• 제목/요약/키워드: Randomness

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노이즈 편집을 이용한 그래픽스 객체 편집 (Editing Graphical Objects using Noise Editing)

  • 윤종철;이인권;최정주
    • 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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    • 제32권11_12호
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    • pp.675-681
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    • 2005
  • 노이즈 함수는 난수의 추가를 통해 실제 자연현상에 대한 애니메이션을 더욱 더 실감나게 하는 방법으로 쓰여 왔다. 본 연구에서는 노이즈의 통계적 특징은 보존하면서, 사용자가 원하는 제약에 맞는 결과 값을 산출하는 방법을 제시한다. 이상적 형태의 통계 값과, 실제 노이즈 함수의 편향치의 통계 값의 차이를 최소화 하는 최적화 기법을 통해 노이즈의 성질을 유지하면서 손쉽게 제어를 할 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 이 방법을 통해 노이즈가 적용된 애니메이션이나 모양에 대한 세부적인 제어가 가능하다.

노면 표면거칠기 특성의 대표값 정량화와 타이어 접촉력 해석 기법에 대한 고찰 (Representative Evaluation of Topographical Characteristics of Road Surface for Tire Contact Force Analysis)

  • 서범교;성인하
    • Tribology and Lubricants
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    • 제33권6호
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    • pp.303-308
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    • 2017
  • Most automobile tire companies have not yet considered the geometric information of a road at the design stage of a tire because the topographical characterization of a road surface is very difficult owing to its vastness and randomness. A road surface shows variable surface roughness values according to magnification, and thus, the contact force between the road and tire significantly fluctuates with respect to the scale. In this study, we make an attempt to define a representative value for surface topographical information at multi-scale levels. To represent surface topography, we use a statistical method called power spectral density (PSD). We use the fast Fourier transform (FFT) and PSD to analyze the height profiles of a random surface. The FFT and PSD of a surface help in obtaining a fractal dimension, which is a representative value of surface topography at all length scales. We develop three surfaces with different fractal dimensions. We use finite element analysis (FEA) to observe the contact forces between a tire and the road surfaces with three different fractal dimensions. The results from FEA reveal that an increase in the fractal dimension decreases the contact length between the tire and road surfaces. On the contrary, the average contact force increases. This result indicates that designing and manufacturing a tire considering the fractal dimension of a road makes safe driving possible, owing to the improvement in service life and braking performance of the tire.

Bertrand's Paradox 의 분석을 통한 기하학적 확률에 관한 연구 (A Study on Geometrical Probability Instruction through Analysis of Bertrand's Paradox)

  • 조차미;박종률;강순자
    • 대한수학교육학회지:학교수학
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    • 제10권2호
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    • pp.181-197
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    • 2008
  • Bertrand's Paradox는 '임의의 현(random chord)'의 의미가 분명하지 않기 때문에 구하는 방법에 따라 그 결과가 다르게 나오는 paradox(역설)로 알려져 있다. 본 논문에서는 현의 임의성에 대한 구체적인 제시의 부재로 인해 발생하는 다양한 풀이 방법에 대해 분석하였다. 또한 세 가지 풀이의 수학적 계산과 현실 세계에서의 물리적 실험의 결과에서 발생하는 차이를 알아보고, '임의의 현'의 실제적인 의미에 대한 공리적인 정의를 통하여 보편 타당한 답을 구하고자 하였다. 이를 구하는 과정에서 적분기하학의 기본개념인 측도와 적분과 연관이 있는 기하학적 확률지도가 Laplace의 고전적 관점을 기본으로 하는 현 교육과정에 적합한 요소인가에 대한 반성과 그의 위상에 관해 논하였다.

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단변수 차원 감소법을 이용한 제작 공차가 유도전동기 성능에 미치는 영향력 분석 (Analysis of the Effect of Manufacturing Tolerance on Induction Motor Performance by Univariate Dimension Reduction Method)

  • 이상균;강병수;백종현;김동훈
    • 한국자기학회지
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    • 제25권6호
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    • pp.203-207
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    • 2015
  • 본 논문에서는 전동기 제작과정에서 발생하는 제작공차가 유도전동기 성능에 미치는 영향력을 분석하기 위하여 확률론적 해석기법을 도입하였다. 단변수 차원 감소법을 사용하여 특정한 확률분포를 갖는 설계변수에 의해 발생하는 성능함수의 확률분포 특성을 예측하였다. 또한 확률성능함수의 평균과 분산의 민감도 정보를 도출함으로써 개별 설계변수의 임의성이 확률성능함수의 분포에 미치는 영향력을 분석하였다. 제안된 기법은 간단한 수학예제와 유도전동기 모델에 적용하여 그 효율성과 정밀도를 검증하였다.

Mesoscale modelling of concrete for static and dynamic response analysis -Part 2: numerical investigations

  • Lu, Yong;Tu, Zhenguo
    • Structural Engineering and Mechanics
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    • 제37권2호
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    • pp.215-231
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    • 2011
  • As a brittle and heterogeneous material, concrete behaves differently under different stress conditions and its bulk strength is loading rate dependent. To a large extent, the varying behavioural properties of concrete can be explained by the mechanical failure processes at a mesoscopic level. The development of a computational mesoscale model in a general finite element environment, as presented in the preceding companion paper (Part 1), makes it possible to investigate into the underlying mechanisms governing the bulk-scale behaviour of concrete under a variety of loading conditions and to characterise the variation in quantitative terms. In this paper, we first present a series of parametric studies on the behaviour of concrete material under quasi-static compression and tension conditions. The loading-face friction effect, the possible influences of the non-homogeneity within the mortar and ITZ phases, and the effect of randomness of coarse aggregates are examined. The mesoscale model is then applied to analyze the dynamic behaviour of concrete under high rate loading conditions. The potential contribution of the mesoscopic heterogeneity towards the generally recognized rate enhancement of the material compressive strength is discussed.

Application of neural networks and an adapted wavelet packet for generating artificial ground motion

  • Asadi, A.;Fadavi, M.;Bagheri, A.;Ghodrati Amiri, G.
    • Structural Engineering and Mechanics
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    • 제37권6호
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    • pp.575-592
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    • 2011
  • For seismic resistant design of critical structures, a dynamic analysis, either response spectrum or time history is frequently required. Owing to the lack of recorded data and the randomness of earthquake ground motion that may be experienced by structure in the future, usually it is difficult to obtain recorded data which fit the requirements (site type, epicenteral distance, etc.) well. Therefore, the artificial seismic records are widely used in seismic designs, verification of seismic capacity and seismic assessment of structures. The purpose of this paper is to develop a numerical method using Artificial Neural Network (ANN) and wavelet packet transform in best basis method which is presented for the decomposition of artificial earthquake records consistent with any arbitrarily specified target response spectra requirements. The ground motion has been modeled as a non-stationary process using wavelet packet. This study shows that the procedure using ANN-based models and wavelet packets in best-basis method are applicable to generate artificial earthquakes compatible with any response spectra. Several numerical examples are given to verify the developed model.

NVIDIA GPU 상에서의 난수 생성을 위한 CUDA 병렬프로그램 (Efficient Parallel CUDA Random Number Generator on NVIDIA GPUs)

  • 김영태;황규현
    • 정보과학회 논문지
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    • 제42권12호
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    • pp.1467-1473
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    • 2015
  • 본 논문에서는 고성능 병렬 계산 장치로 주목받고 있는 GPU에서의 선형 합동 방식(linear congruential)의 병렬 난수 생성 프로그램을 구현하였다. 난수는 임의성을 필요로 하는 모든 분야에서 중요하게 사용되며, 선형 합동 난수 방식은 컴퓨터 계산을 통하여 생성되는 의사 난수(pseudo random numbers) 생성 방식 중에 가장 많이 사용되는 방식이다. 본 논문에서는 NVIDIA CUDA 프로그래밍 모델을 사용하여 구현된 프로그램 및 MPI를 사용한 다중 GPU를 구동하는 병렬프로그램을 설명하고, 생성된 난수들의 임의성과 성능을 알아보았다. 또한 원주율(${\pi}$)을 계산하기 위한 몬테카를로 알고리즘을 사용하여 CUDA 라이브러리 함수인 cuRAND와 성능을 비교하였으며, 다수의 GPU를 동시에 계산한 성능의 변화도 알아보았다.

Ethylene Glycol, 1,4-Cyclohexane Dimethanol, Isosorbide와 Terephthalic Acid로 제조되는 바이오기반 삼원공중합체의 미세구조 및 열적 특성 (Microstructure and Thermal Characteristics of Bio-based Terpolymer Made from Terephthalic Acid with Ethylene Glycol, 1,4-Cyclohexane Dimethanol, and Isosorbide)

  • 이상묵;김성기;홍인권
    • 폴리머
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    • 제39권2호
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    • pp.287-292
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    • 2015
  • 다양한 함량의 테레프탈산, 에틸렌글리콜, 1,4-싸이클로헥산 디메탄올, 이소소바이드로 구성된 일련의 바이오 기반 삼원 공중합체들의 특성을 $^1H$ NMR과 $^{13}C$ NMR을 이용하여 연구하였다. NMR 분석 결과 모두 랜덤한 미세 구조를 가졌고 시퀀스 분포는 이소소바이드의 함량에 따라 영향을 받았다. 시차주사열량계(DSC) 데이터로부터 유리전이온도는 주로 이소소바이드 함량이 증가함에 따라 증가하는 것을 알 수 있었다. 또한 확장된 Fox 식을 이용하여 각 성분의 함량에 따른 삼원공중합체의 유리전이 온도를 예측하고자 하였다.

저압배선계통에서 직렬아크의 검출에 관한 연구 (A Study on the Series Arc Detection in Low-voltage Wiring Systems)

  • 김일권;박대원;최수연;박찬용;김황국;길경석
    • 한국전기전자재료학회논문지
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    • 제21권2호
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    • pp.182-187
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    • 2008
  • This paper dealt with the detection algorithm of series arcing, which is a cause of electric fires in low-voltage wiring systems. To find the distinguished electrical features of series arc, we simulated series arcing by the arc generator specified in UL1699. An electric heater, an inverter-controlled vacuum cleaner, and a phase-controlled incandescent lamp were used as loads to generate series arcing. A high-pass filter (HPF) with the low cut-off frequency of 3 kHz at -3 dB was fabricated and applied to separate the series arc signal from the AC voltage source. The experiment showed that the high frequency signal generates randomly during series arcing, and the phase-controlled incandescent lamp produces high frequency pulses even in normal state. In this case, the magnitude, the width, and the randomness of high frequency signal should be analyzed to estimate series arcing precisely.

Probabilistic-based assessment of composite steel-concrete structures through an innovative framework

  • Matos, Jose C.;Valente, Isabel B.;Cruz, Paulo J.S.;Moreira, Vicente N.
    • Steel and Composite Structures
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    • 제20권6호
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    • pp.1345-1368
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    • 2016
  • This paper presents the probabilistic-based assessment of composite steel-concrete structures through an innovative framework. This framework combines model identification and reliability assessment procedures. The paper starts by describing current structural assessment algorithms and the most relevant uncertainty sources. The developed model identification algorithm is then presented. During this procedure, the model parameters are automatically adjusted, so that the numerical results best fit the experimental data. Modelling and measurement errors are respectively incorporated in this algorithm. The reliability assessment procedure aims to assess the structure performance, considering randomness in model parameters. Since monitoring and characterization tests are common measures to control and acquire information about those parameters, a Bayesian inference procedure is incorporated to update the reliability assessment. The framework is then tested with a set of composite steel-concrete beams, which behavior is complex. The experimental tests, as well as the developed numerical model and the obtained results from the proposed framework, are respectively present.