• 한국전문물리치료학회지
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• 제4권2호
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• pp.66-76
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• 1997

The purpose of this study was to compare the integrated electromyographic activity ratios of vastus lateralis(VL); rectus femoris lateral portion (RFL); rectus femoris medial portion(RFM); and vastus medialis(VM) muscles of 30 healthy subjects under three proprioceptive neuromuscular facilitation(PNF) techniques. Each subject was randomly assigned to one of 3 PNF techniques groups : slow reversal(SR), slow reversal hold(SRH) and rhythmic stabilization (RS). Each person was positioned in supine with the right hip flexed to $45^{\circ}$ and the knee fully extended and received a total of 6 sessions. Each technique was applied to the right lower extremity in two diagonal patterns while electrical activity was monitored from the ipsilateral muscles VL, RFL, RFM, and VM, respectively. Comparison of normalized mean EMG magnitudes from VL, VM showed that RS demonstrated significantly greater activity than that of SR or SRH and that RFL and RFM did not demonstrate any greater relative EMG activity with the three PNF techniques than did VL or VM.

• 융합보안논문지
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• 제15권5호
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• pp.77-86
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• 2015

조직은 고객 정보 유출과 관련된 비즈니스 위험을 최소화하고, 자발적인 사전 검사를 통해 정보 보안 활동을 강화하고 부주의 방치 사고에 의한 개인 정보의 누출을 검출하는 방법을 발견해야 한다. 최근 많은 기업들이 정보유출방지솔루션을 도입하였으나, 업무산 필요에 의한 허용된 권한을 가진 내부 사용자에 의한 유출가능성이 존재한다. 이에 정보취급행위 및 활동에 대한 정보를 수집하여 분석할 수 있는 환경이 필요하다. 본 연구에서는 내부자의 활동 수준을 평가하기 위해서 RFM 모델을 응용한 SFI 분석기법을 활용, 실제 기업에 적용하여 사례 연구를 수행하였다.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2012년도 춘계 학술논문 발표대회
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• pp.123-125
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• 2012

It is the important accurately to identify the needs of our customers in order to success the project. Requirements in the early stages of business is very abstract or not quantitative, and that will cause problems such as cost or schedule changes. Particularly many people are likely to prefer the early stages of the project, because the time of applying VE related cost savings is important. Owner's requirement analysis for project success in the VE process does not easy, and specific ongoing management of the requirement is difficult. Therefore, the analysis and the application of owner's requirements is limited in project process. The purpose of this study is proposed to the RFM technique to supplement the functional analysis on the basis owner's requirements analysis in planning a building project.

• Spatial Information Research
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• 제19권2호
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• pp.65-70
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• 2011

홍보우편 서비스의 활성화와 효율적인 마케팅 캠페인을 위해서 GIS 및 시간/공간마이닝을 접목한 홍보우편 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 정확한 고객선정을 위해서 순차/주기패턴을 이용한 구매 성향 정보와 RFM 분석 및 군집화 기법을 이용한 라이프스타일 군집 정보를 제공한다. 제안한 홍보우편 시스템을 통해 원청업체는 고객의 요구사항에 맞는 마케팅 캠페인이 가능하며, 온라인상에서 고객 선정, 홍보물 제작 및 배달까지의 "one-stop" 서비스가 가능하다.

• 지능정보연구
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• 제25권1호
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• pp.139-161
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• 2019

전자상거래 시장의 이용이 보편화 되며 고객들에게 좋은 품질의 물건을 어디서, 얼마나 합리적으로 구매할 수 있는지가 중요해졌다. 이러한 구매 심리의 변화는 방대한 정보 속에서 오히려 고객들의 구매 의사결정을 어렵게 만드는 경향이 있다. 이때 추천 시스템은 고객의 구매 행동을 분석하여 정보 검색에 드는 비용을 줄이고 만족도를 높이는 효과가 있다. 하지만 대부분 추천 시스템은 책이나 영화 등 동종 상품 분류 내에서만 추천이 이뤄진다. 왜냐하면 추천 시스템은 특정 상품에 매긴 구매 평점 데이터를 기반으로 해당 상품 분류 내 유사한 상품에 대한 구매 만족도를 추정하기 때문이다. 그밖에 추천 시스템에서 사용하는 구매 평점의 신뢰성에 대한 문제도 제시되고 있으며 오프라인에선 평점 확보 자체가 어렵다. 이에 본 연구에서는 일련의 문제를 개선하기 위해 RFM 다차원 분석 기법을 활용하여 기존에 사용하던 고객의 구매 평점을 객관적으로 대체할 수 있는 새로운 지표의 활용 가능성을 제안하는 바이다. 실제 기업의 구매 이력 데이터에 해당 지표를 적용해서 검증해본 결과 높게는 약 55%에 해당하는 정확도를 기록했다. 이는 총 4,386종에 달하는 이종 상품들 중 한번도 이용해 본 적 없는 상품을 추천한 결과이기 때문에 검증 결과는 상대적으로 높은 정확도와 활용가치를 의미한다. 그리고 본 연구는 오프라인의 다양한 상품데이터에서도 적용할 수 있는 범용적인 추천 시스템의 가능성을 시사한다. 향후 추가적인 데이터를 확보한다면 제안하는 추천 시스템의 정확도 향상도 기대할 수 있다.

• 경영과학
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• 제21권3호
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• pp.55-69
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• 2004

This study analyzes customer buying-behavior patterns in a department store as time goes on, and predicts moving patterns of its customers. Through them, it suggests in this paper short-term and long-term marketing promotion strategies. RFM techniques are utilized for customer segmentation. Customers are clustered by using the Kohonen's Self Organizing Map as a method of data mining techniques. Then C5.0, a decision tree analysis technique, is used to predict moving patterns of customers. Using real world data, this study evaluates the prediction accuracy of predictive models.

• 한국측량학회:학술대회논문집
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• 한국측량학회 2005년도 추계학술대회
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• pp.59-80
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• 2005

This Paper Presents a Rational Function Model (RFM)-based image matching technique for IKONOS satellite imagery. This algorithm adopts the object-space approach and reduces the search space within the confined line-shaped area called the Piecewise Matching Line (PLM). Also, the detailed procedure of generating 3-D surface information using the Rational Function model Coefficients (RFCs) is introduced as an end-user point of view. As a result, the final generated Digital Elevation Model (DEM) using the proposed scheme shows a mean error of 2$\cdot$2 m and RMSE of 3$\cdot$8 m compared with that from 1:5000 digital map.

• 한국병원경영학회지
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• 제7권4호
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• pp.152-171
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• 2002

The research objective is segmenting outpatients for CRM(Customer Relationship Management) in medical service. Using modified RFM(Recently, Frequency, Monetary) method based on frequency and profitability in the hospital, the data were analyzed with the data mining technique. The result can be summarized as follows : The outpatients were semented into the four groups: 1) the loyal patient group, who have kept visiting until recently and give high profitability; 2) potential loyal patient group, who give lower profitability but high frequency of use, 3) potential withdrawer patient group, who have lower frequency of use but give high profitability and; 4) withdrawer patient group, who give low frequency of use and have not visited recently.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• 제10권4호
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• pp.238-246
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• 2011

Given a directed graph, we can determine how the user's preference moves from one product item to another. In this graph called "preference transition network", each node represents the product item while its edge pointing to the other nodes represents the transition of user's preference. However, with the large number of items make the network become more complex, unclear and difficult to be interpreted. In order to address this problem, this paper proposes a visualization technique in preference transition analysis based on recency and frequency. By adapting these two elements, the semantic meaning of each item and its transition can be clearly identified by its different types of node size, color and edge style. The experiment in a sales data has shown the results of the proposed approach.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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• pp.750-752
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• 2003

The objective of this investigation is to compare the geometric precision of Rigorous Sensor Model and Rational Function Model for QuickBird images. In rigorous sensor model, we use the on-board data and ground control points to fit an orbit; then, a least squares filtering technique is applied to collocate the orbit. In rational function model, we first use the rational polynomial coefficients provided by the satellite company. Then the systematic bias of the coefficients is compensated by an affine transformation using ground control points. Experimental results indicate that, the RFM provides a good approximation in the position accuracy.