Studies regarding the application of the impervious cover rate as a watershed management index have increased in number due to concerns over watershed management. The impervious cover rate is suggested as an index that can manage not only water quality but also water volume and the water ecosystem. This study intends to prove its applicability through the interconnection of the impervious cover rate and the water environment in Korea. Analysis of a selected watershed with reference to impervious cover rates showed that a watershed with an impervious cover rate of over 30% had a direct runoff in excess of 60% of precipitation, while a watershed with an impervious cover rate of 7% had a direct runoff of 39%. Watersheds with higher impervious cover rates were also found to have higher BOD, though different watersheds showed slightly different aspects in connection with BOD. Monitoring of benthic macroinvertebrates showed that species inhabiting clean water appear more frequently in areas with lower impervious cover rates than areas with higher impervious cover rates, and in mainstream areas, relatively larger numbers of species appeared in areas with lower impervious cover rates. This suggests that impervious cover rates can be appropriately used as an index for watershed management, as it effectively represents changes to the water environment.
In the recent years, environmentally conscious design and manufacturing technologies have attracted considerable attention. The coolants, lubricants, solvents, metallic chips and discarded tools from manufacturing operations will harm our environment and the earth's ecosystem. In the present work, the Tukey method of multiple comparisons is used to select the minimum level of coolant required in a turning process. The amount of coolant is varied in 270 designed experiments and the parameters cutting temperature, surface roughness, and specific cutting energy are carefully evaluated. The effects of coolant mix ratio as well as the amount of coolant on the turning process are studied in the present work. The cutting temperature and surface roughness for different quantity of coolant are investigated by analysis of variance (ANOVA) - test and a multiple comparison method. ANOVA-test results signify that the average tool temperature and surface roughness depend on the amount of coolant. Based on Tukey's Honestly Significant Difference (HSD) method, one of the multiple comparison methods, the minimum level of coolant is 1.0 L/min with 2% mix ratio in the aspect of controlling tool temperature. F-test concludes that the amount of coolant used does not have any significant effect on specific cutting energy. Finally, Tukey method ascertains that 0.5 L/min with 6% mix ratio is the minimum level of coolant required in turning process without any serious degradation of the surface finish. Considering all aspects of cutting, the minimum coolant required is 1.0 L/min with 6% mix ratio. It is merely half the coolant currently used i.e. 2.0 L/min with 10% mix ratio. Minimal use of coolant not only economically desirable for reducing manufacturing cost but also it imparts fewer hazards to human health. Also, sparing use of coolant will eventually transform the turning process into a more environment-conscious manufacturing process.
낙동강 하구에 위치한 을숙도는 생태환경의 중요한 지역으로서 국제적인 해안습지 지역이기도 하다. 을숙도 지역은 많은 변화를 통하여 지금의 지형 형태를 나타내고 있으며 최근 을숙도 서편에는 대규모 수문 공사로 인한 해안선 변화가 생길 것으로 예상되지만 그에 대한 기초적인 자료 보전은 미비한 실정이다. 본 연구에서는 을숙도에 대한 지난 30년간(8개년도 구분)의 항공사진을 취득하여 정사영상으로 제작한 뒤, 수치도화 과정을 거쳐 해안선을 추출하였다. 추출된 벡터 자료는 DSAS(Digital Shoreline Analysis System) 4.2 프로그램을 통하여 SCE(Shoreline Change Envelope), NSM(Net Shoreline Movement), EPR(End Point Rate) 분석을 실시하였다. 그리고 2011년 10월에 VRS(Virtual Reference Station) 측량을 실시하여 을숙도 서편에 대한 기준선을 확보하고 이를 통하여 을숙도 수문 공사 전부터 지금까지의 변화를 비교 분석하였다. 수문 공사 전(2009)의 경우 연간 해안선 변화량이 약 -0.34m/yr이었으나, 공사 중(2011)에는 약 -0.50m/yr로 점차 퇴적양상을 나타내고 있었다.
Climate change is known to affect both natural and managed ecosystems, and will likely impact on the terrestrail carbon balance. This paper reports the effects of climate change on spatial-temporal changes in carbon reductions in South Korea's during 2000-2100. Future carbon (C) stock distributions are simulated for the same period using various spatial data sets including land cover, net primary production(NPP) and leaf area index (LAI) obtained from MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), and climate data from Data Assimilation Office(DAO) and Korea Meteorological Administration(KMA). This study attempts to predict future NPP using multiple linear regression and to model dependence of soil respiration on soil temperature. Plants store large amounts of carbon during the growing periods. During 2030-2100, Carbon accumulation in vegetation was increased to $566{\sim}610gC/m^2$/year owing to climate change. On the other hand, soil respiration is a key ecosystem process that releases carbon from the soil in the form of carbon dioxide. The estimated soil respiration spatially ranged from $49gC/m^2$/year to $231gC/m^2$/year in the year of 2010, and correlating well with the reference value. This results include Spatial-Temporal C reduction variation caused by climate change. Therefore this results is more comprehensive than previous results. The uncertainty in this study is still large, but it can be reduced if a detailed map becomes available.
Park, Heebok;Lim, Anya;Choi, Tae-Young;Baek, Seung-Yoon;Song, Eui-Geun;Park, Yung Chul
Journal of Ecology and Environment
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제43권4호
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pp.385-389
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2019
Knowledge of abundance, or population size, is fundamental in wildlife conservation and management. Camera-trapping, in combination with capture-recapture methods, has been extensively applied to estimate abundance and density of individually identifiable animals due to the advantages of being non-invasive, effective to survey wide-ranging, elusive, or nocturnal species, operating in inhospitable environment, and taking low labor. We assessed the possibility of using coat patterns from images to identify an individual leopard cat (Prionailurus bengalensis), a Class II endangered species in South Korea. We analyzed leopard cat images taken from Digital Single-Lense Relfex camera (high resolution, 18Mpxl) and camera traps (low resolution, 3.1Mpxl) using HotSpotter, an image matching algorithm. HotSpotter accurately top-ranked an image of the same individual leopard cat with the reference leopard cat image 100% by matching facial and ventral parts. This confirms that facial and ventral fur patterns of the Amur leopard cat are good matching points to be used reliably to identify an individual. We anticipate that the study results will be useful to researchers interested in studying behavior or population parameter estimates of Amur leopard cats based on capture-recapture models.
The purpose of this study was to develop prediction models for plant species abundance by stream restoration. Generally the stream plant is affected by stream gemophology. So in this study, the relationship between the vegetation abundance and stream gemophology was developed by multiple regression analysis. The stream characteristics utilized in this study were longitudinal slope, transectional slope, micro-landforms through the longitudinal direction, riparian width and geometric mean diameter and biggest diameter of bed material, and cumulated coarse and fine sand weight portion. The Pyungchang River with mountainous watershed and the Kyungan stream and the Bokha stream in the agricultural region were selected and vegetation species abundance and stream characteristics were documented from the site at 2~3km intervals from the upper stream to the lower. The Models for predicting the vegetation abundance were developed by multiple regression analysis using SPSS statistics package. The linear relationship between the dependant(species abundance) and independant(stream characteristics) variables was tested by a graphical method. Longitudinal and transectional slope had a nonlinear relationship with species abundance. In the next step, the independance between the independant variables was tested and the correlation between independant and dependant variables was tested by the Pearson bivariate correlation test. The selected independant variables were transectional slope, riparian width, and cumulated fine sand weight portion. From the multiple regression analysis, the $R^2$for the Pyungchang river, Kyungan stream, Bokga stream were 0.651, 0.512 and 0.240 respectively. The natural stream configuration in the Pyungchang river had the best result and the lower $R^2$for Kyunan and Bokha stream were due to human impact which disturbed the natural ecosystem. The lowest $R^2$for the Bokha stream was due to the shifting sandy bed. If the stream bed is fugitive, the prediction model may not be valid. Using the multiple regression models, the vegetation abundance could be predicted with stream characteristics such as, transection slope, riaparian width, cumulated fine sand weigth portion, after stream restoration.
This study analyzed the characteristics of vegan fashion produced by H&M and ZARA with respect to materials, design, development, production, and marketing to create social value. The results of this study are significant because they can be used as a reference to develop a vegan fashion market. Regarding the research method, this study assessed the concept and status of veganism through a literature review and examined vegan fashion case studies by analyzing official websites and media content. The study's scope covers the period from 2005, when H&M was the first SPA brand to create a vegan product line, until 2019. The characteristics of Global SPA's vegan fashion were as follows. Regarding materials, alternative materials were developed and an expanded use of organic materials was implemented. Regarding design, development was achieved through design collaboration and upcycling. In terms of production, an animal welfare policy was adopted and a sustainable supply chain was established. Marketing employed a campaign aimed at encouraging increased consumer participation. The findings regarding the social value of H&M and Zara's vegan fashion were as follows. First, a cyclical economy was realized through circular recycling in the entire process of resource selection, production, and waste disposal. Second, because product consumption indicated the importance of ethical consumption and sustainable consumer participation, corporate financial activities were created based on shared values to accomplish the social outcome. Third, collaborations with luxury brands or vegan fashion designers built a collaborative ecosystem in which vegan fashions were released and consumer participation campaigns were implemented.
Pollution in the rivers has received considerable attention in recent years, particullary with reference to the effect due to increasing concentration of heavy metals. The metals are toxic to the ecosystem as a whole and to man in particular, since he is at the end of a variety of food chains by virture of his varigated diet. In addition, numerous laboratory tests have established that certain metals, such as Cd, pose a threat to a wide variety of aquatic organisms at concentrations as low as a few $\mu$g/1. Before the biological effects of heavy metals in impacted ecosystems can be completely assessed, however it is necessary to provide data on the concentration of heavy metals in such systems. This study was performed to investigate the concentration level of heavy metals in water, fish and sediments from upstream ($S_1-S_4$) to downstream ($S_5-S_9$) of the Mankyung river. Samples of water, fish, and sediments were collected along the tributaries of the Mankyung from September to October in 1987 and analyzed for lead, cadmium, copper, and zinc by atomic absorption spectrophotometer. From the data presented in this study, we can infer that the concentrations of the heavy metals investigated both in water and sediments are similar to those found in literature for unpolluted regions. The results obtained from the analysis of the edible tissue of the C. auratus show low concentration levels of the four heavy metals investigated. We conclude that the area is still relatively unpolluted and recommended continuing the monitoring of heavy metal concentrations to improve our understanding of their cycle in the river environment.
Climate change and invasive alien plant species (IAPs) are having a significant impact on mountain ecosystems. The combination of climate change and socio-economic development is exacerbating the invasion of IAPs, which are a major threat to biodiversity loss and ecosystem functioning. Species distribution modelling has become an important tool in predicting the invasion or suitability probability under climate change based on occurrence data and environmental variables. MaxEnt modelling was applied to predict the current suitable distribution of most noxious weed A. adenophora (Spreng) R. King and H. Robinson and analysed the changes in distribution with the use of current (year 2000) environmental variables and future (year 2050) climatic scenarios consisting of 3 representative concentration pathways (RCP 2.6, RCP 4.5 and RCP 8.5) in Bhutan. Species occurrence data was collected from the region of interest along the road side using GPS handset. The model performance of both current and future climatic scenario was moderate in performance with mean temperature of wettest quarter being the most important variable that contributed in model fit. The study shows that current climatic condition favours the A. adenophora for its invasion and RCP 2.6 climatic scenario would promote aggression of invasion as compared to RCP 4.5 and RCP 8.5 climatic scenarios. This can lead to characterization of the species as preferring moderate change in climatic conditions to be invasive, while extreme conditions can inhibit its invasiveness. This study can serve as reference point for the conservation and management strategies in control of this species and further research.
도심지의 잦은 홍수피해를 해결하기 위한 대책으로 저영향개발기법은 지속적으로 연구중에 있다. LID는 도시화의 영향으로 부터 물순환을 회복하기 위해 강우유출 지점에서 침투 및 저류를 기반으로 개발이전의 물순환 상태로 회복하기 위해 도입된 기술이다. 그 중 식생저류지는 LID 요소중 하나로 우수유출수의 침투 및 저류를 통해 유출량을 감소하고, 비점오염원 저감 효과를 가지고 있다. 식생저류지의 연구는 지속적으로 수행되었으나 소유역 규모에서의 정량적 성능연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 정량적 수문해석을 할 수 있는 K-LIDM (Korea-Low Impact Development Model)을 활용하여 식생저류지 유역 구축을 통해 유출량 저감성능 분석을 수행하였다. 연구결과는 추후에 유역특성, 식생유형 및 토양상태 등 여러가지 변수들을 포함한 연구수행시 참고자료로 활용될 수 있을것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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