The calcifying odontogenic cyst (COC) is a rare disorder of the jaws and shows various radiographic features. The purpose of this study is to describe the different radiographic appearances of 2 cases of COC. Case 1 was located in the posterior maxilla extending into maxillary sinus, showing unilocular radiolucency with a well-defined margin. Cortical bone expansion and thinning were prominent. Root resorption of adjacent teeth was apparent. Case 2 showed unilocular radiolucency with a calcified material. Calcification was supposed to be dystrophic dental hard structures, detected at the periphery of the lesion. Ghost cell and proliferation of ameloblastoma-like tissues were common features for these two lesions on histopathological findings. This reports presented common and atypical radiographic features of the COC.
A 60-year-old female, who complained of delayed healing and swelling after extraction of left lower second molar during chemotherapy, visited our department. She had a history of a resection surgery of breast cancer and postoperative radiotherapy. The conventional radiographs showed diffuse permeative bone destruction in posterior mandibular body, which gave the first radiologic impression of osteonecrosis associated with radiotherapy or chemotherapy. And bone metastasis from the breast cancer was also considered in the differential diagnosis. On the enhanced computed tomography (ECT) the posterior mandibular body was occupied by a large expansile lesion showing central low attenuation with peripheral rim enhancement. Magnetic resonance images revealed that the low attenuated area on ECT did not show as high signal intensity as water on T2 weighted image and indicated solid component of a tumor. The final diagnosis was central squamous cell carcinoma. We present the diagnostic imaging features of the patient with special emphasis on the differential diagnosis.
Objective : The precise intra- vs. extradural localization of aneurysms involving the paraclinoid internal carotid artery is critical for the evaluation of patients being considered for aneurysm surgery. The purpose of this study was to investigate the clinical usefulness of T2-weighted threedimensional (3-D) fast spin-echo (FSE) magnetic resonance (MR) imaging in the evaluation of unruptured paraclinoid aneurysms. Methods : Twenty-eight patients with unruptured cerebral aneurysms in their paraclinoid regions were prospectively evaluated using a T2- weighted 3-D FSE MR imaging technique with oblique coronal sections. The MR images were assessed for the location of the cerebral aneurysm in relation to the dural ring and other surrounding anatomic compartments, and were also compared with the surgical or angiographic findings. Results : All 28 aneurysms were identified by T2-weighted 3D FSE MR imaging, which showed the precise anatomic relationships in regards to the subarachnoid space and the surrounding anatomic structures. Consequently, 13 aneurysms were determined to be intradural and the other 15 were deemed extradural as they were confined to the cavernous sinus. Of the 13 aneurysms with intradural locations, three superior hypophyseal artery aneurysms were found to be situated intradurally upon operation. Conclusion : High-resolution T2-weighted 3-D FSE MR imaging is capable of confirming whether a cerebral aneurysm at the paraclinoid region is intradural or extradural, because of the MR imaging's high spatial resolution. The images may help in identifying patients with intradural aneurysms who require treatment, and they also can provide valuable information in the treatment plan for paraclinoid aneurysms.
Purpose : To determine whether subtraction images utilizing contrast media can improve the diagnostic performance of proximal caries diagnosis compared to conventional periapical radiographic images. Materials and Methods: Thirty-six teeth with 57 proximal surfaces were radiographied using a size #2 RVG-ui sensor (Trophy Radiology, Marne-la-Vallee, France). The teeth immersed in water-soluble contrast media and subtraction images were taken. Each tooth was then sectioned for histologic examination. The digital radiographic images and subtraction images were examined and interpreted by three dentists for proximal caries. The results of the proximal caries diagnosis were then verified with the results of the histologic examination. Results: The proximal caries sensitivity using digital subtraction radiography was significantly higher than simply examining a single digital radiograph. The sensitivity of the proximal dentinal carious lesion when analyzed with the subtraction radiograph and the radiograph together was higher than with the subtraction radiograph or the radiograph alone. Conclusion: The use of subtraction radiography with contrast media may be useful for detecting proximal dentinal carious lesions.
Clinical prediction models has been increasingly published in radiology research. In particular, as a radiomics research is being actively conducted, the prediction model is developed based on the traditional statistical model, as well as machine learning, to account for the high-dimensional data. In this review, we investigated the statistical and machine learning methods used in clinical prediction model research, and briefly summarized each analytical method for statistical model, machine learning, and statistical learning. Finally, we discussed several considerations for choosing the prediction modeling method.
Musculoskeletal injury is the most common cause of children visiting the department of emergency medicine. Since the bone is still developing, pediatric patients have characteristic radiological manifestations, including plastic deformation, greenstick fractures, and buckle (or torus) fractures. Furthermore, growth arrest can occur in those with physeal fractures. Various mechanisms are responsible for pediatric musculoskeletal injury since children have different ranges of activities, depending on their age, such as birth injury and fall and traffic accidents. Some fractures have characteristic locations and radiological manifestations. In this review, we will discuss various radiological manifestations of fractures involving both upper and lower limbs in pediatric patients.
Su Min Ha;Hak Hee Kim;Eunhee Kang;Bo Kyoung Seo;Nami Choi;Tae Hee Kim;You Jin Ku;Jong Chul Ye
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.83
no.2
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pp.344-359
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2022
Purpose To develop a denoising convolutional neural network-based image processing technique and investigate its efficacy in diagnosing breast cancer using low-dose mammography imaging. Materials and Methods A total of 6 breast radiologists were included in this prospective study. All radiologists independently evaluated low-dose images for lesion detection and rated them for diagnostic quality using a qualitative scale. After application of the denoising network, the same radiologists evaluated lesion detectability and image quality. For clinical application, a consensus on lesion type and localization on preoperative mammographic examinations of breast cancer patients was reached after discussion. Thereafter, coded low-dose, reconstructed full-dose, and full-dose images were presented and assessed in a random order. Results Lesions on 40% reconstructed full-dose images were better perceived when compared with low-dose images of mastectomy specimens as a reference. In clinical application, as compared to 40% reconstructed images, higher values were given on full-dose images for resolution (p < 0.001); diagnostic quality for calcifications (p < 0.001); and for masses, asymmetry, or architectural distortion (p = 0.037). The 40% reconstructed images showed comparable values to 100% full-dose images for overall quality (p = 0.547), lesion visibility (p = 0.120), and contrast (p = 0.083), without significant differences. Conclusion Effective denoising and image reconstruction processing techniques can enable breast cancer diagnosis with substantial radiation dose reduction.
With transmitted dose through chest which has the problem of wide variations in absorption, simple film/screen combination method makes it diffucult to image lung field, mediastinum and retrocardiac areas. In order to overcome this, it is very common to use the high kilovoltage technique in diminishing the differences between high and low contrast. We have been adopting this method at department of diagnostic radiology, Seoul National University Hospital. To compare the image of it with that of low kilovoltage technique, we did radiographic tests using beans on the skin. We marked off into three anatomical categories such as lungs, mediastinum and near diaphragm, then attached a bean on a marked area at random. In order to compare with high and low, we took a radiography of high($120{\sim}140\;kVp$) and low($70{\sim}90\;kVp$) kilovoltage tehchniques, respectively at the same time. We have done experiments 320 cases. We evaluated the results of test in response to sensitivity(true positive) and specificity(true negative). In evaluating, we gave them points from 1 to 5 according to true or false. With given points by a radiologist having much experiences, we could acquire the percentage of sensitivity and specificity. The percentage made us to get the schematic table of ROC curve of those two methods. Consequently, high kilovoltage technique appeared 18% better than low kilovoltage technique for detecting beans with our apparatus.
The study developed a radiation dose measurement program in the radiology laboratory to measure how much exposure the students are exposed to during the radiology class, to request for the improvement and the revision of the current Nuclear Safety Act. The experimental program is shown in the following figure, and experiments were conducted to determine the degree of radiation exposure in the control room with a lead gown at a distance of 1 m, 2 m, and 1 m, and in a control room with a radiographic lead glass wall. The duration of the experiment was 3 months from April to June, when radiation imaging practice classes were conducted, and 128 hours of imaging practice per month were conducted. In order to find out the dose of radiation dose during radiology imaging practice class, the experiment was carried out from April to June for 3 months, and according to the program, the results of exposure dose were 0.34 mSv at 1 m distance, 0.01 mSv at shielding of lead gown at 1 m distance, 0.16 mSv at 2 m distance, and 0.01 mSv at control room with radiation lead glass wall. The exposure dose from the test results was much below the annual general public limit dose of 1 mSv. The restriction on the operation of the radiation equipment in the practice of the students is a regulation that infringes the right of students to learn, and amendments or exemptions of Nuclear Safety Act should be enacted to ensure that it does not violate the fundamental right to learn for students in radiology.
Myung Hwan Lee;Eun-Kyung Kim;Eun Ju Lee;Ha Yan Kim;Jung Hyun Yoon
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.81
no.1
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pp.157-165
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2020
Purpose To evaluate the optimal measurement location, cut-off value, and diagnostic performance of S-Shearwave in differential diagnosis of breast masses seen on ultrasonography (US). Materials and Methods During the study period, 225 breast masses in 197 women were included. S-Shearwave measurements were made by applying a square region-of-interest automatically generated by the US machine. Shearwave elasticity was measured three times at four different locations of the mass, and the highest shearwave elasticity was used for calculating the optimal cut-off value. Diagnostic performance was evaluated by using the area under the receiving operator characteristic curve (AUC). Results Of the 225 breast masses, 156 (69.3%) were benign and 69 (30.7%) were malignant. Mean S-Shearwave values were significantly higher for malignant masses (108.0 ± 70.0 kPa vs. 43.4 ± 38.3 kPa; p < 0.001). No significant differences were seen among AUC values at different measurement locations. With a cut-off value of 41.9 kPa, S-Shearwave showed 85.7% sensitivity, 63.9% specificity, 70.7% accuracy, and positive and negative predictive values of 51.7% and 90.8%, respectively. The AUCs for US and S-Shearwave did not show significant differences (p = 0.179). Conclusion S-Shearwave shows comparable diagnostic performance to that of grayscale US that can be applied for differential diagnosis of breast masses seen on US.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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