• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.10 no.4
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• pp.73-82
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• 2007

The purpose of the study was to develope e-Learning multimedia resource management system to support developing of e-Learning contents. This system is to create and manage multimedia resources like video, audio, and image more easily. We analyzed and redesigned media asset management system that would be used in broadcast, press, and industry. This system has SCORM metadata and is consisted of Windows 2003 server and RDBMS. The survey was conducted to investigate usability and satisfaction for the developed system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.11-14
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• 2005

데이터베이스 성능이 저하되면, 가장 먼저 SQL 튜닝을 고려한다. SQL 튜닝에서 가장 주의 깊게 사용 해야하는 부분이 바로 Index의 설정과 관련된 부분이다. 본 논문에서 OLAP 환경에서 다양하고 복잡한 질의처리 요구와 관련하여, B-Tree Index의 문제점을 개선하고 질의 성능을 향상시키기 위해서 Bitmap Index를 사용하였다. 또한, Bitmap Index 사용의 최적 임계점을 추적하기 위하여, 데이터 분포도와 조건절의 복잡도를 조사하였으며, 샘플링된 질의문을 기준으로 B-Tree Index를 사용하였을 때와 Bitmap Index를 사용하였을 때의 비교 실험을 통하여 Bitmap Index의 사용으로 RDBMS의 성능향상이 있음을 증명하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.548-551
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• 2016

기존 그리드 기반의 전통적인 RDBMS는 비구조적 데이터에 대한 색인이 지원되지 않았다. 이러한 제약 조건들로 인해 파일 문서 및 비 구조화된 데이터의 검색 엔진으로는 부적합하였다. 최근에 다양한 검색 오픈소스(Solr, Lucene)등으로 검색 엔진이 개발되어 활용되고 있지만, 검색한 결과와 기존 데이터의 연동이 쉽지 않고 구조 변경이 어려우며, 사용자의 다양한 요구 사항 수용이 쉽지 않은 단점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 빠른 검색을 위한 색인 (index) 최적화와 대용량 데이터 처리를 위한 파티션 기반 데이터의 분할 및 정복 (divide and conquer) 처리, 이중화된 검색어 색인 기능을 구현하였다. 또한 동의어 사전을 구축하여 연관 관계 분석이 가능하도록 DB를 구축하여 검색어와 동의어의 상호 관계성을 유지하였으며 오픈 소스보다 발전한 형태의 검색 엔진을 개발하는 것을 목표로 하였다. 본 연구를 위해 약 400만건 이상의 다양한 포맷 (Ms-office, Hwp, Pdf, Text)등의 파일 문서를 샘플로 실험을 진행하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.377-380
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• 2006

최근 XML(eXtensible Markup language) 사용의 증가로 인해 다량의 대용량 XML 문서가 이용되고 있음에 따라, 효율적인 문서 관리를 위한 XML문서의 데이터 모델과 저장 스키마를 어떻게 구현할 것인가에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 관계형 데이터베이스를 기반으로 한 XML문서에 대한 효율적인 저장, 검색 및 관리 기법으로 노드의 텍스트 값이나 속성 값이 존재하는 경로만을 저장하고, 노드 표현에 따라 고유 노드명 식별자(Node Expression Identifier)를 부여함으로써 부여된 노드 식별자를 매칭하는 숫자 매칭(Number Matching)기법을 제안한다. 그리고 이를 입증하기 위해 WPath 질의들에 대한 처리 성능을 기존 방법과 비교함으로써 제안한 방법의 효율성을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.27-30
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• 2001

기존의 오프라인에서 이루어지는 데이터 분석 방법은 대부분 수작업으로 이루어지기 때문에 데이터를 분석하는데 시간과 장소의 제약을 받으며 데이터 수집 과정에서 오류 발생률이 높게 나타나고, 예전보다 분석해야 할 데이터의 양이 방대해짐에 따라 사용자는 더 많은 시간과 노력을 할애해야 한다. 이에 데이터를 신속, 정확하게 분석하기 위해서는 보다 향상된 데이터 분석 기법의 개발이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결함과 동시에 온라인 환경에서 사용자가 데이터를 효율적으로 입력하고 분석할 수 있는 다중항목 데이터 분석 시스템을 제안한다. 이 시스템으로 사용자는 현재 일반화되어 있는 웹을 통하여 분석된 데이터 결과를 제공받을 수 있다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.5 no.1
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• pp.1-13
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• 1999

웹의 등장은 인터넷 인구의 엄청난 성장을 가져왔다. 이와 더불어 최근에는 가상 금융 및 전자 상거래 시장등을 지원하는 웹 상의 데이터베이스 관련 상품들이 속속 등장하고 있다. 이에 기존의 데이터베이스 시스템과 클라이언트-서버 방식으로 동작하던 응용 프로그램들은 웹 환경에 적합한 상호 연동방식을 요구한다. 본 논문에서는 관계형 DBMS인 SRP를 웹상에서 동작시키기 위한 통로인 SWeS를 제시한다. SWes는 CGI를 이용한 응용서버 방식으로 구현하였으며, 동적 서버 교체와 페이지 단위의 결과 전송 기법등을 사용해 가용성 및 동시성,확장성을 높이는 구조를 갖는다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.714-717
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• 2014

최근 SNS의 발전으로 인해 정보의 양이 급격히 증가하였으며, 이에 따라 빅데이터 처리를 위한 NoSQL에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 NoSQL은 데이터베이스의 ACID 조건을 만족하지 못하는 문제점이 존재한다. 따라서 RDBMS를 기반으로 빅데이터 처리를 수행하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이를 위한 대표적인 기법인 CUBRID Shard는 데이터베이스를 Shard 단위로 수평 분할하여 각기 다른 물리 노드에 데이터를 분산 저장한다. 그러나 해당 기법은 한 클라이언트의 질의가 다수의 서버에서 실행되어야 하는 경우를 에는 질의를 처리하지 못하는 단점을 보인다. 따라서 본 논문에서는 병렬 질의 처리를 지원하는 CUBRID 기반 분산 미들웨어를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.115-117
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• 2003

XML 문서내의 정보를 데이터베이스에 저장하는 방법, 특실 관계형 데이터베이스에 저장하는 방법은 별도의 미들웨어를 사용하는 방법과 파싱을 통한 요소들의 매핑을 이용하는 것이 대표적이다. XML 문서 데이터를 데이터베이스에 저장할 때마다 관계형 데이터베이스에 XML 데이터를 파싱하여 그 요소를 각각의 적절한 테이블에 저장하는 방법은 언뜻 보기에는 가장 최적의 방법으로 보이지만 XML 문서 구조가 복잡해질수록 이 방법의 프로그램 로직은 복잡해지고 데이터 처리는 어려워진다. 그리고 계층이 깊은 복잡한 구조의 XML 문서일 경우 관계형 데이터베이스 테이블 구조로는 매핑이 불가능한 경우도 발생한다. 중첩된 구조의 복잡한 XML 데이터를 RDBMS에 저장할 경우 데이터 질의 시 여러 테이블에 걸친 복잡한 연산이 필요하고. XML 데이터의 입력. 수정, 삭제 시 모든 ROW에 걸어야 하는 LOCKING은 시스템의 성능을 떨어뜨릴 수 있다. 또한 XML 문서 스키마가 어떻게 바뀌는가에 따라서 새로 구성해야하는 복잡한 과정을 거칠 수도 있다는 것이다. 이 논문에서는 XML과 데이터베이스와의 공존이라는 측면에서 XML 문서의 관계형 데이터베이스 구조로의 동적 변환에 대하여 연구하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.82-84
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• 2001

최근 정보교환을 위한 표준으로 XML의 활용이 늘어나면서 XML 문서의 저장 및 검색에 관한 연구가 활발히 진행되어 왔다. 본 연구에서는 저장하부구조로서 객체관계 데이터베이스시스템(Odysseus)뿐만 아니라 RDBMS를 이용하여 XML 문서 저장 시스템의 성능을 평가한다. XML 문서가 특정 DTD(Document Type Definition)를 따르게 되면 XML 문서를 파싱하고 그에 맞는 스키마를 설계해야 하는 단점이 있지만 DTD와 결합된 XML 문서는 XML-QL과 같은 질의 언어를 사용하여 휠씬 다양만 질의를 수행할 수 있게 한다. 따라서 DTD 의존적인 XML 문서 저장 시스템을 특정 자료를 통해 설계해 볼 필요가 있다. 여기서는 증권 정보를 이용해서 저장 시스템을 설계하고 대용량 데이터의 검색 시간을 측정함으로써 이 시스템의 성능을 평가한다. 또한 시스템간의 성능을 비교하고 성능 개선을 위한 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.166-168
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• 2004

행정기관의 전자문서는 정부의 공문서 표준 DTD 및 XML 문법에 따라 작성되고 있으나. 일반 문서와 동일하게 정부의 디렉토리시스템에 문서 단위로 저장 관리되고 있다 그러나 구조 정보를 포함하고 있는 XML 문서를 보다 효과적으로 활용하기 위해서는 논리구조 단위로 정보를 저장 관리할 필요가 있다. 본 논문은 행정기관 전자문서의 특성을 파악하여 데이터베이스로 저장할 때 적합한 모델을 제안한다. 대부분의 행정기관이 사용하고 있는 관계 데이터베이스시스템(RDBMS)을 사용하였고. 데이터 중심과 문서내용 중심의 성격을 동시에 가지는 행정기관 전자문서의 특성을 고려하였다. 제안하는 저장 모델은 메타데이터를 표현하는 부분은 정적인 테이블을 사용하여 구조정보와 내용을 항께 저장하고, 문서 내용 중심의 본문 부분은 분할하지 않고 저장하는 변형된 분할 저장 방식이다. 제안하는 저장 모델을 활용하면 기존 RDBMS로 개발된 여러 응용 시스템과의 연동이 가능하고, XML 데이터 저장/검색을 위한 새로운 데이터베이스시스템의 구입 없이 행정기관에서 XML 전자문서를 효율적으로 관리할 수 있는 장정이 있다.