• 제목/요약/키워드: RDA(Relational Discriminant Analysis)

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Prototype Reduction Schemes와 Mahalanobis 거리를 이용한 Relational Discriminant Analysis (Relational Discriminant Analysis Using Prototype Reduction Schemes and Mahalanobis Distances)

  • 김상운
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제43권1호
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    • pp.9-16
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    • 2006

  • RDA(Relational Discriminant Analysis)는 패턴의 특징벡터 대신에 학습 패턴을 대표하는 프로토타입들과의 비유사도 벡터에 기반하여 식별기를 설계하는 방법이다. 따라서 RDA 식별기의 성능은 프로토타입을 선택하는 방법과 비유사도를 측정하는 방법에 따라 결정된다. 본 논문에서는 PRS(Prototype Reduction Schemes)를 이용하여 프로토타입을 추출한 다음, 샘플 벡터들간의 마할라노비스 거리에 의한 상관행렬로 RDA의 식별성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 인공 데이터 및 실-생활 데이터를 대상으로 실험한 결과, 제안한 방법의 식별성능이 기존의 방법에 비하여 개선되었음을 확인하였다.

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