line segments a new algorithm for partial shape recognition of two-dimensional objects is introduced. The interrelation vector which is invariant under translation rotation and scaling of a pair of line segments is used as a feature information for polygonal shape recognition. Several useful properties of the interrelation vector are also derived in relation to efficient partial shape recognition. The proposed algorithm requires only small space of storage and is shown to be computationally simple and efficient.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.2
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pp.292-302
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2002
The purpose of this study was to research on Characteristic of Consumer and Clothing Purchase Orientations according to Internet Shopping Mall Type. The results were as follows; First, the clothing purchase orientations consisted of 5 dimension; product recondition, consumer service, shopping experience, risk of functional recognition, and of economical recognition. Second, the analysis of items of 5 dimension on clothing purchase orientations according to Internet shopping mall type produced as follows; 1. Product recognition - Variety of products appeared to be important elements and the average of specialized shopping mall was higher than that of general shopping mall. 2. Consumer service - Reliability of product information appeared to be more critical than others and the average of specialized shopping mall was bigger than that of others 3. Shopping experience - The item of convenience over time and space, the hard sell and over-service were found critical elements. Especially convenience over time of Mall of Malls, the convenience a far from hard sell element of department style shopping mall, and convenience over space of specialized mall were higher than that of others. 4. Risk element of functional recognition - No specific distinction appeared according to shopping mall type. 5. Risk element of economical recognition - Mending and additional cost arising from bad choice were found being critical element.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.3
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pp.195-200
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2004
In this paper we propose effective speech recognizer through two recognition experiments. In general, SVM is classification method which classify two class set by finding voluntary nonlinear boundary in vector space and possesses high classification performance under few training data number. In this paper we compare recognition performance of HMM and SVM at training data number and investigate recognition performance of each feature parameter while changing feature space of MFCC using Independent Component Analysis(ICA) and Principal Component Analysis(PCA). As a result of experiment, recognition performance of SVM is better than 1:.um under few training data number, and feature parameter by ICA showed the highest recognition performance because of superior linear classification.
In an effort to enhance the quality of feature vector classification and thereby reduce the recognition error rate of the speaker-independent speech recognition, we employ the Mahalanobis distance in the calculation of the similarity measure between feature vectors. It is assumed that the metric matrix of the Mahalanobis distance be diagonal for the sake of cost reduction in memory and time of calculation. We propose that the diagonal elements be given in terms of the variations of the feature vector components. Geometrically, this prescription tends to redistribute the set of data in the shape of a hypersphere in the feature vector space. The idea is applied to the speech recognition by hidden Markov model with fuzzy vector quantization. The result shows that the recognition is improved by an appropriate choice of the relevant adjustable parameter. The Viterbi score difference of the two winners in the recognition test shows that the general behavior is in accord with that of the recognition error rate.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.15
no.5
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pp.635-654
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2009
Recently, concepts of multicultural society and/or multiculturalism have been not only widely discussed across several disciplines, but also actively promoted in government's policy, as the in-flow of foreign immigrants has increased rapidly. This paper suggests the term 'multicultural space' instead of multicultural society in a sense that both international migration of immigrants and their accommodation to a certain locality presuppose a spatial dimension. This paper also points out that the term multiculturalsim should be used very carefully, because this term includes a normative character implied in a sense of recognition of ethnic and cultural diversity and difference on the one hand, and an ideological one reflected on strategic policies of capital and the state on the other. On the basis of recognition of these problems, this paper tries to reformulate spatially the concept of muticultural society which has been supposed to be constructed due to rapidly increasing foreign immigrants, emphasizing some usefulness of multi-scalar approach. It then analyzes economic and political contexts of transnational migration, providing a criticism of multiculturalism as an ideological logic of capital and the state in transnational captialism. Finally it put a stress upon importance of struggle for spaces of recognition as a new glocal ethics in the age of post-globalization.
This study has inferred the mechanism of psychological observation activities through comparison analysis of the observation data acquired from eye-tracking and their post-estimation. The results of their analysis can be summarized as the followings. First, even though the frame of analysis has been set up so that there might not be any change to the number of the sections even with any change of consecutive observation times, the fact that the time by area decreases along with the change of consecutive observation from three times to six and nine times means that the time spent on "recognition" of space information reduces in the course that the feature of observing for space information switches from "perception to recognition". Second, the subjects moves their eyes incessantly in order to acquire space information while observing the space, when it was confirmed that there was a difference between "the space which the subjects searched for information by means of observation activities" and "that which they thought they observed that remaining in their consciousness". The appreciation of this kind of difference is very significant for the analysis of observation features. Third, the short observation (0.1 second, three times of consecutive observations) is consistent with "Ares I, intensively searched = that marked as having been observed consciously" by 60%, while the long-time observation (0.3 second, 9 times of consecutive observations) had 56%, which was relatively high, of "Area I, searched intensively ${\neq}$ that marked as having been observed consciously", which means that the observation feature seen at the activities of "consciousness : unconsciousness" and "observation : search" had some change in the course of changing from "perception to recognition".
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[게시일 2004년 10월 1일]
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