Background: The emergence of new infectious diseases threatens public health, increasing socioeconomic damage, and national risks. This study aimed to develop an evidence-based risk assessment tool to quickly respond to new infectious diseases. Methods: The risk elements were extracted by reviewing the risk assessment methods of the World Health Organization, United States, Europe, United Kingdom, and Germany, and the validity and priority of elements were determined through expert meetings and Delphi surveys. Then, the scale and level for each risk element were defined and a final score calculation method according to the risk evaluation result was derived. The developed risk assessment tool was verified using data at the time of domestic transmission of an emerging infectious disease. Results: In case of spread of actual infectious diseases, priority is determined based on the criticality of the elements in each area of transmissibility and severity, from which the weighted score of the risk assessment is derived. Then, the risk score for each element was calculated by multiplying the average value of the risk evaluation by its weight and the evaluation risk assessment score for the two areas was calculated. At last, the final score is plotted in a matrix where the x-axis indicates the transmissibility and the y-axis the severity and plotted on the coordinate plane for time series use. Conclusion: With respect to transmissibility and severity, this risk assessment method to respond to new and re-emerging infectious diseases enables rapid and evidence-based evaluation by quantitatively and qualitatively assessing various risk elements.
우리나라 모든 산업에서 근골격계질환은 작업자들의 안전에 큰 영향을 미치고 있으며, 산림작업은 산업안전보건법에 따라 근골격계 부담작업으로 분류된다. 특히 벌도 및 가지제거작업은 주로 인력작업으로 실시되고 있으며, 작업원의 안정성 확보를 위해 작업자세에 대한 평가가 필요하다. 따라서 본 연구는 체인톱을 이용한 벌도 및 가지제거작업의 작업자를 대상으로 세가지 인간공학적 분석 도구(OWAS, RULA, REBA)를 이용하여 위험도를 평가하고, 평가기법별 작업자세에 대한 영향인자를 분석하였다. 벌도와 가지제거작업자세의 위험도는 RULA, OWAS, REBA 순으로 높게 평가되었으며, 대부분 2-3단계로 작업자세의 즉각 변경조치는 요구되지 않았다. 하지만 벌도작업에서 허리와 다리를 굽힌자세와 가지제거작업에서 벌도목 위에서 작업하는 자세는 위험도가 매우 높게 분석되었다. 또한 벌도작업의 경우 산지경사, 가지제거작업의 경우는 지상에서부터 벌도목 높이가 작업위험도 평가에 영향이 높은 것으로 분석되었다. 따라서 산림작업에 있어서 작업자의 안전성을 확보하기 위해 작업부하가 낮은 자세(벌도작업: 쪼그리는 자세, 가지제거작업: 허리와 다리가 곧은 자세)로 작업하는 것이 바람직한 것으로 사료된다.
Objective: The purpose of this study was to analyze the risk factors of MSDs for the types of office work. Background: Physical risk factors of VDT(Video Display Terminal) associated with shoulder and neck musculoskeletal disorders(MSDs) include static work postures and workstation status. Method: In this study, office work was divided into data search, data entry and design work(drawings, etc.), and then we were surveyed 7 major work places which was included these works. We recorded working postures and obtained still images, depending on the types of office work. Then, RULA(Rapid Upper Limb Assessment) and ROSA(Rapid Office Strain Assessment) were used to analysis the risk factors. Results: The results of RULA showed that design work was under risk levels and required change, but ROSA showed that data entry and design work were high risk. The RULA is to evaluate the level of risk factors based on the working posture; on the other hand, the ROSA is to consider the use of peripheral, same as chair, keyboard/mouse, monitor and computer workstations. Conclusion: Conclusions of this study, the office work is necessary to identify the risk factors caused by the use of peripheral, as well as working posture.
This study was conducted to develop a rail-type boom sprayer, performing safe spraying with improved ergonomic postures during pesticide spraying of agro-photovoltaic power system. The sprayer was designed to reduce labor cost and to be safe from pesticide exposure, and was analyzed through a comparison with a conventional spray method. The rail-type boom sprayer, consisted of a self-propelled spray and hose winder, hose, and boom sprayer parts, was designed to automatically pull and spray in the vertical and horizontal directions. The performance of the sprayer for an agro-photovoltaic power system was appropriate. From the analysis of postures with the Ovako Working posture Analysis System (OWAS), Rapid Entire Body Assessment (REBA), and Rapid Upper Limb Assessment (RULA) methods, the musculoskeletal risk factors to the body using the rail-type boom sprayer were less than those with the conventional power sprayer. In addition, the possibility of pesticide poisoning was reduced compared to the conventional power sprayer. The working capacity with the rail-type boom sprayer was more than five times greater, compared with the conventional power sprayer. After performing pesticide spraying with the rail-type boom sprayer, the labor cost was reduced to 42,750 won·yr-1, which was 90% (402,750 won·yr-1) less than the cost with the use of a conventional power sprayer (445,500 won·yr-1).
Hee-Jung Sim;Hee-Jin Jeong;Yeong-In Lee;Yu-Jin Cho;Seung-Hoon Baek;Jong-Hwan Kim
분석과학
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제36권2호
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pp.89-98
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2023
Analytical methods for detecting atranol, chloroatranol, evernic acid, (+)-usnic acid, and atranorin in sanitary napkins and mouthwashes were developed using ultrahigh performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (UHPLC-MS/MS). UHPLC-MS/MS conditions were optimized for rapid, sensitive, and simultaneous analysis of the five allergenic compounds. The methods were validated by assessing their specificity, matrix effects, limit of detection (LOD), limit of quantification (LOQ), linearity, accuracy, and precision. Good linearity was achieved with a determination coefficient of ≥0.99. The LOD and LOQ were 2.1-9.8 and 6.4-29.6 ng/g for sanitary napkins and 0.29-0.48 and 0.87-1.45 ng/mL for mouthwashes, respectively. The accuracy and precision were within an acceptable range according to the criteria reported in the European SANTE/11813/2017 guidelines (70-120 % recovery, <20 % relative standard deviation). Therefore, these methods can be used to analyze atranol, chloroatranol, evernic acid, (+)-usnic acid, and atranorin in sanitary napkins and mouthwashes.
Objectives: This study was conducted to review the overall concept of nutritional evaluation of infants and young children. Methods: Literature search was done to study definition, method and importance of nutritional evaluation of infants and young children. Pubmed and Google scholarship were used in the research. Search words were 'Nutritional evaluation', 'infants' and 'young children'. Results: Nutrition evaluation is mainly used by physical measurement, clinical evaluation, dietary intake survey, and biochemical test depending on the age and disease. The treatment method for 治未病, which is a concept of korean medicine, and 健兒法 for treating the concept of weak children are considered to have very high applicability in solving various problems found through nutrition evaluation in korean medical approach. Conclusion: Infants and children are the fastest growing period of their lives, showing rapid growth in physical, and emotional development along with rapid brain growth. Therefore, inadequate nutrition during this period affects mental and physical growth and development not only during that period but also throughout life. Nutrition evaluation is divided into regular evaluation that includes children in all growing seasons and screening evaluation for problem solving, and follow-up nutritional evaluation that evaluates nutritional status in the long run. For each nutritional evaluation, evaluation is conducted by physical measurement, clinical evaluation, dietary intake survey, and biochemical test. By comprehensively interpreting them, nutritional status is determined. This study provides basic data on the proper nutrition evaluation method to identify and correct nutritional problems such as growth level, nutritional deficiency, and nutritional excess early.
Analytical methods for assessment of the out-of-plane buckling of unbraced top chords of truss bridges may look obsolete while comparing them to finite element analysis. However they are, usually, superior when rapid assessment is necessary. Analytical methods consider the top chord as a bar on elastic supports provided by bracing (Holt, Timoshenko). Correct assessment of the support elasticity (stiffness) is crucial. In the case of truss bridge spans of traditional structural layout (cross-beams at the truss chord nodes only), the elasticity may be set based on the analysis of the, so called, U-frame stiffness. Here the analyses consider the U-frame itself (a pair of verticals and a cross-beam) or the U-frame with adjacent diagonals or the pair of diagonals (in the absence of verticals) and the members of the bottom chord in the adjacent panels. For all the cases, the stability analysis of the chord as a bar in compression is necessary. Unfortunately, the method cannot be applied to contemporary truss bridges without verticals, that usually have independent cross-beam decks (the cross-beams attached to truss chords at their nodes and between them). This is the motivation for the analysis resulting in the method of setting the stiffness of the equivalent U-frame for the aforementioned truss bridges. Truss girders of both, gussetless and gusseted, joints are taken into account.
화장품중의 미생물을 검출하는데 소요되는 시간을 $48{\~}72{\;}h$에서 24 h 이내로 단축하고자 하는 목적으로 자동화 방법으로서 ATP bioluminescence 시스템과 impedance 시스템에 대한 비교 평가를 수행하였다. 인위적으로 저농도의 미생물로 오염시킨 에멀전 제형에 대하여 표준 한천 평판 배지법과 ATP bioluminescence 방법 및 impedance 측정 방법으로 분석을 실시한 결과에서 모두 유의한 검출 결과를 나타내었으며, 실제 적용 실험 결과에서도 각각 $95\%$ 이상의 좋은 상관관계를 나타내었다. 오염균으로는 표준 균주로서 Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus, Escherichia coli와 사내 현장 검출 균주인 Ralstonia mannitolilytica를 사용하였다. 본 검증 결과에 따라 화장품의 미생물 품질 관리 방법으로 ATP bioluminescence 방법 또는 impedance 측정 방법을 활용한 자동화 장비의 사용을 통해 신속한 품질 판정이 가능하게 되었다.
안정적인 작물 생산을 위하여 국내 농업지역에 대한 효과적인 작황 모니터링 기법의 요구가 증대되고 있다. 본 연구에서는 작물 재배지역 추출을 위하여 딥러닝 기법을 이용한 분류 모델을 개발하고, 이를 위성영상에 적용하고자 하였다. 이를 위하여, 식생분석에 유용한 blue, green, red, red-edge, NIR 밴드를 포함하고 있는 RapidEye 위성영상을 이용하여 작물 재배지역에 대한 훈련자료를 구축하고, 이를 활용하여 국내 양파 및 마늘 작물에 대한 재배면적을 추정하고자 하였다. 대기보정된 RapidEye 위성영상을 활용하여 훈련자료를 구축하였으며, 작물지역의 분류를 위하여 대표적인 의미론적 분할을 위한 딥러닝 모델인 FC-DenseNet을 이용하여 딥러닝 모델을 생성하였다. 최종적인 작물 재배지역은 지적도와의 결합을 통하여 객체 기반의 자료로 생성하였다. 실험결과, 대기보정된 훈련자료를 이용하여 학습된 FC-DenseNet 모델은 훈련에 사용되지 않은 타 지역의 작물 재배지역을 효과적으로 검출할 수 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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