4차 산업 혁명으로 인한 정보통신기술(ICT) 부품 제조 산업은 고도화되고 사업의 중요성이 강조되고 있다. B2B 사업 방식의 ICT 부품 사업은 한정된 주요 고객에 대한 과거 구매 활동 데이터 기반, 고객 관계 관리를 통하여 고객사별 정확한 수요 예측 활동은 중요한 마케팅 전략이다. 고객 관계 관리 방법에서의 RFM 모형은 고객의 거래 최근성, 거래 빈도, 거래 규모 데이터를 바탕으로 고객을 세분화하는 마케팅 데이터 분석 방법이지만, 대부분 RFM 모형 선행 연구는 B2C 소비재 산업 중심으로 진행되었고, B2B 기술 산업군 대상으로 한 연구가 부족하다. 이에 본 연구는 RFM 모형을 B2B 사업 중심의 ICT 부품 제조 산업에 적용하여 실증 분석하고, 첨단 기술 산업군에 적합한 발전된 모형을 제시하고자 기술 산업에서 중요 요인으로 파악되는 T(기술 협업) 추가 변수를 발굴하여 기존 RFM 모형과 개선된 RFM-T 모형의 정확도를 실증 연구하였다. 본 연구의 결과를 바탕으로, B2B 기술 산업군의 실무적 마케팅 방안 모색을 위한 기초 자료로 활용될 수 있는 발전된 RFM-T 모형을 제시하여 기업 성과에 기여 하고자 한다.
Some of satellites such as IKONOS don't provide the orbital elements so that we can’ utilize the physical sensor model. Therefore, Rational Function Model(RFM) which is one of mathematical models could be a feasible solution. In order to improve 3D geopositioning accuracy of IKONOS stereo imagery, Rational Polynomial Coefficients(RPCs) of the RFM need to be updated with Ground Control Points(GCPs). In this paper, a method to improve RPCs of RFM using GCPs and 3D cube is proposed. Firstly, the image coordinates of GCPs are observed. And then, using offset values and scale values of RPC provided, the image coordinates and ground coordinates of 3D cube are initially determined and updated RPCs are computed by the iterative least square method. The proposed method was implemented and analyzed in several cases: different numbers of 3D cube layers and GCPs. The experimental results showed that the proposed method improved the accuracy of RPCs in great amount.
Kim, Jun-hee;Kim, Moon-hwan;Jeon, In-cheol;Hwang, Ui-jae;Kwon, Oh-yun
한국전문물리치료학회지
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제23권4호
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pp.1-8
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2016
Background: Various methods are used for recovery of knee flexion range of motion (ROM) due to a tightened rectus femoris muscle (RFM) or limited inferior glide of the patella. Stretching methods are common interventions for restoring the tightened RFM length. Also patellar inferior gliding (PIG) technique can recover tightened RFM length too. However, effect of applying the PIG to passive knee flexion (PKF) has not been studied. Objects: The purpose of this study was to investigate the effect of combining PIG with RFM stretching for improving knee flexion ROM in subjects with RFM tightness. Methods: Twenty-six subjects with RFM tightness were recruited. Two different methods of knee stretching were tested: 1) PKF during modified Thomas test (MTT) and 2) PKF with PIG during MTT. The passive stretching forces was controlled by hand-held dynamometer. The knee flexion ROM angle was measured by a MTT with ImageJ software. Differences between the conditions with and without PIG were identified with a paired t-test. Results: The knee flexion ROM was significantly greater for PKF with PIG ($114.44{\pm}9.33$) than for PKF alone ($108.97{\pm}9.42$) (p<.001). Conclusion: A combination of passive knee flexion exercise and PIG can be more effective than PKF in increasing knee flexion ROM in individuals with RFM tightness.
모바일 환경하에의 RFM 기법을 이용한 개인화 된 추천 시스템을 제안한다. 사용자의 평가 자료에 의존하지 않고 사용자에게 번거로운 질의 응답 과정이 없이 묵시적인(Implicity) 방법을 이용하여 고객정보와 구매이력정보를 기반으로 RFM 기법을 이용하여 고객 세분화와 아이템 세분화 통해서 대상 사용자에게 구매 가능성이 높은 아이템을 추천한다. 또한 기존의 추천시스템의 문제점의 해결 방안으로 신규 고객이나 신규 아이템 추천을 고려하여 적용한다. 추천 아이템과 사용자가 구매한 아이템 이력 데이터를 비교하여 추천된 아이템이 중복 추천을 제거하였고 현업에서 사용하는 데이터 셋을 구성하여 실험을 통해서 효용성과 타당성을 입증 및 평가하여 개인화된 일대일 웹 마케팅을 실현하였다.
환경문제가 심각해지며, 환경교육에 대한 중요성이 강조되고 있으나 대학교육에서는 환경교육은 활발히 이루어지고 있지 않다. 대학에서의 환경교육은 환경공학 중심으로 이루어지고 있는데, 공학교육의 일환으로써의 환경교육은 환경공학에서의 학문분야뿐만 아닌 공과대학생 전체에 적합한 환경교육이 이루어져야만 더욱 큰 효과가 있을 것이다. 본 연구에서는 공과대학생을 위한 환경교육을 위하여 공학교육과 환경교육 전문가의 의견을 반영한 AHP 기법을 적용하여 공학도에게 적합한 환경교육 범주를 선정하였다. 공학도를 위한 환경교육범주를 선정한 후 공과대학생을 대상으로 환경교육을 실시하였으며 교육전후의 인식변화 설문조사를 통한 교육전후의 환경에 대한 인식변화를 통계적으로 검증하였고 추가적으로 친환경제품의 구매 데이터를 기반으로 통계적 분석 및 RFM 분석을 실시하여 환경교육의 실질적 성과분석을 수행하였다.
RFM은 OGC (Open GIS Consortium)에서 권고하는 지구관측영상에 대한 표준기하모델 중 하나이다. 또한 RFM은 1m의 공간해상도를 제공하는 상업목적의 위성 IKONOS의 최종 사용자를 위한 센서 모델로서 RPC를 RFM을 위한 매개변수로서 영상과 함께 제공하고 있다. 그러나 영상의 최종사용자가 더욱 정확한 공간정보의 획득을 위해 추가적인 노력을 시도하는 경우, IKONOS는 물리적 센서모델을 위한 보조적인 정보의 제공이 미흡하기 때문에 추상적인 센서모델이나 수학적인 센서모델을 도입하게 된다. Pushbroom DLT와 같은 추상적인 센서모델을 적용하기 위해서는 영상 전체에 고르게 분포하는 다수의 GCP를 관측해야 하며, RFM과 같은 수학적인 센서모델을 적용하기 위해서도 더욱 많은 수의 GCP가 필요하게 된다. 따라서 가장 효율적인 방법은 가장 적은 수의 기준점을 이용하여 영상과 함께 제공되는 RPC를 개선하는 방법이다. 본 논문에서는 소수의 추가적인 UP를 이용하여 IKONOS의 RPC를 개량하는 2가지 방법을 제안한다. 첫 번째는 소수의 지상기준점과 normalized cubic 내에 설치된 가상의 기준점을 이용하여 RPC를 갱신하는 방법이고, 두 번째는 매개변수에 대한 관측을 도입하여 $1^{\sim}5$개의 소수 지상기준점 만으로 RPC를 갱신하는 방법이다. 본 연구에서 갱신된 RPC는 검사점을 통해 검증한 결과 갱신 전보다 RMSE가 50% 정도 개선된 것을 확인할 수 있었다.
As information technology advances, the penetration of smart devices connected to the Internet, such as smart phone and tablet PC, has rapidly expanded, and as sensor prices have fallen the Internet of Things has begun to be introduced in the industry. Today's industry is rapidly changing and evolving, requiring companies to respond to the new paradigm of business. In this situation, companies need to actively manage and maintain customer relationships in order to acquire loyal customers who bring them a high return. The purpose of this study is to suggest a method to manage customer relationship using real time IoT data including IoT product usage data, customer characteristics and transaction data. This study proposes a method of segmenting customers through RFM analysis and transition index analysis. In addition, a real-time monitoring through control charts is used to identify abnormalities in product use and suggest ways of differentiating marketing for each group. In the study, 44 samples were classified as 9 churn customers, 10 potential customers, and 25 active customers. This study suggested ways to induce active customers by providing after-sales benefit for product reuse to a group of churn customers and to promote the advantages or necessity of using the product by setting the goal of increasing the frequency of use to a group of potential customers. Finally, since the active customer group is a loyal customer, this study proposed an one-on-one marketing to improve product satisfaction.
The effect of vitamin E supplementation on plasma ${\alpha}$-tocopherol level, total antioxidant level and reproductive performance in Murrah buffaloes was studied during periparturient period. Twenty-four advance pregnant buffaloes were randomly divided into four equal groups as $T_1$, $T_2$, $T_3$ and $T_4$ and were supplemented with 0, 1,000, 1,500 and 2,000 IU of ${\alpha}$-tocopheryl acetate (Merck) from 60 days prepartum to 30 days postpartum and 0, 500, 750 and 1,000 IU from 30 to 60 days postpartum, respectively. Blood samples were collected at -60, -45, -30, -15, -7, 0, 7, 15, 30 and 60 days of parturition and were analyzed for plasma ${\alpha}$-tocopherol and total antioxidant activity (TAA). The intake of DM, CP and TDN did not vary among different groups. Plasma ${\alpha}$-tocopherol and TAA around parturition (-7 to 15 day) in $T_3$ and $T_4$ were significantly higher than the control group. There was 17% reduction in retention of fetal membranes (RFM) and metritis in $T_4$ than control. The post partum estrus interval averaged 58.00, 55.33, 51.83 and 43.00 days in $T_1$, $T_2$, $T_3$ and $T_4$ respectively. There was significant reduction in days open in both $T_3$ and $T_4$ in comparison to $T_1$ group (127,130 Vs.146). All the vitamin E supplemented groups showed reduction in days open than their previous lactation performance. Supplementation of vitamin E at $1,500IU\;d^{-1}$ from 60 day prepartum to 30 day post partum to buffaloes exhibited beneficial effect on plasma ${\alpha}$-tocopherol level and TAA around parturition and continuation of its supplementation at $1,000IU\;d^{-1}$ from 30 to 60 days of lactation improved post partum reproductive performance of buffaloes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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