In recent years, new technologies such as Internet of Things, Cloud Computing and Big Data are being widely used. And the type and amount of data is dramatically increasing. This makes security an important issue. In terms of leakage of sensitive personal information. In order to protect confidential information, a method called anonymization is used to remove personal identification elements or to substitute the data to some symbols before distributing and sharing the data. However, the existing method performs anonymization by generalizing the level of quasi-identifier hierarchical. It requires a higher level of generalization in case where k-anonymity is not satisfied since records in data table are either added or removed. Loss of information is inevitable from the process, which is one of the factors hindering the utility of data. In this paper, we propose a novel anonymization technique using decision tree based machine learning to improve the utility of data by minimizing the loss of information.
In order to determine the prediction possibility of heavy rainfall, a variety of analyses was conducted by using three-dimensional data obtained from Korea Local Analysis and Prediction System (KLAPS) re-analysis data. Strong moisture convergence occurring around the time of the heavy rainfall is consistent with the results of previous studies on such continuous production. Heavy rainfall occurred in the cloud system with a thick convective clouds. The moisture convergence, temperature and potential temperature advection showed increase into the heavy rainfall occurrence area. The distribution of integrated liquid water content tended to decrease as rainfall increased and was characterized by accelerated convective instability along with increased buoyant energy. In addition, changes were noted in the various characteristics of instability indices such as K-index (KI), Showalter Stability Index (SSI), and lifted index (LI). The meteorological variables used in the analysis showed clear increases or decreases according to the changes in rainfall amount. These rapid changes as well as the meteorological variables changes are attributed to the surrounding and meteorological conditions. Thus, we verified that heavy rainfall can be predicted according to such increase, decrease, or changes. This study focused on quantitative values and change characteristics of diagnostic variables calculated by using numerical models rather than by focusing on synoptic analysis at the time of the heavy rainfall occurrence, thereby utilizing them as prognostic variables in the study of the predictability of heavy rainfall. These results can contribute to the identification of production and development mechanisms of heavy rainfall and can be used in applied research for prediction of such precipitation. In the analysis of various case studies of heavy rainfall in the future, our study result can be utilized to show the development of the prediction of severe weather.
Han, Song Yi;Lee, I Re;Park, Se Jin;Kim, Ji Hong;Shin, Jae Il
Clinical and Experimental Pediatrics
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v.59
no.3
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pp.139-144
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2016
Purpose: Acute pyelonephritis (APN) is a serious bacterial infection that can cause renal scarring in children. Early identification of APN is critical to improve treatment outcomes. The neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) is a prognostic marker of many diseases, but it has not yet been established in urinary tract infection (UTI). The aim of this study was to determine whether NLR is a useful marker to predict APN or vesicoureteral reflux (VUR). Methods: We retrospectively evaluated 298 pediatric patients ($age{\leq}36months$) with febrile UTI from January 2010 to December 2014. Conventional infection markers (white blood cell [WBC] count, erythrocyte sedimentation rate [ESR], C-reactive protein [CRP]), and NLR were measured. Results: WBC, CRP, ESR, and NLR were higher in APN than in lower UTI (P<0.001). Multiple logistic regression analyses showed that NLR was a predictive factor for positive dimercaptosuccinic acid (DMSA) defects (P<0.001). The area under the receiver operating characteristic (ROC) curve was high for NLR (P<0.001) as well as CRP (P<0.001) for prediction of DMSA defects. NLR showed the highest area under the ROC curve for diagnosis of VUR (P<0.001). Conclusion: NLR can be used as a diagnostic marker of APN with DMSA defect, showing better results than those of conventional markers for VUR prediction.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.4
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pp.857-865
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2016
It has been four years after outsouring to private outsourced institute about calculating the costs on defense industry was commenced. Although the objectivity and reliablity has been improved somewhat, there were also a negative view of spending more time and money such as a costing official re-calculates the costs on the results by out-sourced institute. Therefore I want to study on countermeasure about the risks according to the importance by analysing a priority with deriving susceptible risk factors from the outsourced institute's conduct of calculating the costs in defense industry through this study. The purpose of this study contributes to the reduction of defense budget, a guarantee of the reasonable profit for defense suppliers and the improvement the effective strength of an army with a smooth supply procurement by managing the risks in advance about the conduct regarding to the outsourcing for calculating costs on defense materials in the future.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.993-997
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2009
Designs in the modernism era were produced for the purpose of standardization of items and devices centered on efficiency and functions, and the will of design consumers in the industrial era, when consumption exceeded production, was limited to the objects of consumption. But, after the post-modernism era, design consumers have started to entail acts of exclusive possession such as participation in the design idolization, partipation, tuning, control and parody as design consumers in the digital environment do not passively accept what is given to them anymore, and aggressively intervene in the process of design production and management. It is expected that designs will change from the system in which only professionals can produce and manage its production to that of cooperating with consumers to produce designs, and various forms of consumers' exclusive possession will change all sort of design environments including production methods surrounding design products and distribution. Therefore, this study seeks to induce efficient design production by understanding changes of consumers' cultural environment resisting standardization and structuralization with smoothy perception between producers and consumers through classification of consumers' appropriation into de-construction, re-signification and self-identification.
Green, black and oolong teas were irradiated by $^{60}$ Co-gamma rays (0~10 kGy) and were investigated for detection of irradiation treatment using pulsed photostimulated luminescence (PPSL) and thermoluminescence (TL) during storage. Teas irradiated at 2.5 kGy or more showed a photon count of greater than 5000 counts/60 sec while the non-irradiated yielded only 650~1000 count/60 sec. Correlation coefficients between irradiation dose and photon counts/60 sec were 0.8951, 0.7934 and 0.9007 for green, black and oolong teas, respectively. The TL glow curves for minerals isolated from the non-irradiated teas were situated at about 30$0^{\circ}C$ with a low intensity, but for irradiated samples were approximately 15$0^{\circ}C$ with a high intensity. The TL ratios (TL$_1$/TL$_2$), calculated from values after initial radiation and then after re-irradiation of the teas, were below 0.1 for the non-irradiated samples and higher than 1.44 for all irradiated samples, enhanced the reliability of the identification results for TL. The signal intensity of PPSL and TL for irradiated teas decreased with the lapse of post-irradiation storage time at room temperature but was still distinguishable from that of the non-irradiated samples even after one year.
This paper represents methods to calculate heights of buildings by estimating their shadow lengths in a single and panchromatic image of the KVR-1000 camera system Shadows are identified Com brightness intensity of each pixel, and their lengths are measured. Two methods are implemented to estimate heights from shadows. One method is to use a ratio of shadow s lengths with respect to heights of reference buildings measured on site. The other method uses sun elevation angles calculated from various camera s parameters at the exposure time. The estimated heights of 20 buildings are compared with heights measured on site, and the RMS errors for each method are 1.70m and 1.75m, respectively. When a resampling method to enhance identification of shadows is used and their lengths are accordingly re-calculated, the estimated errors for each method are significantly reduced to 1.17m and 1.16m, respectively. Meanwhile, effects of land slope on shadows can be hardly obtained unless detailed DTM(digital terrain model) are available, and they introduce additional errors up to 25m.
Multimode boundary-layer transition on a NACA0012 airfoil is experimentally investigated under periodically passing wakes and the moderate level of free-stream turbulence. The periodic wakes are generated by rotating circular cylinders clockwise or counterclockwise around the airfoil. The free-stream turbulence is produced by a grid upstream of the rotating cylinder, and its intensity(Tu) at the leading edge of the airfoil is $0.5\;or\;3.5\;{\%}$. The Reynolds number ($Re_c$) based on chord length (C) of the alrfoil is $2.0{\times}10^5$, and Strouhal number ($St_c$) of the passing wake is about 0.7. Time- and phase-averaged streamwise mean velocities and turbulence fluctuations are measured with a single hot-wire probe, and especially, the corresponding wall skin friction is evaluated using a computational Preston tube method. The wake-passing orientation changes pressure distribution on the airfoil in a different manner irrespective of the free-stream turbulence. Regardless of free-stream turbulence level, turbulent patches for the receding wakes propagate more rapidly than those for the approaching wake because adverse pressure gradient becomes larger. The patch under the high free-stream turbulence ($Tu=3.5{\%}$) grows more greatly in laminar-like regions compared with that under the low background turbulence ($Tu=0.5{\%}$) in laminar regions. The former, however, does not greatly change the original turbulence level in the very near-wall region while the latter does it. At further downstream, the former interacts vigorously with high environmental turbulence inside the pre-existing transitional boundary layer and gradually lose his identification, whereas the latter keep growing in the laminar boundary layer. The calmed region is more clearly observed under the lower free-stream turbulence level and for the receding wakes. The calmed region delays the breakdown further downstream and stabilizes more the boundary layer.
Won, Ok Jae;Lee, Jeung Joo;Eom, Min Yong;Suh, Su Jeoung;Park, Su Hyuk;Hwang, Ki Seon;Pyon, Jong Yeong;Park, Kee Woong
Weed & Turfgrass Science
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v.3
no.2
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pp.110-113
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2014
The continuous use of acetolactate synthase (ALS) and acetyl-CoA carboxylase (ACCase) inhibitors has led to the selection of herbicide resistant barnyardgrass populations in direct-seeded rice fields of Korea. This study was conducted to identify herbicide resistant barnyardgrass biotypes and to determine the cross- and multiple-resistance of them. 25% of the population collected from Taeahn was partially resistant to ACCase inhibitors and 22% collected from Kimjae were partially resistant to ALS inhibitors. However, 8.2% of the population from both sites was resistant to ALS and ACCase inhibitors. Resistance to sulfonylurea herbicide, flazasulfuron was identified from two barnyardgrass accessions collected from both Taeahn and Kimjae. One barnyardgrass accession from both sites was resistant to ACCase inhibitor, sethoxydim. The cross-resistance to ALS inhibitors was identified at one barnyardgrass accession from Taeahn and at two accessions from Kimjae. Further, crossresistance to ACCase inhibitors was also identified at barnyardgrass accessions from Taeahn and Kimjae. Multiple-resistance to flazasulfuron and sethoxydim was determined at four barnyardgrass accessions from Taeahn and at six accessions from Kimjae. Therefore, the herbicide mixture and sequences within a growing season or the herbicide rotation with different modes of actions across growing seasons are recommended to control herbicide-resistant barnyardgrass in infested fields.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.7
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pp.837-844
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2015
A research of Social Network is focused to the single node and link. But when we consider the complexity of Social Network, I think we need the analysis of integrated influence by multiple nodes that satisfied with specific condition. But, the study of this area don't process apart from Sub-network concept. The purpose of this paper is to focus on the analysis of influence by multiple nodes. For it, I define a new term as Group Node, and it express multiple nodes that satisfied a specific condition. And I propose a method for reconstruction by using Group Node in Social Network. and I make a program that produce a Group Node satisfied with a special condition by using Genetic Algorithm, and show the result. I hope this result can be a start point of the Social Network analysis based on Group Node.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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