태그는 위치정보가 없기 때문에 리더의 식별자를 위치정보로 사용하지만 비연속적인 심볼형 정보이다. 따라서 태그 이동 궤적간의 근접성을 정의하는 것이 어려우며 사용자 질의 처리시 비효율적이다. 본 논문에서는 태그 위치를 표현하기 위하여 인식공간을 정의하고 인식공간 근접성을 제안한다. 인식공간 근접성은 정적 인식공간 근접성과 동적 인식공간 근접성으로 구성되며 이를 이용하여 태그 궤적 간의 근접성을 측정하고 효율적인 색인을 구축할 수 있다. 제안한 태그 이동 궤적 근접성 함수를 평가하기 위해 태그 색인 기법인 IR-tree와 이동체 색인 기법인 $R^*$-tree를 대상으로 성능평가 실험을 수행하였다.
외환위기 이후 우리나라 금융기관은 상대적으로 위험성이 높은 기업대출보다, 높은 수익성을 가지는 가계 대출에 관심을 기울이게 되었다. 가계대출이 증가함에 따라 개인신용평가의 중요성이 부각되고, 이에 많은 신용평가시스템이 개발되어 왔다. 하지만 기존의 신용평가시스템은 대출 신청 당시의 데이터 및 과거의 데이터를 가지고 개인의 신용을 평가하기 때문에, 미래 상황에 대한 예측은 고려하지 못한다. 시스템 다이나믹스는 시간의 흐름에 따른 각 요인의 변화를 살펴봄으로써 미래 상황에 대한 예측이 가능한 분석 방법이다. 이에 본 연구에서는 시스템 다이나믹스 방법론을 활용하여 개인 신용 상태에 대한 미래의 동태적인 변화를 예측하여, 그 결과를 반영한 신용평가모델을 개발하고자 한다. 이를 위하여, 먼저 신용평점 영향을 주는 변수들을 선정하고, 이 변수들 간의 인과관계를 밝혀낸 후, 인과관계를 토대로 분석 모델을 구축한 뒤, 컴퓨터 시뮬레이션을 실행함으로써, 대출 희망자의 미래의 신용상태 변화 모양을 예측해 본다. 이러한 시뮬레이션 결과를 신용평가에 반영하게 되면, 금융기관의 신용 대출의 위험을 줄이는 데 기여할 것으로 기대된다.
스마트폰은 다양한 서비스를 위한 기술이 집약되어 있으며 그 중 NFC(근거리 무선 통신) 기술은 기존의 모바일 RFID 기술보다 진일보하여 태그 읽기/쓰기 기능을 비롯하여 모바일 결제에 이르기까지 활용 범위가 매우 넓다. 이러한 NFC 기술을 활용한 안드로이드 어플리케이션의 구동에 있어 실시간 처리의 효율성은 서비스의 안정성에 크게 영향을 미친다. 따라서 안드로이드 플랫폼에서 보다 안정적인 실시간 서비스 실행을 위해 기존 안드로이드 실시간 처리 영역인 Dalvik VM의 동적 컴파일 메커니즘과 현재 발표되어 있는 개선된 방식의 메커니즘을 분석 정리하고자 한다. 또한 이를 바탕으로 향후 스마트 폰의 NFC 구동에 있어 Dalvik VM의 보다 최적화된 컴파일 방식을 제안할 수 있도록 연구하고자 한다.
최근 고령화 인구 증가에 따라 u-헬스케어가 주목을 받고 있으며 다양한 분야의 기술을 융합한 새로운 제품 및 서비스 시장을 창출할 것으로 전망된다. 또한 '언제 어디서나'라는 유비쿼터스의 사상에 기초하여 다양한 서비스를 제공하기 위해 위치인식 서비스의 중요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 거주자의 위치 탐색 및 추적을 위한 서비스를 제공하는 시스템을 설계 및 구현한다. 이 시스템은 센서와 RFID를 통해 사용자의 움직임을 데이터화 하고 우너격지에서 모니터링 할 수 있는 실내위치인식 시스템으로 현재 홈네트워크 미들웨어 중 가장 큰 주목을 받고 있는 OSGi(Open Service Gateway initiative) Alliance의 플랫폼을 사용하여 재사용성과 확장성이 높도록 설계 및 구현한다.
출입보안을 목적으로 하는 대다수의 출입관리 시스템은 중앙관제시스템과 자동 개폐기 간의 네트워크가 구축되어 있으며 RFID/지문인식과 같은 형태의 인증시스템을 통해 시스템을 구축한다. 그러나 지하공동구의 출입구와 같은 빈번한 출입이 필요 없는 환경에서의 출입관리를 위한 시스템이 없는 실정이며, 지하공동구의 환경 여건상 외부통신의 연결이 어려운 곳에 위치하고 있어 기존의 유선중심의 중앙관제시스템을 구성하기 어려운 상황이다. 따라서 본 논문에서는 지하공동구 또는 공공시설물 출입관리의 효율성과 보안성을 높이기 위해 스마트폰을 키로 사용할 수 있는 출입관리시스템을 제안한다.
The productivity is the one of the primary elements to evaluate the new systems performance for building construction along with the economic efficiency, the safety, and the quality improvement. At present the on-site construction automation systems(we will call it as Construction Factory or CF hereafter) is under the development by research group for construction automation of high-rise building. The system includes many sub-systems such as a robotic crane, a construction factory, bolting robots, a building material management system using RFID and so on. In this study we discuss and propose the method to evaluate for these hybrid on-site automation system fundamentally. In future we devise a framework of evaluation modules for the on-site building automation system on the basis of this discuss.
사물인터넷은 최근 몇 년간 급격한 발전을 이루었으며 발전을 바탕으로 삶의 질 향상과 상업적인 가치가 큰 스마트 환경을 구축하였다. 스마트 환경 구축을 위해서는 각각 사물들이 사용하는 통신 프로토콜 간 통신이 되어야 한다. 그러나 통신 프로토콜 간 서로 다른 통신 규약을 가지기 때문에 통신이 안 되는 이질성 문제가 있으며 이러한 문제를 해결하기 위해서는 DDS(Data Distribution Service) 기반의 어댑터(Adaptor)가 필요하다. 본 논문은 최근 각광받고 있는 BLE(Bluetooth Low Energy)를 사물 인터넷에 적용하기 위해 DDS 기반의 BLE 어댑터를 제안한다. 이러한 BLE 어댑터를 통하여 BLE와 RFID(Radio-Frequency Identification), LTE(Long-Term Evolution), 그리고 지그비(ZigBee) 등 다른 통신 프로토콜 간 이질성 문제를 해결함으로써 서로 다른 데이터를 활용할 수 있다.
실시간 우편물류는 고객, 우편물류 담당자 그리고 운영자에게 적절한 정보를 적절한 시간에 제공하는 것이며, 우편물류 흐름과 물품을 실시간으로 통제, 관리하는 것이다. 실시간 우편물류는 기능적 요소와 경영성과 요소가 있다. 기능적 요소는 실시간 추적, 실시간 통제 그리고 실시간 모니터링이며, 경영성과 요소는 우편업무 흐름 관리와 우편업무 흐름의 최적화이다. 본 연구에서는 실시간 우편물류 구축을 위한 자동화와RTE 기술을 분석한다. 또한 자동화와 RTE 기술 도메인 아래에서 유비쿼터스, RFID, USN 등과 같은 인프라와 BPM, EAI, BAM, BI 시스템의 통합을 통한 실시간 우편물류구축을 위한 적용 방법론을 제시한다.
이 논문에서는 보다 효율적인 단조 재공 관리를 위한 새로운 시스템을 제안한다. 지금까지 효율적인 재공 또는 재고 관리 통해 생산성을 향상시키기 위한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 특히 바코드, RFID 기술, 영상 인식 기술 등 다양한 IT 기술을 접목을 시도해 왔다. 그러나 단조 재공관리 시스템의 특성상 이러한 접근 방법을 적용하는데 많은 문제점을 야기한다. 열악한 환경으로 인환 높은 훼손 가능성, 특정 단말기에 대한 종속성과 높은 관리 비용, 부정확한 적재 위치 관리 및 최적의 적재 위치 파악이 어렵다는 문제점을 지닌다. 따라서 이 논문에서는 기존 접근 방법의 한계를 극복하고 단조 재공 관리 환경에 적합한 새로운 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 스마트폰과 GIS 시스템을 이용하며 앞서 언급한 많은 문제점을 해결 및 보완할 수 있다는 장점을 지닌다.
반도체 공정에서 Track In/Out 판단을 위해서 바코드와 RFID(Radio-Frequency IDentification)가 주로 사용되고 있다. 현재 알려진 바코드 인식률은 약 80%로써 재고 유실이 여전히 존재하며 정확성과 신뢰성을 담보하지 못하고 있는 현실이다. 이 연구에서는 20% 정도의 인식되지 않은 부분을 보완하기 위해 바코드를 영상 처리하고 그 내부에 있는 문자들을 인식하는 프로그램을 개발한다. 해당 공정에서 바코드가 제대로 인식이 안 된 경우에는 인식된 문자들을 참고함으로써 공정의 전체 과정을 파악하고 트랙킹할 수 있다. 바코드의 문자 인식을 생산 공정에 맞추어 실시간에 수향하여 필요시 활용함으로써 공정의 정확성과 생산성을 향상에 기여하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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