본 논문에서는 유아의 장난감에 RFID 시스템을 도입하여 유아가 흥미있어하는 장난감에 Tag를 삽입하고 Display 장치 부근에 RFID-Reader를 설치하여 장남감이 Reader 근처에 위치하게 되었을 때 장난감에 해당되는 학습정보를 Display 장치를 통하여 보여준다. 본 논문의 결과 유아가 장난감을 가지고 노는 동안에 영상, 음성 등의 콘텐츠를 Display 장치를 이용하여 보여주고 들려 줌으로써 자연스럽게 장난감의 정보를 학습할 수 있도록 하였다. RFID의 인식률과 인식거리를 감안하여 13.56MHz의 수동형 태그를 사용하였으며, 최대 인식거리는 20Cm에서 인식할 수 있도록 하였다. 실험은 RFID의 인식률과 콘텐츠의 자동인식 및 실행에 중점을 두었으며, RFID의 인식은 하나의 태그 인식에서는 99%이상의 성공을 하였고 두개이상의 태그에 대해서는 첫 번째 태그만을 인식할 수 있게 설계하여 콘텐츠를 실행하도록 하였다.
RFID 시스템은 리더기가 물체에 부착된 태그의 정보를 무선으로 파악하는 장거리 인식용으로 사용되고 있다. 그렇지만, 각기 구현하는 방식에 조금의 차이가 있어 각 제품들 간의 호환이나, 태그와 리더기 사이의 호환이 원만히 이루어지지 않고 있는 것이 문제점이다. 따라서, 본 연구에서는 몇 가지 서로 다른 프로토콜을 탑재하여 다양한 종류의 태그와 리더기를 검사하고, 고주파 특성과 프로토콜을 동시에 검증할 수 있는 시스템을 설계 및 구현하였다.
모바일 RFID 환경의 태그 및 모바일 리더에서는 높은 제약성 때문에 기존의 암호기술 및 프로토콜 기술의 적용이 불가하다. 모바일 RFID 환경에 맞는 정보보호기술 및 프라이버시 보호기술을 개발하기 위해서는 RFID 각 구성 요소별 특성과 각 요소의 전체 연동 관점에서 정보보호기술 및 프라이버시 보호기술을 개발해야 한다. 본 논문에서 제안된 모바일 RFID 단말 보안 S/W 플랫폼 시스템은 모바일 RFID 정보의 보호를 위한 보안 라이브러리를 이식 및 확장하여 RFID 리더부터 응용 서버까지 모든 데이터의 이동 경로에 보안을 적용하도록 지원한다.
본 논문에서는 감각형 인터페이스를 이용하여 미디어 메일 컨텐츠를 재생 또는 제어할 수 있는 메일 리더(TMR : Tangible Mail Reader)를 제안한다. TMR은 마우스나 키보드 등의 입력 장치를 사용하는 기존의 인터페이스를 사용하는 대신 RFID 태그를 내장한 새로운 형태의 오브젝트를 이용하여 컴퓨터 사용이 익숙하지 않은 유아 및 고령자 등이 손쉽게 메일 컨텐츠를 재생시키거나 제어할 수 있는 인터페이스를 제공한다. 또한 ubi-UCAM을 사용하여 홈 환경 내의 사용자의 의도에 따른 적절한 서비스를 제공하는 응용서비스를 구현한다. 따라서 제안된 TMR은 유아용 장난감, 멀티미디어 교육 프로그램, 고령자를 위한 컴퓨터 제어기 등 다양한 분야에서 응용될 수 있다.
RFID/USN은 유비쿼터스 사회의 중요한 기반 인프라로서 고려되며 다양한 연구를 통해 실용적인 접목이 시도되고 있다. 특히 u-마트 시스템에서 물류의 입출 재고와 상태 관리를 위한 연구가 진행 중에 있다. 이는 물품 보관 단위인 파렛트에 RFID 태그를 부착하여 입.출고 시의 물품을 식별하고 무선 통신기능을 가진 센서 모듈에 의해 환경 상태 정보를 파악하는 물품의 형태로 이루어진다. 본 논문에서는 RFID/USN 기반의 u-마트 상태 관리 시스템에서 RFID 칩을 이용한 고객 만족 시스템 구성을 제안하고 상품의 상세한 정보를 파악하여 고객에게 실시간으로 정보를 제공하는 이동형 리더기를 제안한다. 그리고 소비의 주체인 고객에게 RFID 칩을 이용한 적절한 제품 정보의 제공과 제어 정보의 제공을 위한 개선 방안을 제안한다.
The concept of Smart-Homes is becoming more and more popular. It is anticipated that Radio Frequency IDentification (RFID) technology will play a major role in such environments. We can find many previously proposed schemes that focus solely on: authentication between the RFID tags and readers, and user privacy protection from malicious readers. There has also been much talk of a very popular RFID application: a refrigerator/bookshelf that can scan and list out the details of its items on its display screen. Realizing such an application is not as straight forward as it seems to be, especially in securely deploying such RFID-based applications in a smart home environment. Therefore this paper describes some of the RFID-based applications that are applicable to smart home environments. We then identify their related privacy and security threats and security requirements and also propose a secure approach, where RFID-tagged consumer items, RFID-reader enabled appliances (e.g., refrigerators), and RFID-based applications would securely interact among one another. At the moment our approach is just a conceptual idea, but it sheds light on very important security issues related to RFID-based applications that are beneficial for consumers.
SALM(Simultaneous localization and mapping) and AI(Artificial intelligence) have been active research areas in robotics for two decades. In particular, localization is one of the most important tasks in mobile robot research. Until now expensive sensors such as a laser sensor have been used for mobile robot localization. Currently, the proliferation of RFID technology is advancing rapidly, while RFID reader devices, antennas and tags are becoming increasingly smaller and cheaper. So, in this paper, the smart floor using passive RFID tags is proposed and, passive RFID tags are mainly used for identifying location of the mobile robot in the smart floor. We discuss a number of challenges related to this approach, such as tag distribution (density and structure), typing and clustering. In the smart floor using RFID tags, the localization error results from the sensing area of the RFID reader, because the reader just knows whether the tag is in the sensing range of the sensor and, until now, there is no study to estimate the heading of mobile robot using RFID tags. So, in this paper, two algorithms are suggested to. The Markov localization method is used to reduce the location(X,Y) error and the Kalman Filter method is used to estimate the heading($\theta$) of mobile robot. The algorithms which are based on Markov localization require high computing power, so we suggest fast Markov localization algorithm. Finally we applied these algorithms our personal robot CMR-P3. And we show the possibility of our probability approach using the cheap sensors such as odometers and RFID tags for mobile robot localization in the smart floor
유비쿼터스 환경에서의 핵심 기술로써 RFID 기술은 중요한 위치를 차지하고 있다. RFID 기술은 작은 전자 태그를 사물에 부착하여 사물에 대한 정보나 주위 환경에 대한 다양한 정보를 제공해 주는 것으로 무선 인식 기술을 의미한다. 하지만 RFID는 물리적인 접촉 없이도 인식이 가능하다는 특징으로 인해 안전성과 프라이버시 측면에서 기존에 발생하지 않았던 문제점이 발생할 수 있어 이를 해결하기 위해 RFID 인증 기술에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 현재 연구가 진행되고 있는 것은 데이터베이스와 리더사이의 통신이 안전한 통신 채널, 리더와 태그사이의 통신은 불안전한 통신 채널에서의 인증기술을 적용한다. 하지만 본 논문에서는 데이터베이스와 리더사이의 통신도 안전하지 않은 통신 채널에서의 인증 프로토콜을 제안함으로써 정당한 객체에게만 정보를 제공하도록 하여 사용자의 프라이버시 침해 문제를 해결하고자 한다.
본 논문에서는 차세대 패킷 네트워크에서의 성능 품질을 개선시키기 위한 하나의 접근 방안으로 패킷 지연에 대한 절대적 차별화 기능을 제공하는 알고리듬을 제안한다. 제안된 알고리듬은 임의 시간 구간에 도착될 입력 트래픽을 예측하고 이를 기반으로 지연 제어 기능을 수행한 후 실제로 입력된 트래픽을 측정하여 예측 오차를 도출하고 이를 다음 시간 구간에서 보상하는 것을 특징으로 한다. 제안된 방식은 매 시간 구간마다 지속적으로 예측 오차를 보상함으로서 예측편차가 높은 버스트 트래픽에 대하여 특히 우수한 성능을 제공한다. 모의 실험을 통해 제안된 방식은 절대적 성능 지표를 충족하고 기존 방식에 비해 버스트 트래픽에 대하여 우수한 적응성을 제공하는 것을 확인한다.
In this paper, it is studied anti-collision algorithm based on the transmission protocol for RFID baseband system of the lSO/IEC 18000-6 Type-C regulation and designed the baseband part of RFID reader system using FPGA. To compensate this weak point of the slot random aloha algorithm which must have a long time to be dumped before deciding an appropriate slot size according to the number of surrounding tag, we suggested how to apply Bit By Bit algorithm to be able to recognize the tag when the tag is clashing. The design of the baseband part in the RFID reader system is accomplish by use of the ISE9.1i and I made an experiment on it targeting Spartan2. Construction verification is measured each block through Logic Analyzer and I can verify it has no error. I also compared and analyzed the performance between proposed algorithm and past algorithm and verified the improvement of performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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