• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.27 no.6
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• pp.733-739
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• 2009

Recently it is being increased rapidly to install magnetic marker and RFID tag on the underground utility lines before backfilling to ensure effective it's management. However, due to changes an attitude and damages of sensors. By pressure and vibration during soil compacting, detecting rate is significantly reduced as well as it allows to use only one line of various pipes since it has an unique frequency. Also it is required too long time to reach to target point with an non-accurate navigational GPS receiver and hard to update existing data base with a manual input of new data in the field. To improve these problems, the researcher developed the field management system that apply with ball typed self-levelling marker which is free from the changes of attitude for sensors during compaction as well as has various radio frequency applicable to many kind of pipes and ensure fast positioning to target point using an incorporated system with PDA based DGPS receiver which allows loading a field GIS software and RFID detector. Further, it provides with viewing all of RFID data on the DGPS receiver screen directly and also input new data to existing data base in the field automatically.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2011.04a
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• pp.445-450
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• 2011

본 논문에서는 항공기 정비 분야에서 paperwork와 현장-사무실의 구분된 작업에 Mobile device를 적용하여 직접적인 부품의 입/출고, 정비작업을 제외한 부분에서 인적오류 및 낭비가 발생하여 항공기의 AOG(Aircraft On Ground)가 길어짐에 따라 항공기를 사용하지 못하는 시간적 손해를 제거하여 정비 작업의 효율성을 높이는 방법을 제시하였다. QR code와 RFID, Tablet PC를 작업 대상 부품의 확인과 현장중심의 업무처리에 사용하였으며, 실시간으로 정비 진행 현황을 확인 할 수 있는 방법을 제시한 것이 본 연구의 특징이다. Arena 10.0으로 시뮬레이션을 구현하였고, 실제 자재보관창고와 hangar의 작업자와의 인터뷰를 통해 문제점 및 연구사항을 정의하였으며, 항공기 부품 중 바퀴를 대상으로 작업시간의 변화를 비교하였다. 시뮬레이션 결과 작업시간은 바퀴 한 개당 35.31분이 감소하였으며, 필요 작업 인원도 20%가 감소하였고, 정비 현장의 paperless를 달성하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.137-140
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• 2017

전자 출결의 방식으로 NFC, Bluetooth, Wi-Fi, RFID등의 통신 방식의 전자 출결과 생체 인식 방법의 전자 출결인 지문 인식, 홍채 인식, 얼굴 인식 등이 있다. 그러나 대부분의 전자 출결 시스템은 초기 구축 및 시스템 오류 발생에 따른 유지보수의 어려움이 존재하고, 통신 방식의 전자 출결에서는 신호의 간섭 및 감쇄로 인한 불안정한 출석 문제가 발생한다. 그리고 생체 인식방식의 전자 출결의 경우에는 고가의 장비가 요구된다. 본 논문에서는 스마트 폰 Application 및 머신 러닝 framework인 Apache Spark를 이용하여 초기 구축 단계 이후 발생하는 유지보수 비용을 최소화하고, 머신 러닝을 이용하여 얼굴 인식률을 높이는 방법을 제안한다. 또한 제안하는 시스템을 이용하는 사용자가 출결을 진행할수록 인식률이 향상되는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.220-220
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• 2011

관개배수를 수행하는 농업용 수리시설물은 소규모이고 개소수가 많아 효율적으로 관리하기가 어려우며, 넓은 지역에 분포하고 있어 시설 현황의 파악조차 쉽지 않다. 농업용 수리시설물은 점검자가 관리항목을 종이 조사표에 수기로 작성하여 시설상태를 점검하고 있기 때문에 자료의 누락 및 오류, 전산화를 위한 재입력 과정 등에 있어서 어려움이 발생할 수 있다. 이러한 시설물을 효과적으로 관리하기 위해서는 정보망을 구성하여 원격으로 관리하거나, 직접 시설물을 돌아보며 관리해야 한다. 전자의 경우에는 비용이 많이 들기 때문에 적은 수의 관리지점을 제어하는 데는 유리하나, 농업용 수리시설물과 같이 개체수가 많을 경우에는 적용이 어렵다는 단점이 있다. 본 연구에서는 농업용 수리시설 점검 및 관리의 편의성, 효율성을 제고하기 위하여 농업용 수리시설물에 대하여 점검표준코드를 설계하였으며, WSN (Wireless Sensor Network) 기반의 점검기술 (RFID 및 QR코드)을 개발, 현장 적용을 통하여 활용성을 평가하였다. WSN 기술을 바탕으로 빠르고 정확하게 시설물을 인식할 수 있으며, 식별한 시설물의 정보를 바탕으로 현장에서 시설물에 대한 적절한 대응이 가능하도록 설계하였다. 개발한 기술은 대한민국 이동 지구의 시설물을 관리하는 데 직접 이용함으로써 평가하였다. 본 연구는 기존 농업용 수리시설물 점검의 비효율성을 개선하고 시설물 안전 평가 및 현장 이력 관리 등 현장 업무 효율 향상을 통해 농업용 수리시설 관리 및 농업용수 관리에 기여하는 바가 클 것으로 기대된다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.6
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• pp.165-178
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• 2011

A gigantic ship is constructed by assembling various types of ship blocks, each block being made by cutting and piecing the steel-plates together. The steel-plate piling process as the initial stage of ship construction sorts and manages the steel-plates according to the ship blocks that the steel-plates are used to make. The steel-plate piling process poses some problems such as process delay due to piling errors, safety vulnerability due to the handling of extra heavy-weight objects, and the uncertainty of work plan due to lack of information management in the pile spaces. We constructed a steel-plate piling process system based on the context-aware computing to resolve such problems. We built simulation system that can simulate the piling process and then established a smart space within the system by using tags, sensors and a real-time location system in order to collect context information. Workers receive an appropriate or intelligent service from the system.