Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.204-208
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2006
This study is to develop a distributed urban flood runoff model that simulates the road runoff and to test the applicability of the model by applying to Pyeongtaek city of $12.2km^2$. To generate the runoff along the runoff, agree burned DEM (Digital Elevation Model) with road networks was suggested and the proper spatial resolution of DEM was identified finer than 15 m. To test the model applicability, 32 points on the road networks were selected and the hydrographs of each point were generated. The test showed reasonable results that increase the road runoff from the high elevation roads to the low elevation roads and the road runoff considering rainwater drainage from the road also showed reasonable results.
Hwang, Man Ha;Maeng, Sung Jin;Ko, Ick Hwan;Ryoo, So Ra
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2004.05b
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pp.709-712
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2004
The development of a basin-wide runoff analysis model is to analysis monthly and daily hydrologic runoff components including surface runoff, subsurface runoff, return flow, etc. at key operation station in the targeted basin. h short-term water demand forecasting technology will be developed fatting into account the patterns of municipal, industrial and agricultural water uses. For the development and utilization of runoff analysis model, relevant basin information including historical precipitation and river water stage data, geophysical basin characteristics, and water intake and consumptions needs to be collected and stored into the hydrologic database of Integrated Real-time Water Information System. The well-known SSARR model was selected for the basis of continuous daily runoff model for forecasting short and long-term natural flows.
Green roof's performance in reducing stormwater runoff has been reported by numerous studies. Nonetheless, the roles of low growing vegetation in influencing stormwater runoff reduction on green roofs have been greatly overlooked. This paper describes an experiment investigating the influence of low growing vegetation in the reduction of tropical stormwater runoff on extensive green roofs. Three types of locally occurring native vegetation and one non-native Sedum species were selected (fern, herb, grass and succulent) for the experiment. Stormwater runoff reduction performance from different low growing species was done by measuring excess water runoff from the simulated green roof modules. The results show significant differences in stormwater runoff reduction from different types of vegetation. Fern was the most effective in reducing stormwater runoff, followed by herb, Sedum and grass. Vegetative characters that are found to attribute towards the performance of stormwater runoff are rooting density, structure, density, leaf type, and vegetation biomass.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2008.05a
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pp.234-238
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2008
The energy conservation theory is introduced for investigating processes of runoff and soil erosion on the hillslope system changed vegetation condition by wildfire The rainfall energy, input energy consisted of kinetic and potential energy, is influenced by vegetation coverage and height. Output energy at the outlet of hillslope is decided as the kinetic energy of runoff and erosion soil, and mechanical work according to moving water and soil is influenced dominantly by the work rather than the kinetic energy. Relationship between output and input energy is possible to calculate the energy loss in the runoff and erosion process. The absolute value of the energy loss is controlled by the input energy size of rainfall because energy losses of runoff increase as many rainfall pass through the hillslope system. The energy coefficient which is dimensionless is defined as the ratio of input energy of rainfall to output energy of runoff water and erosion soil such as runoff coefficient. The energy coefficient and runoff coefficient showed the highest correlation coefficient with the vegetation coverage. Maximum energy coefficient is about 0.5 in the hillslope system. The energy theory for output energy of runoff and soil erosion is presented by the energy coefficient theory associated with vegetation factor. Also runoff and erosion soil resulting output energy have the relation of power function and the rates of these increase with rainfall.
The discharge within the basin in Jeju Island was calculated by using SWAT model, which a Semi-distributed rainfall-runoff model to the important rivers. The basin of Chunmi river of the eastern region of Jeju Island, as the result of correcting as utilizing direct runoff data of 2 surveys, appeared the similar value to the existing basin average runoff rate as 22% of average direct runoff rate for the applied period. The basin of Oaedo river of the northern region showed $R^2$ of 0.93, RMSE of 14.92 and ME of 0.70 as the result of correcting as utilizing runoff data in the occurrence of 7 rainfalls. The basin of Ongpo river of the western region showed $R^2$ of 0.86, RMSE of 0.62 and ME of 0.56 as the result of correcting as utilizing runoff data except for the period of flood in $2002{\sim}2003$. Yeonoae river of the southern region showed $R^2$ of 0.85, RMSE of 0.99 and ME of 0.83 as the result of correcting as utilizing runoff data of 2003. As the result of calculating runoff for the long term about 4 basins of Jeju Island from the above results, SWAT model wholly appears the excellent results about the long-term daily runoff simulation.
Infiltration facilities are effective instruments to mitigate flood and can increase base runoff in urban watersheds. In order to analyze effects of infiltration trenches physical model experiments were conducted. The physical model facility consists of two soil tanks, artificial rainfall generators, tensiometers, and piezometers. The experiment was conducted by nine times and each case differed in rainfall intensity, rainfall duration and the type of ground surface. Measured quantities in the experiments are as follows: surface runoff, subsurface runoff, trench pipe runoff, groundwater level, water content, etc. The following resulted from the model experiment: The volume of subsurface runoff at trench watershed was maximum 78.3% compared with rainfall. This value is bigger than that of ordinary rate of subsurface runoff, and shows a groundwater recharge effect of trench. The time of runoff passing through the trench became earlier and the volume of runoff became larger with the increase of inflow into the trench, while trench exfiltration into ground became relatively smaller. The results of this study presented above show that infiltration trenches are effective instruments to increase base runoff during dry periods.
The Tank model and the PRMS(Precipitation Runoff Modeling-modular System) model have been adopted to simulate runoff data from 1981 to 2001 year in the Seomgin-dam basin. However, the simulated runoff by each single model showed some deviations compared with the observed runoff, respectively. In this study a genetic algorithm combination runoff model has been proposed to minimize deviations between simulated runoff and observed runoff that should yield from single model such as Tank model or PRMS model. The proposed combination runoff model combining the simulated respective output of the Tank model and the PRMS model is to produce the optimum combination ratio of each single model applying to the genetic algorithm which may yield the minimum deviations between simulated runoff and observed one. The proposed combination runoff model has been applied to the Seomgin-dam basin. It has also been shown that the combination model by introducing optimal combination ratio should yield less deviations than single model such as the Tank model or the PRMS model.
This study proposes a method to generate runoff ensemble members using a rainfall-runoff model based on the shot noise process (hereafter the rainfall-runoff model). The proposed method was applied to generate runoff ensemble members for three drainage basins of Daerim 2, Guro 1 and the Jungdong, whose results were then compared with the observed. The parameters of the rainfall-runoff model were estimated using the empirical formulas like the Kerby, Kraven II and Russel, also the concept of modified rational formula. Gamma and exponential distributions were used to generate random numbers of the parameters of the rainfall-runoff model. Especially, the gamma distribution is found to be useful to generate various random numbers depending on the pre-assigned relationship between mean and standard deviation. Comparison between the generated runoff ensemble members and the observed shows that those runoff ensemble members generated using the gamma distribution with its standard deviation twice of the mean properly cover the observed runoff.
In order to examine the effect of impermeable surface (rooftop, outdoor parking lot) and rainwater infiltration facilities on runoff pH, pH was measured. pH measurement spots were splash blocks accepted roof runoff of 3 sites, infiltration boxes and trenches accepted parking lot runoff and plastic rainwater harvesting facility accepted roof runoff. These measurements were operated at 3 housing complexes from 2006 to 2009. The rainwater runoff pH was influenced by the quality of the runoff surface material (concrete), the age of the building, waterproofing methods according to each housing site, antecedent rainfall conditions and others. Rain garden, infiltration boxes and trenches decreased the alkalinity of runoff by detention and infiltrating the roof and outdoor parking lot runoff. These results mean that decentralized rainwater management facilities of housing complexes can reduce effect on the outskirt aquatic ecosystem by the accumulation of substances causing pH rising in the infiltration facilities and rain garden.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.9
no.6
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pp.117-122
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2006
The objective of this study is to analyze the greenroof runoff quantity and delay. The experimental districts, have different soil thickness and vegetation, had installed. A measurement was conducted in Seoul University to investigate the runoff quantity and delay of the greenroof. The measurement point of runoff quality data were 8, located next to each experimental district. Also, the precipitation was measured by rain gauges(# RG2). The experimental investigation lasted from 21th July to 4th December, a total of 137 days. The results showed that the greenroof can contribute runoff retention and delay by soil, but the intensity of actual rain event affected the runoff reduction and delay. Overall, when was the rainy season, percent rainfall retention ranged 17.5% and runoff flow was delayed for 1-3 hours. But on the other hand, when was the typical rain event, percent rainfall retention ranged over 90% and runoff flow was delayed for 1-11 hours. In the result, the greenroof had the greatest runoff retention and delay, while for the typical rain event.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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