In accordance with the time series of rainfall in summer (June, July and August) in South and North Korea for recent 28 years (1981-2008), rainfall is substantially increased in South Korea since 1996, while it is significantly decreased in North Korea. In particular, the decreasing tendency of rainfall in summer in North Korea is more definitely observed during the $2^{nd}$ rainy season (late August - mid September) in intraseasonal variation. Such a feature is also confirmed in the spatial distribution of oscillation pattern between South and North Korea on the basis of 1996 which is obtained by empirical orthogonal function analysis using the summer rainfall observed in all weather observation stations in South and North Korea. For the decreasing tendency of rainfall in North Korea, it is found that northeasterlies from anticyclonic circulation centered on around Baikal Lake weaken convective activity during summer. On the contrary, the increasing tendency of rainfall in South Korea is related to the strengthened cyclonic circulation in the southern region of China and accordingly, enhances southwesterlies in South Korea.
This study examined the relationship between the number of forest fires and days with no rainfall based on the national forest fire statistics data of the Korea Forest Service and meteorological data from the Open MET Data Portal of the Korea Meteorological Administration (KMA; data.kma.go.kr) for the last 30 years (1991-2021). As for the trend in precipitation amount and non-rainfall days, the rainfall and the days with rainfall decreased in 2010 compared to those in 1990s. In terms of the number of forest fires that occurred in February-May accounted for 75% of the total number of forest fires, followed by 29% in April and 25% in March. In 2000s, the total number of forest fires was 5,226, indicating the highest forest fire activity. To analyze the relationship between regional distribution of non-rainfall periods (days) and number of forest fires, the non-rainfall period was categorized into five groups (0 days, 1-10 days, 11-20 days, 21-30 days, and 31 days or longer). During the spring fire danger season, the number of forest fires was the largest when the non-rainfall period was 11-20 days; during the autumn fire precaution period, the number of forest fires was the largest when the non-rainfall period was 1-10 days, 11-20 days, and 21-30 days, showing differences in the duration of forest fire occurrence by region. The 30-year trend indicated that large forest fires occurred only between February and May, and in terms of the relationship with the non-rainfall period groups, large fires occurred when the non-rainfall period was 1-10 days. This signifies that in spring season, the dry period continued throughout the country, indicating that even a short duration of consecutive non-rainfall days poses a high risk of large forest fires.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2003.05a
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pp.163-170
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2003
In this study, paying much attention to notable features obtained from spatial distributions of strongly related indices (precipitable water, convergence of air, convective available potential energy) with precipitation, fatal problems in selecting strongly related indices with observed precipitation in a BAIU season were discussed. These results showed spatial distribution of a predicted index provided alternative and physically consistent interpretation for selecting dominant index for heavy rainfall even if the predicted index did not correlate with observed rainfall at a specific observational point as confirmed by the features of CONV (Convergence) or even if it correlated with observed rainfall as confirmed by those of PW (Precipitable Water). Therefore, dominant meteorological indices of heavy rainfall should be selected according to physically evidenced interpretation on features of spatial distributions of indices, and physically and statistically consistent relationship should be built up.
Stormwater wetland targeted to treat the rainfall runoff from cow feeding-lot basin has been monitored from May 2010 to November 2011. Reduction efficiency estimated based on 20 rainfall event monitoring was 88%, 54%, 70%, 31%, and 64% for TSS, BOD, $COD_{Cr}$, TN, and TP, respectively. Theoretically, as rainfall depth increases, hydraulic exchange ratio has to be increased. When the exchange ratio approaches to 1 (usually design goal), TSS reduction efficiency was estimated about 55%. Uncertainty in reduction efficiency of the stormwater wetland is normally very high due to the continuous rainfall activity, its magnitude and intensity, antecedent dry days, and other natural variables which can not be controlled by experiment conductors. In this study, predominant affecting variables was found to be hydraulics caused by consecutive rainfall events having different intensity and algal growth during dry days.
The present study uses the GOES IR brightness temperature to examine the temporal and spatial variability of cloud activity over the region $25^{\circ}N-45^{\circ}N$, $105^{\circ}E-135^{\circ}E$ and analyzes the coherence of eastern Asian summer season rainfall in Weather Research and Forecast (WRF) model. Time-longitude diagram of the time period from June to July 2005 shows a signal of eastward propagation in the WRF model and convective index derived from GOES IR data. The rain streaks in time-latitude diagram reveal coherence during the experiment period. Diurnal and synoptic scales are evident in the power spectrum of the time series of convective index and WRF rainfall. The diurnal cycle of early morning rainfall in the WRF model agrees with GOES IR data in the Korean Peninsula, but the afternoon convection observed by satellite observation in China is not consistent with the WRF rainfall which is represented at the dawn. Although there are errors in strength and timing of convection, the model predicts a coherent tendency of rainfall occurrence during summer season.
Calling behavior is often used to infer breeding patterns in anurans. We studied the seasonal and diel calling activities of anuran species in a wetland in central Korea to determine the calling season and to evaluate the effects of abiotic factors on male calling. Acoustic monitoring was used in which frog calls were recorded for a full day, once a week, throughout an entire year. Using acoustic monitoring, we identified three frog species in the study site. Males of Rana dybowskii called in late winter and early spring; we thus classified this species as a winter/spring caller. The results of binary logistic regression showed that temperature, relative humidity, and 1-day lag rainfall were significant factors for male calling in R. dybowskii. Temperature and relative humidity were important factors for the calling activity of R. nigromaculata, whereas 24-h rainfall and 1-day lag rainfall were not significant. Thus, we determined R. nigromaculata to be a summer caller independent of weather. In Hyla japonica, relative humidity, 24-h rainfall, and 1- day lag rainfall were significant for male calling, suggesting that this species is a summer caller dependent on local rain.
The neural network is a mathematical model of theorized brain activity which attempts to exploit the parallel local processing and distributed storage properties. The neural metwork is a good model to be applied for the classification problem, large combinatorial optimization and nonlinear mapping. A multi-layer neural network is constructed to predict rainfall. The network learns continuourvalued input and output data. Application of neural network to 1-hour real data in Seoul metropolitan area and the Soyang River basin shows slightly good predictions. Therefore, when good data is available, the neural network is expected to predict the complicated rainfall successfully.
The east coast of the Korean Peninsula is susceptible to fires because of the low rainfall in winter and spring, and large forest fires have occurred in this area. Lack of fresh water to combat fires has hampered efforts to prevent widespread forest fires in this region. Seawater has not been used as a suppressant because of possible detrimental effects of salt. We investigated the mobility of saline water in the forest soil and their effect on the microbial activity. Using a fire-fighting helicopter, seawater was sprayed over three plots (50 × 100 m) located on the eastern slope of the Baekdu mountain range in South Korea in April, 2011. We sampled the soil in April 4, May 20, and August 5 to determine the amount of salt that remained in the soil. The electrical conductivity value of the soil decreased to <400 μS/cm over a 1-month period. Approximately, four months after the application of seawater, the electrical conductivity value and Na+ content in all treatment plots did not significantly differ to those of the control plot, and total microbial activity also recovered to that of the control. Our results indicate that the amount of rainfall, soil physical-chemical properties, and topological factors may be a critical factor determining the mobility of saline water in forest soil.
In this study, we analyzed the spatio-temporal variations of satellite imagery for the two heavy rainfall cases (21 September, 2010, 9 August, 2011) occurred in the Korean Peninsula. In general, the possibility of strong convection can be increased when the region with plenty of moisture at the lower layer overlapped with the boundary between dark and bright area in the water vapor imagery. And the merging of convective cells caused by the difference in the moving velocities of two cells resulted in the intensification of convective activity and rainfall intensity. The rainfall intensity is more closely linked with the minimum cloud top temperature than the mean cloud top temperature. Also the spatio-temporal variations of rainfall intensity are impacted by the existence of merging processes. The merging can be predicted by the animation of satellite imagery but earlier detection of convective cells is almost impossible by using the infrared and water vapor imagery.
Growth in population and urbanization has progressively increased the loading of pollutants from nonpoint sources as well as point sources. Especially in case of road regions such as city trunk road, national road and highway are rainfall and pollutants runoff intensive landuses since they are impervious and emit a lot of pollutants from vehicle activity. This research was conducted to investigate the nonpoint sources concentration and quantifying stormwater pollutants which are contained in rainfall runoff water. Three different monitoring sites in Jinju and Changwon city were equipped with an automatic rainfall gauge and flow meter for measuring rainfall and the volume of rainfall runoff. In the case of average EMC value, city trunk road was shown the highest value in target water quality items like as BOD, COD, SS, TN and TP. Or the amount of runoff loads by water quality items showed the highest value in city trunk road. And runoff load in city trunk road was 43.8 times high value compared to highway by value of city trunk road $356.7 mg/m^2$, highway $8.150 mg/m^2$, national road $19.99 mg/m^2$ in the case of BOD.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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