• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.220-222
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• 2004

웹 기술의 발달은 인터넷 사용자의 증가를 초래하였고, 칼은 서비스에 대해 각자 다른 목적을 가지고 다른 환경 하에서 자신이 원하는 형태로의 서비스를 받고자 하는 경향으로 발전해 가고 있다. 또한 잦은 트렌드의 변화로 웹 문서의 개발 주기 또한 빨라지고 있는 상황이다. 따라서 이런 문제를 해결할 수 있는 방안으로 데이터의 구조적 표현이 가능하고, 동적인 요구에 대응하기 친운 XML기반의 웹 서비스에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 DTD나 XML 스키마가 없는 상황에서 관계형 데이터베이스로부터 XML 스키마를 생성하고, 이를 바탕으로 XML문서를 생성할 수 있는 방안을 제시하였다 이것은 XML문서의 개발 시간을 단축시킬 뿐만 아니라, 서비스가 요청되면 동적으로 클라이언트 환경에 맞추어 사용자가 원하는 형태로 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.234-237
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• 2015

현재 RDBMS는 대부분 블록기반의 스토리지를 사용하는데 오늘날 정형화 되지 않은 데이터 타입에 대한 요청이 많아지고 있어서 오브젝트 스토리지를 사용하려는 연구가 활발히 진행 되고 있다. 그래서 본 논문을 통해 오브젝트 스토리지를 사용하는 RDBMS 환경을 제안한다. 오브젝트 스토리지 중 오픈 소스로 많이 사용되고 있는 Swift와 Ceph를 사용하여 시스템을 구축, 두 시스템간의 파일 및 RDBMS 성능비교를 진행하였다. Swift와 Ceph는 동일한 인터페이스가 아니기에 중간에 새로운 레이어를 추가하여 POSIX 환경에서 테스트가 가능하도록 하였다. 데이터베이스는 Postgresql을 사용하였고 두 시스템 간의 성능측정은 파일벤치마크인 IOzone 그리고 Posgresql에서 지원하는 TPC-B 기반 pgbench를 사용, 노드 확장성과 가상 클라이언트 수를 비교표로 활용하여 실험을 진행하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.357-359
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• 2019

RDBMS 상에서 문서에 포함된 키워드 검색을 위한 질의 시 병합 조인 방식을 통해 키워드 검색을 시도하게 된다. 그러나 대용량의 문서를 저장하고 있는 RDBMS 내에서 병합 조인을 사용 시 검색 키워드에 대해 불필요한 비교 연산으로 인하여 질의 문에 대한 검색시간이 길어질 수 있다. 본 논문은 행 지향 관계형 역 색인을 이용하여 키워드 검색 질의 시 병합 조인의 단점을 보완한 지그재그 병합 조인 알고리즘을 사용한다. 관계형 데이터베이스인 postgreSQL 에서 프로시저로 불필요한 비교 연산을 최소화한 지그재그 병합 조인 알고리즘을 구현하여 키워드 검색에 대한 질의 속도 향상을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.691-693
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• 2015

SQL on Hadoop 기술은 하둡 분산 파일 시스템에 저장된 데이터를 대상으로 SQL을 이용하여 사용자의 질의를 처리하는 기술이다. 기존의 Hadoop 시스템이 맵리듀스의 한계와 기존 시스템의 호환성으로 인해 RDBMS와 병행사용이 불가피하다는 단점을 SQL을 이용해 극복하고자 하는 것이다. 본 논문에서는 SQL on Hadoop의 대표적 프레임워크인 Hive와 Impala의 특징과, 연구동향에 대해 살펴보고 예상되는 보안 위협에 대해 고찰한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.697-699
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• 2015

본 논문에서는 하둡의 인메모리 기반 ACL(access control list)을 RDBMS 기반으로 관리하도록 기존 하둡을 재설계하였다. 기존 하둡은 ACL을 인메모리에서 관리하기 때문에 대용량 ACL 정보를 관리함에 있어 메모리 오버헤드, ACL 정보 관리의 비효율성 등 몇 가지 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 ACL 관리에 RDBMS를 사용함으로써 메모리 크기에 종속되지 않으며, 외부 응용 프로그램에서도 쉽고 일관성있게 ACL 정보를 관리할 수 있다. 이 같은 결과에 따라, 본 논문은 빅데이터를 하둡에서 안정하게 관리할 수 있는 우수한 연구 설계 결과라 생각된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1399-1401
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• 2012

memcached는 기존 RDBMS의 한계를 극복하기 위해 나온 소프트웨어 중 하나이다. memcached는 여러 장점들이 있어 많은 곳에서 활용되지만 주의할 점이 있어 사용 시 몇 가지 요소들을 적절히 설정하여 사용해야 한다. memcached는 기존메모리 할당방식 대신 slab allocater를 통해 메모리를 관리하여 입력되는 데이터의 크기에 맞춰 slab class의 chunk에 저장된다. 입력되는 데이터의 크기에 따라 저장된다는 memcached의 특성 때문에 slab chunk 크기를 조정하는 요소를 상황에 맞게 정해준다면 보다 효율적인 메모리 사용을 할 수 있다는 것을 실험을 통해 검증해보았고, 이 실험을 통해 나온 결과는 memcached를 사용하는 많은 분야에서 응용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.53-56
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• 2004

공문서는 정부가 제정한 공문서 표준 DTD 및 XML 문법에 따라 작성되고 있으나, 일반 문서와 동일하게 정부의 디렉토리시스템에 문서 단위로 저장 관리되고 있다. 그러나 구조 정보를 포함하고 있는 XML 문서를 보다 효과적으로 활용하기 위해서는 논리구조 단위로 정보를 저장 관리할 필요가 있다. 본 논문은 XML로 작성되는 공문서의 특성을 파악하여 데이터베이스로 저장할 때 적합한 모델을 제안한다. 대부분의 공공기관이 사용하고 있는 관계 데이터베이스시스템(RDBMS)을 사용하였고, 데이터 중심과 문서내용 중심의 성격을 동시에 가지는 공문서의 특성을 고려하였다. 제안하는 저장 모델은 메타데이터를 표현하는 부분은 정적인 테이블을 사용하여 구조정보와 내용을 함께 저장하고, 문서 내용 중심의 본문 부분은 분할하지 않고 저장하는 변형된 분할 저장 방식이다. 제안하는 저장 모델을 활용하면 기존 RDBMS로 개발된 여러 응용 시스템과의 연동이 가능하고, XML 데이터 저장/검색을 위한 새로운 데이터베이스시스템의 구입 없이 XML 전자문서를 효율적으로 관리할 수 있다는 장점이 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.176-179
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• 2013

본 연구는 최근 활성화된 스마트폰 내비게이션의 교통정보를 이용 시 상대적으로 품질이 취약한 지방지역의 빠른길 및 통행시간 정확도를 개선하는 방안에 대한 연구이다. 본 연구에서는 Hadoop기술을 이용하여 교통데이터에 대한 방대한 양의 데이터를 분석 처리한다. 특히, 실시간 교통정보가 제대로 수집되지 않는 지역의 도로 속도 정보에 대한 개선 방안으로 고객 단말로부터 올라오는 위치 데이터를 실시간으로 수집하여 전자지도 기본 속성값을 실시간 통계 데이터로 교체 반영하여 상대적으로 취약한 지방지역의 경로 품질 및 경로 탐색을 개선하는 방안을 제시하였다. 단말로부터 올라오는 많은 양의 GPS 위치정보등 대용량 데이터 처리를 위해 오픈소스프로젝트인 Hadoop플랫폼 환경에서 빅데이터 처리용 오픈소스를 활용하여 고가의 RDBMS를 대체하는 효과와 시간 단축의 효과를 기대할 수 있게 되었다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.1 no.3
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• pp.159-168
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• 2012

Relation in the new IT environment, such as the SNS, Cloud, Web3.0, has become an important factor. And these relations generate a transaction. However, existing relational database and graph database does not processe graph structure representing the relationships and transactions. This paper, we propose the technique that can be processed concurrently graph structures and transactions in a scalable complex network system. The proposed technique simultaneously save and navigate graph structures and transactions using the Topic Maps data model. Topic Maps is one of ontology language to implement the semantic web(Web 3.0). It has been used as the navigator of the information through the association of the information resources. In this paper, the architecture of the proposed technique was implemented and design using Cassandra - one of column type NoSQL. It is to ensure that can handle up to Big Data-level data using distributed processing. Finally, the experiments showed about the process of storage and query about typical RDBMS Oracle and the proposed technique to the same data source and the same questions. It can show that is expressed by the relationship without the 'join' enough alternative to the role of the RDBMS.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.3 no.1 s.5
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• pp.45-54
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• 1995

The relational data model is based on mathematical concept of relations and is well formulated, and so there have been numerous practical applications and studies. However, it is not suitable for representing a complex hierarchical structure, which is the characteristic of most geographical objects. On the other hand, the object-oriented data model can naturally represent a complex hierarchical structure, but there is a difficulty in sharing data with the relational data model which is currently used by most commercial GIS users. Also it has no standard query language with standardized format. In this paper, we propose an Object Grouping based on RDBMS to use data from a traditional relational data model while supporting various concepts of the object-oriented data model, and we applied this data model to design a GIS.