AGNPS model is an event-based model to analyze nonpoint-source and to examine potential water quality problems from agricultural watershed. This model uses a square grid-cell system to represent the spatial variability of watershed conditions, and simulates runoff, sediment, and nutrient transport for each cell. AGNPS model was applied on Yeonwha watershed, and the test results were compared with the measured data for runoff volume, peak runoff rate, suspended solids, and phosphorus concentration. The watershed of 278.8 ha was divided into 278 cells, each of which was 1 ha in size. The coefficients of determination for runoff volume and peak flow were (0.893 and 0.801 respectively from regression of the estimated values on the measured values. The concentration of suspendid solid was increased but decreased that of phosphate with runoff volume.
This study was carried out to investigate coefficient and exponent of runoff energy in MUSLE for small forest watershed, Hwachoen watershed in Gangwon-do. For 15 rainfall events, runoff volume, peak discharge and sediment yield were measured and these data were used to calculate coefficient and exponent of runoff energy. The results of this study showed that $LS{\bullet}K{\bullet}C{\bullet}P$ factors of MUSLE were affected by slope steepness. The coefficient and exponent of runoff energy were validated with coefficient of efficiency of 0.92 and these values were suggested to 0.002 and 0.81 respectively. The comparison of the coefficients and exponents between Hwacheon and other forest watersheds showed that these values would reflect the effect of forest management within watershed.
One of the structural measures for the peak flow reduction is infiltration facilities. There are many types in infiltration facilities - infiltration basin, trench, bed, porous pavement, percolated subdrain, dry well. In this study runoff reduction effect of infiltration trench is analyzed by WinSLAMM. Runoff reduction effect is investigated by each design rainfall and temporal pattern of rainfall particularly. The biggest reduction is shown in Yen and Chow's temporal pattern of design rainfall and the smallest reduction is shown in Huff's first quartile pattern. Runoff reduction rate is presented about 6 to 14 percentage, and the larger return period, the smaller runoff reduction rate.
This study is aimed at the development of a runoff forecasting model to solve the uncertainties occurring in the process of rainfall-runoff modeling and improve the modeling accuracy of the stream runoff forecasting, The study area is the downstream of Naeseung-chun. Therefore, time-dependent data was obtained from the Wolpo water level gauging station. 11 and 2 out of total 13 flood events were selected for the training and testing set of model. The model performance was improved as the measuring time interval$(T_m)$ was smaller than the sampling time interval$(T_s)$. The Neuro-Fuzzy(NF) and TANK models can give more accurate runoff forecasts up to 4 hours ahead than the Feed Forward Multilayer Neural Network(FFNN) model in standard above the Determination coefficient$(R^2)$ 0.7.
Development and application of nonpoint pollutant source model need pertinent runoff simulation for expecting good simulation result of yield of nonpont pollutant and it's move. this study purpose was compare to runoff height among Observed of Regression, HSPF and SWAT in hukchun basis loacated Gyeonggi province yangpeong-gun in two years($1998{\sim}1999$). Result, runoff height were Regression, SWAT, HSPF is 2578.96, 2526.44, 2547.21mm respectively, Nash-Schutcliff' simulation efficiency, compare to observed, was 70.22, 73.71% respectively so two simulation run off height was pertinent. If Regression method use excess observed arrange, it include error. so it's importance using pertinent arrange of observed runoff height.
The paved areas in nonpoint source are highly polluted landuses because of high imperviousness and pollutant mass emissions, such as sand, cereals, and dust from vehicle activities. Most of them in highways are collected by cleaning trucks or discharged to the adjacent soil and water system through the drain ditch in stormwater. Therefore, it is necessary to investigate the relationship between water concentration and total pollutant loadings from the paved areas. From the experiment, CODcr concentration of the cleaning wastewater was 17 times greater than that of the stormwater runoff. Also, concentrations of heavy metals (Cu, Fe, Zn) were 1.3 to 1.5 times higher when compared to the stormwater runoff. While total discharged loadings was insignificant in the cleaning wastewater. In conclusion, these results provide some evidence that the stormwater runoff may be managed carefully to the aspect of total pollutant loadings and the cleaning wastewater may be handled cautiously with the pollutant concentrations in highways.
In the 2nd year study of a 5 year project to evaluate the soil quality and develop the best management practices for mountaineous soils, 11 runoff plots were treated and monitored with respect to physical property of the soil, runoff and sediment discharge, and the following results were obtained. 1. Bulk density and porosity did not show any siginificant difference between experimental treatments. 2. Runoff was basically dependent on the soil's physical property and tillage. Up-and-down plots showed the highest runoff while contour plots the lowest runoff. 3. Sediment yield in the mountaineous soils was directly related to tillage and residue cover. Residue covered plots showed the lowest sediment yield and up-and-down plots the highest sediment yield. And it is recommended that the best management practices using till_age and residue cover for the mountaineous soils must be developed to protect soil quality and maintain agricultural productivity.
한국농업기계학회 1993년도 Proceedings of International Conference for Agricultural Machinery and Process Engineering
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pp.984-993
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1993
land application of sewage sludge requires careful monitoring because of its potential for contamination of surface water and groundwater. A rainfall simulator was used to investigated the effects of freshly applied sludge on runoff of sediment and nutrients from agricultural crop lands. Rain was applied to 16 experimental field plots. A three run sequence was used to simulate different initial moisture conditions. Runoff, sediment and nutrient losses were monitored at the base of each plot during the simulated rainfall events. Sludge was surface applied and incorporated at conventionally -tilled plots and surface applied at no-till plots, at rates of 0, 75, 150 kg-N/ha. No-till practices greatly reduced runoff, sediment , and nutrient losses form the sludge treated plots, relative to the conventional tillage practices. Incorporation of the sludge was effective in reducing nutrient yields at the conventionally-tilled plots. This effect was more pronounced during the third rain torm, with wet initial conditions. Peak loadings of nutrients appeared during the rainstorm with wet initial conditions.
The objectives of this study is to introduce and apply neural network theory to real hydrologic systems for stochastic nonlinear predicting of daily runoff discharge in the river catchment. Back propagation algorithm of neural network model is applied for the estimation of daily stochastic runoff discharge using historical daily rainfall and observed runoff discharge. For the fitness and efficiency analysis of models, the statistical analysis is carried out between observed discharge and predicted discharge in the chosen runoff periods. As the result of statistical analysis, method 3 which has much processing elements of input layer is more prominent model than other models(method 1, method 2) in this study.Therefore, on the basis of this study, further research activities are needed for the development of neural network algorithm for the flood prediction including real-time forecasting and for the optimal operation system of dams and so forth.
본 연구의 목적은 분포형 강우-유출 모형에 의한 유출량을 해석하는 것이다. 본 모형은 두개의 부모형으로 구성되어 있다. 하나는 수계망(drainage network) 을 통하여 운동파 모형(kinematic wave model)을 이용하여 분포적으로 추적되는 직접 유출 부모형이며, 다른 하나는 기저유출 부모형으로서 집중형으로 취급되어 유역 출구에서만 계산하도록 하였다. 본 연구에서 개발된 모형에 의하여 청미천 유역에 대한 유출량의 시간적, 공간적인 분포를 고려할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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