XML은 웹 환경 정보의 표준으로 자리 잡고 있으며, 웹 서비스, 시멘틱 웹 등의 출현으로 XML을 이용한 정보교환은 더욱 확산될 것으로 예상되고 있다. 대부분의 데이터들은 관계형 데이터베이스에 저장되어 있으므로 XML 데이터의 저장과 질의에 관계형 데이터베이스를 이용하려는 연구가 최근 주목을 받고 있으며, 특별히 XPath, XQauery들과 같은 XML 관련규약들을 지원하는 방식에 대한 시도가 이루어져 왔다. 본 논문에서는 기존에 제안된 XML을 관계형 데이터베이스에 저장하고 질의를 수행하는 구조들의 특성들을 분석하고, 관계형 데이터베이스를 이용한 새로운 XML 저장 및 질의 방식을 제안한다. 제안된 방식은 XML 데이터를 분할 (Shred) 하여 관계로 표현하며, XQuery의 기본이 되는 XPath를 이용한 Query를 SQL로 변환하여 적용하는 구조를 가진다. 본 제안 방법론을 이용하여 Query Processor를 구현하고 실제 RDBMS를 연동하고 실험한 결과, XML 데이터를 효과적으로 RDBMS에 효과적으로 저장하고 질의할 수 있는 것을 확인할 수 있었다.
웹 기술이 발달할수록 사회 전반의 패러다임 변화속도는 빨라지고, 사용자의 요구 사항과 웹 프로그램 내부의 복잡성은 증가한다. 또한 콘텐츠의 생명 주기는 짧아지고, 웹 프로그램의 구조 변경과 유지보수가 많아지게 된다. 따라서 동적인 변화에 빠르게 대처할 수 있는 웹 프로그램 기술이 더욱 요구되고 있다. XML은 계층적 구조를 갖고 있으면서도 구조적 변경이 가능하고, 다른 형태로의 변환이 용이하다. 본 논문에서는 이런 장점을 이용하여 개발 기간을 단축시킬 수 있는 방법의 하나로, XML을 기반으로 하는 웹 프로그램 개발 지원 서버를 이용해 쉽고 간편하게 웹 서버 프로그램을 개발하고, 유지보수 할 수 있도록 하는데 중점을 두고 웹 기반의 XML 트리를 설계하고 구현하였다. XML 트리는 파싱뿐만 아니라 계층적 구조를 이루고 있어 접근성이 우수하고, XML 스키마와 XML 스타일시트 작성에도 않은 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
XML 문서 데이터를 데이터베이스에 저장할 때마다 관계형 데이터베이스에 XML 데이터를 파싱하여 그 요소를 각각의 적절한 테이블에 저장하는 방법은 언뜻 보기에는 가장 최적의 방법으로 보이지만 XML 운서 구조가 복잡해질수록 이 방법의 프로그램 로직은 복잡해지고 데이터 처리는 어려워진다. 그리고 계층이 깊은 복잡한 구조의 XML 문서일 경우 관계형 데이터베이스 테이블 구조로는 매핑이 불가능한 경우도 발생한다. 중첩된 구조의 복잡한 XML 데이터를 RDBMS에 저장할 경우 데이터 질의 시 여러 테이블에 걸친 복잡한 연산이 필요하고, XML 데이터의 입력, 수정, 삭제 시 모든 ROW에 걸어야 하는 LOCKING은 시스템의 성능을 떨어뜨릴 수 있다 또한 XML 문서 스키마가 어떻게 바뀌는 가에 따라서 새로 구성해야하는 복잡한 과정을 거칠 수도 있다는 것이다. 이 논문에서는 XML과 데이터베이스와의 공존이라는 측면에서 XML 문서의 관계형 데이터베이스 구조로의 동적 변환에 대하여 연구하고자 한다.
웹검색엔진은 색인되는 웹문서가 많아질수록 시스템 확장성(scalability)이라든지, 데이터베이스 유지 관리의 용이성, 데이터의 안전성 문제, 등의 많은 문제가 웹검색엔진에 부담으로 주어지게 된다. 반면에 인트라넷(intranet)용 검색엔진의 경우는 확장성보다는 검색엔진 자체의 개발의 용이성이 더욱 중요하다. Oracle $ConText^{TM}$는 오라클 사(社의) RDBMS인 $Oracle7^{TM}$의 정보검색 확장 옵션으로 텍스트를 Oracle7의 기본 데이터 타입으로 사용될 수 있게 한다. Oracle7+ConText는 대용량의 문서 베이스와 개발의 용이성을 동시에 보장할 수 있는 매우 훌륭한 웹검색엔진 개발 도구이다. 우리는 이를 검증하기 위하여 Oracle7+ConText에 기반한 WEBSECT(Web Search Engine With ConText)라는 웹검색엔진을 개발하였다. 본 논문은 WEBSECT의 개발과 시험 운영을 통해 데이터베이스에 기반한 웹검색엔진의 우수한 확장성과 텍스트 애플리케이션 개발의 용이성 등을 소개한다.
우리가 일상적으로 사용하는 말속에는 모호한 표현들이 많이 들어있다. 예를 들어, '젊다', '크다', '어느 정도' 등의 표현들은 정해진 값을 갖는 말들이 아니다. 가장 보편화된 RDBMS에서의 질의어인 SQL(Structured Query Language, 이하 SQL)은 데이터베이스에서 허용된 값, 즉 정량적인 값들에 대해서만 질의할 수 있도록 되어 있다. '젊은 여자' 혹은 '20세 정도의 여자'라는 질의는 할 수 없으며, '25세의 여자' 라는 식으로 정확한 질의만이 허용된다. 그러나 정보량이 급증하고 있고, 정보가 곧 힘이 되는 지금, 일반 사용자들도 데이터베이스에서 자신이 원하는 정보를 얻어 낼 수 있어야만 하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 일반 사용자들도 데이터베이스에서 일상적으로 사용하는 단어(이하 자연어)로 질의를 할 수 있도록 하는 FSQL에 대해 논의하고자 한다.
일반적으로 Oracle과 같은 RDBMS에서 클라이언트가 데이터베이스를 접근하거나 관리하기 위해서는 RDBMS 서버에 리스너가 실행되어야 한다. 리스너는 네트워크를 이용해 클라이언트에서 서버로 연결하기 위한 네트워크 관리자로서, 수행정보의 전송 및 관리 기능을 수행한다. 이에 반해, 정보검색시스템에서의 시스템 기동 및 폐쇄, 데이터의 관리는 온라인이 아닌 오프라인 작업으로 이루어지는 것이 보통이다. 이는 각 시스템이 추구하는 것이 관리와 검색으로 각각 다르기 때문에 구조적인 차이가 존재한다. 정보검색관리시스템 KRISTAL은 기본적으로 정보검색엔진기반의 DBMS를 적용하였기 때문에 데이터베이스 관리도구 자체가 엔진과 밀결합된 형태가 아닌, 별도의 API로 제공되기 때문에 클라이언트가 온라인상으로 서버에게 관리 기능을 요청할 수 없는 단점이 있다. 이에 본 논문에서는 KRISTAL기반 데이터베이스 관리를 위한 KRISTAL 리스너를 제안한다. KRISTAL 리스너는 RDBMS 리스너의 일반적인 기능뿐만 아니라 KRISTAL 데이터베이스 검색 데몬 프로세스 관리, 스키마 및 테이블 관리, 백업관리, 분산검색 데몬 등 온라인으로 KRISTAL 서버를 제어할 수 있는 관리 기능을 제공한다.
코일에 고주파전압을 걸면 교류자계가 발생하며 이 자게 내의 금속재료에 와전류가 발생하는데 와전류는 재료의 재질, 결함, 이종금속, 형상변화 등에 의해 그 발생상태가 다르기 때문에 검출용 코일에서 얻어진 신호성분을 해석함으로써 재료의 비파괴검사가 가능하다. 원자력발전소에서는 증기발생기와 열교환기를 정기적으로 이 와전류 탐상검사를 수행하고 결함상태를 평가하여 그 결과를 대용량 Media에 저장한다. 본 논문에서는 평가결과 정보를 추출하고 변환 처리하여 RDBMS에 입력 관리하는 과정과 다양한 형태의 열교환기 Tubesheet를 편집하는 기능, 사용자의 검색조건 선택에 따라 데이터베이스를 Query하여 Tubesheet에 Mapping 처리하는 기능, 검사주기 및 기기별로 평가결과를 비교 분석할 수 있는 통계/보고서 기기사양정보 및 검사정보관리 등 제반 Application 시스템 구현 결과를 소개한다.
오늘날 HTML을 대체하기 위해 등장한 XML은 디지털 정보교환 형식의 표준으로 자리 잡은 후 XML 문서를 데이터베이스에 저장하고 원하는 정보를 효율적으로 질의한 후 결과를 출력하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 XML 문서를 미리 설계되어진 Analyzer를 이용해서 관계형 테이블에 저장한 후 사용자가 XQuery를 사용하여 질의를 한다. 변환기에 의해서 SQL로 데이터베이스에 질의를 하게 되고 그 결과는 테이블에서 다시 XML 형태로 재생성하여 사용자는 XML 형태의 결과를 볼 수 있다. 본 논문에서는 XQuery로 질의한 결과를 다시 XML로 재생성하는 기법에 대한 설명과 관련 테이블의 구조와 구현 과정을 비롯하여 접기서 제시한 재생성 기법을 recursive function으로 구현한 경우와 반복문으로 구현한 경우를 테스트하여 recursive function으로 구현한 경우가 반복문으로 구현한 경우보다 재생성하는 시간이 빠르다는 것을 확인하고 보다 효율적이라는 결론을 제시한다.
There are some limits on cost and efficiency for large amount of data in RDBMS, and NoSQL is starting to gain popularity. In medical institutions, data forms are different between organizations, and that makes difficulty for interoperability between organizations. In this paper we focused on performance issues between RDMBS and NoSQL in medical documents. We had built two different environment and had experiment comparative analysis of NoSQL with RDBMS based on medical data. We used medical HL7 FHIR as a medical data standard. Also YCSB benchmark tool was used for performance comparison. Experiments shows that NoSQL has better performance in large amounts of medical data processing systems that have over 10,000~100,000 records.
데이터블레이드는 물건의 재질에 파라 칼날을 바꾸어 사용하듯이 필요한 모듈을 골라 삽입함으로써 또 다른 새로운 데이터 타입을 다룰 수 있도록 확장하는 것이다. 이러한 모듈과 결합된 ORDBMS는 다양한 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 확장된 SQL 질의언어를 사용함으로써 관계형 모델을 매우 강력하게 만들어준다. 뿐만 아니라, 데이터 타입별로 내용 중심적 질의, 최적화되어 있는 질의계획, 고성능 저장, 검색 등의 기능을 제공해준다. 본 논문에서는 RDBMS에서의 BLOB 방식과 ORDBMS에서의 데이터블레이드 방식의 장단점을 분석하고, 데이터블레이드를 사용하여 웹기반 호텔정보검색시스템을 구현하는 방법을 연구하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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