• 한국건설관리학회:학술대회논문집
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• 한국건설관리학회 2006년도 정기학술발표대회 논문집
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• pp.154-160
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• 2006

건설산업분야에 CAD시스템이 도입된 이래 CAD로 작성된 도면으로부터의 물량산출에 관한 연구가 지난 20여 년간 많은 관심 속에 국내외 적으로 지속되어 왔으나, 성과는 그다지 만족스럽지 못하였다. 특히 3D CAD 시스템을 활용한 설계 및 물량산출은 제조업에서는 괄목할 만한 성과를 거두고 있음에도 불구하고 건설 산업에서는 3D CAD 시스템에 의한 물량산출시스템의 개발 및 운영에 많은 어려움이 있다. 3D CAD 시스템에서는 3D 라이브러리(3D Object)의 구축 및 활용이 매우 중요하며 건설 산업의 특성상 설계과정에서 발생하는 신규 부재(3D object)에 대한 신속한 지원이 없이는 설계 및 물량산출에 3D CAD 시스템의 활용에 많은 어려움이 있다. 또한 3D CAD 모델로 부터의 물량산출을 지원하는 시스템은 개념설계(schematic design)단계에서도 개략견적이 가능하여야 하며, 상세설계(detailed design) 단계 및 시공도면작성(construction design)단계에 이르는 각 단계마다 물량산출 및 비용 산출이 가능하여야 한다. 다음으로는 설계과정 및 의사결정단계를 거치면서 계속 진화하는 설계변경(revision)에 따라 유연하게 물량 및 비용 산출이 가능하여야 한다. 본 연구에서는 3D 모델을 기반으로 한 상용화된 5D(3D+cost+schedule) CAD 시스템인 컨스트럭터(Constructor)의 기본개념을 살펴보고 특히 레서피(Recipe)기반의 물량산출 모듈에 대한 설명 및 시범 프로젝트 적용결과에 대해 검토하고 앞으로의 기대효과 및 건설 산업에서의 3D CAD 기반 응용시스템 연구 방향에 대해 살펴보고자 한다.

• 한국식품저장유통학회지
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• 제20권4호
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• pp.532-538
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• 2013

복분자 추출물을 이용하여 과립차를 제조하고자 가공특성을 조사하였다. 복분자 추출물과 당 및 산을 적용하여 추출물 함량($X_1$, 0.4~1.2 g), 당 함량($X_2$, 6~10 g) 및 구연산 함량($X_3$, 0.1~0.3 g)의 비율로 혼합하여 과립에 관능적 특성 및 Hunter's color를 반응표면분석을 통하여 모니터링 하였다. 색상에 대한 가장 우수한 관능평점을 나타내는 배합비는 추출물 함량 0.96 g, 당 함량 7.05 g 및 구연산 함량 0.232 g이었다. 관능적으로 가장 우수한 향미를 나타내는 배합비는 추출물 함량 0.86 g, 당 함량 6.04 g 및 구연산 함량 0.215 g이었다. 관능적으로 가장 우수한 맛을 나타내는 배합비는 추출물 함량 0.92 g, 당 함량 6.39 g 및 구연산 함량 0.251 g이었다. 전반적인 기호도가 가장 높은 배합비는 추출물 함량 0.86 g, 당 함량 6.65 g 및 구연산 함량 0.272 g이었다. Hunter's color b값의 반응표면은 전반적인 기호도의 반응표면과 가장 유사한 것으로 나타났다. 따라서 복분자 과립차의 Hunter's color와 기호도는 Hunter's color a값 6.0, 복분자 추출물 함량 0.8 g 및 당 함량 0.6 g에서 선호되었다.

• 한국약용작물학회:학술대회논문집
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• 한국약용작물학회 2007년도 춘계학술발표회
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• pp.167-168
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• 2007

• 월간 닭고기
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• 제20권3호
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• pp.72-73
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• 2014

샐러드의 가장 기본적인 것이 바로 시저샐러드라 할 수 있다. 시저샐러드는 기본적으로 야채(로메인 레터스), 갈릭 비네그레트 드레싱, 파마산 치즈, 달걀, 앤초비(서양멸치젓), 크루통(스프 등에 넣는 빵조각)으로 만든 샐러드를 말하는 것으로 닭가슴살을 넣어 만들면 더욱 담백한 맛을 느낄 수 있다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1997년도 한국자동제어학술회의논문집; 한국전력공사 서울연수원; 17-18 Oct. 1997
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• pp.664-667
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• 1997

For higher component density per chip, it is necessary to identify and control the semiconductor manufacturing process more stringently. Recently, neural networks have been identified as one of the most promising techniques for modeling and control of complicated processes such as plasma etching process. Since wafer states after each run using identical recipe may differ from each other, conventional neural network models utilizing input factors only cannot represent the actual state of process and equipment. In this paper, in addition to the input factors of the recipe, real-time tool data are utilized for modeling of 64M DRAM s-poly plasma etching process to reflect the actual state of process and equipment. For real-time tool data, we collect optical emission spectroscopy (OES) data. Through principal component analysis (PCA), we extract principal components from entire OES data. And then these principal components are included to input parameters of neural network model. Finally neural network model is trained using feed forward error back propagation (FFEBP) algorithm. As a results, simulation results exhibit good wafer state prediction capability after plasma etching process.

• 동아시아식생활학회지
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• 제13권3호
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• pp.191-196
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• 2003

The purpose of this study was to propose the optimal blending ratio of honey, dextrose syrup and salt with regard to the amount of soybean powder for the manufacture of soybean Dasik. For the establishment of addition amount of honey, dextrose syrup and salt, the sensory characteristics were compared in relation to the physiochemical characteristics and color values. The results were summarized as follows: Soybean Dasik contained 16.77 % protein. As the results of sensory evaluation in according to color values, taste and moistness, the optimal blending ratio of honey and dextrose syrup was 80~90%, and that of salt 0.06% in proportion to the total weight of soybean powder. As the test results of mechanical characteristics, hardness of soybean Dasik decreased as the increasing of the addition amount of honey and dextrose syrup. Cohesiveness, gumminess, brittleness and springiness did not show any significant differences statistically. Lightness(L) decreased as the increasing of addition amount of honey and dextrose syrup. Redness(a) was high at the 90% addition level, but yellowness(b) not significantly different at the 70, 80 and 90% level of honey and dextrose syrup to the total weight of soybean powder. Therefore, the optimal blending ratio of soybean Dasik was proposed at the levels of 45% honey, 45% dextrose syrup and 0.06% salt to the total weight of soybean powder.

• 한국작물학회지
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• 제38권1호
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• pp.66-71
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• 1993

자동분석기(Rapid Ftow Autoanalyzer) RF A-300을 이용한 쌀의 아밀로스 분석법을 확립하였다. 자동분석기로 분석한 아밀로스 함량을 Williams나 Juliano 등의 방법에 따른 분석결과와 비교하여 본 결과 매우 높은 직선적인 상관관계 (r=0.95$^{**}$-0.97$^{**}$)를 나타내었다. 자동분석기를 이용한 분석법으로 얻어진 아밀로스함량은 Juliano등의 분석법에 의해 얻어진 결과에 비해 저ㆍ중 아밀로스 품종에서는 1.0-2.0%가 높게, 고 아밀로스품종에서는 1%정도 낮게 측정된 반면 Williams등의 분석법에 따른 검정결과에 비해서는 2.0-5.0% 정도로 높은 함량을 나타내었는데 검정치가 저 아밀로스품종 쪽일수록 증가정도가 약간 큰 경향이었다. 세가지 분석방법간에 상호 직선적인 상관을 보이면서 쌀가루에 비해 녹말시료에서 아밀로스함량이 약간 높은 경향이었다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2005년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.633-636
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• 2005

Imprint lithography is a promising method for high-resolution and high-throughput lithography using low-cost equipment. As with other nanoimprint methods, ultraviolet-nanoimprint lithography (UV-NIL) resolution appears to be limited only by template resolution, and offers a significant cost of ownership reduction when compared to other next generation lithography (NGL) methods such as EUVL and 157 nm lithography. The purpose of this paper is to suggest optimum values of control parameters of Imprio 100 manufactured by Molecular Imprint, Inc., which is the first commercially available UV-NIL tool, for sound nanoimprint. UV-NIL experiments were performed on Imprio 100 to find dispensing recipe for avoiding air entrapment. Dispensing recipe related to residual layer thickness and uniformity was optimized and 40 nm thick residual layer was achieved.

• 대한영양사협회학술지
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• 제16권4호
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• pp.332-340
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• 2010

This study was conducted to develop an optimal composite recipe for nutritional cookies containing beet powder. Flour was substituted with whole wheat flour containing germinated brown rice powder. The sensory optimal composite recipe was determined by making cookies containing two levels of beet powder (A) or butter (B) according to Central Composite Design (CCD) and by conducting the sensory evaluation and instrumental analysis according to Response Surface Methodology (RSM). Using CCD, the results of physical measurement for ten conditions with two variables were obtained. The values of lightness (L), redness (a), and yellowness (b) were in the range of 36.65~49.03, 22.15~29.31, and 13.96~19.34, respectively. Lightness decreased significantly (P<0.001) and redness increased significantly (P<0.01) upon an increase in beet powder. The results of sensory evaluation showed very significant values in color (P<0.05), texture (P<0.05), flavor (P<0.01), taste (P<0.05), and overall quality (P<0.05), whereas those of the instrumental analysis showed significant values in lightness (P<0.001), redness (P<0.01), spread ratio (P<0.01), and hardness (P<0.05). As a result, the optimal sensory ratio of beet cookie was calculated for beet powder 7.75 g and butter 77.88 g.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제8권7호
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• pp.589-598
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• 2002

The color measuring/matching expert system is implemented with a new color measuring method that combines intelligent algorithms with image processing techniques. Color measuring part of the proposed system preprocesses the scanned original color input images to eliminate their distorted components by means of the image histogram technique of image pixels, and then extracts RGB(Red, Green, Blue)data among color information from preprocessed color input images. If the extracted RGB color data does not exist on the matching recipe databases, we can measure the colors for the user who want to implement the model that can search the rules for the color mixing information, using the intelligent modeling techniques such as fuzzy inference system and adaptive neuro-fuzzy inference system. Color matching part can easily choose images close to the original color for the user by comparing information of preprocessed color real input images with data-based measuring recipe information of the expert, from the viewpoint of the delta Eformula used in practical process.