Measurements of the three-dimensional water vapor distribution in the atmosphere are important for forecast and analysis of meteorological phenomenon. In this study, two Global Positioning System (GPS) campaign networks were installed in Jeju Island and Kangwon-do to construct the vertical water vapor profile solely based on GPS measurements. We implemented a layer model to get the wet refractivity profile and compared the result with radiosonde measurements. The result showed that the vertical profiles from GPS and radiosonde agree well. The bias, root-mean-square error (RMSE) and standard deviation of GPS wet refractivities compared with radiosonde measurements were in the range of 6.6~11.1 mm $km^{-1}$, 11.9~13.9 mm $km^{-1}$, and 4.3~12.3 mm $km^{-1}$, respectively.
Drug abuse has become a major social problem of the modern world and majority of these abusive drugs or their metabolites are excreted through the kidneys and, thus, the renal complications of these drugs are very common. Morphine, heroin, cocaine, nicotine and alcohol are the most commonly abused drugs, and their use is associated with various types of renal toxicity. The renal complications include a wide range of glomerular, interstitial and vascular diseases leading to acute or chronic renal failure. The present review discusses the renal toxicity profile and possible mechanisms of commonly abused drugs including morphine, heroin, cocaine, nicotine, caffeine and alcohol.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제23권4호
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pp.321-334
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2016
In this paper, we propose power t distribution based on t distribution. We also study the properties of and inferences for power t model in order to solve the problem of real data showing both skewness and heavy tails. The comparison of skew t and power t distributions is based on density plots, skewness and kurtosis. Note that, at the given degree of freedom, the kurtosis's range of the power t model surpasses that of the skew t model at all times. We draw inferences for two parameters of the power t distribution and four parameters of the location-scale extension of power t distribution via maximum likelihood. The Fisher information matrix derived is nonsingular on the whole parametric space; in addition we obtain the profile log-likelihood functions on two parameters. The response plots for different sample sizes provide strong evidence for the estimators' existence and unicity. An application of the power t distribution suggests that the model can be very useful for real data.
An experiment is carried out to study the surface-tension driven flow characteristics in a cylindrical liquid column heated from above (which is the low gravity floating zone simulated on earth) with varing the aspect ratio and diameter of the liquid column. Hexadecane, octadecane, silicon oil(10cs), FC-40 and water are used as the test liquids. The free surface shape varies sinusoidally for Ma>M $a_{cr}$ and its frequency is found to be the same as that of temperature oscillation. It is verified that the surface temperature profile changes from linear to S-shaped profile for Ma>M $a_{cr}$ . The frequency of temperature oscillation decreases with increasing liquid volume, while its level increases. M $a_{cr}$ decreases with increasing aspect ratio, and also decreases with increasing Prandtl number in the range of 25
Commercial semicontinuous cast ingots of aluminum alloys often exhibit large grains composed of parallel arrays of continuous lamellae. Each lamella consists of a central {111} coherent twin boundary and wavy solidification boundary. This microstructure is referred to as a twin columnar growth(TCG) structure. The factors influencing the formation of a TCG structure include a unidirectional thermal gradient and the critical range of the alloying element content. The higher the thermal gradient is, the shorter the twin plane spacings are. The composition profile for an untwinned dendrite shows maximums at the positions of the interdendritic channels and the minimum appears at the center of the dendrite. While for twinned dendrite, it has wavy apperance. This profile has two local minimums instead of one shown in the untwinned.
The vibration environment essentially companied by vehicle operation on the road is determined by the shape of road surface, which is called profile. In general, the profile and severity of unpaved road is an important issue in the reliability of durability test for vehicles. In order to maintain severity of unpaved road, it is necessary to develop profilometer system. We developed profilometer system which is composed of data processing computer, power unit, air compressor and sensors. This paper focuses on the severity management of unpaved test courses using neural networks. This paper presents the maintenance range for cross-country course in CPG(Chang-won Proving Ground) and the evaluation of similarity degree between unpaved roads.
The more sophisticated patterns of propagation model is presented in this paper, which includes three different source characteristics. The spherical, cosine and dipole radiation characteristics compared and sound event level and the maximum sound level are calculated by experiment and calculation. It is shown that patterns of propagation has dipole characteristics for low speed range(below about 150km/h) at electric multiple system. We know that push-pull high speed system(maximum speed: 300km/h) has cosine characteristics of noise propagation. For this purpose, We conduct the experiment of noise and know the empirical formula of noise level and radiation coefficient K. This model of simulation is conducted through point source array model at wheel/rail contact point by using program and experimental formula. We can guess prediction of profile, flat and wear of wheel by above modeling in near field.
The SRS method is applied to a turbulent flame with radiation/turbulence interaction to invert the temperature and concentration profile. The flame is conditioned as optically thin per each fluctuation length and the flame spectral intensity is measured for inversion. From inversion result, we find that SRS can successfully invert the coupled temperature/concentration fluctuation amplitudes. For two cases of experiments, inverted values are within approximately 1% over the full range of fluctuation amplitude. However, SRS cannot find the detailed local fluctuation parameters such as pattern and phase, etc. as far as they do not affect the resulting radiation intensity. Important available parameters are the mean temperature and the temperature fluctuation amplitude. The radiation/turbulence interaction effect is verified to play an important role in the radiation.
Fluid model based numerical simulation was carried out for an inductively coupled plasma assisted sputter deposition system. Power absorption, electron temperature and density distribution was modeled with drift diffusion approximation. Effect of an electrically conducting substrate was analyzed and showed confined plasma below the substrate. Part of the plasma was leaked around the substrate edge. Comparison between the quasi-neutrality based compact model and Poisson equation resolved model showed more broadened profile in inductively coupled plasma power absorption than quasi-neutrality case, but very similar Ar ion number density profile. Electric potential was calculated to be in the range of 50 V between a Cr rod source and a conductive substrate. A new model including Cr sputtering by Ar+was developed and used in simulating Cr deposition process. Cr was modeled to be ionized by direct electron impact and showed narrower distribution than Ar ions.
To quantitatively estimate mass contribution of long-range transported yellow sand, their sources should be separated independently from various local soil sources having similar elemental compositions. While it is difficult to estimate total mass loadings of pure yellow sand by traditional bulk analysis, it can be clearly solved by an particle-by-particle analysis. To perform this study, two yellow sand samples and three local soil samples were collected by a mini-volume sampler. These samples were three analyzed using a scanning electron microscope(SEM) equipped with an energy dispersive x-ray analyser (EDX) was used to obtain basic chemical information of individual yellow san particles. A total of 19 elements in a single particle were measured to develop a source profile with newly created homogeneous particle classes (HPCs) as chemical variables. The present study showed that the yellow sand samples as well as three local soil samples were characterized with reasonably well created HPCs. Finally the mass fraction of each HPC in each sample was calculated and then compared each other.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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