The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.7A
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pp.706-714
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2010
In wireless sensor networks, real-time data delivery schemes typically achieve a desired delivery speed by performing one-hop lookahead. Recently, to reduce the deadline miss ratio against the desired delivery speed, a study has proposed a real-time routing protocol based on proactively performing two-hop lookahead. However, the study might cause heavy message exchange overhead and high computing complexity to carry out obtainment of two-hop neighborhood speed information in the entire sensor nodes whether data are delivered or not. Moreover, although multi-hop lookahead provides the least deadline miss ratio, due to the restriction from the overhead and the complexity, the recent study merely adopts the two-hop lookahead manner. In this paper, we propose a novel real-time routing protocol that adopts on-demand neighborhood multi-hop information obtainments only around data forwarding paths. Simulation results prove that the proposed routing protocol offers better performances with respect to deadline miss ratio, total communication costs, energy efficiency, and network lifetime.
A particulate matter sensor fabricated by MEMS process is proposed. It is developed to accommodate Euro6 on-board diagnostics regulation for diesel automobile. In the regulation, emission of diesel particulate matter is restricted to 9 mg/km. Particulate matter sensor is designed to use induced charges by charged particulate matter. To increase sensitivity of the sensor, groove is formed on sensor surface because wider surface area generates more induced charges. Sensitivity of the sensor is measured 10.6 mV/(mg/km) and the sensor shows good linearity up to 15.7 mg/km. Also its minimum detectable range is about 0.25 mg/km. It is suitable to detect failure of a diesel particulate filter which should filter particulate matter more than 9 mg/km. For removing accumulated particulate matter on the sensor which can disturb normal operation, platinum heater is designed on the backside of the sensor. The developed sensor can sense very low amount of particulate matter from exhaust gas in real-time with good linearity.
In-field site-specific nitrogen (N) management increases crop yield, reduces N application to minimize the risk of nitrate contamination of ground water, and thus reduces farming cost. Real-time N sensing and fertilization is required for efficient N management. An 'on-the-go' site-specific N management system was developed and evaluated for the supplemental N application to com (Zea mays L.). This real-time N sensing and fertilization system monitored and assessed N fertilization needs using a vision-based spectral sensor and controlled the appropriate variable N rate according to N deficiency level estimated from spectral signature of crop canopies. Sensor inputs included ambient illumination, camera parameters, and image histogram of three spectral regions (red, green, and near-infrared). The real-time sensor-based supplemental N treatment improved crop N status and increased yield over most plots. The largest yield increase was achieved in plots with low initial N treatment combined with supplemental variable-rate application. Yield data for plots where N was applied the latest in the season resulted in a reduced impact on supplemental N. For plots with no supplemental N application, yield increased gradually with initial N treatment, but any N application more than 101 kg/ha had minimal impact on yield.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.21
no.3
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pp.142-147
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2013
Over the past few years, intelligent tire is developed very actively for more accurate measurement of real-time tire forces generated during vehicle driving situation. Information on the force of intelligent tire could be used very usefully to chassis control systems of a vehicle. Intelligent tire is based on deformation of tire's inner surface from the waveform of a SAW, or Surface Acoustic Wave. The tire vertical force is estimated by using variance analysis of sensor signals. The estimated tire vertical force is compared with the tire vertical force generated during vehicle driving situation in real-time environment. The scope of this paper is a correlation study between the measured sensor signals and the tire vertical force generated during vehicle driving situation.
This study tried to develop the system (device) that automatically notify a manager of condition just before and after farrowing to extend ubiquitous-based technology and to increase efficiency of delivery care and productivity by reducing human labor and time on standby when farrowing management is done in the difficult and hard working environment of farrowing such as night or holidays in field sand especially in pig industry. In this test, selected 10 gilts were executed timed artificial insemination and were set up each temperature sensor and load sensor to them 3 days before the estimated farrowing day and were observed the farrowing situation. This study was embodied the NESPOT-based (KT Corporation) monitoring system, the system to transmit data in real time by utilization of wireless LAN and the sensor module to apply the ubiquitous environment to them. And this study was observed the situation to automatically notify situations of 10 gilts that first bore just before and after farrowing. The result obtained the farrowing situations of them in real time by setup of the NESPOT-based monitoring system to check farrowing situation directly is as follow. The average time of the automatic notice about situation just before farrowing by the temperature sensor was 27.5 minutes before the beginning of farrowing (the expulsion time of a piglet). 6 of 8 pregnant gilts that first bore automatically were notified situations just before farrowing and the temperature sensors inserted into 2 ones before farrowing were omitted. (The automatic notice rate 75%) The average time of the automatic notice of situation just after farrowing by the load sensor was taken 46.5 minutes after the beginning of farrowing (the expulsion time of a first piglet). The average gestation period of 8 ones that first bore and were tested by the automatic notice of farrowing situation was 115.6 days. This result found that the automatic farrowing notice system by the temperature sensor is more efficient than the load sensor as the automatic farrowing alarm device and sanitary treatment and improvement of the omission rate were required.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.10
no.4
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pp.83-86
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2015
In this paper, we propose a real-tim measurement management system UI development linked the Water treatment facilities broadband Convergence Network. The sensor and the image data received by the server develop a program to interact with Web through water treatment facilities broadband convergence network. So, Separately develop UI capable of independently operating. Building a web server for remote monitoring of the transmission sensor and the image data. And Monitoring and control is possible the sensor data and image data through the Web-based UI. We can grasp the current state such as measurement time, concentration and depth of interface through the proposed real-time measurement management system UI development liked the water treatment facilities broadband convergence network. So, we can check in whether the normal operation of water treatment facilities and whether the casualties such as fire and security. As well as real time to see the information at a glance due to UI development can be raal-time monitoring of real-time measurement management system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.230-232
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2021
As the ratio of double-income households and parental leave use increase, there is an increasing demand for products that help when raising children alone. In particular, there is a lot of demand for baby beds that help raise children without difficulty even by themselves. Therefore, in this paper, we propose a real-time monitoring of a smart crib using a sound sensor. The proposed bed uses a sound sensor to detect the child's crying and condition, and the measured sensor output value can be checked with a mobile application. When the sound sensor output value is more than a certain value, a voice file such as a lullaby recorded with the voice of the parents is played, and if the sensor output value is less than a certain value, the playing voice file is stopped. If the sensor output value continues to exist after a certain period of time, a pop-up notification is sent to the mobile application. This allows the child to quickly calm down with a sense of stability and comfort through the recorded voices of the parents, and the parents can remotely monitor the child's condition in real time.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.8B
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pp.1003-1011
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2011
In this paper, a real-time multi-source sensor data management system based on wireless sensor network is proposed and implemented. The proposed management system is designed to transmit the wireless data to the server in order to monitor and control the multi-source target's status efficiently by analyzing them. The proposed system is implemented to make it possible to control and transmit the wireless sensor data by classifying them, of which data are issued from the clustered sources composed of a number of the remote multiple sensors. In order to evaluate the performance of the proposed system, we measure and analyze both the transmission delay time according to the distance and the data loss rate issued from multiple data sources. From these results, it is verified that the proposed system has a good performance.
Kim, Young-Duk;Kang, Won-Seok;An, Jin-Ung;Lee, Dong-Ha;Yu, Jae-Hwang
Journal of the Korean Society for Railway
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v.11
no.4
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pp.364-370
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2008
In this paper, we proposed new sensor network architecture with autonomous robots based on beacon mode and implemented real time monitoring system in real test-bed environment. The proposed scheme offers beacon based real-time scheduling for reliable association process with parent nodes and dynamically assigns network address by using NAA (Next Address Assignment) mechanism. For the large scale multi-sensor processing, our real-time monitoring system accomplished the intelligent database processing, which can generate not only the alert messages to the civilians but also process various sensing data such as fire, air, temperature and etc. Moreover, we also developed mobile robot which can support network mobility. Though the performance evaluation by using real test-bed system, we illustrate that our proposed system demonstrates promising performance for emergence monitoring systems.
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