Since radio communications based train control system requires considerable amount of information than track circuits based signalling system and these information have significant effects on train control system safety, it is essential to ensure information integrity. In addition, when track information has to be added or changed due to track installation, track maintenance (both corrective and preventive), any information changes must be reported to train control system as soon as possible. In this paper, we provide explanation on the equipment and its data structure. Also, we represent the results of a simulator application to check the information integrity generated by the equipment.
Park, Hyun Chul;Park, Young Gon;Pyeon, Mu Wook;Kim, hyun ki;Yoon, Hee Taek
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.5
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pp.329-341
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2021
This study derives the risk-Influence factors for subway structures, the basis for the transition from the current subway disaster recovery-oriented maintenance system to a preemptive disaster management system, to reduce risk factors for existing subway structures. To apply reasonable risk assessment techniques, risk influence factors for subway underground structures using statistical information(spatial information) and risk influence factors according to frequency of accidents were selected to derive the risk factors. The significant risk factors were verified through ground subsidence (SI: Subsidence Impact)-based correlation analysis. This process confirmed that the subsidence of the ground was a risk influence factor for the subway structure. The main result of this study is that derive the risk factors to improve the risk factors of subway structures due to the rapid increase in disaster risk factors. The derived risk factors that were expected to affect the depression around subway stations and track structures did not show a noticeable correlation, but the cause of this may be that there is no physical connection between them, but on the other hand, the accumulated data may not accurately record the surrounding depression. Accordingly, in order to evaluate the risk of depression around the station and track, more intensive observation and data accumulation around the structure are required.
철도 차량의 상태를 측정하고 모니터링하기 위하여 센서를 이용한 다양한 장비들이 이용되고 있다. 하지만 현재 사용되고 있는 장치들은 대부분 유선 네트워크를 기반으로 하고 있기 때문에 공간적, 비용적인 제약을 받는다. 이러한 제약을 극복하기 위하여 무선 통신을 이용하는 방법이 있으며, 다양한 MAC 프로토콜을 통해 데이터를 송수신할 수 있다. 하지만 무선 센서네트워크에 사용되는 MAC 프로토콜은 매우 다양한 종류가 있으며, 각각의 MAC 프로토콜은 데이터 송수신 속도, 배터리 소모량 등에 있어서 다양한 특성을 지닌다. 본 논문에서는 센서네트워크에서 사용되는 다양한 MAC 프로토콜의 특성을 분석하여, 공간과 사용시간에 있어서 제약적인 철도 센서 기기에 적합한 프로토콜을 선별할 수 있도록 한다.
TOD (Transit-Oriented Development) is one of the urban structure concentrated on the multifunctional space/district with public transportation system, which is introduced for maintaining sustainable future cities. With such trends, the project of building complex transferring centers located at a urban railway station has widely been spreaded and a comprehensive and systematic analytical framework is required to clarify and readily understand the complicated procedure of estimation with the large scale of the project. By doing so, this study is to develop a comprehensive analytical framework for estimating a pedestrian OD matrix using a spatial information and an integrated smart card data, which is so called a data depository and it has been applied to the Samseong station for the model validation. The proposed analytical framework contributes on providing a chance to possibly extend with digitalized and automated data collection technologies and a BigData mining methods.
In the case of the existing train control system, the driver monitors the condition of the vehicle through a composite controller device that displays various information on a screen in the vehicle. However, when problems arise such as car trouble, it is difficult for the drivers to take action immediately. In addition, maintenance personnel have to manually save data one by one after storing the vehicle to analyze control information of the main devices such as the brake controller and auxiliary power. To improve these points, a system that sends and receives all information in real time should be established by installing a sensor communication network and a surveillance system. This study attempts to improve the safety and maintenance of rail vehicles by suggesting a standardized method for train control and surveillance system.
Purpose: This paper investigates and analyzes the loss and damage ratio of maintenance monitoring sensor in metropolitan and high speed railroad tunnel in Korea and abroad. Method: After 5~6 years from the installation, the maintenance monitoring sensor on metropolitan transit tunnels showed the loss and damage ratio from 14.2% to 14.8% in Seoul metro line no. 5, 6, 7, 9, and 13.9% in UK channel tunnel. Based on the result, 15% is thought to be a proper set for the elapsed years, which is 5 years from the installation. Results: The maintenance monitoring sensor on high speed railroad tunnels showed the loss and damage ratio of 60.9% in Ho-Nam high speed railroad on 1 stage after 3 ~ 5 years from the installation, which was approximately 4 times as high as that of Seoul metro line no. 5, 6, 7, 9. Conclusion: Kyung-Bu high speed railroad on 2 stage, after 8~10 years from the installation, showed the loss and damage ratio of 66.8%. Based on the result, it can be inferred that the loss and damage ratio increases drastically after 5~10 years from the installation. Therefore, it is necessary to study on the loss and damage ratio of long term elapsed years, especially more than 10 years from the installation.
In order to construct an information pool on the production characteristics and efficiency of Korean railroad industry, various alternative approaches have to be applied. In this paper we present an empirical application of the distance function to measure the technical efficiency and the production characteristics of Korean railroad industry, The distance function firstly introduced by Shephard (1953) provides the advantage that it does not need information about prices, so it can accommodate the multiple output nature of the railway only using the quantifies as data. This is of great relevance in the context of the public sector such as railroad industry where there are often distinct control mechanisms on input prices. Also the distance function allows us to obtain a measure of technical efficiency as well as a measure of production characteristics. From annual data on Korean railroad industry during 1964-2004, multiple output distance function is estimated using quadratic programming model. The resulting technical efficiency estimates has tended to be improved over the period $1980{\sim}2004$. The indirect Morishima elasticities of substitution indicate that the substitutabilities for labor are relatively very low or impossible. The average scale elasticity is 2.7 which means that increasing the scale by 1per cent will result in an output increase by 2.7 percent. This result indicates that economies of scale are present in the Korean railroad industry.
Scan-to-BIM can be precisely mod eled by measuring structures with Light Detection And Ranging (LiDAR) and build ing a 3D BIM (Building Information Modeling) model based on it, but has a limitation in that it consumes a lot of manpower, time, and cost. To overcome these limitations, studies are being conducted to perform semantic segmentation of 3D point cloud data applying deep learning algorithms, but studies on how segmentation result changes depending on learning data are insufficient. In this study, a parametric study was conducted to determine how the size and track type of railroad tunnels constituting learning data affect the semantic segmentation of railroad tunnels through deep learning. As a result of the parametric study, the similar size of the tunnels used for learning and testing, the higher segmentation accuracy, and the better results when learning through a double-track tunnel than a single-line tunnel. In addition, when the training data is composed of two or more tunnels, overall accuracy (OA) and mean intersection over union (MIoU) increased by 10% to 50%, it has been confirmed that various configurations of learning data can contribute to efficient learning.
Rolling stock maintenance, which focuses on preventive maintenance, is typically implemented considering the potential harm that may be inflicted to passengers in the event of failure. The cost of preventive maintenance throughout the life cycle of a rolling stock is 60%-75% of the initial purchase cost. Therefore, ensuring stability and reducing maintenance costs are essential in terms of economy. In particular, private railroad operators must reduce government support budget by effectively utilizing railroad resources and reducing maintenance costs. Accordingly, this study analyzes the reliability characteristics of components using field data. Moreover, it resolves the problem of determining an economical replacement interval considering the timing of scrapping railroad vehicles. The procedure for determining the optimal replacement interval involves five steps. According to the decision model, the optimal replacement interval for the onboard signal device components of the "A" line train is calculated using field data, such as failure data, preventive maintenance cost, and failure maintenance cost. The field data analysis indicates that the mileage meter is 9 years, which is less than the designed durability of 15 years. Furthermore, a life cycle in which the phase signal has few failures is found to be the same as the actual durability of 15 years.
Downtown traffic culture of the car focus of our country have developed. But, it was been interested in railroad to saturation of situation, environmental problem. Also, it is getting interest which is international by departure point of network connecting from Europe to Northeast Asia. Private capital project of railroad is activated but Construction companies payability is real that is worsen day by day. Therefore, Construction companies is destroying element enterprise's inefficiency and the waste, be interested in Project Management Information System as part of information. I wish to approach in efficiency of railway construction by presenting professional construction company's Project Management Information System.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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