• Title/Summary/Keyword: R&D 지원사업

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u-Healthy 기술 - (3) u-헬스케어 TRM

  • Na, Seung-Gwon
    • The Monthly Diabetes
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    • s.287
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    • pp.52-55
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    • 2013
  • 2008년 보건산업진흥원의 "u-Healthcare R&D 기본계획 수립" 연구보고서에서 u-헬스케어 기술개발을 "u-헬스케어 인프라", "u-헬스케어 임상-바이오-생체정보 융합기술", "u-헬스케어 서비스 모델", "자유공모" 등 4개의 사업으로 구성하여 추진할 것을 제안했다. u-헬스케어 인프라는 다양한 형태의 u-헬스케어 기술 및 서비스 지원을 위한 인프라 기술 개발, 전문 인력 양성 및 법 제도 정비 등의 내용을 포함하고, u-헬스케어 임상-바이오-생체정보 융합기술은 임상-바이오-생체정보를 활용하여 u-헬스케어 기반 질병예측 예방, 조기진단, 건강증진 기술개발 등을 포함하며, u-헬스케어 서비스 모델은 국민건강의 안전성과 효율성이 담보되고 산업활성화에 기여할 수 있는 u-헬스케어 서비스 모델 개발 등을 담고 있다. u-헬스케어 자유공모의 내용은 u-헬스케어의 기반이 되는 다양한 인프라, 기술, 서비스를 자유공모 형식으로 발굴함으로써 수용자 중심의 연구개발이 필요함을 제시하였다. u-Health 기술 내용중 세 번째로 u-헬스케어 TRM을 알아본다.

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대한한약신문-제121호

  • 대한한약협회
    • 대한한약신문
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    • s.121
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    • pp.1-8
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    • 2007
  • 국세청, 7월부터 현금거래 신고.확인제 시행/수입한약재 정밀검사품목 90품목 추가/제63차 한약수급조절위원회 회의/서울약령시 한의약문화축제 성황리 폐막/'녹용없는 녹용탕' 유명 프랜차이즈 한의원 '눈속임'/'한약재 포제품' 제법.규격 표준화 추진/세명대, '한방바이오산업 임상지원센터' 설치사업 확정/안궁우황환 사건 관련 한조약 VS 한의협 주장 엇갈려/국내 우수한약제품 해외시장 진출 본격화/"맥문동.시호.황금.백수오 개방 유예"/희귀난치성질환 정보 이용 접근 더 쉬워져/커피, 간암 예방 효과 있어 하루 2잔 이상, 간암 위험 43% 감소/고려 홍삼 중국 진출 '청신호'/아토피 피부염 한약치료 임상시험자 모집/한의약 R&D투자, 과기 전체의 0.13%/생약협 '함양 하고초 마을 약초기행' 실시/중국, 중의약 규범 국제표준화 추진/동의의료원, 양한방협진 강화/'양.한방 협진의 미래 지향적 접근' 세미나/비증 이야기/명칭이 비슷하여 감별하기 어려운 한약재/지부탐방-지부장에게 듣는다/우리 약초를 찾아서-황기

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Current Trends and Prospects of High Value-added Seafood Processing Technology Development (고부가가치 수산식품 가공기술 개발 트랜드 및 전망)

  • Young Chul Lee;Hyung Gyun Kim;Jae Cheon Jeong;Chang Soo Kang
    • Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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    • v.25 no.4
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    • pp.148-157
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    • 2024
  • The market size of Korea's seafood industry is estimated to be about 62 trillion won ('19), of which the seafood processing industry is about 10 trillion won ('19), accounting for approximately 16% of the total market size. However, the current level of processing technology required for the development of seafood products is mainly simple primary processing, such as freezing and drying raw materials (in Jeollanam-do, which ranks first in the country in terms of seafood production, primary processors account for 86% of all seafood processors).In the future, trends in the development of processing technology for seafood will become more advanced in response to changes in domestic and international food consumption patterns. Blue food tech linked to ESG, convergence and digitalization linked to the 4th industry revolution will be further advanced in line with the national seafood industry policy direction. Through this, it is expected to establish itself as an axis of future technology management in the fisheries sector based on the large and small success stories of accumulated seafood R&D commercialization.

KAIST 교수창업 활성화 사례 연구

  • 안태욱
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2024.04a
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    • pp.157-160
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    • 2024
  • KAIST는 다수의 성공 창업 사례와 국내 창업생태계에서 기술창업 발생지로 역사적 의미를 이어오고 있다. 최근 KAIST의 교원 창업이 매년 증가하고 있으며 딥테크 분야 창업으로 성장률과 생존율이 매우 높게 나타나 많은 주목을 받고 있다. 국가적으로도 매우 중요한 혁신기술창업 집적지라는 평가를 받고 있다. 대표적인 기업가적 대학인 KAIST는 기술창업 요람이라고 불리며 오랫동안 캠퍼스 창업생태계를 구축해오고 있다. 또한, 대한민국 창업생태계가 발전하면서 창업기업을 가장 많이 배출시킨 기관으로 혁신적인 창업문화를 선도해 오고 있다. 최근 KAIST의 신문화전략 1 Lab 1 Startup 비전을 수립하였고, 과학기술의 우수한 기술력을 바탕으로 연구실 R&D 기술을 혁신창업으로 이어지는 사업화를 위한 변화와 혁신을 주도하고 있다. 신문화전략 이후 몇 년 동안 교원들이 더욱 창업에 많은 관심을 가지기 시작하였고, 실질적으로 KAIST의 혁신 창업기업 수가 증가하였다. 이러한 결과는 신문화 전략 외에도 다양한 교원창업 성공사례 확산, 교원창업 활성화를 위해 제도개선, 아이디어 발굴부터 기술사업화 지원, 자금조달, 비즈니스 모델 고도화, 기술사업화 및 글로벌 창업지원, 창업 인프라를 제공하고 있기 때문이다. 하지만 KAIST의 창업을 한 교수를 대상으로 세부적으로 기술창업 성공 사례와 핵심요인에 대해서 분석한 연구는 매우 부족하다. 이에 본 연구에서는 KAIST에서는 교원창업 분야에서 성공적인 창업기업을 배출되고 있는 현상에 관한 사례, KAIST의 특화된 창업지원프로그램 소개, 교원 창업 성공 사례들이 어떻게 가능한지에 관한 요인과 그 이유를 탐색하고자 한다. 교수 창업 활성화를 위한 규정, 제도, 창업지원프로그램 등에 대해서 분석을 하고자 한다. 그러므로 본 연구에서는 대표성이 있는 KAIST N차(연쇄 창업가) 창업을 한 A 교수의 사례를 중심으로 어떻게 지속해서 창업하고 있는지, 성공 요인이 무엇인지, 어떻게 하면 교원창업이 활성화될 수 있는지 요인들을 파악하고, 연쇄 창업 방법론이 무엇인지 사례조사와 함께 선행연구 문헌 자료 조사, 인터뷰를 중심으로 연구하여 대한민국에서 실질적인 교수창업이 활성화될 수 있는 활성화 모델을 제시하고자 한다. 따라서 본 연구를 통해 교원창업에 있어서 실질적인 애로사항, 현황, 여러 번 인터뷰를 통해 핵심 요인과 원인을 파악하고자 한다. 국가적으로 대학 교원 창업 활성화 모델이 필요한 시점에 실효성이 있고 성과를 창출할 수 있는 활성화 모델을 제시하여 대학의 우수한 연구, 인적 자원을 활용한 혁신 창업 활성화 모델을 새롭게 제시하여 기업가적 대학으로 발전하고 교원들이 적극적으로 창업에 관심을 가지고 성공적인 성과를 창출할 수 있도록 체계를 만들고자 한다. 본 연구에서 제시하는 A교수의 N차(5개 창업) 창업한 사례 연구를 통해 대학 교원들의 혁신창업 활성화를 위한 정책적, 실무적 시사점을 도출하고자 한다.

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Evaluation of Direct Payment Program for Environmentally-Sustainable Livestock Production (친환경축산직접지불제 시범사업 추진성과 분석)

  • Kwon Du-Jung
    • Journal of Animal Environmental Science
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    • v.12 no.1
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    • pp.1-6
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    • 2006
  • 본 연구는 지속 가능한 친환경 축산업의 직접지불제를 도입하는데 농가이행 프로그램 개발과 시범사업의 효과를 분석하기 위하여 전국단위 4대 축종(한우, 젖소, 돼지, 닭)에 대한 2003년도에는 프로그램 개발과 2004년$\sim$2005년(2년간) 시범사업 시행 효과를 분석하기 위하여 각 시 군에 참여한 농가의 현황과 담당 공무원 및 농가에 대한 의향조사를 실시한 결과는 다음과 같다. 1. 기본프로그램(2003년)으로 소(한육우 젖소)는 조사료포 확보 및 분뇨 경지환원, 돼지 닭(산란계 육계)는 사육밀도 완화 및 분뇨발생량 감축을 위하여 발생되는 경지확보 비용 그리고 사육밀도 완화에 따른 감소두수의 소득감소분을 농가부담 50%로 설정하였다. 인센티브 프로그램으로 축사 및 분뇨처리시설 주변에 악취, 조경 등 환경개선을 위하여 조경수를 구입 식재하면 비용의 50%를 직불하도록 하였다. 2. 시범사업 참여실적은 2004년에 459호에 비하여 2005년에 653호로 42.3% 증가하였으며 참여비율은 한우 24.4%, 젖소 17.4%, 돼지 40.2%, 닭 18.0% 이었으며 친환경축산 직불금 지급액 비율 한우 16.1%, 젖소 22.0%, 돼지 46.4%, 닭 15.5% 이었으며 농가당 지급액은 한우 3,987천원, 젖소 7,627천원, 돼지 6,965천원, 닭 5,212천원이었고, 인센티브(조경수 식재) 참여는 전체농가 중 20.4%, 호당지급액 1,303천원(4.6%) 이었다. 3. 조사료포 확보 실적은 한우 $1,303m^2$/두('04)에 비하여 $1,639m^2$/두('05)로 26% 증가하였고, 젖소 $1,517m^2$/두('04)에 비하여 $1,561m^2$/두('05)로 3% 증가하였다. 4. 돼지 닭의 사육밀도는 돼지 $1.14m^2$/두('04)에 비하여 $1.27m^2$/두('05)로 11% 넓어졌으며 산란계는 $0.059m^2$/수('04)에 비하여 $0.083m^2$/수('05)로 41% 넓어졌고 육계는 $0.078m^2$/수('04)에 비하여 $0.069m^2$/수('05)로 12% 좁아졌다. 5. 축산환경개선사업에 대한 설문조사 결과 환경개선제 사용이 악취 및 파리 감소에 효과가 크며 지원사업을 계속해야 한다고 답하였다.

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An Empirical Study on Technological Innovation Management Factors of SMEs (중소기업의 기술혁신 관리요소에 관한 실증연구)

  • Im, Chae-Hyon;Shin, Jin-Kyo
    • Journal of Technology Innovation
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    • v.20 no.2
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    • pp.75-107
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    • 2012
  • Previous researches on technological innovation have several limitations such as lack of general mechanism for technological innovation(inputs, throughputs and outputs of technological innovation), large company oriented studies, and ignoring importance of technology management capabilities. So, this study suggested a new model using resource-based theory and system theory, and empirically applied that to SMEs. Structural equation model analysis by using 223 SMEs in Daegu region provided a support for most of hypotheses. Research results showed that all of factors on technological innovation were significantly and positively related with each other: inputs(R&D leadership, innovation strategy, R&D investment, R&D human resource management, external network), throughputs(portfolio management, project management, technology commercialization) and output(technological innovation). In case of technological innovation inputs, R&D leadership influenced on innovation strategy positively and significantly. And R&D leadership and innovation strategy had positive and significant effects on R&D investment, R&D human resource management and external network. R&D human resource management and external network exerted positive and significant influences on technological innovation throughputs such as portfolio management and project management. But R&D investment did not significant impacts on technological innovation throughputs. Among technological innovation throughputs, both portfolio management and project management had positive and significant effect on technology commercialization. In addition, technology commercialization acted positively and significantly technological innovation output. This study suggests necessary of efforts to implement innovation strategy and manage R&D human resource effectively based on CEO's innovativeness and entrepreneurship. Also, if SMEs want to develop technology and commercialize it, they have to cooperate with external technology resources and informations. Research results revealed that proper level of R&D investment, internal and external communication, information sharing, and learning and cooperative culture were very important for improvement of technological innovation performance in SMEs. Especially, this research suggested that if SMEs manage technological innovation process effectively based on resource-based and system approaches, then they can overcome their resource limitations and gain high technological innovation performance. Also, useful policy support for technological innovation of central or regional government by this research model is important factor for SMEs' technological innovation performance.

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A Study on the Revitalization Plan of Broadcasting Environment Advancement Service on Support Program (방송 환경 고도화 지원 사업내용을 통해 본 서비스 고도화 활성화 방안연구)

  • Joe, Sharon
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.9 no.6
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    • pp.233-237
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    • 2009
  • This paper is to analyze the of the revitalization plan of Broadcasting environment Advancement service on Support Program. we looking for convergence public service platform build-up for revitalization plan For the revitalization plan of Broadcasting environment Advancement service analysis, we reclassified the Broadcasting Public Advancement Service and Broadcasting system Advancement Service and Broadcasting human power Advancement Service, also broadcasting & communications convergence public service environment. As a result, we suggest 3- solutions for the revitalization plan of Broadcasting environment Advancement service. Step 1, is Broadcasting system Advancement Service R&D system Step 2, a system complement Step 3, make up on the Mid- and Long-Run project. we make an additional remark 3 practical proposal. revitalization plan of Broadcasting environment Advancement service build-up project to contribute to the improvement of Koreans' daily life. Moreover, this research will be used as a valued basic material in the pursuit of the future Broadcasting environment Advancement convergence projects.

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Establishment of BIM-LCC Analysis System for Selecting Optimal Design Alternative using Open KBIMS Libraries (개방형 KBIMS 라이브러리를 활용한 최적설계대안 선정을 위한 BIM-LCC분석 시스템 구축)

  • Lee, Chun-Kyong
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.21 no.12
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    • pp.153-161
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    • 2020
  • Building information modeling (BIM) is a smart construction technique that is recognized as essential for current construction facility projects. The Public Procurement Service (a construction project-ordering agency) announced a plan to introduce BIM and has required changing the operation of projects by using BIM design information. LCC analysis is essential for items, quantity, and cost information of the construction, and it is expected that efficient work will be achieved by using BIM design information. In this study, a BIM-LCC analysis system was established for selecting optimal design alternatives by actively using open KBIMS libraries. The BIM-LCC analysis system consists of a single alternative and an optimal alternative LCC analysis, but it has a limitation in that only the architecture and machine libraries have been applied. However, by applying BIM, practical use and work efficiency can be expected. In order to use the method as an LCC analysis support tool with BIM design information in the future, it will be necessary to collect user opinions and improve the UI.

An analysis on Regional Economic Impact of Chungnam Following R&D Investment -Focused on Metal Industry- (R&D 투자에 따른 충남지역 경제효과 분석 -금속산업을 중심으로-)

  • Chung, Young-Keun;Lim, Eungsoon
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.21 no.10
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    • pp.72-76
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    • 2020
  • The central government operates a Balanced National Development Special Account, and wants more regional development. Many local governments try various ways to establish a foothold for independent governments. Establishing a regional base center is one of the major plans for economic development, and Chungnam is proceeding with "establishing a platform for Chungnam high-tech metal materials." This paper analyzes the effects on the regional economy based on the expense that goes into a regional base center in Chungnam. For the analysis, an input/output table is used, and we present the effects of the annual input cost in detail. This study specifically analyzes the production-inducing effects, the value-added inducing effects, and employment-inducing effects using a demand-drive model. Furthermore, we suggest the effectiveness of this same business. The analyzed results give 32,230,000,000 in production-inducing effects, 13,820,000,000 in value-added inducing effects, and 101 in employment-inducing effects. These results can be used as reasonable evidence to promote the project, since the production-inducing effects and value-added inducing effects show high results, compared to input. The employment-inducing effects can also be used to create new jobs and figure out the number of people employed through this project.

Deep Learning-based Technology Valuation and Variables Estimation (딥러닝 기반의 기술가치평가와 평가변수 추정)

  • Sung, Tae-Eung;Kim, Min-Seung;Lee, Chan-Ho;Choi, Ji-Hye;Jang, Yong-Ju;Lee, Jeong-Hee
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.21 no.10
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    • pp.48-58
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    • 2021
  • For securing technology and business competences of companies that is the engine of domestic industrial growth, government-supported policy programs for the creation of commercialization results in various forms such as 『Technology Transaction Market Vitalization』 and 『Technology Finance-based R&D Commercialization Support』 have been carried out since 2014. So far, various studies on technology valuation theories and evaluation variables have been formalized by experts from various fields, and have been utilized in the field of technology commercialization. However, Their practicality has been questioned due to the existing constraint that valuation results are assessed lower than the expectation in the evaluation sector. Even considering that the evaluation results may differ depending on factors such as the corporate situation and investment environment, it is necessary to establish a reference infrastructure to secure the objectivity and reliability of the technology valuation results. In this study, we investigate the evaluation infrastructure built by each institution and examine whether the latest artificial neural networks and deep learning technologies are applicable for performing predictive simulation of technology values based on principal variables, and predicting sales estimates and qualitative evaluation scores in order to embed onto the technology valuation system.