Yi Il Lang;Chung Il Yong;Choi Byung Wook;Keum Young Tag
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.11
s.176
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pp.202-209
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2005
In this paper, benchmark tests of Rapid Prototyping(RP) are presented to evaluate characteristics of various RP Systems and Processes, and several decision-support systems are developed to select RP Machine/Process suitable to user's requirements. Results of the RP benchmark tests are applied to the recently developed RP machines for the purpose of analyzing attributes such as dimensional accuracy, surface roughness, build cost, build time, and etc. Decision-making support systems are also developed, which contain not only new LCE (Linear Confidence Equation) algorithm but also modified PRES and MDS algorithm. Those algorithms are proved to be effective in that reasonably acceptable results are obtained on several cases of different inputs.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.10a
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pp.632-635
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2002
There are more than five dozen different RP(rapid prototyping) systems in the world and they are fairly expensive. All those systems have different capabilities and requirements in that each of them gives different tolerance, application field and part strength, etc. This situation may cause a problem of selecting an appropriate RP system. This paper presents an expert system, utilizing an algorithm that is composed up of rules to derive recommendations and answers to queries of the RP users. The expert system incorporates RP machines commercially available and adopts multi-selection criteria, namely, machine price, accuracy, build size, adopted process, etc. In the expert system, forward reasoning method is adopted and external spreadsheet for sub-data of the RP systems is used. The rules and knowledge are obtained from interviews and discussions with RP vendors and users, appropriate research publications and other reference materials.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.11
no.5
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pp.15-22
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2002
A study is the selection of optimum forming condition for RP system. We develop the Automatic design program for machine element using visual LISP program in AutoCAD. Automatic design program reduces the required time for feedback between design and manufacturing of workpiece. Also we investigate the relationship between circularity of 3D solid model and circularity of rapid prototype using RP system and we will find optimum forming condition in RP system.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.996-999
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2001
This study is the election of optimum forming condition for RP system using ADS. Program using ADS reduces the required time for feedback between design and manufacturing of workpiece. When we produce rapid prototype using RP system, we investigate the relationship between Facetres in system variable number of AutoCAD and circularity of rapid prototype, and we will find optimum forming condition in RP system.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.17
no.7
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pp.63-73
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2000
Internet becomes very common tool for communication and data sharing. Virtual reality(VR) on web browser, and virtual prototyping and virtual manufacturing is widely used in many engineering folds. The reduction of overall development process and error minimization during data conversion becomes very crucial where sharing data via Internet and VR. This paper deals with the advantage and disadvantage of VRML format used in RP(Rapid Prototyping), and a software for RP data preparation is developed. If VRML format as an international standard for VR, is replaced with STL format, the weak points of STL format can be overcome and the technique related to virtual prototyping and virtual manufacturing can be addressed more systematically by sharing the data. The system developed in this work shows a good window to get access to a more realistic observation of an object fur an RP system from a long remote sites in a more systematic way.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2000.11a
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pp.362-365
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2000
Rapid Prototyping(RP) techniques have revolutionized traditional manufacturing methods. These techniques allow the user to fabricate a part directly from a conceptual model before investing in production tooling and help develop new models with significant short time. This paper suggests to new process to manufacture large size hollow shape parts for prototype-car using Rapid Prototyping technology and Vacuum Molding with the reduction of delivery time. In addition, This paper introduces the dividing and combining method to make large size RP master model in spite of the limit of the build chamber dimensions of commercialized RP system and post-processing method to achieve sufficient surface quality.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.2
no.3
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pp.5-12
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2003
In order to reduce the lead-time and cost, many useful methods have been applied to rapid prototyping (RP) in recent years. But cutting process is still considered as one of the effective RP methods that have been developed and currently available in the industry. It also offers practical advantages in aspects of precision and versatility. However, traditional 3-axis NC machining has some inherent limitations such as the restriction of tool accessibility and the complex setup. In this work, a new rapid prototyping system with high speed 5-axis machining of plastics has been developed to overcome those limitations. And cutting experiments were conducted to determine the design factors of the system and the cutting conditions of plastics. The architecture of developed system is described in detail and the successful application examples are presented.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2000.11a
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pp.330-333
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2000
Dimensional accuracy and surface quality are very important in rapid prototyping especially when the models are used for the production of tools. This paper presents the development of benchmarking part to investigate dimensional accuracy and surface finish. A new test part is designed to perform benchmarking of major rapid prototyping processes such as selective laser sintering, laminated object manufacturing, stereolithography apparatus, and fused deposition modeling. The test part design includes basic manufacturing features such as holes, walls, squares, cylinder and etc. In addition, the small features are included in order to evaluate the fine details that can be manufactured by a specific RP process. The CMM program that automatically measures different features in the test part is also developed. The evaluation of accuracy as well as surface roughness are discussed for major rapid prototyping processes.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.8
s.179
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pp.1958-1967
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2000
Rapid Prototyping( RP ) has been increasingly applied in the process of design and development of new products. RP can shrink the time and expense required to bring a new product from initial concept to production. However, the necessity of using RP for short-run manufacturing is continuously driving a development of a cost-effective technique that will produce completely-finished quality parts in a very short time. To meet these demands, the improvements in production speed, accuracy materials, and cost are crucial. Thus, a new hybrid-RP system performing both deposition and machining in a station is proposed in this paper. It incorporates both material deposition in layers and material removal from the outer surface of the layer to produce the required surface finish. The new hybrid-RP system can dramatically reduce the total build time and fabricate largo-sized and freeform objects because it uses very thick layers, i.e.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.25
no.4
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pp.295-303
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1999
Presented in this paper are the experimental results that measure rapid prototyping (RP) errors in 3D medical models. We identified various factors that can cause dimensional errors when producing RP models, specifically in maxillofacial areas. For the experiment, we used a human dry skull. A number of linear measurements based on landmarks were first obtained on the skull. This was followed by CT scanning, 3D model reconstruction, and RP model fabrication. The landmarks were measured again on both the reconstructed models and the physical RP models, and these were compared with those on dry skull. We focused on major sources of errors, such as CT scanning, conversion from CT data to STL models, and RP model fabrication. The results show that the overall error from skull to RP is $0.64{\times}0.36mm(0.71{\times}0.66%)$ in absolute value. This indicates that the RP technology can be acceptable in the real clinical applications. A clinical case that has applied RP models successfully for treatment planning and surgical rehearsal is presented. Although the use of RP models is rare in the medical area yet, we believe RP is promising in that it has a great potential in developing new tools which can aid diagnosis, treatment planning, surgical rehearsal, education, and so on.
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