Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.3
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pp.8-14
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2019
Most of the data envelopment analysis (DEA) models evaluate the relative efficiency of a decision making unit (DMU) based on the assumption that inputs in a specific period are consumed to produce the output in the same period of time. However, there may be some time lag between the consumption of input resources and the production of outputs. A few models to handle the concept of the time lag effect have been proposed. This paper suggests a new multi-period input DEA model considering the consistent time lag effects. Consistency of time lag effect means that the time delay for the same input factor or output factor are consistent throughout the periods. It is more realistic than the time lag effect for the same output or input factor can vary over the periods. The suggested model is an output-oriented model in order to adopt the consistent time lag effect. We analyze the results of the suggested model and the existing multi period input model with a sample data set from a long-term national research and development program in Korea. We show that the suggested model may have the better discrimination power than existing model while the ranking of DMUs is not different by two nonparametric tests.
Objective: The objective of this study was to investigate the genetic components of daily milk yield and to re-rank bulls in South Korea by estimated breeding value (EBV) under heat stress using the temperature-humidity index (THI). Methods: This study was conducted using 125,312 monthly test-day records, collected from January 2000 to February 2017 for 19,889 Holstein cows from 647 farms in South Korea. Milk production data were collected from two agencies, the Dairy Cattle Genetic Improvement Center and the Korea Animal Improvement Association, and meteorological data were obtained from 41 regional weather stations using the Automated Surface Observing System (ASOS) installed throughout South Korea. A random regression model using the THI was applied to estimate genetic parameters of heat tolerance based on the test-day records. The model included herd-year-season, calving age, and days-in-milk as fixed effects, as well as heat tolerance as an additive genetic effect, permanent environmental effect, and direct additive and permanent environmental effect. Results: Below the THI threshold (${\leq}72$; no heat stress), the variance in heat tolerance was zero. However, the heat tolerance variance began to increase as THI exceeded the threshold. The covariance between the genetic additive effect and the heat tolerance effect was -0.33. Heritability estimates of milk yield ranged from 0.111 to 0.176 (average: 0.128). Heritability decreased slightly as THI increased, and began to increase at a THI of 79. The predicted bull EBV ranking varied with THI. Conclusion: We conclude that genetic evaluation using the THI function could be useful for selecting bulls for heat tolerance in South Korea.
This study intends to divide consumer's psychological attachment of pro-sport into the identification of attitudinal dimension and the identification of behavioral dimension. And then intends to examine the relationship effect between motivation variables associated with pro-sport team(concern with the team's ranking, ability of players, attraction of players) and inspection intention, sponsorship effect(sponsor brand attitude). Almost all previous studies measured such relationship at the fragmented level, then there were no previous studies on the complicated relationship between sport team and sponsorship. Because of mentioned facts, this study used structure equation model to verify such relationship. Briefly, verifying hypothesis is as follows. First, almost all motivations related to the team are connected behavioral identification through attitudinal identification. Second, when examining the relationship between psychological attachment and inspection intention, sponsorship brand attitude, psychological attachment had positive effect on inspection intention and sponsor brand attitude in the case of attitudinal identification, but it had positive effect on only inspection intention in the case of behavioral identification. Findings and corresponding implications are discussed & future research directions.
The guideline of selection of Integrated Management Practices (IMPs), such as wood, green roof, lawn, and porous pavement, for Low Impact Development (LID) design was proposed by ranking the reduction rate of surface runoff using LIDMOD1.0. Based on the guideline, LID was designed with several scenarios at two apartment complexes located at Songpa-gu, Seoul, Korea, and the effect of LID on surface runoff was evaluated during last 10 years. The effect of runoff reduction of IMP by land use change was highly dependent on the kind of hydrologic soil group. The wood planting is the best IMPs for reduction of surfac runoff for all hydrologic soil groups. Lawn planting is an excellent IMP for hydrologic soil group A, but reduction rate is low where soil doesn't effectively drains precipitation. The green roof shows constant reduction rate of surface runoff because it is not influenced by hydrologic soil group. Compared to the rate of other IMPs, the green roof is less effect the surface runoff reduction for hydrologic soil group A and is more effect for hydrologic soil group C and D followed to planing wood. The porous pavement for the impervious area is IMPs which is last selected for LID design because of the lowest reduction rate for all hydrologic soil group. As a result of LID application at study areas, we could conclude that the first step of the strategy of LID design at apartment complex is precuring pervious land as many area as possible, second step is selecting the kind of plant as more interception and evapotranspiration as possible, last step is replacing impervious land with porous pavement.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.24
no.68
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pp.51-65
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2001
This study is to make LCIA(Life Cycle Impact Assessment) easier as a methodology of environmental scores(called E-score) that integrated environmental load of each emission substance based on environmental damage such as in human health, ecosystem and resources category. The concept is to analyzes the LCI(Life Cycle Inventory) and defines the level of environment damages for human health, ecosystem and resources to objective impact assessment standard, and makes the base of marginal damage to calculate the damage factor, which can present the indication that can establish the standard value of environmental impact. First, damages to human health are calculated by fate analysis, effect analysis and damage analysis to get the damage factor of health effect as a DALY(Disability Adjusted Life Years) unit. Second, damages to ecosystem are calculated by fate analysis, effect analysis and damage analysis to get the damage factor of the effect as a PDF(Potentially Disappeared Fraction) unit through linking potentially increased disappeared fraction. Third, damages to resources are carried out by resource analysis and damage analysis for linking the lower fate to surplus energy conception to get damage factor as a MJ(Mega Joule) unit. For the ranking of relative environment load level each other, LCIA can be carried out effectively by applying this E-score methodology to the particular emission substances. A case study has been introduced for the emission substances coming out of a tire manufacturer in Korea. It is to show how to work the methodology. Based on such study result, product-designers or producers now can apply the E-scores presented in this study to the substances of emission list, and then calculate the environment load of the product or process in advance at any time and can see the environment performance comparatively and expected to contribute to the environmental improvement in view of environmental pollution prevention.
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.15
no.2
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pp.53-79
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2002
To screen the effective materials for hair loss treatment, several natural extracts were tested using in vivo and in vitro test models. Firstly, all test materials were applicated onto the back skin of C57BL/6 mouse and then hair growth promoting effect was measured using hair growth index. As a result, Prunus mume, black bean, Brassica campestris subsp. black sesame and Rubi Fructus showed potent hair growth promoting effect, ranking as 1.5-2.0 of hair growth index. However, there were no plant extracts, which have remarkable potential of growth promotion of human hair dermal papilla cells cultured in vitro. In the experiments of 5${\alpha}$-reductase type Ⅱ inhibition assay, Prunus mume, Eriobotryae Folium showed effective potential to inhibit the activity of 5${\alpha}$-reductase type Ⅱ. To investigate the possible involvement of the effect of several plant extracts on the gene expression of growth factors in human hair dermal papilla cells, RT - PCR analyses were performed. However, there were no plant extracts, which have profound effect on the gene expression of several growth factors such as IGF-I, KGF, HGF and VEGF in the dermal papilla cells. Another tests for inhibition of microbial such as P. acne were also carried out to find whether these plant extracts have anti -microbial activities. Rubi Fructus showed anti -microbial effects on Propionibacterium acnes, which is believed as a pathogen of acne. Together, these results showed several plant extracts can be used for hair growth promotion.
In this paper, we implemented a user - oriented adaptive English typing program using class and function structure provided by Python to get English learning effect while effectively typing English on PC. The user of the implemented English typing program creates a text file of required English example sentences and links them to use it for direct English typing exercise. In addition, based on the English sentence used in the English typing exercise, it is possible to obtain the English learning effect by providing the ability to perform the memorization test. The interface of the program is structured in the form of a game so that it can be accessed interestingly, and the ranking among the users is disclosed to provide a positive function. We expect that the implemented program will improve the user's English typing speed and improve the English learning effect.
Wang, Yanan;Zhang, Runxiang;Wang, Lisha;Li, Jianhong;Su, Yingying;Li, Xiang;Bao, Jun
Animal Bioscience
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v.35
no.2
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pp.299-307
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2022
Objective: The objective of this study was to determine the effects of different social ranking order (SRO) and the enrichments (perch and dust-bath) allocation (EA) on behavior of laying hens in furnished cages. Methods: Total experimental period was 4 weeks. There were 216 Hy-line brown layers beak-trimmed at 1 d of age and selected randomly at 14 weeks of age from a commercial farm, and randomly divided into 36 cages with 6 hens in each cage. High enrichments (perch and dust-bath) allocation (HEA) and low enrichments (perch and dust-bath) allocation (LEA) were provided. Video observations of behavior were obtained from the focal hens between 14 and 18 weeks of age and perching, dust-bathing and other general behaviors of the hens with different social orders were measured. Results: Perching behavior of high SRO hens (HSR) were significantly higher than that of medium SRO hens (MSR), and that of the MSR were significantly higher than that of low SRO hens (LSR) (p<0.01), except for lying on perch (p>0.05). The hens in the high EA cage (HEAC) showed more lying behavior on perch than those in the low EA cage (LEAC) (p<0.01). The different SRO and EA did not affect dust-bathing behavior except vertical wing-shaking behavior (p<0.05). The LEA did not affect general behaviors (p>0.05), except standing and preening behaviors (p<0.01 and p<0.05), of which the hens in the HEAC showed less standing (p<0.01) and more preening behavior than the hens in the LEAC. Conclusion: The SRO of laying hens has a significant effect on the perching behaviors, but SRO and EA have little effect on dust-bathing and general behaviors.
Nonparametric procedures in randomized block design was proposed by Friedman (1937) as a general alternative. This method is used to find out the difference in treatment effect. It can cause a loss of inter block information using the ranking in each block. This paper proposed nonparametric procedures using an aligned method proposed by Hodges and Lehmann (1962) to reduce block information based on joint placement suggest by Jo and Kim (2013) in a randomized block design. We also compared the power of the test of the proposed procedures and established method through a Monte Carlo simulation.
Online customer reviews (i.e., electronic word-of-mouth) has gained considerable interest over the past years. However, a knowledge gap exists in explaining the mechanisms among the factors that determine the product sales in online retailing environment. To fill the gap, this study adopts a principal-agent perspective to investigate the effect of customer reviews and customer incentives on product sales in online retail stores. Two customer review factors (i.e., average review ratings and the number of reviews) and two customer incentive factors (i.e., price discounts and special shipping offers) are used to predict product sales in regression analysis. The sales ranking data collected from the video game titles at Amazon.com are used to analyze the direct effects of the four factors and the interaction effects between customer review and customer incentive factors to product sales. Result reveals that most relationships exist as hypothesized. The findings support both the direct and interaction effects of customer reviews and incentive factors on product sales. Based on the findings, discussions are provided with regard to the academic and practical contributions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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