• 한국IT서비스학회지
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• 제12권2호
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• pp.73-84
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• 2013

The development of the information on the internet brought a lot of changes in the real estate market. Because the real estate has local distinctiveness and individuality household who want to move must to visit place for housing information. But now household use internet real estate information at every decision-moving step and that is able to reduce not only the cost of real estate information but also social benefit like $CO_2$ emissions reduction effect. In this study, I analyzed the effect of $CO_2$ emissions reduction with Seoul household residential mobility data when household take informations from internet real estate site. As increasing a single family who is good at internet service, the effect of $CO_2$ reduction from the development of the Internet real estate information has more increased.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제9권4호
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• pp.307-314
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• 2022

The construction and real estate industries contribute significantly to each country's economic development. Strong construction and real estate firms will contribute more to the country's GDP by contributing to the industry's development. The purpose of this study is to examine the factors that influence the performance of the construction and real estate sectors in Vietnam. A survey of 200 construction and real estate firms in different areas was conducted from 2020 until the end of 2021. Following the removal of errors, the author got 196 replies, 6 of which were invalid, leaving 190 votes for quantitative analysis. The research findings show that elements such as (1) senior executives' commitment to the organization, and (2) the ability to use technology have a positive and significant impact on firm performance when using advanced econometric analysis. Furthermore, in the case of Hanoi, Vietnam, business relationships have a positive impact on firm performance. Training and development, as well as the working environment and incentives, have little effect on the profitability of construction and real estate firms. Finally, the research also has some recommendations and limitations for the construction and real estate sector.

• Journal of Construction Engineering and Project Management
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• 제7권2호
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• pp.19-33
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• 2017

Various forms of procurement are open to companies when constructing new owner-occupied properties. The selection of a form of procurement is an important decision-making problem for companies and their Corporate Real Estate Management (CREM) departments. With this in mind, a decision support tool has been developed to optimise the outcome and success of company's proposed real estate development projects and is presented in this paper. This model can also be used for current real estate portfolios to optimise returns in the long term. In pursuit of this objective and in order to provide an academic basis for this study, decision-relevant goals and parameters were initially identified from the referenced literature used in our research. These were subsequently evaluated in a case study of a corporate development project and identified as specific decision criteria from the perspective of the CREM. The investigation identified 15 criteria that are relevant to the corporate decision-making process in procuring and/or developing property. A model for supporting and resolving decision-making problems of this type was derived from decision theory. In this paper, a decision-making tool is presented that takes into account all the decision criteria from the CREM point of view for the first time. This model should therefore serve as an aid in implementing the decision-making process for the development of real estate projects in a more structured and transparent manner.

• 품질경영학회지
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• 제32권3호
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• pp.216-233
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• 2004

The real estate management includes not only the brokerage, property management, development, investment and consulting which are related to real estate handling, but also the human resources who deal with the real estate business. The level of management quality of Korean real estate business is rather poor. This paper deals with management innovation of real estate management using Six Sigma methodology The main focus of this Paper is to develop strategy Planning, and is to select critical success factors for each strategy to make an advanced management system for real estate business. This paper is a case study, and the target company for this innovation is ERA-Korea Company. Seven strategies are proposed, and for each strategy several critical success factors are suggested. Through this case study, the authors hope that a management quality model for real estate business is proposed, and an improved management method can be adopted in the other real estate companies.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제16권2호
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• pp.86-96
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• 2015

2000년대 PF(Project Financing)의 적극 활용을 통해 부동산개발 및 PF 시장이 급성장하였지만, 이후 세계금융위기의 여파로 부동산 경기 침체로 인해 상당수의 개발사업이 정상적으로 추진되지 못하게 되었다. 이러한 현상은 철저한 사업성 분석 없이 무리하게 사업을 추진한 것이 근본적인 원인으로 판단된다. 이에 본 연구에서는 부동산개발사업의 무분별한 추진을 억제하고 객관적인 평가가 가능하도록 기존 부동산개발사업 평가체계의 문제점을 짚어보고 이를 보완할 수 있는 부동산개발사업의 평가항목 및 평가기준 등을 평가수요 및 사업유형 등 사업의 성격에 맞게 적용할 수 있는 전반적인 평가체계를 제안하였다. 본 연구에서 제안한 부동산 평가체계 및 운영방안을 통해 부동산 평가체계를 제도화하여 표준화함으로써, 보다 일관성 있는 평가가 가능할 것으로 기대되며, 아울러 평가자료의 통일적 축적이 가능하게 될 것으로 기대된다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제29권3호
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• pp.119-144
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• 2020

Purpose Real estate usually takes charge of the highest proportion of physical properties which individual, organizations, and government hold and instability of real estate market affects the economic condition seriously for each economic subject. Consequently, practices for predicting the real estate market have attention for various reasons, such as financial investment, administrative convenience, and wealth management. Additionally, development of machine learning algorithms and computing hardware enhances the expectation for more precise and useful prediction models in real estate market. Design/methodology/approach In response to the demand, this paper aims to provide a framework for forecasting the real estate market with machine learning algorithms. The framework consists of demonstrating the prediction efficiency of each machine learning algorithm, interpreting the interior feature effects of prediction model with a state-of-art algorithm, LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanation), and comparing the results in different cities. Findings This research could not only enhance the academic base for information system and real estate fields, but also resolve information asymmetry on real estate market among economic subjects. This research revealed that macroeconomic indicators, real estate-related indicators, and Google Trends search indexes can predict real-estate prices quite well.

• 한국주거학회논문집
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• 제15권4호
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• pp.45-54
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• 2004

This study systematized synthetically to use internet GIS and real estate appraisal method in computing system for the real estate decision. First, indicated the method of using GIS and databases to appraise the real estate by using the cost approach. Second, used the artificial neural network to predict the change of land prices and the artificial neural network convinced us that it indicates easily the result of land prices without complicated processes. Third, examined land prices using the artificial neural network but there is limits for the land price prediction because of difficult data gathering. also, this study may heighten information levels of the real estate field according to 21th century information level if use actively a internet, information users who should pay much moneys in existent real estate decisions may can approach easily.

• 지식경영연구
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• 제22권2호
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• pp.55-76
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• 2021

부동산 시장은 대표적인 불완전 경쟁시장이다. 부동산 정보는 폐쇄적으로 수집, 활용되는 특징이 있으며, 시장참여자는 그러한 정보 습득에 많은 시간, 노력 등의 정보탐색비용을 지불해야한다. 우리나라 부동산 공공데이터는 해마다 증가하고 있으나 관계부처마다 산재되어 있고, 탐색 및 해석이 어려우며, 데이터를 분석, 가공해서 활용하는 부동산 산업 활동의 수준이 낮다. 최근 4차산업혁명 속에서 부동산 시장에 필요한 정보를 효율적으로 제공하기 위한 산업으로서 프롭테크 산업이 발달하게 되었다. 본 연구에서는 프롭테크 기업 중 부동산 플랫폼 분야의 주요 기업의 사례를 바탕으로 사용자에게 제공하는 정보의 종류를 탐색적으로 살펴보고, 반대로 사용자로부터 수집한 데이터의 활용방안을 모색하였다. 본 연구의 결과는 부동산 시장의 정보 비대칭성을 완화하고 부동산 산업의 역량강화에 기여할 수 있는 방안에 대한 이론적, 실무적 시사점을 제공할 것으로 기대한다.

• 한국경제지리학회지
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• 제13권4호
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• pp.681-696
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• 2010

본 연구는 부동산 개발사업 각 단계별로 발생 가능한 위험요인의 중요도를 평가하고, 이에 대한 관리방안을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 부동산 개발사업에 영향을 미칠 것으로 예상되는 단계별 위험요인을 선행연구를 통해 사전적으로 도출한 다음, 부동산 개발사업 전문가들을 대상으로 설문조사를 실시하여, 단계별 위험요인들의 중요도를 AHP 기법을 이용하여 평가했다. 본 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 부동산 개발사업의 대분류별 위험요인을 분석한 결과, 개발 전 단계에서는 기획 위험, 개발준비 단계에서는 개발사업 인허가 위험, 개발 단계에서는 현금흐름 위험이 가장 중요한 것으로 평가되었다. 둘째, 부동산 개발사업의 소분류별 위험요인을 분석한 결과, 개발 전 단계에서는 소비자 선호도의 변화, 개발준비 단계에서는 계약 및 인허가 관련업무, 개발 단계에서는 시행사 및 건설사의 부도, 관리 및 운영 단계에서는 사고 및 재해의 발생에 의한 시설보상이 가장 중요한 위험요인으로 평가되었다. 셋째, 이러한 위험요인의 중요도 평가결과에 따라 단계별 위험관리 방안을 제시했다.

• 지적과 국토정보
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• 제44권1호
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• pp.195-212
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• 2014

본 연구는 부동산 분양 및 개발 사업의 성패에 큰 영향을 미치는 부동산 마케팅 전략의 영향요인을 구축하고, 유형별 만족도의 영향요인을 PLS 회귀분석을 통해 도출하고자 한다. 자료 구축은 부동산 분양 및 개발 사업을 전문으로 하는 집단을 대상으로 실시하였으며, 부동산 유형 분류는 사업적 분류방식에 의해 주거용(residential)과 비주거용(nonresidential)으로 구분한다. 분석결과 주거유형의 경우 브랜드 신뢰, 제휴 및 협력관계 강화, 교통환경, 분양 조건 완화, 사업설명회, 미분양 특전, 납부 조건 완화 요인이 중요하게 도출되었으며, 비주거유형의 경우 납부 조건 완화, 고객지향성, 생활환경, 제휴 및 협력관계 강화, 커뮤니케이션 요인이 만족도에 영향을 주는 것으로 도출되었다.