The purpose of this study was to investigate intra-rater reliability and determine the validity of electromyography (EMG) measurements to represent muscle activity and ultrasonography (US) to represent muscle thickness during manual muscle testing (MMT) to external abdominal oblique (EO) and lumbar multifidus (MF). Twenty healthy subjects were recruited for this study and asked to perform MMT at differing levels. The subjects' muscle activity using EMG was measured by a ratio to maximum voluntary contraction (MVC) and root mean square (RMS) methods. The subjects' muscle thickness using US was measured by raw muscle thickness and change ratio of thickness to maximum (MVC) or resting condition. In three trials, measurements were performed on each subject by one examiner. The intra-rater reliability of measurements of EMG and US to EO and MF was calculated using intra-class coefficients. The intra-rater reliability of all measurements was excellent (ICC=.75~.98) in EMG and US. The conduct validity was calculated by one-way ANOVA with repeated measurements to compare whether the EMG and US measurements were different between MMT at different levels. There was only a significant difference between all grades at %MVC thickness measurement of US. These results suggest that a %MVC thickness measurement of US was a more sensitive and discriminate in all manual muscle testing grades. This information will be useful for the selection of US measurement and analysis methods in clinics.
Purpose: The study compared the muscle activity and ratio of upper trapezius (UT) to lower trapezius (LT) activity between acute and chronic whiplash-associated disorder (WAD) patients. Methods: Twelve healthy (male: 7), 14 acute WAD (male: 7), and 11 chronic WAD (male: 3) volunteers participated in this study. Electromyography using a surface EMG recorded the activity of the upper trapezius and lower trapezius of both shoulders (dominant and non-dominant) during $120^{\circ}$ elevation when standing and shoulder depression when sitting. The testing order was selected randomly. Subjects were asked to maintain each experimental position for 5 seconds at end range. EMG activity was normalized using the maximal voluntary isometric contraction (MVIC) elicited using a manual muscle-testing technique. One-way repeated measures analysis of variance (ANOVA) was used to compare the average root mean square (RMS) value of EMG activity for each condition. Results: The EMG activity of the dominant UT for chronic WAD subjects was significantly higher than for acute WAD subjects during $120^{\circ}$ elevation (p<.05). The EMG activity of the dominant LT for acute WAD subjects was significantly lower than for the control group (p<.05) during $120^{\circ}$ elevation. The EMG activity of the dominant LT for WAD patients was significantly lower than for the control group during shoulder depression (p<.05), and the chronic WAD patients scored significantly the lowest (p<.01). The dominant UT/LT for chronic WAD patients was significantly higher than the ratio for acute WAD subjects during shoulder depression (p<.05); this result was higher than for the control group (p<.01). The non-dominant UT/LT (ratio) for chronic WAD patients was significantly higher than the ratio for acute WAD subjects during shoulder depression (p<.05). Conclusion: The UT for chronic WAD subjects was hyperactive when compared to the acute WAD subjects, and the was hypoactive for both acute and chronic patients, therefore intra-trapezius imbalance was more prevalent during shoulder depression.
본 논문에서는 자전거의 언덕 등판 시 페달릴 방향이 근육의 활성도에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위하여 정역구동이 가능한 특수유성기어와 언덕 경사각에 따른 마찰력을 후륜에 인가할 수 있는 자기제동장치가 장착된 자전거로 실험 장치를 구성하고 3차원 동작분석과 근전도 분석을 수행하였다. 근활성도는 장단지근, 대퇴사두근, 전경골근, 비장근에 대해서 측정하였으며 언덕 경사는 $0^{\circ}$에서 $6^{\circ}$까지 변화시켰다. 근전도 신호는 우선 평균제곱법을 적용하여 25 ms마다 평균값을 구하고 50개의 연속된 주기에 대한 ensemble 곡선을 구하여 분석하였다. 그 결과로부터 페달링 방향의 변화는 자전거 주행 속도 및 인체하지 근육의 활성도에 큰 영향을 미치는 것을 확인하였다. 구체적으로는 크랭크 각도에 따른 근활성도의 패턴 및 최대값의 분포에 있어 정방향 구동과 역방향 구동은 큰 차이를 보이는데 근활성도의 최대값은 정구동으로 페달링할 때가 역 구동으로 페달링할 때보다 큰 반면 근활성도의 평균값은 장단지근과 대퇴사두근에서는 정구등 페달링이 더 높게 나타나고 전경골근과 비장근에서는 역구동 페달링이 더 높게 나타나며 주행 등판각이 증가하면 페달링 방향이 바뀜에 따른 근활성도 최대값의 차이는 더욱 커진다.
The objective of this study is to compare age-related differences of 15 characteristic variables estimated from SEMG signals, which were obtained from the old group(62 subjects) and young group(72 subjects). The SEMG signals were recorded from biceps brachii muscle under sustained isometric elbow flexion contraction with constant load(4kg dumbbell) during 30 seconds. Ten time domain (ARV, RMS, MSA, MTA, ZC, MSF, MTF, MSD, MTD, MSS) and five frequency domain(MNF, MDF, $f_{max}$, $P_{max}$, $P_{to}$) variables were extracted from the SEMG signals and then statistically analyzed, respectively. The findings of the analysis indicate significant age-related differences in the SEMG signal during constant load contraction.
This study aimed to compare movement patterns of shoulder joints between the right and left symmetry in stroke patients and control subjects. This study proposes use of the voluntary response index (VRI) calculated from quantitative analysis of surface electromyographic (sEMG) and motion data recorded during voluntary movement as a feeding task. The VRI is comprised of two numeric values, one derived from the total muscle activity recorded for the voluntary motor task (magnitude), and the other from the sEMG distribution across the recorded muscles with the similarity index (SI). Five stroke patients and five age-matched healthy controls were recruited. Feeding motion was performed using the provided spoon five times with rests taken on a chair in between tasks. EMG data were digitized and analyzed on the basis of the root mean square (RMS) envelope of activity. The average amplitude of responses was calculated. Responsiveness and clinically meaningful levels of discrimination between stroke patients and control for EMG magnitude and SI were determined. The similarity index of the results from two successive examinations of both sides apart for stroke patients and control subjects were .86 and .95 in motion analysis and .84 and .99 in electromyographic analysis. The SI of sEMG data and motion data was significantly correlated in stroke patients. The data suggest that SI is a sensitive program for comparing and analyzing the symmetry of muscle activity and motion in both sides. This analysis method has a clinical value in grading muscular activity and movement impairment after brain injury.
Forearm electromyography (EMG) generated by wrist movements has been widely used to develop an electrical prosthetic hand, but EMG generated by finger movements has been rarely used even though 20% of amputees lose fingers. The goal of this study is to improve the classification performance of different finger movements using a deep learning algorithm, and thereby contributing to the development of a high-performance finger-based prosthetic hand. Ten participants took part in this study, and they performed seven different finger movements forty times each (thumb, index, middle, ring, little, fist and rest) during which EMG was measured from the back of the right hand using four bipolar electrodes. We extracted mean absolute value (MAV), root mean square (RMS), and mean (MEAN) from the measured EMGs for each trial as features, and a 5x5-fold cross-validation was performed to estimate the classification performance of seven different finger movements. A long short-term memory (LSTM) model was used as a classifier, and linear discriminant analysis (LDA) that is a widely used classifier in previous studies was also used for comparison. The best performance of the LSTM model (sensitivity: 91.46 ± 6.72%; specificity: 91.27 ± 4.18%; accuracy: 91.26 ± 4.09%) significantly outperformed that of LDA (sensitivity: 84.55 ± 9.61%; specificity: 84.02 ± 6.00%; accuracy: 84.00 ± 5.87%). Our result demonstrates the feasibility of a deep learning algorithm (LSTM) to improve the performance of classifying different finger movements using EMG.
INTRODUCTION: Local heat and cold application has been frequently used as means of muscle relaxation and blood circulation or reinforcing muscle strength, relaxing muscle tension in clinical situation. In particular, it has been known that long-term heat and cold application for relaxing muscle tension inhibits muscle spasticity or tension. But, it has been rarely reported that what influences of heat and cold application on activation of muscle action potential. Therefore, this study aims to analyze surface temperature and electromyography activities according to the heat and cold application. METHODE: Subjects of this research were 10 normal men and women (5 men, 5 women). Hot pack and cold pack was applied to vastus medialis muscle of thigh and rectus femoris muscle for 20 min. Surface temperature of vastus medialis muscle and rectus femoris muscle was measured, knee joint of subjects was in $45^{\circ}$ flexion, sitting on a chair, maximal isometric contraction was induced, surface electromyography (sEMG) signals were collected and root mean square (RMS) and median frequency (MOF) were analyzed. All measurements were conducted before and immediately after experiment, 10 min., 20 min. and 30 min. after experiment. Data were analyzed with SPSS 12.0 program, comparison of changes in superficial temperature and sEMG signals through repeated measurement was conducted with repeated measures ANOVA and significance level $\alpha$ was 0.05. RESULTS: Changes of surface temperature of vastus medialis muscle according to cold application were radically decreased immediately after application, but it was recovered after 30 min. of application and it showed significant difference (F4. 36=72.216, P<0.001). Surface temperature of rectus femoris also showed radical decrease immediately after application, but it was recovered after 30 min. of application and showed significant difference (F4. 36=88.930, P<0.001). Changes of surface temperature of vastus medialis muscle according to heat application were radically increased immediately after application, but it was recovered after 30 min. of application and it showed significant difference (F4. 36=27.267, P<0.001). Surface temperature of rectus femoris also showed radical decrease immediately after application, but it was recovered after 30 min. of application and showed significant difference (F4. 36=19.774, P<0.001). Changes of sEMG by heat and cold application were no statistical difference. Surface temperature of skeletal muscle after heat and cold application showed significant change for 30 min., but it was found that increase or decrease of surface temperature had not great influence on sEMG activities.
This study is about the development of the wrist rehabilitation system for the patient who has limited capability of movement after stroke. Electromyography triggered training system (ETTS) can play the role between complete passive training and patient activating training system. Surface EMG was measured on pronator teres muscle and biceps brachii muscle for wrist pronation and supination. Our system detects whether the subject makes muscular effort for pronation or supination or nothing in every 50 ms. When the effort level exceeds the preset percentage of maximal voluntary contraction, the motor rotates according to the direction of the intention of the subject. EMG triggers the motor rotation for the wrist rehabilitation training until the preset angle. To evaluate its performance, the maximum voluntary contraction level was measured for 4 subjects at first. With the audio-visual instruction to rotate the wrist (pronation or supination) the subjects made effort to follow the instruction. After calculating root mean square (RMS) for 50 ms, the controller determines whether there was muscular effort to rotate while holding the motor. When there was an effort to rotate, the controller rotates the motor 0.8 degree. By comparing the RMS values from two channels of EMG, the controller determines the rotational direction. The onset delay is $0.76{\pm}0.24$ s and offset delay is $0.65{\pm}0.22$ s for pronation. For supination the onset delay is $1.24{\pm}0.41$ s and offset delay is $0.77{\pm}0.22$ s. The system responded fast enough to be used for rehabilitation training. The controller perceived the direction of rotation 100% correctly for the pronation and 97.5% correctly for supination. ETTS was developed and the fundamental functions were validated for normal subjects. The clinical validation should be done with patients for real world application. With ETTS, the subjects can train voluntarily over the limitation of the range of motion which increases the effectiveness of the rehabilitation training.
동력의족은 하지 절단 환자나 다리근력이 부족한 사람들의 보행 보조를 위해 사용된다. 동력의족의 자연스러운 구동을 위해 선 보행단계가 잘 분류되어야 한다. 물리센서를 이용하여 보행단계를 분류하는 기존 연구는 동력의족이 사전에 훈련된 보행속도로만 재현되는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 물리센서를 사용하지 않고, 근전도 신호만을 이용하여 오르막, 내리막 계단보행을 각각 4단계로 분류하는 방법을 제안한다. 근전도 신호를 RMS, VAR, MAV, SSC, ZC, WAMP 특징으로 산출하여 LDA(Linear Discriminant Analysis) 분류기를 통해 보행단계를 인식한다. 훈련 단계에서는 AHRS센서를 이용하여 무릎각도 변화에 따른 보행단계 범위를 생성한다. 실험 결과, 선행 연구의 경우 오르막 보행에서 평균 58.5%, 내리막 보행에서 35.3%의 정확도를 보인다. 반면, 제안하는 방법은 오르막 보행에서 평균 85.6%, 내리막 보행에서 69.5%의 인식률을 보인다. 또한, 본 연구를 통해 개별 근육 별 보행단계 평균 인식률을 분석하였다.
본 연구에서는 체계적 고찰을 통해 노인의 삼킴 단계별 삼킴 기능을 평가하기 위해 표면 근전도 검사를 적용한 방법을 분석하여, 임상에서 노인의 삼킴 단계를 객관적으로 측정할 수 있도록 돕고자 하였다. 2011 ~ 2021년까지 Pubmed, Scopus, Web of Science (WoS)를 활용하여 선정기준에 부합하는 연구 7편을 선정하였다. 본 연구 결과, 노인과 성인을 실험군과 대조군으로 나누어서 분석하거나 노인만을 대상으로 삼킴단계를 표면근전도검사를 이용하여 분석하였다. 구강단계와 인두단계의 삼킴을 평가하기 위해 표면 근전도 검사를 사용하였으며, 표면 근전도 부착 부위는 각 단계별 관여하는 삼킴 근육에 부착하였다. 수집된 근전도 데이터는 대역통과필터와 노치필터를 사용하여 필터링되었고, 제곱평균제곱근, 진폭, 최대자발적 수축을 사용하여 분석하였다. 본 연구에서는 표면 근전도 검사가 단계별 삼킴 기능을 객관적이고 정량적으로 평가할 수 있는 도구로 사용될 수 있음을 알 수 있었다. 따라서 본 연구가 단계별 삼킴기능을 평가하기 위해 표면 근전도 검사를 융합한 다양한 연구를 활성화시킬 수 있기를 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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