• 제목/요약/키워드: Random Fern

검색결과 3건 처리시간 0.018초

RGB-D 영상 포맷을 위한 결합형 무작위 Fern을 이용한 객체 검출 (Object Detection Using Combined Random Fern for RGB-D Image Format)

  • 임승욱;김유선;이시웅
    • 한국콘텐츠학회논문지
    • /
    • 제16권9호
    • /
    • pp.451-459
    • /
    • 2016
  • 객체 검출은 다양한 컴퓨터 비전 응용 분야의 핵심 기술이지만 조명 변화와 기하학적 왜곡에 강인성을 갖기 위해서는 막대한 계산이 필요한 기술이다. 최근에 이 문제를 분류기의 토대로 체계화함으로써 효과적으로 해결하기 위한 접근법들이 소개되고 있다. 그 중 무작위 fern 알고리즘은 단순한 구조와 높은 인식 성능으로 많은 관심을 받고 있다. 그러나 기존의 무작위 fern 알고리즘은 화소간의 밝기 차이만으로 특징을 추출하고 있어 대조, 조명 변화와 같은 밝기 변화나 잡음에 대해 취약점을 갖는다. 본 논문에서는 기존의 무작위 fern의 단점을 개선하기 위해 패치의 기하학적 구조를 반영할 수 있는 깊이 정보를 결합시킨 결합형 무작위 fern을 새로이 제안하고 이를 이용한 객체 검출기의 성능 개선 방안을 제시한다. 모의실험을 통해 결합형 무작위 fern이 기존 방식보다 조명의 영향이나 잡음에 강인함을 보인다.

Boosted Random Ferns를 이용한 회전 불변 얼굴 검출 (Rotation Invariant Face Detection with Boosted Random Ferns)

  • 김후현;조동찬;배종엽;김회율
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국방송공학회 2013년도 하계학술대회
    • /
    • pp.52-55
    • /
    • 2013
  • 본 논문은 Boosted Random Ferns 기반의 회전 불변 얼굴 검출 방법을 제안한다. 기존 Random Ferns 의 경우 특징값을 추출할 때 임의로 선택한 두 픽셀의 밝기값 비교를 통하여 이진 특징값을 추출한다. 이 경우 해당 픽셀의 밝기값에 잡음이 포함되면 특징값이 부정확하게 추출되는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 임의로 두 블록을 선택하고 해당 블록내 밝기값의 평균을 비교하여 이진 특징값을 추출하였다. 또한 픽셀 위치를 임의로 선택하여 ferns 를 구성하였던 기존의 방법 대신 최고의 분류 성능을 가지는 fern 들을 이용하여 분류기를 구성하기 위해, AdaBoost 의 방법을 Random Ferns 에 맞게 변경하였다. Boosted Random Ferns 를 트리 구조의 cascade 노드에 방향과 각도에 따라 배치하여 연산 속도를 향상시키고 false-positive를 줄이는 효과를 보았다. CMU Rotated Face Database 를 사용하여 평가하였을 때, 기존 Random Ferns 는 false-positive 의 수가 57 개 일 때 66%의 검출률을 보인 반면, Boosted Random Ferns 는 false-positive 의 수가 45 개 일 때 88%의 검출률을 보였다.

  • PDF

Effects of Sodium/Glucose Cotransporter 2 (SGLT2) Inhibitors on Cardiac Imaging Parameters: A Systematic Review and Meta-analysis of Randomized Controlled Trials

  • Caitlin Fern Wee;Yao Hao Teo;Yao Neng Teo;Nicholas LX Syn;Ray Meng See;Shariel Leong;Alicia Swee Yan Yip;Zhi Xian Ong;Chi-Hang Lee;Mark Yan-Yee Chan;Kian-Keong Poh;Ching-Ching Ong;Lynette LS Teo;Devinder Singh;Benjamin YQ Tan;Leonard LL Yeo;William KF Kong;Tiong-Cheng Yeo;Raymond CC Wong;Ping Chai;Ching-Hui Sia
    • Journal of Cardiovascular Imaging
    • /
    • 제30권3호
    • /
    • pp.153-168
    • /
    • 2022
  • Recent studies have shown that sodium/glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors might exert favourable changes on cardiac parameters as observed on cardiovascular imaging. We conducted a systematic review and meta-analysis to determine the effects of SGLT2 inhibitors on cardiac imaging parameters. Four electronic databases (PubMed, Embase, Cochrane, Scopus) were searched for studies in which the effects of SGLT2 inhibitors on cardiac imaging parameters were examined. Studies in which a population was administered SGLT2 inhibitors and analysed by echocardiography and/or cardiac magnetic resonance (CMR) imaging were included. Random-effects pair-wise meta-analysis models were utilized to summarize the studies. A total of 11 randomized controlled trials was included with a combined cohort of 910 patients. Comparing patients receiving SGLT2 inhibitors with subjects receiving placebo, the mean change in CMR-measured left ventricular mass (LVM) was -3.87 g (95% confidence interval [CI], -7.77 to 0.04), that in left ventricular end-systolic volume (LVESV) was -5.96 mL (95% CI, -10.52 to -1.41) for combined LVESV outcomes, that in left atrial volume index (LAVi) was -1.78 mL/m2 (95% CI, -3.01 to -0.55) for combined LAVi outcomes, and that in echocardiography-measured E/e' was -0.73 (95% CI, -1.43 to -0.03). Between-group differences were not observed in LVM and LVESV after indexation. The only between-group difference that persisted was for LAVi. Treatment with SGLT2 inhibitors resulted in reduction in LAVi and E/e' on imaging, indicating they might have an effect on outcomes associated with LV diastolic function.