Edmollaii, Sina Taghizadeh;Edalat, Pedram;Dyanati, Mojtaba
Ocean Systems Engineering
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제9권2호
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pp.135-155
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2019
One of the safest and the most economical methods to transfer oil and gas is pipeline system. Prediction and prevention of pipeline failures during its assessed lifecycle has considerable importance. The dropped object is one of the accidental scenarios in the failure of the submarine pipelines. In this paper, using Monte Carlo Sampling, the probability of damage to a submarine pipeline due to a box-shaped dropped object has been calculated in terms of dropped object impact frequency and energy transfer according to the DNV-RP-F107. Finally, Reliability sensitivity analysis considering random variables is carried out to determine the effect intensity of each parameter on damage probability. It is concluded that impact area and drag coefficient have the highest sensitivity and mass and add mass coefficient have the lowest sensitivity on probability of failure.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제16권1호
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pp.92-98
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2024
This meta-analysis systematically reviewed studies on mirror therapy focused on arm and hand function in stroke patients, aiming to comprehensively assess the efficacy of mirror therapy interventions and furnish empirical support for its potential application and future development in the context of stroke rehabilitation. A rigorous search for articles published in international journals up to the year 2022 was conducted. Various assessment tools were employed to calculate effect sizes, evaluating the impact of mirror therapy on arm and hand function in stroke patients. Utilizing a random-effects model, mean effect sizes were determined, yielding a total effect size of 0.545. The effect sizes for the Brunnstrom Recovery Stage (BRS), Box and Block Test (BBT), Modified Barthel Index (MBI), Fugl-Meyer Assessment (FMA), and grip strength test were 0.957, 0.596, 0.490, 0.488, and 0.417, respectively. In summary, we suggest that mirror therapy engenders positive changes in functional recovery among stroke patients, establishing a foundation for its tailored clinical application based on individual subject characteristics.
유기용매 내성 세균인 Pseudomonas sp. BCNU 106을 10%(v/v) 톨루엔에 노출시킨 후 8시간 동안 random arbitrarily primed polymerase chain reaction (RAP-PCR)기법을 이용하여 메신져 RNA 발현 레벨을 조사하였다. 총 100개의 상향발현된 발현 산물 중에서 50개의 상보적인 단편들이 반복적으로 재현성있게 발현되는 것으로 확인되어, 이들을 클로닝을 하였으며 나아가 유전자 염기서열을 결정하였다. Blast analysis 결과, 톨루엔은 LysR family transcriptional regulator 그리고 RNA polymerase factor sigma-32같은 전사와 관련된 유전자들의 발현 레벨을 적응적으로 증가시키는 것으로 확인되었다. 그리고 톨루엔 스트레스 존재 하에서 inorganic ion 수송과 대사와 관련된 catalase와 Mn2+/Fe2+ transporter 유전자의 발현이 증가되었으며, 신호전달과 대사와 기능적으로 관련된 type IV pilus assembly PilZ와 multi-sensor signal transduction histidine kinase 유전자들의 발현 증가도 확인되었다. 한편 톨루엔 노출 후 탄수화물 수송과 대사와 관련된 beta-hexosaminidase 유전자발현 레벨이 증가하였다. 나아가 DNA polymerase III subunit epsilon, DNA-3-methyladenine glycosylase II와 DEAD/DEAH box helicase domain-containing 유전자들과 같은 DNA 복제, 재조합 그리고 수복에 관련성이 있는 유전자들의 발현 레벨 그리고 심지어는 ABC transporter 유전자와 같은 방어 메커니즘에 관련성이 있는 유전자들의 발현 레벨이 적응적으로 증가되는 것으로 밝혀졌다. 특히 10% 톨루엔 존재하에서 ABC transportor, Mn2+/Fe2+ transporter 및 β-hexosaminidase 유전자에 해당하는 RNA들이 괄목하게 유도되는 것이 확인되었다. 그러므로 유기용매 내성 세균 Pseudomonas sp. BCNU 106이 유기용매에 대하여 내성을 나타내는데 있어서 방어 메커니즘, 세포내 이온 항상성 그리고 바이오 필름 형성이 필수적인 것으로 확인되었다.
본 연구는 표집활동을 처음 경험하는 4학년 학생들의 활동을 관찰하고 분석한다. 분석의 목적은 두 가지로, 첫째 표집활동을 처음 경험하는 초등학교 4학년 학생들이 직면하는 어려움은 무엇인지 조사한다. 둘째, 서로 다른 맥락의 표집활동은 학생들이 표본 및 표집과 관련하여 어떠한 개념 또는 아이디어를 형성하고 개발하도록 돕는지 조사한다. 분석결과 표집활동을 진행하는데 있어 학생들이 갖는 가장 큰 장애물은 표본 조사에 대한 명확한 이미지 부족이었다. 학교 급식표 작성을 위해 좋아하는 음식을 조사하는 활동에서 학생들은 모집단에 대한 정보를 얻기 위해 표본으로부터 얻은 정보를 사용한다는 표본 조사에 대한 이미지를 형성 할 수 있었다. 구슬의 개수를 추측하는 활동에서 학생들은 모집단의 정보를 얻기 위한 장치로 표본의 위력을 경험하고 표본조사에 대한 신뢰를 갖게 되었다. 특정 글자의 개수를 추측하는 활동에서 학생들은 편의 없는 표본의 필요성을 인식하였다.
Objective: The aim of this study is to identify single nucleotide polymorphisms (SNPs) and genes related to pig IMF and estimate the heritability of intramuscular fat content (IMF). Methods: Genome-wide association study (GWAS) on 704 inbred Berkshires was performed for IMF. To consider the inbreeding among samples, associations of the SNPs with IMF were tested as random effects in a mixed linear model using the genetic relationship matrix by GEMMA. Significant genes were compared with reported pig IMF quantitative trait loci (QTL) regions and functional classification of the identified genes were also performed. Heritability of IMF was estimated by GCTA tool. Results: Total 365 SNPs were found to be significant from a cutoff of p-value <0.01 and the 365 significant SNPs were annotated across 120 genes. Twenty five genes were on pig IMF QTL regions. Bone morphogenetic protein-binding endothelial cell precursor-derived regulator, forkhead box protein O1, ectodysplasin A receptor, ring finger protein 149, cluster of differentiation, tyrosine-protein phosphatase non-receptor type 1, SRY (sex determining region Y)-box 9 (SOX9), MYC proto-oncogene, and macrophage migration inhibitory factor were related to mitogen-activated protein kinase pathway, which regulates the differentiation to adipocytes. These genes and the genes mapped on QTLs could be the candidate genes affecting IMF. Heritability of IMF was estimated as 0.52, which was relatively high, suggesting that a considerable portion of the total variance of IMF is explained by the SNP information. Conclusion: Our results can contribute to breeding pigs with better IMF and therefore, producing pork with better sensory qualities.
This study is intended to reveal the nutritional realities of school children due to their box lunch. The samples were chosen at random from the third grade to the sixth grade children in an elementary school in Seoul : 122 male and 111 female children, 233 children in all. among the subjects, 44.3% have a family of four, 34.3% have over 500,000 won of family income a month, and 44.3% of their mothers graduated from a high school. The average intake of calories is 573.6 Kcal, and the ratios of the calory intakes to the recommended amounts are 90.6% in the third grade children and from the fourth grade to the sixth grade, 79.5% in the male children and 82.9% in the female children. The average consumption of protein is 21.0g and the ratio of animal protein is 41.4%. the ratio of energy yield nutrients is 67.4% : 14.5 : 18.0 (carbohydrate : protein " fat). Considering the recommended amounts, the intake of protein is enough; the consumption of vit, A, thiamine, niacin are appropriate;and the intake of calories, Riboflabin and ascorbic acid, calcium, iron are deficient. Even though there is no significant difference between the socioeconomic factors (the standard of education of the subjects' mothers and family income0 and the intakes of calories and protein, there is a tendency that the consumption of protein intake si more abundant in the middle class than in any other class. The subjects' distribution of the physical growth index, is as follows; A (6.9%), B(19.3%), C(48.5%), D(13.7%) and E (11.6%). As the subjects' intake of calcium increases, the weight shows significant improvement (p<0.001). As the consumption of calories increases, the physical development shows significant improvement (p<0.05), and the weight shows significant increase (p<0.001).
국내 LRFD 도로교설계규정을 정립하기 위한 기초 자료를 제공하기 위하여 단경간 플레이트 거더 및 박스 거더 합성단면을 하중저항계수설계법으로 설계하고 설계된 단면의 휨에 대한 신뢰도해석을 수행하였다. 신뢰도해석에서 휨저항강도는 최근 국내에서 생산된 16,000여 구조용 강재 표본의 항복강도 통계적 특성이 반영된 강합성단면의 휨저항강도 통계를 이용하였다. 활하중에 의한 작용모멘트 통계는 고정된 값을 사용하지 않고 편심계수 0.95-1.05를, 변동계수는 0.15-0.25로 가정하였다. 강거더 자중, 콘크리트 바닥판 자중, 포장면 자중 등에 의한 고정하중 모멘트 통계 값은 AASHTO 보정자료를 사용하였다. Rackwitz-Fiessler 법으로 신뢰도해석을 수행하고 지간별, 강거더 형식별, 활하중 모멘트의 불확실성 정도별로 신뢰도지수 계산 결과를 제시하였다.
Despite recent breakthroughs in deep learning and computer vision fields, the pixel-wise identification of tiny objects in high-resolution images with complex disturbances remains challenging. This study proposes a modified U-net for tiny crack segmentation in real-world steel-box-girder bridges. The modified U-net adopts the common U-net framework and a novel Self-Attention-Self-Adaption (SASA) neuron as the fundamental computing element. The Self-Attention module applies softmax and gate operations to obtain the attention vector. It enables the neuron to focus on the most significant receptive fields when processing large-scale feature maps. The Self-Adaption module consists of a multiplayer perceptron subnet and achieves deeper feature extraction inside a single neuron. For data augmentation, a grid-based crack random elastic deformation (CRED) algorithm is designed to enrich the diversities and irregular shapes of distributed cracks. Grid-based uniform control nodes are first set on both input images and binary labels, random offsets are then employed on these control nodes, and bilinear interpolation is performed for the rest pixels. The proposed SASA neuron and CRED algorithm are simultaneously deployed to train the modified U-net. 200 raw images with a high resolution of 4928 × 3264 are collected, 160 for training and the rest 40 for the test. 512 × 512 patches are generated from the original images by a sliding window with an overlap of 256 as inputs. Results show that the average IoU between the recognized and ground-truth cracks reaches 0.409, which is 29.8% higher than the regular U-net. A five-fold cross-validation study is performed to verify that the proposed method is robust to different training and test images. Ablation experiments further demonstrate the effectiveness of the proposed SASA neuron and CRED algorithm. Promotions of the average IoU individually utilizing the SASA and CRED module add up to the final promotion of the full model, indicating that the SASA and CRED modules contribute to the different stages of model and data in the training process.
본 논문은 Rapidly-exploring Random Tree(RRT) 확장 기법을 이용하여 Stateflow 모델 기반의 블랙박스 테스트 케이스 자동 생성 방법을 제안한다. 복잡한 시스템의 경로 계획 문제를 효율적으로 해결하는 방법으로 널리 사용되고 있는RRT기법은 테스트 케이스 생성에서도 좋은 성능을 보이고 있으나, 테스트 케이스 생성에 있어서 중요한 부분을 차지하는 테스트 커버리지를 고려하고 있지 않다. 제안하는 확장 기법은 테스트 커버리지를 향상시키기 위하여 테스트 목표 달성 율의 개념을 RRT 확장에 도입하여 테스트 목표를 더 달성할 수 있는 방향으로 RRT 확장을 유도 한다. 이를 위해서 테스트 목표 달성 율을 고려한 RRT 거리 함수와 RRT 무작위 노드 생성 방법, 그리고 변형된 RRT 확장 알고리즘을 제안한다. 제안된 기법의 유용성은 실제 자동차에서 사용되는 제어 ECU들의 Stateflow 모델을 이용한 실험을 통해 기존 RRT를 이용한 테스트 케이스 생성 기법과의 성능을 비교를 통해 보인다.
플러그인 디지털 프레임웍은 계의 구성요소가 블랙박스 형태로 구성되어 있을 때 계의 응답을 해석하는 도구이다. 일반적으로 구성요소를 연결하는 동역학계의 연결부는 계의 응답에 크게 영향을 미치게 되고, 많은 경우 연결부의 특성은 변위와 주파수에 따라 달라지는 특성을 보인다. 그러므로 연결부의 특성에 대한 민감도의 계산은 전역적으로 수행되어야 한다. 본 연구에서는 플러그인 디지털 프레임웍에서 연결부의 전역민감도를 계산하는 방법을 주파수응답함수 기반의 부분구조합성법을 기반으로 제시한다. 일차 전역민감도는 무작위균형설계법을 이용하여 적은 수의 샘플링으로 각 인자영향을 계산할 수 있다. 이 방법은 승용차의 실내소음에 대한 각 연결부 강성의 민감도를 계산하는 예에 적용함으로써 그 효용성을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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