다목적실용위성 2호/3호 위성자료를 이용하여 지상좌표를 결정하는 방법은 Physical Model과 RFM(Rational Function Model)의 두 가지 종류가 있다. 일반적으로 사용자에게 제공되는 모델은 RFM을 기반으로 한 RPCs(Rational Function Coefficients)이며, 이때 제공되는 RPCs는 지상좌표에서 영상좌표를 계산하는 계수이다. 사용자가 정사영상을 만들 경우에는 이 계수가 유용하나, 영상에서 임의의 영상기준점에 대응하는 지상좌표를 계산하거나, 위치정확도를 확인하기는 매우 어렵다. 본 논문은 다목적실용위성에서 제공되는 RPCs를 기반으로 Inverse RPCs를 해석하는 알고리즘과 해석된 Inverse RPCs를 기반으로 지상표고를 고려한 정밀 지상좌표 해석 알고리즘을 기술하고자 한다. 또한 Inverse RPCs의 해석된 정밀지상좌표 정확도와 Physical Model과의 차이를 계산하여 정확도를 평가하고자 한다.
Recent researches have shown that IKONOS Geo imagery is capable of pixel-level geopositioning accuracy. However, a large number of ground control points(GCPs) are required in this case. For reducing the number of GCPs, users try to use the vender-supplied RPCs with Geo imagery. But, the biases included in RPCs give rise to absolute positioning error of about 25m as well known. In this paper, a method for the compensation of biases in rational polynomial coefficients(RPCs) for IKONOS Geo imagery is developed. the method requires provision of one or two GCPs to generate the compensated RPCs, and the analysis result of practical testing represents two or three pixels accuracy from IKONOS Geo imagery in case of using only compensated RPCs without GCPs.
YGN 3 and 4 are the nuclear power plants having System 80 characteristics with a rated thermal output of 2815 MWth and a nominal net electrical output of 1040 MWe. YGN 3 achieved commercial operation on March 31, 1995 and YGN 4 completed Power Ascension Test (PAT) at 20%, 50%, 80% and 100% power by September 23, 1995. YGN 3 and 4 design incorporates the Reactor Power Cutback System (RPCS) which reduces plant trips caused by Loss of Load (LOL)/Turbine Trip and Loss of One Main Feedwater Pump (LOMFWP). The key design objective of the RPCS is to improve overall plant availability and performance, while minimizing challenges to the plant safety systems. The RPCS is designed to rapidly reduce reactor power by dropping preselected Control Element Assemblies (CEAs) while other NSSS control systems maintain process parameters within acceptable ranges. Extensive RPCS related tests performed during the initial startup of YGN 4 demonstrated that the RPCS can maintain the reactor on-line without opening primary or secondary safety valves and without actuating the Engineered Safety Features Actuation System (ESFAS). It is expected that use of the RPCS at YGN will increase the overall availability of the units and reduce the number of challenges to plant safety systems.
IKONOS 1m satellite imagery is particularly well suited for 3-D feature extraction and 1 :5,000 scale topographic mapping. Because the image line and sample calculated by given RPCs have the error of more than 11m, in order to be able to perform feature extraction and topographic mapping, rational polynomial coefficients(RPCs) camera model that are derived from the very complex IKONOS sensor model to describe the object-image geometry must be refined by several Ground Control Points(GCPs). This paper presents a quantitative evaluation of the geometric accuracy that can be achieved with IKONOS imagery by refining the offset and scaling factors of RPCs using several GCPs. If only two GCPs are available, the offsets and scale factors of image line and sample are updated. If we have more than three GCPs, four parameters of the offsets and scale factors of image line and sample are refined first, and then six parameters of the offsets and scale factors of latitude, longitude and height are updated. The stereo images acquired by IKONOS satellite are tested using six ground points. First, the RPCs model was refined using 2 GCPs and 4 check points acquired by GPS. The results from IKONOS stereo images are reported and these show that the RMSE of check point acquired from left images and right are 1.021m and 1.447m. And then we update the RPCs model using 4 GCPs and 2 check points. The RMSE of geometric accuracy is 0.621 m in left image and 0.816m in right image.
Some of satellites such as IKONOS don't provide the orbital elements so that we can’ utilize the physical sensor model. Therefore, Rational Function Model(RFM) which is one of mathematical models could be a feasible solution. In order to improve 3D geopositioning accuracy of IKONOS stereo imagery, Rational Polynomial Coefficients(RPCs) of the RFM need to be updated with Ground Control Points(GCPs). In this paper, a method to improve RPCs of RFM using GCPs and 3D cube is proposed. Firstly, the image coordinates of GCPs are observed. And then, using offset values and scale values of RPC provided, the image coordinates and ground coordinates of 3D cube are initially determined and updated RPCs are computed by the iterative least square method. The proposed method was implemented and analyzed in several cases: different numbers of 3D cube layers and GCPs. The experimental results showed that the proposed method improved the accuracy of RPCs in great amount.
Lee, Hyun Ji;Park, Sung Hwan;Yoon, In Seong;Lee, Gyoon-Woo;Kim, Yong Jung;Kim, Jin-Soo;Heu, Min Soo
Fisheries and Aquatic Sciences
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제19권3호
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pp.12.1-12.8
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2016
Roe is the term used to describe fish eggs (oocytes) gathered in skeins and is one of the most valuable food products from fishery sources. Thus, means of processing are required to convert the underutilized yellowfin tuna roes (YTR) into more marketable and acceptable forms as protein concentrate. Roe protein concentrates (RPCs) were prepared by cooking condition (boil-dried concentrate, BDC and steam-dried concentrate, SDC, respectively) and un-cooking condition (freeze-dried concentrate, FDC) from yellowfin tuna roe. The yield of RPCs was in the range from 22.2 to 25.3 g/100 g of roe. RPCs contained protein (72.3-77.3 %), moisture (4.3-5.6 %), lipid (10.6-11.3 %) and ash (4.3-5.7 %) as the major constituents. The prominent amino acids of RPCs were aspartic acid, 8.7-9.2, glutamic acid, 13.1-13.2, and leucine, 8.5-8.6 g/100 g of protein. Major differences were not observed in each of the amino acid. K, S, Na, and P as minerals were the major elements in RPCs. No difference noted in sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis protein band (15-100 K) possibly representing partial hydrolysis of myosin. Therefore, RPCs from YTR could be use potential protein ingredient for human food and animal feeds.
The stereo geometry establishment based on the precise sensor modeling is prerequisite for accurate stereo data processing. Ground control points are generally required for the accurate sensor modeling though it is not possible over the area where the accessibility is limited or reference data is not available. For the areas, the relative orientation should be carried out to improve the geometric consistency between the stereo data though it does not improve the absolute positional accuracy. The relative orientation requires conjugate points that are well distributed over the entire image region. Therefore the automatic conjugate point extraction is required because the manual operation is labor-intensive. In this study, we applied the method consisting of the key point extraction, the search space minimization based on the epipolar line, and the rigorous outlier detection based on the RPCs (Rational Polynomial Coefficients) bias compensation modeling. We tested different parameters of window sizes for Kompsat-2 across track stereo data and analyzed the RPCs precision after the bias compensation for the cases whether the epipolar line information is used or not. The experimental results showed that matching outliers were inevitable for the different matching parameterization but they were successfully detected and removed with the rigorous method for sub-pixel level of stereo RPCs precision.
한국분말야금학회 2006년도 Extended Abstracts of 2006 POWDER METALLURGY World Congress Part 1
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pp.608-609
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2006
The deformation behavior under three-point bend test was found to depend on the loading uniformity and the macrostructure for SiC reticulated porous ceramics (RPCs). However, this dependence of loading uniformity is alleviated by improved macrostructure with fewer flaws and clogged pores. Even, this dependence becomes less important as the struts become thicker and stronger. The bend result of RPCs with highly uniform macrostructure is in excellent agreement with the GA (Gibson and Ashby) model, but the one with un-uniform macrostructure deviates from the GA model, suggesting that the macrostructure plays an important role in deformation behavior of RPCs under bend.
ABB-CE사의 System-80 설계 특성 중 원자로 출력 급감발 제어계통(RPCS : Reactor Power Cutback System)은 2개의 주급수 펌프 중 1대가 정지하거나 전출력 부하 상실사고인 경우에도 원자로 정지없이 운전하게 함으로써 원전의 경제성 향상에 도움을 주고 있다. 이러한 RPCS의 적용 범위를 확대하여 단일제어봉 낙하를 포함한 제어봉 인입편차(inward deviation)가 발생하는 경우에도 RPCS를 작동시키면 원자로를 정지시키지 않고 운전을 계속할 수 있는지를 분석하였다. 즉 제어봉 인입편차가 발생시 제어봉을 순간적으로 낙하시켜 1차계통의 출력을 낮추면서 원자로를 정지시키지 않고도 과도현상을 수습할 수 있는지 분석하였다. 이렇게 확대된 RPCS는 미국 EPRI의 개량형 경수로 요건사항을 만족하는 것이며 제어봉 인입편차의 과도상태를 수용할 수 있도록 하는 ABB-CE사의 System-80+ 설계 항목에도 포함되어 있다. 본 연구에서는 System-8O+에 대하여 RPCS의 작동에 의한 제어봉의 삽입과 그에 따른 핵증기 공급계통의 변화를 모사할 수 있는 노심해석 모델을 개발하였다. 연구 결과 단일 제어봉 낙하를 포함한 제어봉 인입편차가 발생되어도 원자로 출력 급감발 제어를 확대 적용하는 경우 원자로 정지를 방지할 수 있게 되어 원전의 이용율을 향상시킬 수 있을 것으로 검토되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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