본 연구는 토양손실 추정 모형인 RUSLE를 이용하여 안성천의 평택수위관측소 (건교부)를 중심으로한 유역의 토양손실량 및 유실된 토사의 이동경로를 분석하고자 하였다. 모형의 입력자료로 사용되는 지형정보 자료를 RS와 G1S 기법을 이용하여 구축함으로써 RUSLE 모형의 적용성을 평가하였다. 과거에 비하여 다양한 토지피복 형태가 변화된 안성천 유역(583.9 km)에 대하여 Landsat MSS 및 TM 위성자료를 이용하여 토지피복 변화에 대한 GIS 입력자료를 구축하였다. 강우자료는 2개의 강우 관측소의 1993년부터 2000년까지의 연평균 강우자료를 surface interpolation을 수행하여 지점강우를 공간강우로서 변환하여 구축하며 토양손실량을 산정하였다. 그 결과 1990년에 비하여 2000년의 토양손실변화는 25.3 ㎢ 줄어든 산림지역의 토양손실량은 3751.2 ton/yr 감소한 반면, 22.5 km 늘어난 밭지역의 토양손실량은 5395.4 tou/yr 증가하였다. 따라서, 산림지역은 1.1배의 면적감소에 대하여 1.2배의 토양손실량이 감소된 반면, 밭지역은 1.3배의 면적증가에 대하여 4.4배의 토양손실량의 증가를 보여 밭지역이 토양손실량 변화 에 민감함을 확인할 수 있었고, 유역 전체의 토양손실량은 5.4 kg/㎡/yr로 증가하였다.
이 연구는 지방정부의 홈페이지를 중심으로 지역주민과 관광객에게 제공할 수 있는 다양한 지역정보 콘텐츠를 개발하기 위한 것이다. 특히, 공간정보기술인 GIS(Geographic Information Systems)와 RS(Remote Sensing)기법을 활용하여 지역정보의 콘텐츠를 개발함으로써, 지방정부 홈페이지의 콘텐츠를 다양타함과 동시에 공간정보의 응용분야를 확대하고자 하였다. 이를 위하여 연구대상지역인 전라남도 무안군을 대상으로 인터넷 관련 콘텐츠, 지리정보 관련 콘텐츠 및 인공위성영상 관리프로그램의 3가지 지역정보콘텐츠를 개발하여 제시하였으며, 이를 통하여 지역정보 및 관광정보 둥 공간정보의 현실성과 가독성을 높이는데 기여하였다.
본 연구에서는 팔당호에 유입되는 북한강, 남한강, 경안천의 6개 지류에 대하여 2009년 6월부터 12월까지 10일 주기로 현장 측정한 10개의 수질평가 항목과 측정시기에 근접한 4장의 시계열 위성영상에 의한 수질분석 기법을 이용하여 RS/GIS에 의한 수질환경 모니터링을 실시하였다. 현장에서는 다항목 수질측정기(DS5, Hydrolab ; 센서장착포트 7개, 측정항목 : 수온, 탁도, EC, LDO)를 이용하였고, 채수를 통해 실내에서 T-N, T-P, BOD, COD, ph, 부유물질(이하, SS)을 측정하였다. 위성영상에 의한 수질인자는 수온, 탁도, SS 등을 선정하여 자료의 정성적 해석을 통해 팔당호의 수질환경 모니터링을 수행하였다. 또한, 위성영상으로 분석한 수질평가 자료는 현장자료와의 상관성을 검토하였으며 회귀분석을 실시하여 수질인자별 분포도를 작성하였다.
본 연구는 GIS RS를 기반으로 무주군 산림의 이산화탄소 $(CO_{2})$ 흡수량 및 바이오에너지 공급 잠재량을 추정하기 위하여 수행하였다. 추정 결과, 무주군 산림은 7,800,130 $tCO_{2}$를 흡수한 것으로 추정되었으며, 이용 가능한 전체 바이오에너지 공급 잠재량은 $11,868,202,837Mca{\ell}$인 것으로 추정되었다. 또한, 연간 바이오에너지 공급 잠재량은 $314,876,637Mca{\ell}/year$이었으며, 이는 겨울철 난방용 바이오에너지로 무주군 전체 가구수 10,902 가구보다 많은 11,214 가구에 공급할 수 있는 것으로 추정되었다. 본 연구는 국가단위 산림의 $CO_{2}$ 흡수량 및 바이오에너지 공급 잠재량 추정에 있어서 그 방법론을 제시하였으며, GIS RS 등의 최신 기법을 기반으로 정밀한 산림 정보를 이용한 국가단위의 추정은 신뢰도를 더욱 높일 수 있을 것으로 판단되었다.
This study reviews the research trends of landscape ecology, geographical information system(GIS) and remote sensing(RS) that have appeared in articles published in the Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture over the last 30 years. The aim is to identify the research characteristics in Korea. There were 905 papers published in the journal during this period. There were 35 papers concerning landscape ecology, and 26 papers concerning GIS/RS, which are few compared to other research fields. The papers were classified chronologically, and reviewed in terms of their contents. In the seventies and eighties, papers were contributed from other disciplines, e. g., forestry, and also included translated papers from foreign sources. However, in the nineties, the number of papers grew continuously. During the fist half of nineties, six papers were published. However, 30 papers were published during the last half of nineties, which shows a rapid increase in the number of papers contributed. From 2001 to 2003, there were 17 papers published. Overall, there tends to be an increase in the number of papers contributed and published.
By use of RS and GIS, the QuickBird image and geographic map were used for the survey of the foreshore resources of Shanghai. The image was processed and interpreted. The distribution maps of sea dike, foreshore, vegetation, soil, hydraulic structures, landscape, topography, and so on were extracted in manual classification. These data have been integrated into the information management system for the shoreline and foreshore. It plays an important role in the evolvement analysis of the shoreline and foreshore.
In order to evaluate landslide susceptibility in Yanbian region, this study analyzed 7 factors related to landslide occurrence, such as soil, geology, land use, slope, slope aspect, fault and river by Analytic Hierarchy Process (AHP), and calculated the weights of these 7 hazard-induced factors, determined the internal weights and the relative weights between various factors. According to these weights, combining the Remote Sensing technology (RS) with Geographic Information System technology (GIS), the selected area was evaluated by using GIS raster data analysis function, then landslide susceptibility chart was mapped out. The comprehensive analysis of AHP and GIS showed that there has unstable area with the potential risk of sliding in the research area. The result of landslide susceptibility agrees well with the historical landslides, which proves the accuracy of adopted methods and hazard-induced factors.
Potential and capabilities of GIS in planning and decision-making is widely known as an experimental tool, but its existence in real-world application is yet to realize. GIS originated in the field of cartography and even at today it is mainly used as a tool for map production. Number of reasons could bring forward for this shortcoming. Limited real-world applications could be a significant one among them. This paper describe an attempt to use GIS technology in Lao PDR where a study team was involved in formulating a Master Plan for national healthcare system. A database was created for the whole country with spatial and descriptive data gathered from various sources. Attempt was made to demonstrate the potential of GIS by using the database for identifying healthcare status, distribution of resources, recognizing deprived areas and locating areas for future investments based on accessibility and social status. The approach justified the investment on a GIS system and introducing the system in the planning sector from grass-root level to central level.
Although the importance of developing reliable and systematic GHG inventory has increased, the GIS/RS-based national scale LULUCF (Land Use, Land-Use Change and Forestry) sector analysis is insufficient in the context of the Paris Agreement. In this study, the change in $CO_2$ storage of forest land due to land use change is estimated using two GIS/RS methodologies, Sampling and Wall-to-Wall methods, from 2000 to 2010. Particularly, various imagery with sampling data and land cover maps are used for Sampling and Wall-to-Wall methods, respectively. This land use matrix of these methodologies and the national cadastral statistics are classified by six land-use categories (Forest land, Cropland, Grassland, Wetlands, Settlements, and Other land). The difference of area between the result of Sampling methods and the cadastral statistics decreases as the sample plot distance decreases. However, the difference is not significant under a 2 km sample plot. In the 2000s, the Wall-to-Wall method showed similar results to sampling under a 2 km distance except for the Settlement category. With the Wall-to-Wall method, $CO_2$ storage is higher than that of the Sampling method. Accordingly, the Wall-to-Wall method would be more advantageous than the Sampling method in the presence of sufficient spatial data for GHG inventory assessment. These results can contribute to establish an annual report system of national greenhouse gas inventory in the LULUCF sector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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