• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.545-546
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• 2011

물류 산업이 크게 성장함에 따라 유통 및 관리되어야 할 물류량 또한 증가하게 되었다. RFID 시스템은 이에 대한 효율적인 관리 방법의 대안으로 떠올랐다. 하지만 RFID 시스템의 특성상 외부에 노출되어 운용되며, 이에 따라 다양한 외부 요소의 간섭으로 인해 RFID 태그 인지 오류를 야기할 수 있다. 뿐만 아니라 RFID 물류 유통 모니터링에 적용된 RFID 시스템은 실시간 모니터링을 위해 스트리밍 형태로 데이터가 발생하여 인지 오류의 감지가 어렵다. 본 논문에서는 RFID 시스템의 약점을 해결하기 위해 RFID 시스템에서 발생하는 스트리밍 데이터를 대상으로 실시간 오류 감지를 할 수 있는 알고리즘을 제안한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.6
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• pp.109-117
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• 2014

A cold storage is a warehouse of a insulated building with cooling installations. It has many different types of cold rooms with temperatures below 0 degrees Celsius, and the sequential workflow such as receiving, picking and packing runs in that rooms. Recently, the cold storages have adopted RFID technology, and consequently, warehouse product management in them are becoming intelligent and network. However, information inconsistency in warehouses caused by physical and logical errors reduces reliability in the RFID cold storage management system and worsens their work efficiency. Therefore, it is necessary to develop an early detection system to identify errors. In this paper, we suggest a supervisory system detecting logical errors on business processes of the RFID cold storage. It is composed of a master supervisor and mobile supervisor. In the master supervisor, the manager can set the constraints conditions and get alerts, and in the mobile supervisor, the workers confirm and deal with these faults directly. The supervisory system improve reliability of the RFID cold storage management system by recognizing a failure to identify physically and logically using these constraint conditions. This paper shows that the supervisory system can reduce the average recovery time to improve reliability by decreasing the time for detecting and analyzing errors in the RFID cold storage management system.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.100-105
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• 2005

최근들어 RFID기술은 향후 바코드를 대체할 자동인식기술로 주목받고 있으며, 특히 유통물류분야의 응용이 기대되고 있다. 그러나 비용을 고려할 때 RF tag를 단품마다 적용하기에는 앞으로도 상당한 기간이 필요할 것으로 보인다. 오히려 인간의 생명과 안전을 다루는 의료분야에서 RFID를 사용하여 인간의 실수를 방지하는 응용시스템은 비용이 정당화되는 유용한 적용사례가 될 수 있다. 본 연구에서는 병원이나 약국의 처방약 조제과정에서의 인간의 오류를 방지할수 있는 RFID 응용시스템을 소개하고, 그 구조 및 개발사례를 소개한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.10a
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• pp.105-108
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• 2011

RFID(Radio Frequency Identification)를 이용한 창고관리시스템은 작업환경을 개선시키고 작업처리 속도와 정확성을 증가시킨다. RFID 기술은 기존의 바코드를 대체하여 물품관리를 네트워크화하고 지능화함으로써 창고의 물품관리에 혁신을 선도하고 있다. 그러나 RFID는 포장의 물질적 특성, 태그부착 위치, 노이즈 발생원이 있는 주위작업 환경 등에 따라 인식률에 상당한 차이를 낼 수 있고, 이러한 문제 때문에 실제 비즈니스 영역에서의 적용이 다소 제한받고 있다. 그러므로 RFID를 이용한 창고관리시스템이 모든 업무에 가동되어 업무 효율성을 높이기 위해서는 업무 흐름 도중에 발생할 수 있는 다양한 예외상황을 찾아내고 이를 빠르게 해결할 수 있는 방안이 필요하다. 본 논문에서는 RFID를 이용하는 냉동창고에서 업무 자동화가 끊어짐없이(seamless) 이어질 수 있도록 다양한 유형의 RFID 오류원인을 식별해내고 이를 해결할 수 있는 방안에 대해 제시한다. 이를 위해 RFID가 동작하는 작업환경을 업무 별로 분류하고, 각 작업환경에서 진행되는 업무흐름을 분석하여 각 오류를 유형별로 체계화 시킨다. 분류된 오류들에 대해 이를 감지하고 해결할 수 있는 방안을 찾음으로써 냉동창고 내의 전체적인 업무흐름을 원활히 하여 업무처리 소요시간을 줄일 수 있게 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.1424-1427
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• 2012

실제 물류현장은 기업들마다 서로 다른 방식으로 운영되고 있으며 이 과정에서 물류 참여자들 간에 정보공유는 원활히 이루어지지 못하고 있다. 따라서 물류업무처리 과정에서 문제가 발생했다 하더라도 원인 파악이 쉽지 않아 신속한 처리가 이루어지지 않고 있다. 본 논문은 공급망의 나타날 수 있는 물류정보 오류에 대한 연구로서 물류정보와 물류정보 오류에 대해 설명하고 있으며 이를 시스템상에서 표현 할 수 있도록 구체적인 항목들에 대해 제시하고 있다. 물류정보 오류는 주문정보, 운송정보, 실물정보로 구분하여 기술하였으며 개별 상품단위로 표현할 수 있도록 세분화 하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.152-158
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• 2006

RFID 관련 기술은 다른 산업에 상당한 영향을 미치는 기술이다. 또한 짧지 않은 미래에 물류와 계산대를 포함하여 전 문화에 걸쳐서 인류의 생활에 상당한 변화를 불러올 기술로 여겨지고 있다. 하지만 현재 RFID 태그나 리더에 대한 기술개발과 연구는 활발히 이루어지고 있지만 RFID 미들웨어에 대한 연구는 아직도 완전한 표준이 정해져 있지 않으며 아직도 연구가 진행 중에 있다. 더욱이 임베디드 기반의 RFID 미들웨어에 대한 기술연구는 전무한 실정이다. USN 플랫폼에서 RFID 미들웨어가 임베디드 시스템 상에서 이루어져야 하는 이유는 RFID 리더나 RFID 관련 시스템들이 분산 된 환경과 열악한 환경에서 실시간으로 업무를 처리하고 작업환경이 특수한 곳에서 쓰여질 것이며 RFID 미들웨어 또한 이와 같은 환경에서 동작되어 질 것이다. 따라서 범용의 서버나 PC 환경으로 미들웨어를 설계하고 구성하는 것보다 임베디드 시스템으로 설계와 구성하여 사용하는 것이 RFID 시스템에서 더 적절하다고 생각된다. 그런데 RFID 미들웨어는 여러 개의 다양한 RFID 리더로부터 수집 된 RFID 태그 데이터를 한군데로 모아 오류가 없는지 분석하고 이를 원하는 외부 애플리케이션에 제공하는 것이 목적이다. 본 연구에서는 RFID 태그 정보를 수집하는 컴포넌트와 RFID 태그에 오류가 없는지를 검사하고 데이터베이스 서버로 전송하는 컴포넌트를 임베디드 시스템으로 구현하였다. 그리고 RFID 태그 정보를 저장하는 데이터베이스와 외부의 애플리케이션에 필요 하는 RFID 태그 정보를 송신하는 부분은 일반적인 서버나 PC의 OS상에서 구동 될 수 있도록 설계하고 구현하였다. 외부 애플리케이션과 소통은 Web-Service 기술을 이용하도록 구현하여 멀티플랫폼에서 사용 될 수 있도록 하였다 우리는 임베디드 시스템 상에서 구현되어 질 수 있는 RFID 미들 웨어의 구조에 대해 제안하였으며, 구조에 맞게 RFID 미들웨어 시스템을 구현하여 다양한 RFID 리더로 실험을 진행하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2010.10a
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• pp.72-74
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• 2010

유비쿼터스 시대의 핵심 기술인 RFID 기술은 물류현장에 많이 응용되고 있다. 이 연구에서는 현재 물류 분야에 적용되는 사례를 분석하고 차세대 RFID 물류시스템을 적용할 수 있도록 지능화된 RFID 장치를 사용하고, RFID 장치 및 물류 프로세스의 오류를 실시간으로 검출하고 보정하여 Open SCM에 적용하는 방법을 제안하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.10 no.12
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• pp.3863-3869
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• 2009

In recent years, globalization of markets and increased consumer sophistication in automotive industry have led to an increase in the variety of products and a consequent increase in the number of variants of any given product line that a manufacturer must supply. Also, the modularity trend of automotive production systems greatly affects on the production systems of automotive parts suppliers. These typically requires the implementation of cost efficient, flexible production systems, so called mixed-model assembly lines. We studied the problems of mixed-model assembly and assembly error-preventing techniques, and developed the error-preventing monitoring system using RFID in the mixed-model automotive parts assembly line. Especially, this study aimed to solve the problems and supplement the existing systems for preventing assembly errors, by developing a monitoring system using RFID to minimize the issues currently occurring in the field of automotive parts assembly, such as losses from incorrect installation and omission.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.9
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• pp.1971-1978
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• 2011

In RFID-based cold-storage systems, product locations are recognized as the logical locations of RFID readers which are attached to the entrance of the cold rooms. However, through these methods, product locations can be incorrect in many different situations of a storage. Cold storage rooms have a huge rage in temperature, and the product in the cold-storage spoils easily. Therefore, highly precise product locations is very important for the product quality In this paper, a new approach is suggested to manage the storage location inaccuracy by adding two readers to existing forklift and attaching RFID tags to the ceiling. One reader recognizes ceiling tags to acquire location data, and the other recognizes product tags to acquire product detail data loaded on the forklift. The product can be seamlessly tracked and traced in realtime by monitoring and analyzing data gathered from these readers. Through the proposed location management method, the effectiveness of the product management in cold-storage can be improved consequently.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.20 no.3
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• pp.1-18
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• 2014

Over the past years RFID/SN has been an elementary technology in a diversity of applications for the ubiquitous environments, especially for Internet of Things. However, one of obstacles for widespread deployment of RFID technology is the inherent unreliability of the RFID data streams by tag readers. In particular, the problem of false readings such as lost readings and mistaken readings needs to be treated by RFID middleware systems because false readings ultimately degrade the quality of application services due to the dirty data delivered by middleware systems. As a result, for the higher quality of services, an RFID middleware system is responsible for intelligently dealing with false readings for the delivery of clean data to the applications in accordance with the tag reading environment. One of popular techniques used to compensate false readings is a sliding window filter. In a sliding window scheme, it is evident that determining optimal window size intelligently is a nontrivial important task in RFID middleware systems in order to reduce false readings, especially in mobile environments. In this paper, for the purpose of reducing false readings by intelligent window adaption, we propose a new adaptive RFID data cleaning scheme based on window sliding for a single tag. Unlike previous works based on a binomial sampling model, we introduce the weight averaging. Our insight starts from the need to differentiate the past readings and the current readings, since the more recent readings may indicate the more accurate tag transitions. Owing to weight averaging, our scheme is expected to dynamically adapt the window size in an efficient manner even for non-homogeneous reading patterns in mobile environments. In addition, we analyze reading patterns in the window and effects of decreased window so that a more accurate and efficient decision on window adaption can be made. With our scheme, we can expect to obtain the ultimate goal that RFID middleware systems can provide applications with more clean data so that they can ensure high quality of intended services.