• 한국통신학회논문지
• /
• 제26권6B호
• /
• pp.794-801
• /
• 2001

본 논문에서는 rank-order 필터의 구현을 위해 세 가지 신경회로망의 구조를 제시하고 분석하며 용도를 제안한다. 첫 번째 신경회로망을 이용하여 2-입력 정렬기를 제안하고 이를 이용하여 계층적인 N-입력 정렬기를 구성한다. 두 번째로 입력 신호간의 상대적인 크기 정보를 이용하여 학습 패턴을 구성한 후 역전파 학습 기법을 이용하여 구현되는 순방향 신경회로망을 이용한 rank-order 필터를 구현한다. 세 번째로 신경회로망의 구조의 출력층에 외부 입력으로 순위 정보를 가지도록 하는 rank-order 필터를 순방향 신경회로망을 이용하여 구현한다. 그리고 이러한 제안된 기술들에 대해 확장성, 구조의 복잡도와 시간 지연 등에서의 성능을 비교, 평가한다. 2-입력 정렬기를 이용하는 방식은 확장이 용이하고 비교적 구조가 간단하나 입력 신호들의 정렬을 위해 신경회로망은 순환하는 구조를 가지며 입력 신호의 수에 비례하는 반복 연산 후에 결과를 얻게 된다. 반면에, 순방향 신경회로망을 이용한 rank-order 필터의 구현 방식은 이러한 반복 연산으로 인한 시간 지연을 줄일 수 있으나 상대적으로 복잡한 구조를 가진다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제19권8호
• /
• pp.27-34
• /
• 2014

이 논문에서는 hybrid projection 함수와 rank order 필터를 이용하여 눈동자를 검출하는 방법을 제안한다. 눈썹을 눈동자로 검출하는 오류를 줄이기 위하여, hybrid projection 함수를 이용하여 얼굴 영역에서 눈썹을 검출하고 눈썹이 포함되지 않도록 눈 영역을 설정한다. 눈 영역에서 rank order 필터를 사용하여 눈동자 후보점을 찾고 위치를 보정한다. 두 눈동자 후보점을 기하학적인 제약조건을 기반으로 쌍으로 묶고 각 쌍의 두 눈에 대한 유사도를 정합을 이용하여 측정하여가장작은값을 갖는 쌍을 최종눈동자로 결정한다. BioID 얼굴데이터베이스의 얼굴 영상 700개에 대한 실험 결과 92.4%의 검출율을 얻었으며 기존 방법보다 약 21.5% 개선된 결과를 얻었다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제16권7호
• /
• pp.1383-1390
• /
• 2012

이 논문에서는 얼굴 영상에 대해 rank order 필터와 화소 값 차이를 사용하여 강인하게 눈동자를 찾는 방법을 제안한다. 개선된 rank order 필터를 사용하여 얼굴 영상에서 눈동자 후보점을 찾는다. 눈동자와 흰자위의 경계에서 화소값 변화가 크다는 사실을 이용하여 눈썹 등 눈동자가 아닌 위치에 있는 눈동자 후보점들을 제거한다. 눈동자 후보점을 두 점간의 거리와 각도를 이용하여 쌍으로 묶고 눈동자 영역에서의 밝기 정보를 이용한 적합도 함수를 적용하여 최종 눈동자를 추출한다. BioID 얼굴 데이터베이스에 있는 얼굴 영상 400개에 대한 실험 결과 90.25%의 눈동자 추출율을 보여 기존 방법보다 4% 개선된 결과를 얻었으며, 특히 안경을 착용한 얼굴 영상의 경우 기존 방법보다 약 12% 개선된 결과를 얻었다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제17권7호
• /
• pp.1564-1570
• /
• 2013

이 논문에서는 rank order 필터와 상호상관을 이용하여 강인하게 눈동자를 찾는 방법을 제안한다. rank order 필터를 사용하여 얼굴 영상에서 눈동자 후보점을 찾는다. 임계치를 변화하며 눈 영역을 이진화하여 눈썹 위치를 구한 후 눈썹 영역의 눈동자 후보점을 제거한다. 눈동자 위치를 보정한 후 두 눈동자 후보점을 기하학적인 제약조건을 기반으로 쌍으로 묶는다. 각 쌍의 두 눈에 대한 유사도를 상호상관을 이용하여 측정하여 가장 큰 값을 갖는 쌍을 최종 눈동자로 결정한다. BioID 얼굴 데이터베이스의 얼굴 영상 500개에 대한 실험 결과 96.8%의 높은 눈동자 검출율을 보였으며 기존 방법보다 약 11.6% 개선된 결과를 얻었다.

• 대한전자공학회논문지SP
• /
• 제46권4호
• /
• pp.9-15
• /
• 2009

본 논문에서는 rank-order 방법을 이용한 임펄스(impulse) 잡음 제거 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 빠르고 간단하게 잡음을 제거할 수 있는 알고리즘으로 크게 두 부분으로 나눌 수 있다. 첫 번째는 퍼지(fuzzy) 기술을 이용한 임펄스 잡음 검출 과정이다. 입력된 영상을 RGB 채널로 분리한 후, 각 채널의 모든 화소가 잡음인지 아닌지를 판단하여 잡음일 확률을 계산하고 할당한다. 이때 잡음 검출 마스크에서 rank-order를 사용하여 기존의 방법에 비해 보다 정확하게 잡음을 검출할 수 있다. 두 번째는 임펄스 잡음 제거 과정으로, 각 화소에 할당된 잡음 확률에 따라 화소를 변환하여 잡음이 제거된 출력 영상을 획득하는 과정이다. 실험을 통해 기존의 방법과 제안한 방법을 비교 분석하였으며, 제안한 방법이 보다 정확하게 잡음인 화소를 검출할 수 있음을 확인하였다. 또한 출력 영상에서도 보다 높은 PSNR 수치를 나타내었다.

• 한국의류학회지
• /
• 제17권4호
• /
• pp.550-564
• /
• 1993

The purpose of this study is to investigate the consumer's claims related to clothing merchandise. By th origination stage of claims, details of claims, and treatments of claims purchasing places of clothing merchandise, the consumer's claims are analyzed which were lodged to in consumer's complaint center, Seoul YWCA, in 1981-1990. To analyze these data statistically, frequency and percentile are used. The results of analysis for consumer's claims are as next : 1. Concerning the sex distinction, female complainers are more than male complainers. About the age bracket, twenties and thirties are the most numerous. The originations of claims being various. It is laundry and dry cleaning stage out of them that rank first, and total numbers of claims for clothing products continually have increased during 1981-1990. Out of the clothing items, outerwears are of the first rank and formal wear and coat are highest in rank of outerwears. For claims about purchasing places, agency ranked first and market, department store, custome-made and discount store came after in order. 2. Concerning the contents, quality of clothing product ranks first, inferior service, price, contrast, unfair transaction ranks in order. There are claims about quality of clothing product that color change ranks first and damage and form change rank in order. 3. The treatments of claims are that counsel, exchange, refund, repair and correction rank in order.

• 한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
• /
• 제31권2호
• /
• pp.159-178
• /
• 2024

We continue the investigations in [7] extending the Bruhat order on n × n alternating sign matrices to a more general setting. We show that the resulting partially ordered set is a lattice and also investigate its rank.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제15권3호
• /
• pp.617-624
• /
• 2004

In this article the fuzzy number rank and the fuzzy rank transformation method are introduced in order to analyse the non-parametric fuzzy regression model which cannot be described as a specific functional form such as the crisp data and fuzzy data as a independent and dependent variables respectively. The effectiveness of fuzzy rank transformation methods is compared with other methods through the numerical examples.

• 대한산업공학회지
• /
• 제26권1호
• /
• pp.27-35
• /
• 2000

For a weighting method to be practically valid, it should produce weights which coincide with the relative importance of attributes perceived by the decision maker. In this paper, 'bootstrapping' is used to compare the practical validities of five weighting methods frequently used; the rank order centroid method, the rank reciprocal method, the rank sum method, the entropic method, and the geometric mean method. Bootstrapping refers to the procedure where the analysts allow the decision maker to make careful judgements on a series of similar cases, then infer statistically what weights he was implicitly using to arrive at the particular ranking. The weights produced by bootstrapping can therefore be regarded as well reflecting the decision maker's perceived relative importances. Bootstrapping and the five weighting methods were applied to a job selection problem. The results showed that both the rank order centroid method and the rank reciprocal method had higher level of practical validity than the other three methods, though a large difference could not be found either in the resulting weights or in the corresponding solutions.

• Journal of applied mathematics & informatics
• /
• 제32권1_2호
• /
• pp.171-184
• /
• 2014

A higher order iterative method to compute the Moore-Penrose inverses of arbitrary matrices using only the Penrose equation (ii) is developed by extending the iterative method described in [1]. Convergence properties as well as the error estimates of the method are studied. The efficacy of the method is demonstrated by working out four numerical examples, two involving a full rank matrix and an ill-conditioned Hilbert matrix, whereas, the other two involving randomly generated full rank and rank deficient matrices. The performance measures are the number of iterations and CPU time in seconds used by the method. It is observed that the number of iterations always decreases as expected and the CPU time first decreases gradually and then increases with the increase of the order of the method for all examples considered.