Halo coronal mass ejections (HCMEs) are major cause of the geomagnetic storms. To minimize the projection effect by coronagraph observations, we consider two CME cone models: an ice-cream cone model and an asymmetric cone model. These models allow us to determine three dimensional parameters of HCMEs such as radial speed, angular width, and the angle between sky plane and cone axis. In this study, we compare these parameters obtained from both models using 50 well-observed HCMEs from 2001 to 2002. Then we obtain the root mean square error (RMS error) between measured projection speeds and estimated ones for the models. As a result, we find that the radial speeds obtained from the models are well correlated with each other (R=0.89), and the correlation coefficient of angular width is 0.68. The correlation coefficient of the angle between sky plane and cone axis is 0.42, which is much smaller than what is expected. The reason may be due to the fact that the source locations of the asymmetric cone model are assumed to be near the center. The average RMS error of the asymmetric cone model (86.2km/s) is slightly smaller than that of the ice-cream cone model (88.6km/s).
요골 말단 부위의 측정은 한국 사람들이 주로 오른손을 자주 사용한다는 근거로 왼쪽 요골 말단 부위를 주로 측정하는데 이로 인한 잘못된 결과가 나오기도 한다. 본 연구에서는 이러한 측정부위 오차가 가지는 상관관계를 알아보고 잘못된 측정 오차를 줄이고자 한다. 2012년 3월부터 일정기간 정형외과를 방문한 성인 50대 이상 남녀 환자를 대상으로 전완부의 단순촬영 자세와 같이 중립위를 기준으로 왼쪽 원위요골말단부위를 포함한 오른쪽 원위요골말단부위도 함께 측정하여 양쪽 T-score를 통해 비교 분석하였다. 그 결과 왼쪽 손목 수치가 더 낮은 그룹은 전체 75명 중 45명으로 약 60%를 차지하였고 반면 오른쪽 손목 수치가 더 낮은 그룹은 전체 75명 중 30명으로 약 40%를 차지하였다.
본 연구에서는 오늘날 해상측량에서 주로 사용되고 있는 DGPS기법과 음향측심기를 조합하여 취득된 해저지형의 3차원 위치정보를 크리깅(kriging), RBF(radial basis function), 최근린(nearest neighbor) 보간법을 이용하여, 항만공사에서의 호퍼준설량을 산정하였다. 또한, 각각의 보간법에 의해 산정된 호퍼준설량과 실제 준설량을 비교·분석함으로써, 준설량 산정에 있어 DGPS/Echo Sounder 기법의 활용성을 확인할 수 있었다. 그 결과, 크리깅 보간법을 적용한 경우 내용적 차이는 15,364㎥로 약 1.89%의 오차율을 나타내었으며, RBF 보간법과 최근린 보간법을 적용한 경우에는 각각 3.9%, 4.4%의 오차율을 나타내었다. 향후, 항만공사에서의 준설량 산정에 있어서 해저지형의 특성에 따른 적합한 보간법 적용에 관련한 연구가 선행될 경우, 보다 신속하고 정확한 준설량을 산정 할 수 있을 것으로 기대된다.
In this study, an adaptive node generation procedure in the radial point interpolation method is proposed. Since we set the initial configuration of nodes by subdivision of background cell, abrupt changes of inter-nodal distance between higher and lower error regions are unavoidable. This unpreferable nodal spacing induces additional errors. To obtain the smoothy nodal configuration, it's regenerated by local Delaunay triangulation algorithm This technique was originally developed to generate a set of well-shaped triangles and tetrahedra. To demonstrate the performance of proposed scheme, the results of making optimal nodal configuration with adaptive refinement method are investigated for stress concentration problems.
A digital satellite communication channel has a nonlinearity with memory due to saturation characeristis of the high poer amplifier in the satellite and transmitter/receiver linear filter used in the overall system. In this paper, we propose a complex radial basis function network(CRBFN) based adaptive equalizer for compensation of nonlinearities in digital satellite communication channels. The proposed CRBFN untilizes a complex-valued hybrid learning algorithm of k-means clustering and LMS(least mean sequare) algorithm that is an extension of Moody Darken's algorithm for real-valued data. We evaluate performance of CRBFN in terms of symbol error rates and mean squared errors nder various noise conditions for 4-PSK(phase shift keying) digital modulation schemes and compare with those of comples pth order inverse adaptive Volterra filter. The computer simulation results show that the proposed CRBFN ehibits good equalization, low computational complexity and fast learning capabilities.
The application of radial basis function neural networks (RBFN) to predict the ultimate torsional strength of reinforced concrete (RC) beams is explored in this study. A database on torsional failure of RC beams with rectangular section subjected to pure torsion was retrieved from past experiments in the literature; several RBFN models are sequentially built, trained and tested. Then the ultimate torsional strength of each beam is determined from the developed RBFN models. In addition, the predictions of the RBFN models are also compared with those obtained using the ACI 318 Code equations. The study shows that the RBFN models give reasonable predictions of the ultimate torsional strength of RC beams. Moreover, the results also show that the RBFN models provide better accuracy than the existing ACI 318 equations for torsion, both in terms of root-mean-square error and coefficients of determination.
In order to regulate cutting torque in milling, monitoring system should be set to a certain threshold. Radial immersion ratio is an important factor to determine the threshold and should be estimated in process for automatic regulation. In this paper, on-line estimation of the radial immersion ration using spindle motor current in face milling is presented. When a tooth finishes sweeping, a sudden drop of cutting torque occurs. This torque drop is equal to cutting torque acting on a single tooth at the swept angle of cut and can be acquired form cutting torque signals. Average cutting torque per revolution can also be calculate form cutting torque signals. The ratio of cutting torque acting on a single tooth at the swept angle of cut to the average cutting torque per revolution is a function of the swept angle of cut and the number of teeth. Using the magnitude of this ratio, the radial immersion ratio is estimated. Identical algorithm is adopted to estimate the immersion ratio based on the spindle motor current measurement. The experiments performed under different cutting conditions show that the radial immersion ratio can be estimated within 10% error range by the proposed method using spindle motor current.
In order to regulate cutting torque in milling, monitoring system should be set to a certain threshold. Radial immersion ratio is an important factor to determine the threshold and should be estimated in process for automatic regulation. In this paper, on-line estimation of the radial immersion ratio using spindle motor current in face milling is presented. When a tooth finishes sweeping, a sudden drop of cutting torque occurs. This torque drop is equal to the cutting torque acting on a single tooth at the swept angle of cut and can be acquired from cutting torque signals. Average cutting torque per revolution can also be calculated from cutting torque signals. The ratio of cutting torque acting on a single tooth at the swept angle of cut to the average cutting torque per revolution is a function of the swept angle of cut and the number of teeth. Using the magnitude of this ratio, the radial immersion ratio is estimated. Identical algorithm is adopted to estimate the immersion ratio based on the spindle motor current measurement. The experiments performed under different cutting conditions show that the radial immersion ratio can be estimated within 10% error range by the proposed method using spindle motor current. Varying immersion ratio is also estimated well using the presented algorithm.
The spindle directly affects parts accuracy during machining, or work piece in machine tools. In this paper a comprehensive study is performed combined mr performance of machine tool spindle. The developed methology has been practically applied to a spindle of machine tools.
It is very important to test motion accuracy and performance of NC machine tools as they affect that of all other machines machined by them in industry. In this paper, in has become possible to detect errors of linear displacement of radial direction for circular motion test using newly assembled magnetic type of linear scales so called Magnescale ball bar system, and to calculate time interval getting error motion data and revolution angle of circular motion in machining center using tick pulses come out from computer. And a set of error data gotten from test is expressed to a plot by computer treatment and to numerics of error motion by statistical treatment and results of test are compared with those of Renishaw ball bar system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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